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Transformada de Fourier Discreta (DFT) Filtros Digitais Filtros digitais são A DFT transforma um sinal discreto em usados para modificar frequência. sinais. A DFT é usada para análise espectral de sinais. A resposta em frequência A DFT é computacionalmente intensiva, mas determina quais essencial. frequências são filtradas. A FFT é uma versão eficiente da DFT. Filtros FIR e IIR têm diferentes características e aplicações. A convolução é a base do funcionamento dos filtros. Processamento Convolução Digital Estabilidade de Sistemas A saída y[n] é a de Um sistema é estável se suas convolução de x[n] e saídas não divergem. h[n]. A região de convergência é crucial intervalo de y[n] é determinado por N1 e Sinais para a estabilidade. Sistemas instáveis podem causar N2. distorções e ruídos. A convolução é uma A análise de estabilidade é operação fundamental essencial em DSP. em DSP. A convolução pode ser visualizada como sobreposição de Aliasing sinais. Aliasing ocorre quando a taxa de amostragem é Resposta ao Impulso insuficiente. Equações de Diferenças A frequência máxima A resposta ao impulso deve ser menor que Equações de diferenças caracteriza sistema linear. metade da taxa. relacionam entradas e saídas de A resposta ao impulso é sistemas. aliasing pode fundamental para a análise de distorcer a Essas equações são fundamentais sistemas. representação do para a implementação de DSP. A estabilidade do sistema sinal. A análise de equações de depende da resposta ao Filtros diferenças é essencial para impulso. passa-baixas ajudam controle. A resposta ao impulso é usada a evitar O As equações podem ser derivadas para determinar a saída. aliasing. da resposta ao impulso.