AV1 Estatistica - Edvan

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1.) MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL Pontos: 0,5 / 0,5 
Em uma indústria química, com 80 funcionários, 60 recebem R$60,00 e 20 recebem R$40,00 por 
hora. O salário médio por hora é: 
 
 
 R$65,00 
 R$50,00 
 R$60,00 
 R$55,00 
 R$45,00 
 
 
 
2.) MEDIDAS DE POSIÇÃO / MODA Pontos: 0,0 / 1,0 
Consideremos a situação de um pesquisador social que fez entrevistas pessoais com 20 indivìduos 
de baixa renda, a fim de determinar suas concepções de tamanho ideal de família. Perguntou-se a 
cada um: "Suponha que você tenha decidido o tamanho exato que sua família deveria ter. Incluindo 
todas as crianças e adultos, quantas pessoas gostaria de ter em sua família ideal?". O pesquisador 
obteve as seguintes respostas: 1 8 9 5 2 2 6 6 7 2 7 8 3 3 4 4 3 3 7 7. Observando esta distribuição, 
podemos afirmar 
 
 
 É uma distribuição modal. 
 É uma distribuição amodal. 
 É uma distribuição é bimodal. 
 Pela diversidade de respostas não dá para falar em moda. 
 A distribuição possui três modas. 
 
 
 
3.) ESTATISTICA DESCRITIVA Pontos: 1,0 / 1,0 
Uma amostra de 11 salários para engenheiros no começo de carreira estão retratados 
na tabela abaixo. A média salarial desta amostra é R$ 2403,18. Com base nas 
informações descritas na tabela, encontre a variância amostral dos salários. 
 
 
 
 S2 = 14151,36 R$2 
 S2 = 1,415136 R$2 
 S2 = 14151364 R$2 
 S2 = 1415136000 R$2 
 S2 = 2403,18 R$2 
 
 
 
4.) ESTATÍSTICA DESCRITIVA Pontos: 0,5 / 0,5 
Em um determinado mês, o departamento de trânsito da Cidade X reportou os seguintes números de 
violação em 5 cidades: 53; 31; 67; 53; 36. A mediana do número de violações é: 
 
 
 53 
 31 
 67 
 36 
 55 
 
 
 
5.) ESTATISTICA DESCRITIVA Pontos: 0,5 / 0,5 
O gráfico abaixo representa diferentes temperaturas durante o processo de pasteurização do leite. 
Com relaçao ao gráfico abaixo, podemos afirmar que: 
 
 
 
 trata-se de um gráfico de setores onde a variável temperatura é numérica e contínua 
 trata-se de um gráfico de linhas onde a variável temperatura é numérica e contínua 
 trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é numérica e discreta 
 trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é categórica e contínua 
 trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é numérica e contínua 
 
 
 
6.) MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL Pontos: 0,5 / 0,5 
Em um determinado curso, as notas finais de um estudante em Cálculo I, Física I, Mecânica e 
Química foram, respectivamente, 3,0; 5,0; 3,0 e 1,0. Determinar a média do estudante. 
 
 
 3,5 
 3,0 
 4,6 
 4,0 
 1,3 
 
 
 
7.) CONCEITOS INTRODUTÓRIOS / CLASSIFICAÇÃO DE VARIÁVEIS 
E NÍVEIS DE MENSURAÇÃO 
Pontos: 0,0 / 1,0 
O professor de educação física de determinada escola sempre pesa e mede seus alunos no início e no 
final do ano. Ele anota o peso em Kg e a altura em centímetros na ficha de cada aluno. Em relação a 
estas duas variáveis podemos afirmar que 
 
 
 Ambas são quantitativas discretas com nível de mensuração intervalar 
 Ambas são quantitativas discretas com nível de mensuração razão 
 Ambas são quantitativas contínuas com nível de mensuração intervalar 
 Ambas são quantitativas contínuas com nível de mensuração razão 
 O peso é uma variável Quantitativa Contínua enquanto a altura é uma variável 
 
 
 
8.) MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL / MÉDIA Pontos: 1,0 / 1,0 
Supondo que a média de gols dos 48 jogos da primeira fase da Copa do Mundo tenha sido 3,4 e que 
a média de gols dos 16 jogos restantes tenha sido 1, qual foi a média geral de gols de todos os jogos 
desta Copa do Mundo? 
 
 
 1,4 
 1,8 
 2,2 
 2,8 
 3,0 
 
 
 
9.) CONCEITOS INTRODUTÓRIOS / CLASSIFICAÇÃO DE VARIÁVEIS Pontos: 1,0 / 1,0 
Algumas variáveis foram selecionadas com o objetivo de conhecer o perfil dos alunos de 
determinada escola. Entre elas estão: número de irmãos, idade e bairro onde mora. Marque a opção 
que classifica estas variáveis na ordem em que foram apresentadas. 
 
 
 Qualitativa, Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta 
 Qualitativa, Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua 
 Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta, Qualitativa 
 Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua, Qualitativa 
 Quantitativa Discreta, Qualitativa, Quantitativa Contínua 
 
 
 
10.) MEDIDAS DE DISPERSÃO / DESVIO PADRÃO Pontos: 1,0 / 1,0 
Considerando o desvio padrão, podemos afirmar 
 
 
 Quanto menor a variabilidade em torno da média de uma distribuição, maior é o desvio 
padrão. 
 Quanto maior a variabilidade em torno da média de uma distribuição, maior é o desvio 
padrão. 
 Quanto menor a variabilidade em torno da média de uma distribuição, menor é o desvio 
padrão. 
 Quanto maior a variabilidade em torno da média de uma distribuição, menor é o desvio 
padrão. 
 A variabilidade em torno da média não tem relação com o desvio padrão.