Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
1 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 1Cidade Universitária Prof. José Aloísio de Campos - Pólo de Gestão - Av. Marechal Rondon, s/n – B. Rosa ElzeSão Cristovão – SE CEP 49.000-000 – Tel Fax : 55 (79) 3212-6811 – E-mail: jrsantana@ufs.br UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE CENTRO DE CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS DEPARTAMENTO DE ECONOMIA (DEE) DISCIPLINA: INTRODUÇÃO A ECONOMETRIA (303174) PROFESSOR: JOSÉ RICARDO DE SANTANA AULA 1:ORGANIZAÇÃO E CARACTERIZAÇÃO DOS DADOS Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 2 I. INTRODUÇÃO II. SELEÇÃO DE DADOS 1. PESQUISA E DADOS 2. AMOSTRAGEM III. ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 1. APRESENTAÇAO DOS DADOS 2. APRESENTAÇÃO DOS DADOS UTILIZANDO VARIÁVEIS CONTÍNUAS 3. CONSIDERAÇÕES ADICIONAIS SUMÁRIO Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. 2 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 3 I – INTRODUÇÃO 1. INTRODUÇÃO q ESTATÍSTICA: conjunto de métodos e processos quantitativos que serve para estudar e medir os fenômenos coletivos q Objetivo da coleta de dados: fornecer informações capazes de responder indagações q Etapas da pesquisa quantitativa i. definição do problema, objetivos (revisão da literatura) ii. planejamento da pesquisa iii. coleta dos dados iv. apuração dos dados v. apresentação dos dados vi. análise e interpretação de dados (conclusões) q Importância da coleta de dados ü Não é possível obter boas informações de dados coletados de modo inadequado; ü Para utilizar resultados estatísticos de forma correta, é necessário conhecer princípios básicos das técnicas usadas. Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 4 1. INTRODUÇÃO q Etapas da pesquisa quantitativa i. definição do problema, objetivos (revisão da literatura) ü saber exatamente aquilo que se pretende pesquisar é o mesmo que definir corretamente o problema a ser estudado; ü deve considerar o objeto de estudo e examinar outros levantamentos realizados no mesmo campo. ii. planejamento da pesquisa ü consiste em se determinar o processo correto para resolver o problema: a) que dados serão utilizados, b) como serão obtidos; ü tipos de levantamento: a) censitário, b) por amostragem. I – INTRODUÇÃO Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. 3 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 5 1. INTRODUÇÃO q Etapas da pesquisa quantitativa iii. coleta dos dados ü refere-se à obtenção, reunião e registro sistemático de dados com um objetivo determinado; EX: QUEDA NAS VENDAS EM UMA EMPRESA ü tipos de fontes: a) internas (registros contábeis da empresa), b) externas (estatísticas do setor); ü tipos de dados: a) primários (comunicados pela própria organização em estudo), b) secundários (comunicados por outra organização, diferente daquela em estudo); ü tipos de coleta de dados: a) direta (obtida diretamente na fonte), b) indireta (feita por deduções e conjecturas); - Coleta direta: a) contínua (ininterrupta, em determinado período – ex: registro de nacimentos), b) periódica (em períodos determinados – ex: censo demográfico), c) ocasional (de forma esporádica – ex: dados fatais em epidemia) -Coleta indireta, por: a) analogia (a partir de outro fenômeno com que o primeiro guarda relação de causalidade), b) proporcionalidade (induzido das condições quantitativas de uma parte do fenômeno estudado), c) indícios (quando são escolhidos fenômenos sintomáticos para discutir um aspecto geral da vida social), d) avaliação (avaliação através de informações fidedignas com estimativas cadastrais) I – INTRODUÇÃO Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 6 1. INTRODUÇÃO q Etapas da pesquisa quantitativa iv. apuração dos dados ü consiste em resumir os dados através de sua contagem e agrupamento, via condensação e tabulação; v. apresentação dos dados ü consiste forma de expor os dados: a) apresentação tabular (dispõe dados em linhas e colunas de modo ordenado, evidenciando aspectos essenciais, de acordo com objetivo), b) apresentação gráfica (mostra uma visão geométrica); vi. análise e interpretação de dados (conclusões) ü consiste tirar conclusões que ajudem o pesquisador a resolver seu problema de investigação, observando o conjunto de dados expresso por números-resumo, que evidenciam características particulares desse conjunto. I – INTRODUÇÃO Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. 4 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 7 II – SELEÇÃO DE DADOS 1. PESQUISA E DADOS 1.1. Dados e variáveis q Definição de VARIÁVEIS: características ou atributos que podem ser observadas (ou medidas) em cada elemento da população, sob as mesmas condições (Questão: o que vai ser observado ou medido na população?) q Como definir uma variável na prática: exemplo de tempo de serviço ü Há quanto tempo o senhor trabalha nesta empresa? Resp (a): ________________________ Resp (b): _____________ anos completos q Tipos de VARIÁVEIS: ü QUANTITATIVAS: dados quantitativos, mensuráveis em escala Ex: tempo de serviço ü QUALITATIVAS: dados qualitativos ou categorizados (dummies) Ex: estado civil q Coleta de dados: ü DADOS PRIMÁRIOS: levantados diretamente da população pesquisada (elaboração de questionário e forma de aplicação deste) ü DADOS SECUNDÁRIOS: dados já disponíveis em alguma publicação ou arquivo Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 8 II – SELEÇÃO DE DADOS 1. PESQUISA E DADOS 1.2. População e amostra: definição de quem será pesquisado q População ü POPULAÇÃO ALVO: conjunto de todos os elementos que se quer abranger no estudo e que guarda pelo menos uma característica comum Ex: funcionários de uma empresa ü POPULAÇÃO ACESSÍVEL (ou POPULAÇÃO): conjunto de elementos que se quer abranger no estudo e que são passíveis de serem observados Ex: funcionários de uma empresa que estão em serviço (exclui férias, p. ex.) IMPORTANTE: A definição da amostra depende dos objetivos da pesquisa Ex: Para verificar condições sócio-econômicas, podem ser tomadas as famílias, ou indivíduos, ou indivíduos com mais de 18 anos q Amostra ü AMOSTRA: seleção de uma parte da população a ser observada Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. 5 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 9 II – SELEÇÃO DE DADOS 1. PESQUISA E DADOS 1.3. Parâmetros e estimadores q Parâmetros: representam uma característica comportamental observada na população Ex: efeito no consumo decorrente de uma variação na renda, para o conjunto dos indivíduos q Estimadores: representam uma característica comportamental observada na amostra Ex: efeito no consumo decorrente de uma variação na renda, para um dos grupos de indivíduos q Questão: o estimador é uma boa representação do parâmetro? Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 10 II – SELEÇÃO DE DADOS 2. AMOSTRAGEM 2.1. Decisão sobre o uso de amostras q Por que fazer amostragem? i. Economia: despesas inferiores com pesquisa de um universo menor ii. Tempo: mesmo com recursos disponíveis, pode não haver tempo suficiente iii. Confiabilidade: pode-se dar mais atenção aos casos individuais iv. Operacionalidade: mais fácil realizar operações (treinar entrevistadores, p. ex.) q Quando não é interessante fazer uso da amostragem? i. População pequena: para uma população pequena, precisa-se de uma amostra relativamente grande para que sejam gerados resultados confiáveis ii. Característicade fácil mensuração: pode ser mais compensador entrevistar a todos do que investir em plano de amostragem Ex: pesquisa sobre % de funcionários favoráveis à mudança no horário do turno iii. Necessidade de elevada precisão Ex: realização dos Censos pelo IBGE Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. 6 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 11 II – SELEÇÃO DE DADOS 2. AMOSTRAGEM 2.2. Definição do plano de amostragem q Requisitos: é preciso que estejam bem definidos i. Objetivos da pesquisa ii. População a ser pesquisada iii. Parâmetros a serem estimados para atingir os objetivos q Elementos necessários: i. Unidade de amostragem Ex: domicílio (unidade amostra) pode conduzir à família (unidade população) ii. Forma de seleção dos elementos da população Ex: sorteio (sem reposição) iii. Tamanho da amostra Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 12 II – SELEÇÃO DE DADOS 2. AMOSTRAGEM 2.3. Plano de amostragem: seleção dos elementos q Formas de seleção dos elementos da população (item ii) – método aleatório i. AMOSTRAGEM POR SORTEIO (sem reposição) – atribuem-se números e seleciona-se aleatoriamente ii. AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA – retira-se por exemplo 01 ficha a cada 05, a fim de extrair uma amostra de 1.000, a partir de uma população de 5.000 iii. AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA PROPORCIONAL – divide a população em subgrupos (estratos) mais homogêneos, guardando proporção com o tamanho destes na população; em cada estrato é feita uma seleção aleatória Ex: por nível de instrução, por nível hierárquico, por setor de trabalho EXERCÍCIO: Apresentar um plano de amostragem para selecionar uma amostra de 10 indivíduos a partir da população abaixo: Professores: P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 Servidores: S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 Estudantes: E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 E9 E10 E11 E12 E13 E14 E15 E16 E17 E18 E19 E20 E21 E22 E23 E24 E25 E26 E27 E28 E29 E30 Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. 7 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 13 II – SELEÇÃO DE DADOS 2. AMOSTRAGEM 2.3. Plano de amostragem: seleção dos elementos q Outras formas de seleção dos elementos da população (item ii) – método aleatório iv. AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA UNIFORME – seleciona a mesma quantidade de elementos em cada estrato v. AMOSTRAGEM DE CONGLOMERADOS – toma grupamentos de elementos e selecionam-se conglomerados (1º estágio) e depois os elementos (2º estágio) (não precisa de toda listagem da população, mas apenas dos conglomerados selecionados no 1º estágio) q Outras formas de seleção dos elementos da população (item ii) – método não aleatório, que é utilizado quando as listagens da população não estão disponíveis vi. AMOSTRAGEM POR COTAS – divide-se a população em diversos subgrupos (localidade, renda, instrução, etc) e retiram-se cotas Ex: pesquisa sócio-econômica vi. AMOSTRAGEM POR JULGAMENTO – utilizada quando se conhece bem o universo, sendo possível tomar os subconjuntos mais representativos Ex: pesquisa de produção científica de uma IES q Outras formas de seleção dos elementos da população (item ii) – estudos comparativos Ruas A A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 B B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10 C C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 D D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9 D10 E E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 E9 E10 Domicílios Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 14 II – SELEÇÃO DE DADOS 2. AMOSTRAGEM 2.4. Plano de amostragem: definição do tamanho da amostra (Caso da ALEATÓRIA SIMPLES) q Definições utilizadas na determinação do tamanho da amostra: ü ERRO AMOSTRAL: diferença entre o valor que acusa a estatística (estimativa) e o valor do parâmetro ü ERRO AMOSTRAL TOLERÁVEL: quanto se admite errar na avaliação do parâmetro de interesse q Cálculo do tamanho da amostra: Onde, N – número de elementos da população n – número de elementos da amostra n0 – primeira aproximação para o número de elementos da amostra E0 – erro amostral tolerável EXERCÍCIO: Suponha um levantamento por amostragem para avaliar caracteristicas da população das N = 200 famílias de um bairro. Qual deve ser o tamanho da amostra aleatória simples, admitindo-se erros amostrais não superiores a 4%? Qual deveria ser o tamanho da amostra se a pesquisa fosse ampliada para todo o município, com N = 200.000 famílias? Quais as suas conclusões? 2 0 0 1 E n = 0 0. nN nNn + = Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. 8 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 15 II – SELEÇÃO DE DADOS 2. AMOSTRAGEM 2.4. Plano de amostragem: definição do tamanho da amostra (Caso da ALEATÓRIA SIMPLES) q Tamanho da amostra em subgrupos da população: ü nesse caso, é necessário calcular o tamanho da amostra para cada uma das partes de interesse (homens x mulheres; por bairro, etc.) ü o tamanho total da amostra corresponde à soma dos tamanhos das amostras de cada uma das partes (ou seja, nº subgrupos è tamanho da amostra) EXERCÍCIO: Suponha no levantamento anterior, que se façam estimativas isoladas para os seguintes estratos: centro, zona norte e zona sul. Continuam-se admitindo erros amostrais não superiores a 4%. Qual deveria ser o tamanho total da amostra? Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 16 II – SELEÇÃO DE DADOS 2. AMOSTRAGEM 2.5. Problemas com a coleta de dados: q Diferença entre população alvo e população acessível Ex: pesquisa eleitoral a partir da listagem de domicílios do município q Falta de resposta (missing values) q Erros de mensuração Ex: pesquisa eleitoral, quando o eleitor declara um candidato e vota em outro OBS: outliers Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. 9 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 17 III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS 1.1. Análise univariada: q Questão: a partir do consumo mensal de energia elétrica em 15 domicílios, como analisar os dados? q ROL: disposição dos dados em ordem crescente Questão (1): qual a vantagem da disposição pelo ROL? Questão (2): que fazer quando há um número grande de observações? 58 78 160 121 90 171 170 88 66 100 110 24 55 120 36 24 66 100 160 36 78 110 170 55 88 120 171 58 90 121 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 18 III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS 1.1. Análise univariada: q Questão: a partir de uma amostra de 40 famílias, foram obtidos os dados referentes ao grau de instrução do chefe do domicílio; como analisar os dados? q Questão: como analisar os dados referentes às notas de 500 alunos em uma determinada escola? q Distribuição de freqüências: Frequência Simples Absoluta ü qual o atributo requerido? ü organização dos dados de acordo com as ocorrências dos diferentes resultados ü exclui a informação de qual elemento pertence às categorias Códigos 1. nenhum grau de instrução completo 2. primeiro grau completo 3. segundo grau completo Resultados observados nas famílias 3 3 2 2 3 1 3 3 3 2 2 1 2 2 3 2 3 3 3 3 3 3 3 2 2 3 1 3 2 3 3 2 3 1 1 1 3 3 3 3 Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. 10 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 19 III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS 1.1. Análise univariada: q Distribuição de freqüências: Ø Frequência SIMPLES Absoluta IMPORTANTE: Fechamento das classes (inclusive a primeirae exclusive a segunda) q Questão: Como avaliar o percentual de alunos em cada faixa? Classes Frequência Simples Absoluta (notas) (fj) 0,0 |-- 1,0 5 1,0 |-- 2,0 15 2,0 |-- 3,0 20 3,0 |-- 4,0 45 4,0 |-- 5,0 100 5,0 |-- 6,0 130 6,0 |-- 7,0 100 7,0 |-- 8,0 60 8,0 |-- 9,0 15 9,0 |-- 10,0 10 Total 500 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 20 III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS 1.1. Análise univariada: q Distribuição de freqüências: Ø Frequência SIMPLES Relativa q Questão: Como avaliar o número de alunos abaixo de uma determinada nota (5,0)? Classes Frequência Simples Absoluta Frequência Simples Relativa (notas) (fj) (frj) 0,0 |-- 1,0 5 0,010 1,0 |-- 2,0 15 0,030 2,0 |-- 3,0 20 0,040 3,0 |-- 4,0 45 0,090 4,0 |-- 5,0 100 0,200 5,0 |-- 6,0 130 0,260 6,0 |-- 7,0 100 0,200 7,0 |-- 8,0 60 0,120 8,0 |-- 9,0 15 0,030 9,0 |-- 10,0 10 0,020 Total 500 1,000 Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. 11 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 21 III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS 1.1. Análise univariada: q Distribuição de freqüências: Ø Frequência ACUMULADA Absoluta (abaixo de) q Questão: Como avaliar o percentual de alunos abaixo de uma determinada nota (5,0)? Classes Frequência Simples Absoluta Frequência Acumulada Absoluta (notas) (fj) (Fj) 0,0 |-- 1,0 5 5 1,0 |-- 2,0 15 20 2,0 |-- 3,0 20 40 3,0 |-- 4,0 45 85 4,0 |-- 5,0 100 185 5,0 |-- 6,0 130 315 6,0 |-- 7,0 100 415 7,0 |-- 8,0 60 475 8,0 |-- 9,0 15 490 9,0 |-- 10,0 10 500 Total 500 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 22 III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS 1.1. Análise univariada: q Distribuição de freqüências: Ø Frequência ACUMULADA Relativa (abaixo de) q Questão: Como avaliar o número de alunos acima de uma determinada nota (7,0)? Classes Frequência Simples Absoluta Frequência Simples Relativa Frequência Acumulada Relativa (notas) (fj) (frj) (Frj) 0,0 |-- 1,0 5 0,010 0,010 1,0 |-- 2,0 15 0,030 0,040 2,0 |-- 3,0 20 0,040 0,080 3,0 |-- 4,0 45 0,090 0,170 4,0 |-- 5,0 100 0,200 0,370 5,0 |-- 6,0 130 0,260 0,630 6,0 |-- 7,0 100 0,200 0,830 7,0 |-- 8,0 60 0,120 0,950 8,0 |-- 9,0 15 0,030 0,980 9,0 |-- 10,0 10 0,020 1,000 Total 500 1,000 Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. 12 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 23 III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS 1.1. Análise univariada: q Distribuição de freqüências: Ø Frequência ACUMULADA Absoluta (acima de) q Questão: Como avaliar o percentual de alunos acima de uma determinada nota (7,0)? Classes Frequência Simples Absoluta Frequência Acumulada Absoluta (notas) (fj) (Fj) 0,0 |-- 1,0 5 500 1,0 |-- 2,0 15 495 2,0 |-- 3,0 20 480 3,0 |-- 4,0 45 460 4,0 |-- 5,0 100 415 5,0 |-- 6,0 130 315 6,0 |-- 7,0 100 185 7,0 |-- 8,0 60 85 8,0 |-- 9,0 15 25 9,0 |-- 10,0 10 10 Total 500 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 24 III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS 1.1. Análise univariada: q Distribuição de freqüências: Ø Frequência ACUMULADA Relativa (acima de) Classes Frequência Simples Absoluta Frequência Simples Relativa Frequência Acumulada Relativa (notas) (fj) (frj) (Frj) 0,0 |-- 1,0 5 0,010 1,000 1,0 |-- 2,0 15 0,030 0,990 2,0 |-- 3,0 20 0,040 0,960 3,0 |-- 4,0 45 0,090 0,920 4,0 |-- 5,0 100 0,200 0,830 5,0 |-- 6,0 130 0,260 0,630 6,0 |-- 7,0 100 0,200 0,370 7,0 |-- 8,0 60 0,120 0,170 8,0 |-- 9,0 15 0,030 0,050 9,0 |-- 10,0 10 0,020 0,020 Total 500 1,000 Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. 13 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 25 III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS 1.1. Análise univariada: q Distribuição de freqüências: em resumo Ø Frequência SIMPLES § Absoluta § Relativa Ø Frequência ACUMULADA § Acima de – absoluta – relativa § Abaixo de – absoluta – relativa Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 26 III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS 1.1. Análise univariada: q Distribuição de freqüências: em resumo Classes Frequência Simples Absoluta Frequência Simples Relativa Frequência Acumulada Absoluta Frequência Acumulada Relativa Frequência Acumulada Absoluta Frequência Acumulada Relativa (notas) (fj) (frj) (Fj) (Frj) (Fj) (Frj) 0,0 |-- 1,0 5 0,010 5 0,010 500 1,000 1,0 |-- 2,0 15 0,030 20 0,040 495 0,990 2,0 |-- 3,0 20 0,040 40 0,080 480 0,960 3,0 |-- 4,0 45 0,090 85 0,170 460 0,920 4,0 |-- 5,0 100 0,200 185 0,370 415 0,830 5,0 |-- 6,0 130 0,260 315 0,630 315 0,630 6,0 |-- 7,0 100 0,200 415 0,830 185 0,370 7,0 |-- 8,0 60 0,120 475 0,950 85 0,170 8,0 |-- 9,0 15 0,030 490 0,980 25 0,050 9,0 |-- 10,0 10 0,020 500 1,000 10 0,020 Total 500 1,000 Abaixo de: Acima de: Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. 14 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 27 III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS 1.1. Análise univariada: q Questão: a partir de uma amostra de 40 famílias, foram obtidos os dados referentes ao grau de instrução do chefe do domicílio; como analisar os dados? q Distribuição de freqüências (SIMPLES: absoluta e relativa) ü representação geral Grau de Instrução Frequência Absoluta Frequência Relativa nenhum 6 0,150 1º grau 11 0,275 2º grau 23 0,575 Total 40 1,000 Códigos 1. nenhum grau de instrução completo 2. primeiro grau completo 3. segundo grau completo Resultados observados nas famílias 3 3 2 2 3 1 3 3 3 2 2 1 2 2 3 2 3 3 3 3 3 3 3 2 2 3 1 3 2 3 3 2 3 1 1 1 3 3 3 3 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 28 III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS 1.1. Análise univariada: q Distribuição de freqüências ü representação geral - gráfica 0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 nenhum 1º grau 2º grau Grau de Instrução nenhum 1º grau 2º grau Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. 15 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 29 III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS 1.1. Análise univariada: q Distribuição de freqüências (SIMPLES: absoluta e relativa) ü representação por localidade, da mesma variável nenhum 6 0,150 14 0,326 18 0,486 1º grau 11 0,275 14 0,326 13 0,351 2º grau 23 0,575 15 0,349 6 0,162 Total 40 1,000 43 1,000 37 1,000 Grau de Instrução Cidade A Cidade B Cidade C Localidade Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 30 III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS 1.1. Análise univariada: q Distribuição de freqüências ü representação por localidade - gráfica 0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 Cidade A Cidade B Cidade C 2º grau 1º grau nenhum Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. 16 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 31 III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS 1.2. Análise bivariada: q Questão: como associar variáveis, tipo recebimento de bolsa governamental e grau de instrução do chefe do domicílio? q Tabela de contingência: ü Objetivo:observação simultânea de 02 variáveis ü Restrição: cada elemento deve pertencer a somente uma célula ü Representação ü Questão: Como a tabela pode ser modificada de forma a melhorar a interpretação? EXERCÍCIO: Modificar a tabela e verificar se existe alguma relação entre o recebimento da bolsa e o grau de instrução do chefe do domicílio. nenhum 1º grau 2º grau sim 31 22 25 não 7 16 19 Total 38 38 44 Uso de programas Grau de instrução do chefe da casa Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 32 III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS 1.2. Análise bivariada: q Tabela de contingência: ü Fazendo percentuais nas linhas ü Fazendo percentuais nas colunas (*) sim 31 81,6 22 57,9 25 56,8 78 65,0 não 7 18,4 16 42,1 19 43,2 42 35,0 Total 38 100,0 38 100,0 44 100,0 120 100,0 TotalUso deprogramas Grau de instrução do chefe da casa nenhum 1º grau 2º grau sim 31 39,7 22 28,2 25 32,1 78 100,0 não 7 16,7 16 38,1 19 45,2 42 100,0 Total 38 31,7 38 31,7 44 36,7 120 100,0 Uso de programas Grau de instrução do chefe da casa Total nenhum 1º grau 2º grau Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. 17 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 33 III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 2. APRESENTAÇÃO DOS DADOS UTILIZANDO VARIÁVEIS CONTÍNUAS 2.1. Análise de dados: q Tipos de variáveis ü Discretas ü Contínuas q Questão: a partir de uma amostra de 40 famílias, foram obtidos os dados referentes ao número de pessoas residentes em cada domicílio; como analisar os dados? EXERCÍCIO: Reorganizar os dados acima em forma de distribuição de frequência. Número de pessoas residentes no domicício 4 4 4 5 4 1 2 3 6 4 6 4 4 6 3 5 3 4 4 4 5 5 5 4 8 4 5 3 4 5 5 2 5 2 6 8 3 5 5 3 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 34 III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 2. APRESENTAÇÃO DOS DADOS UTILIZANDO VARIÁVEIS CONTÍNUAS 2.2. Análise de dados: variáveis discretas q Tabela de freqüência q Representação gráfica Número de pessoas Frequência Absoluta Frequência Relativa 1 1 0,025 2 3 0,075 3 6 0,150 4 13 0,325 5 11 0,275 6 4 0,100 7 0 0,000 8 2 0,050 Total 40 1,000 0,00 0,05 0,10 0,15 0,20 0,25 0,30 0,35 1 2 3 4 5 6 7 8 Frequência de residentes Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. 18 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 35 III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 2. APRESENTAÇÃO DOS DADOS UTILIZANDO VARIÁVEIS CONTÍNUAS 2.3. Análise de dados: variáveis contínuas q Questão: a partir de uma amostra de 34 municípios catarinenses, foram obtidos os dados referentes a mortalidade infantil; como analisar os dados? EXERCÍCIO: Reorganizar os dados acima em forma de distribuição de frequência. Taxa de mortalidade de municípios catarinenses 32,3 62,2 10,3 22,0 13,1 9,9 11,9 20,0 36,4 23,5 18,0 22,6 20,3 38,3 19,6 27,2 28,9 18,4 27,3 21,7 23,7 13,9 36,3 32,9 29,7 25,4 23,8 15,7 17,0 39,2 22,7 29,9 18,3 33,0 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 36 III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 2. APRESENTAÇÃO DOS DADOS UTILIZANDO VARIÁVEIS CONTÍNUAS 2.3. Análise de dados: variáveis contínuas q Tabela de freqüência ü Classes: são pequenos intervalos mutuamente exclusivos (cada observação pertencerá a somente uma classe) capazes de representar o conjunto dos dados; ü Ou seja, os intervalos não podem ser fechados em ambos os limites; ü Ponto médio: representará o valor típico da classe (amplitude/2) ü Escolha do número de classes: dependerá dos objetivos ( Nº de classes è detalhamento das informações) ( Nº de classes è realce de aspectos relevantes da distribuição) ü Classes: de 5 a 20 classes a) Número de classes: sugere-se RAIZ (n) b) Amplitude da classe = (AMPLITUDE TOTAL) / (Número de classes) c) Amplitude total = LIMITE SUPERIOR – LIMITE INFERIOR Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. 19 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 37 III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 2. APRESENTAÇÃO DOS DADOS UTILIZANDO VARIÁVEIS CONTÍNUAS 2.3. Análise de dados: variáveis contínuas - EXERCÍCIO q Tabela de freqüência Classes Frequência Absoluta Frequência Relativa 9,9 |-- 18,7 10 0,294 18,7 |-- 27,5 13 0,382 27,5 |-- 36,3 6 0,176 36,3 |-- 45,1 4 0,118 45,1 |-- 53,9 0 0,000 53,9 |-- 62,7 1 0,029 Total 34 1,000 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 38 III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 3. CONSIDERAÇÕES ADICIONAIS 3.1. Apresentação da TABELA q Forma: i) título, ii) fonte, iii) espaçamento, iv) fechamento q Conteúdo: destaque nas informações relevantes (nível de detalhamento) EMPRESA Z - Número mensal de aparelhos defeituosos, 2005-2008 Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez 2005 6 2 5 6 0 8 7 6 3 4 5 8 2006 10 9 7 6 3 4 6 4 5 4 0 1 2007 3 6 7 9 3 1 4 6 5 3 5 4 2008 7 2 5 8 6 4 2 5 1 6 5 2 Fonte: Empresa Z (2009) Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. 20 Tema Identificação Página ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 39 REFERÊNCIAS BARBETTA, P. A. (2005). Estatistica aplicada as ciências sociais. Florianópolis: UFSC. GUJARATI, D.N. (2000). Econometria básica. 3a. ed. São Paulo: Makron. HOFFMANN, R. (1998). Estatística para economistas. São Paulo: Pioneira. Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now.
Compartilhar