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PREPARE-SE - 2025 - USO DE IA NA PESQUISA CIENTÍFICA
Período:19/05/2025 08:00 a 01/06/2025 23:59 (Horário de Brasília)
Status:ENCERRADO
Nota máxima:1,00
Gabarito:Gabarito será liberado no dia 02/06/2025 00:00 (Horário de Brasília)
Nota obtida:1,00
1ª QUESTÃO
A altmetria permite analisar o impacto social da literatura científica perante outras comunidades além da
acadêmica, ao rastrear a atenção on-line dada pelo público em geral nas muitas fontes virtuais, que facilitam
as interações sociais entre pesquisadores e comunidade em geral (MARICATO; LIMA, 2017). Coletando
dados de disseminação de pesquisas em mídias e redes sociais, blogs, portais de notícias, entre diferentes
fontes de divulgação, por meio de publicações, menções, comentários, curtidas, compartilhamentos,
downloads, etc. (COSTAS; ZAHEDI; WOUTERS, 2015; MELERO, 2015; VANTI; SANZ-CASADO, 2016).
 
Fonte: CONTIJO, Marília Catarina Andrade; ARAÚJO, Ronaldo Ferreira. Inteligência artificial: impacto
acadêmico e social de sua produção científica. Ciência da Informação Express,
S. l.
, v. 2, n. 4, p. 1-6.
 
Sobre a altmetria, analise as asserções a seguir e depois assinale a alternativa que melhor corresponde à
relação entre elas.
 
I. Com as análises bibliométricas e altmétricas de impacto acadêmico e social sobre a literatura referente a
inteligência artificial, em conformidade com o contexto das tendências trazidas pela evolução dessa
tecnologia, a academia bem como a indústria continuarão a gerar muitas inovações para a sociedade.
 
PORQUE
 
II. É necessário que a indústria e academia se esforcem em promover a Inteligência Artificial, que não
consegue gerar interesse e nem fazer parte da vida de cidadãos e pesquisadores, por ainda não ter gerado
impactos significativos.
 A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
ALTERNATIVAS
As asserções I e II são falsas.
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
2ª QUESTÃO
Observe a imagem a seguir:
Fonte: RAMOS, A. S. M. Generative Artificial Intelligence based on large language models - tools for
use in academic research. SciELO Preprints, 2023. DOI: 10.1590/SciELOPreprints.6105. Disponível em:
https://preprints.scielo.org/index.php/scielo/preprint/view/6105. Acesso em: 1 out. 2023.
 
Essa imagem refere-se ao uso da IA em cada etapa da pesquisa científica. Pensando nisso, leia as
alternativas a seguir e assinale a que estiver correta:
 
 
ALTERNATIVAS
A IA pode ser usada na concepção da pesquisa e na revisão, mas há poucos elementos para possíveis usos na
redação e na publicação.
No caso da revisão, a IA pode ser usada, entre outras coisas, como verificador ortográfico e localizador de periódico.
No caso da concepção da pesquisa, a IA pode ser usada para revisão de literatura, geração de hipótese, tradução de
idiomas e melhorador de vocabulário.
O ChatGPT pode ajudar em várias das etapas da pesquisa, como resumo de textos longos, análise textual e
mudança de estilo de escrita.
O ChatGPT é muito eficaz e utilizado somente para pesquisas acadêmicas, pois responde perguntas simples e que
demorariam a ser encontradas pelos pesquisadores, como ?qual método foi utilizado??
3ª QUESTÃO
Veja a imagem a seguir:
 
Fonte: RAMOS, A. S. M. Generative Artificial Intelligence based on large language models - tools for
use in academic research. SciELO Preprints, 2023. DOI: 10.1590/SciELOPreprints.6105. Disponível em:
https://preprints.scielo.org/index.php/scielo/preprint/view/6105. Acesso em: 1 out. 2023.
 
A imagem representa o volume de buscas pelo termo “ChatGPT” no Google. Sobre isso, avalie as afirmativas
a seguir e marque a que estiver correta.
 
ALTERNATIVAS
O modelo ChatGPT é uma ferramenta praticamente igual ao Google, que serve para trazer dados sobre perguntas
feitas na plataforma.
Na análise dos resultados do Google Acadêmico, verifica-se que a maior parte dos trabalhos sobre ChatGPT é da
área das ciências exatas.
O ChatGPT não é uma ferramenta que afetará de maneira significativa a pesquisa acadêmica, por isso, há poucos
trabalhos publicados sobre ele e o interesse sobre a ferramenta é mínimo.
Desde seu lançamento, em novembro de 2022, está havendo um interesse exponencial sobre os algoritmos de LLMs,
como pode ser visto no gráfico apresentado de busca do termo "ChatGPT" pelo Google Trends.
Quando pesquisamos no Google Acadêmico o termo ?ChatGPT? no título de produções acadêmicas, verificamos que
o tema é estudado há muito tempo, mesmo antes do seu lançamento, apesar disso, há poucos trabalhos publicados.
4ª QUESTÃO
A ferramenta “ChatGPT” 1 é um chatbot com tecnologia IA, ou seja, um software programado para simular a
conversa humana. Pode ser usada gratuitamente, embora a versão completa seja acessada mediante
assinatura paga que oferece benefícios adicionais como acesso prioritário, uso em horários de pico e maior
velocidade de resposta. A ferramenta busca informações utilizando os textos públicos da internet como
base, faz a análise e produz texto que responde às perguntas e solicitações que fizermos no chat. Essas
solicitações são operadas por “prompts” (solicitações), que são comandos específicos e completos para o
robô executar e interagir conosco. Há conjuntos de técnicas que visam criar diálogos eficientes e
personalizados para que a interação seja mais poderosa e respostas sejam mais precisas e adequadas para
uma experiência mais satisfatória, ou seja, tornar a IA mais acessível e fácil de usar para as pessoas. Essa
nova área em ascensão é denominada Engenharia de Prompt (“Prompt Engineering”). Apesar de existir
quem não considere uma engenharia de verdade, o conhecimento acerca da utilização de ferramentas
baseadas em LLM é um tanto empírica, e certos aprendizados podem ser capturados por engenheiros de
prompt que buscam entender como melhor fazer uso dessas ferramentas.
 
Fonte: RAMOS, A. S. M. Generative Artificial Intelligence based on large language models - tools for
use in academic research. SciELO Preprints, 2023. DOI: 10.1590/SciELOPreprints.6105. Disponível em:
https://preprints.scielo.org/index.php/scielo/preprint/view/6105. Acesso em: 1 out. 2023.
 
Sobre o ChatGPT, analise as afirmativas a seguir e depois assinale a alterntiva correta:
 
I - O processo de criar instruções de entrada para motores de IA generativo requer qualificações e
habilidades especiais para criar os melhores prompts possíveis.
II - Sobre os recursos a serem explorados no ChatGPT, alguns incluem: gravar e aprender com conversas
anteriores; permitir que os usuários forneçam correções de acompanhamento; recusar solicitações
inadequadas.
III - Alguns exemplos para aplicações acadêmicas para o ChatGPT são resumos de textos longos, mudança
no estilo de escrita, consulta a especialista, análise textual e brainstorm de ideias ou questões.
IV – As consultas e testes com a ChatGPT, visando pesquisas acadêmicas, devem ser feitas somente em
português, pois os resultados podem ser melhores no idioma do país de origem do pesquisador.
ALTERNATIVAS
I e II estão corretas.
I e III estão corretas.
I, II e III estão corretas.
I, III e IV estão corretas.
II, III e IV estão corretas.
5ª QUESTÃO
O ChatGPT tem tido sucesso fora dos círculos da comunidade científica de IA por ser um produto que
refinou o uso de uma interface de linguagem natural (chat) e colocou o poder nas mãos do usuário de tirar
proveito da tecnologia, isto é, uma interface fácil que não requer que a pessoa seja um pesquisador da área
específica de IA. Consequentemente, pesquisadores e profissionais estão explorando o uso de LLMs para
auxiliar especialistas em vários domínios, incluindo educação (Kasneci et al., 2023; Rasul et al., 2023;
Rudolphet al., 2023; Sallam, 2023), saúde (Arora & Arora, 2023; Sallam, 2023; Tang et al., 2023; Qiet al., 2023)
e ciência da informação (Lund & Wang, 2023), para citar alguns revisados na literatura. Na área de
Administração, foi encontrado até o momento apenas um trabalho no tema (Cribben & Zeinali, 2023). Ao
mesmo tempo que nos deparamos com esse sucesso, ainda estamos a tentar entender suas implicações
para todas as áreas do conhecimento. No ensino superior e mais especialmente para a pesquisa acadêmica,
essa rápida mudança da tecnologia e o ritmo com que a tecnologia está evoluindo representam um enorme
desafio para os acadêmicos, que estão de certa forma instados a entender o que são e como podem usar os
aplicativos de IA no seu campo de atuação.
 
RAMOS, A. S. M. Generative Artificial Intelligence based on large language models - tools for use in
academic research. SciELO Preprints, 2023. DOI: 10.1590/SciELOPreprints.6105. Disponível em:
https://preprints.scielo.org/index.php/scielo/preprint/view/6105. Acesso em: 1 out. 2023.
 
Pensando nisso, é correto afirmar que:
 
ALTERNATIVAS
Compondo um conjunto de tecnologias, as ferramentas de IA generativa baseadas em LLMs não são nenhuma
novidade e já eram utilizadas há muito tempo dessa mesma forma.
É impossível utilizar ferramentas de IA generativa nas tarefas acadêmicas, visto que isso implica falta de ética, falta
de domínio do pesquisador, e pode trazer problemas de criatividade e uso indevido.
As ferramentas de IA generativa podem ajudar a dar um grande salto de produtividade e trazer mais facilidade para
realização de tarefas acadêmicas que demandam muito tempo de processamento.
Entre os possíveis usos corretos usos da IA generativa na pesquisa acadêmica estão: geração de textos completos
para publicação em revistas científicas, busca de literatura relevante, descoberta de palavras-chave e revisão.
As ferramentas de IA têm deixado estudantes e pesquisadores preocupados, mas não há o que temer, pois os
resultados gerados são sempre corretos, há integridade em todas as pesquisas e a divulgação de informação é
sempre confiável.