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Eventos Mutuamente Excludentes Distribuição Normal Ocorrência de um evento exclui a do Distribuição de dados com outro simultaneamente. média e desvio padrão definidos. Eventos não influenciam uns aos outros em suas ocorrências. Utilizada para determinar Importante em análises de probabilidade probabilidades em intervalos. e estatística. Importante em controle de Exemplos incluem lançamentos de dados e qualidade e estatísticas. sorteios. A maioria dos dados em natureza segue essa distribuição. Teoria Distribuição Binomial das Média Aritmética Realiza n tentativas Medida de tendência central independentes com dois mais utilizada em resultados possíveis. Probabilidades estatística. A probabilidade de sucesso é Representa um valor único constante em cada tentativa. que resume um conjunto de Variável aleatória X representa dados. número de sucessos. Pode ser simples ou Utilizada em situações com ponderada, dependendo dos eventos discretos e pesos. independentes. Importante para análises e comparações de desempenho. Teoria das Probabilidades Estuda fenômenos aleatórios e suas possíveis ocorrências. Quantifica a chance de eventos Coleta de Dados futuros acontecerem. Correlação Baseia-se no acaso e na incerteza Planejamento é essencial dos resultados. Estudo de relações para estruturar a coleta de dados. Permite previsões sobre eventos em entre duas variáveis experimentos aleatórios. quantitativas. Objetivos claros ajudam a Correlação positiva direcionar a coleta de indica que variáveis informações. se movem juntas. Dados devem ser confiáveis Correlação próxima de para decisões zero sugere estratégicas. independência entre Técnicas incluem variáveis. questionários, entrevistas Análise de regressão e observações. ajuda a modelar essas relações.