ESTATÍSTICA DESCRITIVA

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PLANO DE ENSINO: Estatística Descritiva 
CARGA HORÁRIA TOTAL: 66 h 
 
EMENTA 
Estuda os conceitos necessários à análise exploratória de dados, variáveis aleatórias discretas e contínuas, análise bidimensional 
e distribuição de probabilidade. Explora a proposição de situações-problema para construção da aprendizagem significativa. 
COMPETÊNCIAS 
I. Analisar e resolver problemas; 
II. Trabalhar em equipe; 
III. Atingir objetivos; 
IV. Adaptar-se à mudanças; 
V. Aprender e autodesenvolver-se; 
VI. Comunicar-se oralmente e por escrito; 
VII. INCLUSÃO E DIVERSIDADE - Promover a inclusão do educando com necessidades físicas, cognitivas e afetivas nas relações 
individuais e coletivas do contexto educacional, além das demais diversidades existentes em nossa sociedade. 
VIII. ENSINO DE MATEMÁTICA - elaborar propostas de ensino e aprendizagem de Matemática para a educação básica que 
favoreçam a criatividade, a autonomia e a flexibilidade do pensamento matemático dos educandos. 
IX. INVESTIGAÇÃO CIENTÍFICA EM MATEMÁTICA - Desenvolver pesquisa, produzir conhecimento matemático e tecnológico, 
utilizando o rigor lógico-científico e sua difusão em diferentes contextos, formular e resolver problemas. 
X. GESTÃO DA MATEMÁTICA EM OUTROS CONTEXTOS - Estabelecer relações entre a Matemática e outras áreas do 
conhecimento, relacionando questões contemporâneas em diversos contextos globais e sociais. 
XI. PROTAGONISTA - capacidade de aprendizagem continuada, sendo sua prática profissional também fonte de produção de 
conhecimento e participar de programas de estudos de pós-graduação ou formação continuada. 
OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM 
 
- Compreender as ferramentas da Estatística Descritiva para a coleta e organização de dados para a resolução de problemas. 
- Compreender os tipos de variáveis: quantitativas e qualitativas; 
- Elaborar tabelas de frequências; 
- Representar os dados em tabelas e gráficos estatísticos. 
- Interpretar e analisar gráficos e tabelas estatísticas. 
- Compreender as medidas de tendência central e de posição. 
- Calcular medidas paramétricas. 
- Compreender as distribuições de probabilidades; 
- Compreender Probabilidade Condicional e dependência 
- Interpretar e analisar os cálculos dos parâmetros estatísticos. 
- Resolver problemas que necessitam utilizar o uso das distribuições de probabilidades. 
- Tomar decisões com base nas análises das representações e dos resultados obtidos 
 
 
CRONOGRAMA DE AULA 
 
Unidade 1 
 
 Distribuição de frequências. 
Descrição de dados 
 Tabelas estatísticas 
 Histograma e polígonos de 
frequência. 
 Descrição de dados 
 Gráficos estatísticos 
 Medidas de Tendência 
Central 
 Medidas resumo. 
 Média, Moda e Mediana 
 para dados não agrupados 
 Medidas de Tendência 
Central 
Objetivos de Aprendizagem 
- Compreender as ferramentas da Estatística Descritiva para a coleta e organização de 
dados para a resolução de problemas. 
- Compreender os tipos de variáveis: quantitativas e qualitativas; 
- Elaborar tabelas de frequências; 
- Compreender as ferramentas da Estatística Descritiva para a coleta e organização de 
dados para a resolução de problemas. 
- Compreender os tipos de variáveis: quantitativas e qualitativas; 
- Elaborar tabelas de frequências; 
- Representar os dados em tabelas e gráficos estatísticos. 
- Interpretar e analisar gráficos e tabelas estatísticas. 
- Compreender as ferramentas da Estatística Descritiva para a coleta e organização de 
dados para a resolução de problemas. 
- Compreender os tipos de variáveis: quantitativas e qualitativas; 
- Elaborar tabelas de frequências; 
- Representar os dados em tabelas e gráficos estatísticos. 
- Interpretar e analisar gráficos e tabelas estatísticas. 
- Compreender as medidas de tendência central. 
 Medidas resumo. 
 Média, Moda e Mediana 
para dados agrupados 
 
- Interpretar e analisar gráficos e tabelas estatísticas. - Compreender as medidas de 
Tendência Central; 
 
Estratégias de Ensino 
Utilizar material referencial em diferentes formatos: vídeos, textos de referência 
conceitual, atividades de pesquisa, estudos de caso, infografias interativas, entre 
outros. 
 
Sequência sugerida: 
 Ler a contextualização da unidade e compreender a problemática dos temas 
abordados. 
 Explorar e compreender os conceitos básicos da disciplina apresentados no 
e-book. Neste material são desenvolvidos os aspectos teóricos, exemplos 
práticos e conteúdos complementares que ampliam o conhecimento sobre 
as temáticas da unidade. 
 Assistir ao vídeo de estudo de caso e refletir acerva dos problemas e 
soluções apresentados. 
 
Avaliação Formativa 
Realizar a atividade avaliativa que constitui o recurso de avaliação pontuada da 
unidade. A pontuação desta atividade fará parte da nota final na N1 (ver item 
“Avaliação” deste plano”). 
 
 
Unidade 2 
 
 Medidas de Dispersão. 
 Medidas resumo. 
 Variância e desvio-padrão 
para dados não agrupados. 
 Medidas de Dispersão. 
 Medidas resumo. 
 Variância e desvio-padrão 
para dados agrupados. 
 Análise bidimensional. 
 Correlação e Regressão 
Linear. 
 Covariância e coeficiente de 
correlação linear 
 Análise bidimensional. 
 Correlação e Regressão 
Linear. 
 Reta de ajuste linear 
Objetivos de Aprendizagem 
 
- Compreender as ferramentas da Estatística Descritiva para a coleta e organização de 
dados para a resolução de problemas. 
- Compreender os tipos de variáveis: quantitativas e qualitativas. 
- Compreender as medidas de dispersão para dados não agrupados 
- Compreender as ferramentas da Estatística Descritiva para a coleta e organização de 
dados para a resolução de problemas. 
- Compreender os tipos de variáveis: quantitativas e qualitativas; 
- Compreender as medidas de dispersão para dados agrupados. 
- Compreender análise bidimensional. 
- Analisar dados por meio da correlação e regressão linear. 
- Tomar decisões com base nas análises das representações e dos resultados obtidos. 
- Compreender análise bidimensional. 
- Analisar dados por meio da correlação e regressão linear. 
- Tomar decisões com base nas análises das representações e dos resultados obtidos. 
Estratégias de Ensino 
Utilizar material referencial em diferentes formatos: vídeos, textos de referência 
conceitual, atividades de pesquisa, estudos de caso, infografias interativas, entre 
outros. 
 
Sequência sugerida: 
 Ler a contextualização da unidade e compreender a problemática dos temas 
abordados. 
 Explorar e compreender os conceitos básicos da disciplina apresentados no 
e-book. Neste material são desenvolvidos os aspectos teóricos, exemplos 
práticos e conteúdos complementares que ampliam o conhecimento sobre 
as temáticas da unidade. 
 Assistir ao vídeo de estudo de caso e refletir acerva dos problemas e 
soluções apresentados. 
 
Avaliação Formativa 
Realizar a atividade avaliativa que constitui o recurso de avaliação pontuada da 
unidade. A pontuação desta atividade fará parte da nota final na N1 (ver item 
“Avaliação” deste plano”). 
 
 Objetivos de Aprendizagem 
 
Unidade 3 
 
 Probabilidades. 
 Probabilidade condicional e 
dependência. 
 Teorema de Bayes. 
 Variável aleatória discreta. 
 Variável aleatória discreta. 
 Esperança e variância. 
 Distribuição de variável 
aleatória. Variável aleatória 
discreta. 
 Distribuição de Bernoulli 
 Distribuição de variável 
aleatória. 
 Variável aleatória discreta. 
 Distribuição Binomial. 
 
 
- Compreender Probabilidade Condicional e dependência 
- Interpretar e analisar os cálculos dos parâmetros estatísticos. 
- Tomar decisões com base nas análises das representações e dos resultados analisados. 
- Compreender os conceitos de variáveis aleatórias discreta, Esperança e variância. 
- Calcular medidas paramétricas. 
- Interpretar e analisar os cálculos dos parâmetros estatísticos. 
- Tomar decisões com base nas análises das representaçõese nos resultados analisados. 
- Compreender as distribuições de variável aleatória; 
- Reconhecer uma distribuição de Bernoulli; 
- Resolver problemas utilizando as distribuições de variável aleatória; 
- Compreender as distribuições de variável aleatória; 
- Reconhecer uma distribuição Binomial; 
 - Resolver problemas utilizando as distribuições de variáveis aleatórias; 
 
Estratégias de Ensino 
 
Utilizar material referencial em diferentes formatos: vídeos, textos de referência 
conceitual, atividades de pesquisa, estudos de caso, infografias interativas, entre 
outros. 
 
Sequência sugerida: 
 Ler a contextualização da unidade e compreender a problemática dos temas 
abordados. 
 Explorar e compreender os conceitos básicos da disciplina apresentados no 
e-book. Neste material são desenvolvidos os aspectos teóricos, exemplos 
práticos e conteúdos complementares que ampliam o conhecimento sobre 
as temáticas da unidade. 
 Assistir ao vídeo de estudo de caso e refletir acerva dos problemas e 
soluções apresentados. 
 
Avaliação Formativa 
Realizar a atividade avaliativa que constitui o recurso de avaliação pontuada da 
unidade. A pontuação desta atividade fará parte da nota final na N1 (ver item 
“Avaliação” deste plano”). 
 
Unidade 4 
 Distribuição de variável 
aleatória. 
 Variável aleatória discreta. 
 Distribuição de Poisson 
 Distribuição de variável 
aleatória. 
 Variável aleatória contínua. 
 Distribuições acumulada. 
 Distribuição de variável 
aleatória. 
 Variável aleatória contínua. 
 Distribuição exponencial. 
 Distribuição de variável 
aleatória. 
 Variável aleatória contínua. 
Objetivos de Aprendizagem 
- Compreender as distribuições de variável aleatória discreta; 
- Reconhecer uma distribuição de Poisson; 
- Resolver problemas utilizando as distribuições de variáveis aleatórias discretas; 
- Compreender as distribuições de variável contínua; 
- Interpretar e analisar os cálculos dos parâmetros estatísticos; 
- Resolver problemas que necessitam utilizar o uso das distribuições de 
probabilidades; 
- Tomar decisões com base nas análises das representações e dos resultados obtidos. 
- Compreender as distribuições de variável contínua; 
- Interpretar e analisar os cálculos dos parâmetros estatísticos; 
- Compreender a distribuição exponencial; 
- Resolver problemas que necessitam utilizar o uso das distribuições de 
probabilidades; 
- Tomar decisões com base nas análises das representações e dos resultados obtidos. 
- Compreender as distribuições de variável contínua; 
- Interpretar e analisar os cálculos dos parâmetros estatísticos; 
- Compreender a distribuição Normal; 
- Resolver problemas que necessitam utilizar o uso das distribuições de 
probabilidades; 
- Tomar decisões com base nas análises das representações e dos resultados obtidos. 
Estratégias de Ensino 
 
Utilizar material referencial em diferentes formatos: vídeos, textos de referência 
conceitual, atividades de pesquisa, estudos de caso, infografias interativas, entre 
outros. 
 
Sequência sugerida: 
 Ler a contextualização da unidade e compreender a problemática dos temas 
abordados. 
 Explorar e compreender os conceitos básicos da disciplina apresentados no 
e-book. Neste material são desenvolvidos os aspectos teóricos, exemplos 
práticos e conteúdos complementares que ampliam o conhecimento sobre 
as temáticas da unidade. 
 Assistir ao vídeo de estudo de caso e refletir acerva dos problemas e 
soluções apresentados. 
 
Avaliação Formativa 
Realizar a atividade avaliativa que constitui o recurso de avaliação pontuada da 
unidade. A pontuação desta atividade fará parte da nota final na N1 (ver item 
“Avaliação” deste plano”). 
 
N2 - Prova Presencial 
Avaliação em formato de prova presencial constituída de atividades múltipla escolha 
contemplando as quatro unidades da disciplina (ver item “Avaliação” deste plano”). 
 
 
 
 
AVALIAÇÃO 
A Nota Final (NF) da disciplina considera os seguintes elementos e valores: 
 
NOTA N1 NOTA N2 
UNIDADE 1 UNIDADE 2 UNIDADE 3 UNIDADE 4 PROVA PRESENCIAL A5 
Atividade Avaliativa A1 
Avaliação Individual com 
nota de 0 a 10 
Atividade Avaliativa A2 
Avaliação Individual com 
nota de 0 a 10 
Atividade Avaliativa A3 
Avaliação Individual com 
nota de 0 a 10 
Atividade Avaliativa A4 
Avaliação Individual com 
nota de 0 a 10 
Contendo Questões 
Objetivas e/ou 
Dissertativas, individual. 
 
Média Final (MF) é calculada com a seguinte média ponderada das duas notas, N1 e N2 e pesos, respectivamente, de 40% e 60%, resultante da 
seguinte equação: 
 
MF = (N1*0,4) + (N2*0,6) 
 
Para aprovação, a Nota Final da disciplina deverá ser igual ou superior a 6,0 (seis), além da necessária frequência mínima de 75%, que 
corresponde a realização de, no mínimo, três das quatro Atividades Avaliativas da N1 
 
O estudante que não atingir a média final 6,0 (seis), poderá realizar uma Prova Substitutiva (A6), cuja nota substituirá a nota da N2 (A5) obtida, 
caso seja maior. 
 
BIBLIOGRAFIA BÁSICA 
CRESPO, Antônio Arnot. Estatística. 20. ed. São Paulo: Saraiva, 2019. Livro digital. (1 recurso online). (Em foco). ISBN 9788571440821. 
Disponível em: Minha Biblioteca. Acesso em: 24 jun. 2020. 
MORETTIN, P. A.; BUSSAB, W. O., Estatística Básica, 8ª ed., São Paulo, Saraiva, 2013. [Disponível na Biblioteca Virtual] 
BELFIORE, Patrícia. Estatística aplicada a administração, contabilidade e economia com Excel e SPSS. Rio de Janeiro: GEN LTC, 2015. Livro 
digital. (1 recurso online). ISBN 9788595155596. 
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR 
 
DOWNING, D.; CLARK, J. Estatística Aplicada, 3ª ed. ,São Paulo, Saraiva,2010. [Disponível na Biblioteca Virtual] 
MCCLAVE, James T. ; BENSON, P. G.; SINCICH, Terry. Estatística para Administração e Economia. 10. ed. São Paulo : Pearson, 2009. Disponível 
em: Biblioteca Virtual 
KIRSTEN, J. T.; RABAHY, W. A., Estatística Aplicada às Ciências Humanas e ao Turismo, 1ª ed., São Paulo, Saraiva, 2006. [Disponível na Biblioteca 
Virtual] 
LARSON, R.; FARBER, B., Estatística Aplicada, 6ª ed São Paulo, Pearson, 2016. [Disponível na Biblioteca Virtual] 
VIEIRA, Sonia. Estatística básica. 2. ed. rev. ampl. São Paulo: Cengage Learning, 2018. ISBN 9788522128082. Disponível em: Minha Biblioteca. 
Acesso em: 25 mar. 2020.