Avaliação Final (Objetiva) - Métodos quantitativos

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GABARITO | Avaliação Final (Objetiva) - Individual
(Cod.:1018949)
Peso da Avaliação 4,00
Prova 97162304
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 9/1
Nota 9,00
Desde a remota antiguidade, os governos têm se interessado por informações sobre suas 
populações e riquezas, tendo em vista, principalmente, fins militares e tributários. O registro de 
informações perde-se no tempo. Sobre os exemplos da origem da estatística descritiva, analise as 
sentenças a seguir:
I- Balancetes do Império Romano.
II- Inventário das posses de Carlos Magno.
III- Registros de propriedades privadas na França.
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças I e III estão corretas.
B Somente a sentença I está correta.
C As sentenças I e II estão corretas.
D As sentenças II e III estão corretas.
Correlação, também chamada de coeficiente de correlação, indica a força e a direção do 
relacionamento linear entre duas variáveis aleatórias. No uso estatístico geral, correlação refere-se à 
medida da relação entre duas variáveis, embora correlação não implique causalidade. O coeficiente de 
correlação de Pearson é o mais conhecido e é obtido dividindo a covariância de duas variáveis pelo 
produto de seus desvios padrão. Suponha que desejássemos realizar uma investigação sobre a 
ocorrência de anemia e infecção numa comunidade: um dos itens é poder estimar a concentração de 
leucócitos no sangue pela medida do hematócrito. Com relação ao gráfico anexo, analise as opções a 
seguir:
I- Correlação linear positiva.
II- Correlação linear negativa.
III- Não há correlação.
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A+
Alterar modo de visualização
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Assinale a alternativa CORRETA:
A Somente a opção I está correta.
B As opções II e III estão corretas.
C Somente a opção III está correta.
D As opções I e II estão corretas
Quando você estuda as medidas de posição ou de dispersão, a base é um conjunto de 
observações de apenas uma variável. Por exemplo, quando se calcula a média de consumo de um 
determinado produto e o seu desvio padrão, isto é de grande utilidade para o conhecimento do 
mercado e a variabilidade do padrão de consumo. No entanto, o conhecimento de outras variáveis que 
podem estar associadas ao consumo desse produto só é possível através de uma associação entre essas 
variáveis que podem ser: o nível de preços, o nível de renda do mercado consumidor e até os 
investimentos em propaganda. Podemos considerar uma escala de correlação. Classifique V para as 
sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Quando não existir correlação, sua escala será 0,00.
( ) Quando a correlação for positiva, seu índice será maior que zero.
( ) Quando a correlação for positiva, seu índice será menor que zero.
( ) Quando existir correlação, sua escala será 0,00.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - V - V - F.
B V - V - F - F.
C V - F - V - F.
D F - F - V - V.
A estatística é o campo da matemática que relaciona fatos e números em que há um conjunto de 
métodos que nos possibilita coletar dados e analisá-los, assim, sendo possível realizar alguma 
interpretação deles. Sobre a quarta fase do método estatístico, assinale a alternativa CORRETA:
A É na quarta fase do método que se faz a apuração dos dados.
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B É na quarta fase do método que se faz a coleta de dados.
C É na quarta fase do método que se apresentam os dados.
D É na quarta fase do método que se define o problema.
Os gráficos estatísticos são elementos empregados dentro do método estatístico, que têm por 
objetivo apresentar os dados obtidos através da pesquisa estatística. Esse elemento tem como 
vantagem uma melhor visualização dos dados, facilitando a interpretação do comportamento da 
variável em estudo. Considerando o exposto, analise as sentenças a seguir:
I- Os gráficos substituem totalmente o uso das tabelas, ou seja, utilizando gráficos podemos deixar de 
lado o emprego de tabelas.
II- O gráfico por setores também é conhecido como gráfico de barras.
III- O gráfico de linhas consiste em um conjunto de colunas ou barras que representam o 
comportamento da variável em estudo.
IV- É da tabela que obtemos as informações necessárias para construir os gráficos.
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças II e IV estão corretas.
B As sentenças I e IV estão corretas.
C Somente a sentença IV está correta.
D Somente a sentença III está correta.
Em pesquisas, frequentemente, procura-se verificar se existe relação entre duas ou mais 
variáveis, isto é, saber se as alterações sofridas por uma das variáveis são acompanhadas por 
alterações nas outras. O termo correlação significa relação em dois sentidos (co + relação), e é usado 
em estatística para designar a força que mantém unidos dois conjuntos de valores. Com relação aos 
exemplos de correlação, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O peso de um indivíduo versus a sua idade.
( ) O consumo de um determinado país versus a renda da sua população.
( ) O volume de água de um determinado rio versus a quantidade de alunos.
( ) O volume de extração do petróleo versus a quantidade de sangue no corpo humano.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - F - V.
B V - V - F - F.
C F - F - V - V.
D F - V - F - V.
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Um professor de matemática financeira de uma faculdade na qual a modalidade de estudos é 
presencial estava interessado em verificar uma possível correlação entre duas variáveis: o número de 
faltas e a nota final dos acadêmicos. Para tanto, procedeu com uma pesquisa estatística que acabou 
por gerar um coeficiente de correlação de Pearson r = 0,92. Com relação ao coeficiente obtido, 
classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O coeficiente obtido significa que não existe correlação entre as duas variáveis.
( ) O coeficiente obtido significa que há uma correlação positiva forte entre as variáveis.
( ) Como as duas variáveis são positivamente relacionadas, isso indica uma tendência forte de que 
os acadêmicos com as maiores médias são os que menos faltaram.
( ) Como as duas variáveis são negativamente relacionadas, isso indica uma tendência moderada de 
que os acadêmicos com as maiores médias são os que menos faltaram.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - F - V - V.
B F - V - F - V.
C F - V - V - F.
D V - F - F - V.
[Laboratório Virtual – Variáveis Quantitativas e Qualitativas] As variáveis quantitativas são expressas 
por números e podem ser classificadas em discretas e contínuas. As variáveis discretas contemplam 
apenas valores inteiros em um determinado intervalo. As variáveis contínuas contemplam qualquer 
valor em dado intervalo (VIEIRA, 2018). Nesse sentido, considere que você esteja analisando o perfil 
dos consumidores de uma loja de doces. Então, você aplica um questionário aos visitantes contendo 
várias informações (variáveis). 
Sobre uma variável quantitativa discreta, assinale a alternativa CORRETA:
Fonte: VIEIRA, S. Estatística básica. 2. ed. São Paulo: Cengage, 2018.
A Faixa salarial.
B Faixa etária.
C Número de filhos.
D Sexo da pessoa.
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[Laboratório Virtual – Variáveis Quantitativas e Qualitativas] A primeira etapa do processo estatístico 
consiste na análise da problemática. Na sequência, é realizado o planejamento do estudo, a coleta dos 
dados, a apuração e a apresentação dos dados e, por fim, a análise e interpretação dos resultados 
(VIRGILLITO, 2017). Sendo assim, considere que você seja proprietário de uma fábrica de roupa e 
esteja realizando uma pesquisa de campo para conhecer o perfil dos consumidores. Nessa pesquisa, 
você questiona a idade dos possíveis consumidores.
Sobre a classificação da variável “idade dos consumidores”, assinale a alternativa CORRETA:
Fonte: VIRGILLITO, Salvatore Benito. Pesquisa de Marketing. Saraiva Educação SA, 2017.
A Variável quantitativa discreta.
B Variável qualitativa contínua.
C Variável qualitativa nominal.
D Variável quantitativa contínua.
O conceitodo Big Data pode ser avaliado dentro de uma terminologia chamada de 6 Vs (seis 
"V"). Esse tema tem sido amplamente discutido na indústria da computação como fatores 
determinantes que definem o Big Data. Sobre a velocidade, analise as sentenças a seguir:
I- Refere-se à velocidade na qual os dados são gerados e processados.
II- Refere-se à acurácia (precisão) e confiabilidade dos dados.
III- Refere-se aos diversos tipos de dados, como dados contínuos, intervalos, entre outros.
Assinale a alternativa CORRETA:
A Somente a sentença I está correta.
B As sentenças I e III estão corretas.
C As sentenças II e III estão corretas.
D Somente a sentença III está correta.
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