Estátistica - AP2 (Unigranrio)

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UNIVERSIDADE UNIGRANRIO 
Ana Carolina Pinto da Costa Abdon Kaider 
MATRÍCULAS 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE 
INTERPRETAÇÃO DO COEFICIENTE DE VARIAÇÃO COM DADOS 
ALEATÓRIOS 
 
 
 
 
 
 
 
 
Duque de Caxias, 2025 
 
 
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UNIVERSIDADE UNIGRANRIO 
 
 
Ana Carolina Pinto da Costa Abdon Kaider 
 
 
 
 
Interpretação do Coeficiente de Variação com Dados Aleatórios 
 
Trabalho acadêmico da disciplina de 
Estatística e Probabilidade, do curso 
de graduação Marketing 
Professor: Wallace da Silva Carvalho 
 
 
 
 
 
 
 
 
Duque de Caxias 
2025
 
 
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SUMÁRIO 
 
1 INTRODUÇÃO .................................................................................................................................. 3 
2 DESENVOLVIMENTO ..................................................................................................................... 3 
3 CONCLUSÕES ................................................................................................................................. 4 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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1 INTRODUÇÃO 
 
A estatística desempenha um papel essencial no processo de tomada de decisões 
em diversas áreas do conhecimento, como administração, finanças, saúde, marketing e 
engenharia. Dentro desse contexto, compreender apenas a média de um conjunto de dados 
pode ser insuficiente para avaliar a consistência e a confiabilidade dos resultados. Por isso, 
medidas de dispersão, como o desvio padrão e o coeficiente de variação (CV), tornam-se 
ferramentas fundamentais para complementar a análise. 
Este trabalho tem como objetivo calcular e interpretar o coeficiente de variação (CV) 
de um conjunto de dados numéricos gerados aleatoriamente, de modo a evidenciar a 
importância dessa medida na compreensão da variabilidade. Busca-se responder à questão: 
a média, sozinha, é capaz de refletir o comportamento de um conjunto de dados? 
 
2 DESENVOLVIMENTO 
 
Dados coletados 
A coleta foi realizada por meio do simulador disponível no site 4Devs 
(https://www.4devs.com.br/gerador_de_numeros_aleatorios), com os seguintes parâmetros: 
• Quantidade de números: 7 
• Números inteiros entre: 1 e 15 
• Resultado em: 7 colunas 
• Números únicos: não marcado 
• Ordem: aleatória 
Os números gerados foram: 
11, 2, 1, 12, 5, 4, 4 
 
Cálculos estatísticos 
1. Média aritmética (𝑥 ̄): 
https://www.4devs.com.br/gerador_de_numeros_aleatorios
 
 
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xˉ=11+2+1+12+5+4+47=397≈5,57\bar{x} = \frac{11+2+1+12+5+4+4}{7} = \frac{39}{7} 
\approx 5,57xˉ=711+2+1+12+5+4+4=739≈5,57 
2. Desvio padrão (s): 
s=∑(xi−xˉ)2n−1≈4,28s = \sqrt{\frac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{n-1}} \approx 4,28s=n−1∑(xi−xˉ)2
≈4,28 
3. Coeficiente de variação (CV): 
CV=sxˉ×100=4,285,57×100≈76,75%CV = \frac{s}{\bar{x}} \times 100 = \frac{4,28}{5,57} 
\times 100 \approx 76,75\%CV=xˉs×100=5,574,28×100≈76,75% 
 
Interpretação 
O coeficiente de variação de aproximadamente 76,8% indica que os dados 
apresentam alta dispersão em relação à média. Isso significa que os valores observados 
não se concentram próximos do valor central, tornando a média pouco representativa para o 
conjunto. 
Em um cenário prático, como na análise de preços de produtos ou de desempenho 
em marketing, essa grande variabilidade apontaria para resultados inconsistentes, exigindo 
maior cautela na tomada de decisões. 
 
 
3 CONCLUSÕES 
 
A análise desenvolvida demonstrou que, embora a média seja um indicador 
importante, ela por si só não é suficiente para descrever o comportamento dos dados. O 
desvio padrão e, principalmente, o coeficiente de variação (CV) permitem compreender o 
grau de dispersão, revelando informações relevantes sobre consistência e confiabilidade. 
No conjunto estudado, o CV de 76,8% mostrou uma alta variabilidade, evidenciando 
que os valores diferem significativamente entre si. Esse resultado reforça a importância de 
utilizar medidas complementares à média na estatística aplicada, uma vez que elas 
fornecem um retrato mais fiel da realidade e apoiam decisões mais embasadas. 
 
 
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