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Avaliação _AV3_ » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Tipo de Avaliação: AV3 Aluno: Professor: Turma: Nota da Prova: 7,0 de 10,0 Nota do Trab.: 0 Nota de Partic.: 0 Data: 10/12/2015 1a Questão (Ref.: 201301319055) Pontos: 1,0 / 1,0 De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA): Possui conhecimento explicitamente representado com regras Aprende a partir dos dados e generaliza o conhecimento aprendido É programado com um algoritmo que reflete o conhecimento que se deseja representar Reflete o conhecimento de um ou mais especialistas em uma determinada área Lida com raciocínio sobre o conhecimento representado e justifica as decisões 2a Questão (Ref.: 201301452707) Pontos: 1,0 / 1,0 Analise as seguintes afirmativas. I. A estratégia de busca em largura encontra a solução ótima quando todos os operadores de mudança de estado têm o mesmo custo. II. A estratégia de busca em profundidade sempre expande um menor número de nós que a estratégia de busca em largura, quando aplicadas ao mesmo problema. III. A estratégia de busca heurística encontra sempre a solução de menor custo. IV. A estratégia de busca heurística expande um número de nós em geral menor que o algoritmo de busca em largura, mas não garante encontrar a solução ótima. V. O algoritmo de busca heurística que utiliza uma função heurística admissível encontra a solução ótima. A esse respeito, pode-se concluir que: Escolha a alternativa correta Apenas as afirmativas I e IV são corretas. Apenas as afirmativas I, IV e V são corretas. Apenas as afirmativas I e V são corretas. Apenas a afirmativa V é correta. Apenas as afirmativas II e V são corretas. 3a Questão (Ref.: 201301412346) Pontos: 1,0 / 1,0 Um especialista em economia definiu o conjunto de regras: R1: Se Taxa de Desemprego é alta então Consumo é baixo. R2: Se Taxa de Desemprego é baixa então Consumo é alto. R3: Se Investimento Estrangeiro é baixo então Taxa de Desemprego é alta. R4: Se Investimento Estrangeiro é alto então Taxa de Desemprego é baixa. Levando-se em consideração que o fato 1 é "Investimento Estrangeiro é alto" e que deseja-se uma resposta à pergunta "Como está o Consumo?", informe a quantidade de regras investigadas utilizando-se a estratégia orientada a objetivos até que a pergunta acima seja respondida. 2 3 5 4 6 4a Questão (Ref.: 201301319453) Pontos: 1,0 / 1,0 Complete as lacunas: As operações com os conjuntos Fuzzy visam encontrar o grau de veracidade das afirmativas que fazem parte dos ____________ das regras. Essas operações básicas (União, Interseção, Complemento) são realizadas com o grau de __________ (µ) de um valor ao conjunto. Para saber se um valor pertence ao conjunto Fuzzy, devemos saber se o valor pertence ao _________ do conjunto, ao seu __________ e se está acima do limite α-cut. A sequência correta está representada em: antecedentes, incerteza, universo, suporte antecedentes, pertinência, universo, conjunto consequentes, incerteza, domínio, universo antecedentes, pertinência, domínio, suporte consequentes, pertinência, domínio, suporte 5a Questão (Ref.: 201301905054) Pontos: 0,0 / 1,0 Em relação a Construção de Sistemas Fuzzy é correto afirmar que: I- A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto Fuzzy e a segunda relação é de implicação. II - Inferência é uma relação lógica que obedece à mesma implicação Modus Ponens da lógica tradicional. Na lógica Fuzzy, entretanto, a regra só será acionada se o grau de pertinência da premissa for igual a zero. III - Defuzzificação é a forma de encontrar um valor escalar representativo do conjunto fuzzy de saída. Assinale a única resposta CORRETA: Apenas II e III estão corretas Apenas I e III estão corretas Apenas I e II estão corretas Apenas II está correta Apenas I está correta 6a Questão (Ref.: 201301319491) Pontos: 1,0 / 1,0 Os operadores genéticos mais importantes, que se forem corretamente aplicados nos indivíduos permitem gerar diversidade na população e facilitam a busca por indivíduos mais bem adaptados no espaço de busca, são: cruzamento e mutação seleção e adaptação cruzamento e seleção seleção e mutação mutação e adaptação 7a Questão (Ref.: 201301452722) Pontos: 1,0 / 1,0 Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente pelos vetores binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], gerando dois novos indivíduos D = [11011101] e E = [11001000] Os novos indivíduos foram gerados através de: Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E). Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E). Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B. Crossover pelo ponto central dos indivíduos B e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E). Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C. 8a Questão (Ref.: 201301418572) Pontos: 0,0 / 1,0 Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente pelos vetores binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], gerando dois novos indivíduos D = [11011001] e E = [11011000] Os novos indivíduos foram gerados através de: Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B. Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C. Crossover pelo ponto central dos indivíduos B e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E). Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E). Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E). 9a Questão (Ref.: 201301806922) Pontos: 0,0 / 1,0 Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que: I- As redes para este tipo de problema possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada (de entrada, portanto), de tal forma que podem existir um número qualquer de nós na entrada independente da quantidade de características dos padrões de entrada. II- A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída alvo. III- O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas em grupos (clusters) que são inerentes aos dados de entrada. Assinale a alternativa correta. Apenas os itens I e II estão corretos Apenas os itens II e III estão corretos. Apenas o item I está correto. Apenas o item III está correto. Apenas o item II está correto. 10a Questão (Ref.: 201301452730) Pontos: 1,0 / 1,0 Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? I - A rede memoriza os padrões aprendidos II - Diminuição da capacidade de generalização da rede III - Otimização do tempo computacional no treinamento De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: Apenas a afirmativa II está correta. Todas as afirmativas estão corretas. Apenas as afirmativas II e III estão corretas. Apenas a afirmativa III está correta. Apenas as afirmativasI e II estão corretas.
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