Introdução à estatística para engenharia química

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INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
Profª. Drª. Magdalena Reschke Lajús Travi
magdalena@unochapeco.edu.br
Ementa
Representação tabular e gráfica. Medidas de posição e dispersão. Distribuições de frequências. Elementos de Probabilidade. Principais Distribuições de Probabilidade, Noções de Amostragem. Análise da variância (ANOVA). Regressão e correlação. Utilização de Software estatístico.
Justificativa do Componente Curricular
Instrumentalizar o acadêmico na utilização de ferramentas estatísticas que auxilie na tomada de decisão aplicada a diferentes áreas de atuação profissional.
Objetivos do Componente Curricular
GERAL:
Apropriar-se de conhecimentos de estatística e probabilidade, para organizar, analisar e tirar conclusões a respeito de dados, explicando eventos, estudos e experimentos.
Objetivos do Componente Curricular
ESPECÍFICOS:
Conhecer a linguagem estatística;
Construir e interpretar tabelas e gráficos;
Calcular medidas descritivas e interpretá-las;
Identificar as técnicas de amostragem e sua utilização;
Aplicar testes comparativos entre grupos;
Trabalhar com regressão e correlação;
Utilizar softwares estatísticos.
Conteúdo Programático
INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
	Estatística: conceito e aplicação
	População e amostra
	Parâmetros e estimadores
	Variáveis qualitativas e quantitativas
APRESENTAÇÃO DE DADOS ESTATÍSTICOS
	Arredondamento de dados
	Método estatístico e suas fases
	Séries estatísticas e gráficos de informação
	Distribuição de freqüência e gráficos de análise
MEDIDAS DESCRITIVAS
	Medidas de posição: média, mediana e moda
	Medidas de variabilidade: amplitude, desvio-padrão e variância
	Medida relativa: coeficiente de variação e de assimetria
Conteúdo Programático
DISTRIBUIÇÕES AMOSTRAIS
AMOSTRAGEM
Tipos de Amostragem
Tamanho da amostra
TESTE DE SIGNIFICÂNCIA
Testes para diferença de médias
ANÁLISE DE VARIÂNCIA
Experimento inteiramente ao acaso
Experimento em blocos ao acaso
Teste para comparação de médias
REGRESSÃO E CORRELAÇÃO SIMPLES
Diagramas de dispersão
Método dos mínimos quadrados
Coeficiente de explicação
Coeficiente de correlação
Metodologia
Aulas expositivas e dialogadas, estudos dirigidos e exercícios práticos.
Poderá ser encaminhado trabalhos extra-classe, na modalidade de Trabalho Efetivo Universitário, Resolução CONSUN 144/08, desde que acordado com os acadêmicos.
Cronograma das Aulas
Sistema de Avaliação
Referências
Regras para Arredondamento 
de Dados
	Portaria 36 de 06/07/1965 - INPM Instituto Nacional de Pesos e Medidas
Histórico e origem
	Deriva do neolatim statisticum collegium ("conselho de Estado") e do Italiano statista ("estadista" ou "político"). 
O alemão Statistik, introduzido pelo primeira vez por Gottfried Achenwall (1749), designava originalmente a análise de dados sobre oEstado, significando a "ciência do Estado“.
O que é estatística?
É a ciência da análise dos dados
Conjunto de instrumentos (ferramentas) para recolher, classificar, apresentar e interpretar conjuntos de dados numéricos
 O estudo da Estatística auxilia o profissional a tirar proveito dos dados que fazem parte do seu dia-a-dia de trabalho, transformando-o em informação e conhecimento.
	Fornecer métodos de interpretação de dados, bem como garantir a exatidão dos resultados.
 Função Primordial da Estatística:
FUNÇÕES BÁSICAS DA ESTATÍSTICA!
 Descrição = redução de dados quantitativos a termos descritivos mais convenientes e em menor número;
 Tomada de decisões = inferências de amostras para populações.
 O crescente uso da Estatística está associado às pesquisas de opinião, censos, vários índices governamentais, gráficos e médias publicadas diariamente na imprensa;
HOMEM NO MERCADO DE TRABALHO ATUAL
 Saber Estatística para ao se deparar com informações saber interpretá-las e transmití-las corretamente.
 O QUE É ESTATÍSTICA?
 Definição: é a ciência que dispõe de processos apropriados para recolher, organizar, classificar, apresentar e interpretar conjunto de dados ou variáveis.
	Possui, então, métodos que ensinam a coletar, organizar, classificar, apresentar e interpretar um conjunto de dados numéricos.
OUTROS CONCEITOS DE ESTATÍSTICA
 “É a ciência dos dados”;
 “É a matemática aplicada aos dados de observação”;
 “É a ciência que se ocupa da experimentação no que diz respeito a sua planificação, execução e análise de dados”.
USOS DA ESTATÍSTICA!
 Pesquisa científica para:
	* Otimização dos recursos econômicos;
	* Aumento da qualidade e da 				produtividade;
	* Otimização em análises de decisões em 	questões judiciais, em previsões e em 		outras áreas.
CONCEPÇÕES DA PALAVRA ESTATÍSTICA!
 Plural (Estatísticas): indica qualquer coleção de dados ou variáveis numéricas reunidas para fornecer informações referentes a uma atividade qualquer.
Ex.: médias salariais;
 Singular (Estatística): indica a atividade humana especializada ou uma metodologia desenvolvida para a coleta, classificação, apresentação, análise e interpretação de dados quantitativos e a utilização desses dados na tomada de decisões.
Definições
População (universo) (N)
Todos os itens de interesse
Amostra (n)
Porção da população
 Parâmetro
Valores singulares existentes na população
 Atributo
Característica qualitativa do dado
Variável
Conjunto de resultados possíveis de um fenômeno
6. Tratamento
Qualquer procedimento aplicado, cujo efeito deve ser medido ou comparado
Por quê estudar amostras ao invés de populações?
Custo
Operacionalização
Amostras destrutivas
Variáveis
Variáveis
Quantitativas: valores possuem estrutura numérica
Qualitativas: valores expressos por atributos (sexo, cor da pele...)
Nominais: categorias que não são ordenáveis (índice de satisfação, cor dos olhos)
Ordinais: são ordenáveis (posições hierárquicas, seqüências classificatórias)
Contínuas: mensuração (altura, peso, comprimento)
Discretas: resulta do processo de contagem (números inteiros e não negativos)
Variáveis
Ramos da Estatística
Estatística Descritiva
Probabilidade
Estatística Inferencial
Estatística descritiva
Envolve
Coleta de dados
Caracterização dos dados
Apresentação dos dados
Propósito
Descrever os dados
Média = 21,3 Desvio-padrão = 0,54
Estatística inferencial
Envolve
Estimativas
Testes de hipóteses
Propósito
Tomar decisões baseadas nas características da população
Estatística inferencial
Probabilidade
Envolve
Análises ao acaso
Análises de eventos incertos