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de colônia de formigas garantem uma otimização mais rápida que a análise de sensibilidade, pois não dependem da avaliação de como pequenas mudanças impactam resultado final da solução. Opção B Heurísticas híbridas combinam os melhores aspectos dos algoritmos de colônia de formigas e da busca local, eliminando a necessidade de realizar análises de sensibilidade durante processo de otimização. Opção C Os algoritmos de colônia de formigas garantem a análise completa de todas as variáveis envolvidas, enquanto a análise de sensibilidade é aplicada apenas em casos específicos com alto grau de complexidade. Opção D Análise de sensibilidade permite ajustes precisos nas soluções propostas por algoritmos de colônia de formigas, garantindo que variações nas condições iniciais não comprometam a otimização alcançada. Opção E A busca local é a principal responsável pela solução de problemas de rotas e fluxos, enquanto os algoritmos de colônia de formigas servem para reduzir a dependência da análise de sensibilidade no processo. Pergunta 4 As redes neurais de múltiplas camadas e redes associativas são abordagens diferentes em inteligência artificial. Com base nas características das redes de múltiplas camadas e redes associativas, qual das alternativas melhor explica a diferença na forma como essas redes processam padrões complexos e incompletos? Opção A Redes associativas refinam padrões detalhados em etapas sucessivas, enquanto redes de múltiplas camadas associam automaticamente informações incompletas durante o processamento de dados complexos. Opção A principal diferença está no fato de que as redes associativas podem ajustar suas camadas intermediárias, enquanto as redes de múltiplas camadas necessitam de dados completos para realizar predições precisas. Redes associativas utilizam várias camadas para processar detalhes visuais e gerar resultados mais Opção C precisos, enquanto redes de múltiplas camadas apenas relembram padrões já conhecidos e distorcidos. As Opção redes D de múltiplas camadas têm a capacidade de generalizar informações incompletas, especializadas mas não podem lembrar padrões com distorções, ao contrário das redes associativas, que são nisso.