exercicio

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DESAFIO 
Como você já deve ter percebido, o setor corporativo vem se transformando de 
maneira extremamente rápida. Assim, as empresas devem acompanhar esse 
desenvolvimento para não correrem o risco de ficarem obsoletas no quesito 
informação. 
 
O cenário a seguir apresenta um problema relacionado com a implantação de um 
data warehousee como este pode auxiliar na execução de processos de 
gerenciamento de impressão necessários para a tomada de decisão dos gestores 
de TI de forma correta e precisa. 
Nesse cenário, como seria a arquitetura para realizar a coleta dos dados? 
Desenhe o processo ou a arquitetura que você imagina que tenha os 
componentes básicos para essa solução, explicando-os e definindo os benefícios 
que isso traria para a empresa. 
 
R: Uma possível solução seria a contratação de um software de empresa 
terceirizada, como, por exemplo, MarkLogic, Amazon RedShift ou Oracle Data 
Warehousing, que irá atuar dentro da corporação, de forma que cada impressora 
instalada nas estações de trabalho seja um coletor de dados. 
 
Os arquivos de logs seriam coletados por meio de eventos transacionais, 
denominados de OLTP (On-Line Transaction Processing), utilizando a etapa de 
extração do processo ETL (Extraction, Transformation, Loading),e, posteriormente, 
seriam armazenados em um servidor. 
 
Essa etapa, que seria recorrente e realizada todos os dias, está relacionada à 
extração de dados dos sistemas de origem para a área de preparação (staging 
area), impedindo que o desempenho dos sistemas de origem seja comprometido. 
Além disso, se dados corrompidos forem copiados diretamente da origem para o 
banco de dados do data warehouse, a reversão será um grande desafio. A área de 
preparação oferece a oportunidade de validar os dados extraídos antes de serem 
movidos para o data warehouse. 
 
O ETL fornece um processo de mover os dados de várias fontes para um data 
warehouse. Na primeira etapa de extração, os dados são extraídos do sistema de 
origem para a área de preparação. Na etapa de transformação, os dados extraídos 
da origem são limpos e transformados. Carregar os dados no data warehouse de 
destino é a última etapa do processo ETL. 
 
Na sequência, haverá um servidor de data warehouse físico, responsável por 
disponibilizar informações para o gestor, por meio de uma interface chamada 
OLAP (On-Line Analytical Processing), um software que manipulará e analisará um 
grande volume de dados. Além disso, haverá subconjuntos lógicos do data 
warehouse, denominados dedata marts. Estes estarão organizados com dados 
específicos dos setores da instituição. 
 
Assim, essa ferramenta permite que o gestor analise quais setores estão 
consumindo mais recursos da impressora, bem como informações técnicas sobre 
seu funcionamento. Com esse tipo de informação, é possível prever manutenções 
futuras e as reais necessidades de substituir equipamentos. 
 
Para a diretoria da empresa, essa abordagem proporciona um maior controle 
sobre o que os funcionários estão imprimindo, analisando, assim, a demanda de 
impressão por setor ou por usuário, tornando cada setor responsável pelo 
consumo do equipamento. 
 
Após a implantação da solução, deve ser detectada uma diminuição no número 
de impressões e manutenções nos equipamentos, deixando o processo mais 
eficiente. 
 
A seguir, veja o desenho desse processo para implantação do data warehouse: 
Por fim, essa solução trará os seguintes benefícios para a empresa Terminal de 
Cargas S/A: 
 
–Geração de indicadores para os gestores de negócios na tomada de decisão. 
–Detalhamento, obtenção e cruzamento de informações estratégicas. 
–Redução da criação de relatórios das bases de dados. 
–Ganho de desempenho durante a visualização de relatórios. 
–Aumento de acessibilidade. 
–Manipulação de dados de forma intuitiva. 
–Alívio da carga de consultas aos bancos de dados. 
 
EXERCÍCIOS 
 
1)_ Com o passar dos anos, para manterem-se competitivas, as organizações 
tiveram de rever a forma como seus negócios eram gerenciados. Dessa 
maneira, observar o movimento do ambiente externo e entender melhor os 
fatos internos tornou-se essencial. Essa necessidade trouxe consigo outra: a 
de armazenar grandes volumes de dados, informações e conhecimentos, o 
que só poderia ser feito em um data warehouse. 
Sobre a definição de data warehouse, marque a alternativa correta. 
R: Um data warehouse pode ser considerado como um conjunto expansível e 
estruturado de dados, especificamente projetado para a análise de dados não 
voláteis, tanto lógica quanto fisicamente. 
2)_ A principal função do data warehouse é coletar informações da empresa 
para melhorar seus controles e disponibilizar dados com mais flexibilidade 
nas pesquisas. Além de manter um histórico de informações, o data 
warehouse cria padrões, melhorando os dados, corrigindo erros e 
reestruturando as informações sem afetar o sistema de origem dos dados, 
apresentando somente um modelo final e organizado para a análise. 
Sobre os conceitos básicos do data warehouse, marque a alternativa correta. 
R: Um data warehouse pode ser considerado como um conjunto expansível e 
estruturado de dados, especificamente projetado para a análise de dados não 
voláteis, tanto lógica quanto fisicamente. 
3)_ Uma das tecnologias que permitem que operações de business 
intelligence sejam realizadas com sucesso é a OLAP (On-Line Analytical 
Process). Essa tecnologia permite a análise e a manipulação de grandes 
volumes de dados sob diversas perspectivas. 
Sobre as características dessa tecnologia, marque a alternativa correta. 
R: OLAP é uma tecnologia essencial para as tarefas de business intelligence 
4)_ O data warehouse não é a única ferramenta que pode ser utilizada para 
auxiliar na manipulação de informações dentro das empresas. Há, por 
exemplo, o data mart, que também se destaca no cenário de contribuição 
com a tomada de decisão. Durante algum tempo, as tecnologias de data 
mart experimentaram um crescimento realmente impressionante. Sua 
popularidade chegou a superar, inclusive, a dos data warehouses. Os data 
marts reduziram drasticamente os custos de implementação e manutenção 
de sistemas de suporte a decisões, podendo ser prototipados com muita 
agilidade; seus sistemas-pilotos ficam prontos entre 30 e 120 dias e o sistema 
completo, entre três e seis meses. 
Sobre a relação e as diferenças entre data warehouse e data mart, marque a 
alternativa correta. 
R: O data mart trabalha com informações de um departamento específico, 
enquanto o data warehouse lida com informações de toda a empresa. 
5)_ De acordo com grande parte da literatura, um data mart seria uma 
extensão (ou uma especialização) do data warehouse central, focado em um 
tema específico ou em um departamento da organização. 
R: O data mart tem um custo menor de implantação e manutenção, além de 
permitir modelagem e prototipação mais rápidas, oferecendo uma solução 
específica para temas limitados a um grupo de necessidades.