Avaliação I - Individual

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GABARITO | Avaliação I - Individual (Cod.:1633329)
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Prova 123213023
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 10/0
Nota 10,00
Na amostragem de patógenos de solo, a relação entre a média aritmética e a variância é o principal 
indicativo do arranjo espacial da população. Quando a variância supera significativamente a média, 
caracteriza-se um quadro de sobredispersão (overdispersion), indicando que os organismos não estão 
distribuídos de forma aleatória, mas, sim, em reboleiras ou agregados, exigindo modelos estatísticos 
específicos para a estimativa de risco e planos de controle.
Fonte: ANDRADE, D. F.; OGLIARI, P. J. Estatística para as ciências agrárias e biológicas com 
noções de experimentação. 3. ed. Florianópolis: Editora da UFSC, 2007.
Um pesquisador monitorou a densidade populacional do nematoide-das-galhas (Meloidogyne 
incognita) em uma lavoura de café por meio de 100 pontos amostrais. A análise descritiva dos dados 
revelou uma média de 25 nematoides/100g de solo e uma variância de 40.
Sobre esse cenário, analise as afirmativas a seguir:
 
I. A distribuição de Poisson é o modelo ideal para este caso, pois assume a igualdade entre média e 
variância, característica típica de populações agregadas. 
II. A análise geoestatística e o uso de mapas de calor podem identificar a localização de hotspots 
(reboleiras), permitindo o manejo localizado (taxa variável). 
III. A distribuição Binomial Negativa é mais indicada para modelar esses dados, visto que a variância 
é superior à média, capturando o comportamento de agregação (sobredispersão). 
IV. Caso o pesquisador pretenda utilizar testes paramétricos (como a ANOVA), a transformação dos 
dados original para √x + 0,5 ,é uma técnica recomendada para estabilizar a variância e aproximar a 
distribuição da normalidade.
É correto o que se afirma em:
A III e IV, apenas.
B I e IV, apenas.
C II e III, apenas.
D I, II e III, apenas.
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E II, III e IV, apenas.
O Sistema de Plantio Direto (SPD) fundamenta-se na mobilização mínima do solo, na cobertura 
permanente e na diversificação de espécies. A rotação de culturas, em contraste com a monocultura, 
promove a melhoria dos atributos químicos e biológicos do solo, criando um ambiente mais resiliente 
a estresses e otimizando a ciclagem de nutrientes, o que reflete diretamente nos indicadores de 
produtividade e na conservação do ecossistema agrícola.
Fonte: ANDRADE, D. F.; OGLIARI, P. J. Estatística para as ciências agrárias e biológicas com 
noções de experimentação. 3. ed. Florianópolis: Editora da UFSC, 2007.
Um estudo comparativo avaliou dois modelos de manejo na cultura do feijão:
Indicador SPD com Rotação (Soja-Milho) SPD em Monocultura (Feijão)
Produtividade Média 45 sc/ha 38 sc/ha
Matéria Orgânica (MO) 3,2% 2,6%
Custo de Implantação 20% maior Padrão
 
Com base nas informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. A adoção do SPD com rotação de culturas, embora demande maior aporte financeiro inicial, 
consolida-se como a estratégia de maior sustentabilidade e viabilidade técnica para o sistema 
produtivo.
PORQUE
II. O incremento nos teores de matéria orgânica e a maior produtividade observada indicam uma 
melhoria na qualidade estrutural e biológica do solo, mitigando os riscos de degradação associados ao 
cultivo sucessivo de uma mesma espécie.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta:
A As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
B As asserções I e II são falsas.
C As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
D A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
E A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
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Na rizicultura irrigada, a eficiência no uso da água deve ser acompanhada pela estabilidade produtiva. 
O Coeficiente de Variação (CV) atua como um indicador de precisão: quanto menor o CV, mais 
homogêneos são os resultados e menor é o risco de oscilações bruscas na safra. No entanto, o gestor 
deve equilibrar a busca pela precisão (baixo CV) com a necessidade de maximizar o teto produtivo 
(média).
Fonte: adaptado de: ANDRADE, D. F.; OGLIARI, P. J. Estatística para as ciências agrárias e 
biológicas com noções de experimentação. 3. ed. Florianópolis: Editora da UFSC, 2007.
Pesquisadores compararam quatro estratégias de manejo de água na produtividade de arroz irrigado. 
Os resultados obtidos após o ciclo experimental foram:
Estratégia A (Controle): Média = 6.200 kg/ha | CV = 25%
Estratégia B (Inundação Controlada): Média = 7.500 kg/ha | CV = 18%
Estratégia C (Aspersão Inteligente): Média = 8.000 kg/ha | CV = 12%
Estratégia D (Subirrigação): Média = 7.800 kg/ha | CV = 9%
Com base nos princípios de análise estatística e gestão de risco, analise as afirmativas a seguir:
I. A Estratégia C é a que apresenta o maior teto produtivo associado a uma boa precisão experimental 
(CV inferior a 15%). 
II. Para um produtor que prioriza a minimização absoluta do risco e a máxima estabilidade, a 
Estratégia D seria a recomendação técnica mais adequada. 
III. O elevado CV da Estratégia A (25%) indica que o manejo sem controle resulta em alta 
heterogeneidade, aumentando o risco de perdas para o produtor. 
IV. A Estratégia D apresenta a maior estabilidade e previsibilidade de resultados entre todos os 
tratamentos, embora seu rendimento médio seja ligeiramente inferior à Estratégia C. 
É correto o que se afirma em:
A I, II, III e IV.
B III e IV, apenas.
C I, II e III, apenas.
D I, apenas.
E II e IV, apenas.
No Manejo Integrado de Pragas (MIP), a escolha da estratégia de controle deve ir além da 
porcentagem de redução populacional. O Coeficiente de Variação (CV) atua como um indicador de 
risco operacional: um CV baixo indica que o método é confiável em diferentes condições de campo, 
enquanto um CV alto sugere resultados instáveis. O gestor deve equilibrar a agressividade do controle 
com a previsibilidade do custo-benefício.
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Fonte: adaptado de: ANDRADE, D. F.; OGLIARI, P. J. Estatística para as ciências agrárias e 
biológicas com noções de experimentação. 3. ed. Florianópolis: Editora da UFSC, 2007.
Um estudo comparou três estratégias de controle de pragas na cultura da soja. Os dados consolidados 
após o período experimental foram:
Método de Controle Redução Média da Praga Coeficiente de Variação (CV) Custo por Hectare
A (Químico) 85% 8% R$ 120,00
B (Biológico) 70% 15% R$ 80,00
C (Integrado) 80% 5% R$ 150,00
Com base nos princípios de análise estatística e gestão econômica, avalie as afirmativas a seguir:
I. O Método A entrega o maior potencial de supressão da praga (85%) com uma precisão técnica 
considerada alta (CV abaixo de 10%). 
II. O Método B apresenta o menor custo inicial, porém sua maior variabilidade (CV = 15%) indica 
um risco maior de o controle não atingir o patamar esperado em certas áreas. 
III. O Método C é o mais resiliente, pois apresenta a maior estabilidade de resultados (menor CV), 
compensando o maior custo de investimento através da segurança produtiva. 
IV. O planejamento agrícola deve priorizar exclusivamente o Método A, pois na estatística aplicada à 
entomologia, o custo por hectare é irrelevante se a redução não for máxima.
É correto o que se afirma em:
A III e IV, apenas.
B I, II e III, apenas.
C I e IV, apenas.
D II, III e IV, apenas.
E II e III, apenas.
A estatística nas Ciências Agrárias exige que o pesquisador saiba distinguir a natureza dos dados 
coletados, pois essa classificação determina quais testes e modelos matemáticos poderão ser 
aplicados. Enquanto algumas variáveis quantificam fenômenos por meio de escalas numéricas, outras 
descrevem atributos ou categorias que organizam a variabilidade do sistema produtivo.
Fonte: ANDRADE, D. F.; OGLIARI, P. J. Estatística para as ciências agrárias e biológicas com 
noções de experimentação. 3. ed.Florianópolis: Editora da UFSC, 2007.
Um engenheiro agrônomo está conduzindo um experimento para avaliar a adaptação de novas 
variedades de café em uma região de altitude. Durante a fase de coleta de dados, ele registra as 
informações. Considerando a necessidade de organizar esses dados para a análise estatística, quanto 
às variáveis monitoradas classificadas como Qualitativas, analise as afirmativas a seguir:
I. Vigor vegetativo das plantas (classificado em: Baixo, Médio ou Alto).
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II. Produtividade média (medida em sacas beneficiadas por hectare).
III. Resistência à ferrugem (presença ou ausência do fungo).
IV. Teor de umidade dos grãos (medido em porcentagem %).
É correto o que se afirma em:
A I e III, apenas.
B II, III e IV, apenas.
C I e II, apenas.
D II e IV, apenas.
E I, II, III e IV.
Na experimentação científica, o erro experimental é uma componente inevitável devido à 
variabilidade natural das unidades biológicas. Para que as conclusões de um ensaio sejam 
estatisticamente válidas, o pesquisador deve adotar métodos que garantam a independência dos erros 
e a neutralização de fatores de confusão que poderiam mascarar o real efeito dos tratamentos testados.
Fonte: ANDRADE, D. F.; OGLIARI, P. J. Estatística para as ciências agrárias e biológicas com 
noções de experimentação. 3. ed. Florianópolis: Editora da UFSC, 2007.
Com base nas informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. A aleatorização (ou casualização) é um pilar obrigatório para a validade dos testes estatísticos de 
significância.
PORQUE
II. A aleatorização assegura que cada unidade experimental tenha a mesma probabilidade de receber 
qualquer um dos tratamentos, minimizando a influência de variações sistemáticas externas e evitando 
o vício (viés) do pesquisador.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta:
A As asserções I e II são falsas.
B As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
C As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
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D A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
E A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
Em um estudo de regressão múltipla para determinar os fatores mais determinantes na produtividade 
da soja, foram incluídas variáveis independentes como teor de fósforo no solo, índice pluviométrico e 
densidade de plantio. O modelo apresentou um coeficiente de determinação (R²) de 0,48. Apesar 
disso, o pesquisador argumentou que o modelo ainda poderia ser útil, desde que fosse interpretado 
criticamente considerando outros indicadores de qualidade do ajuste e a coerência agronômica dos 
resultados.
Fonte: adaptado de: BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística básica. 7. ed. São Paulo: 
Saraiva, 2017.
Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre 
elas:
I. Um coeficiente de determinação de 0,48 necessariamente indica que o modelo de regressão é 
inadequado para explicar a produtividade da soja.
PORQUE
II. A qualidade de um modelo estatístico deve ser avaliada não apenas pelo valor do R², mas também 
pela significância dos coeficientes, análise dos resíduos e coerência com o contexto agronômico.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
A As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
B As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
C A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
D A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
E As asserções I e II são falsas.
Na experimentação agrícola, a correta identificação da natureza das variáveis é o passo inicial para a 
escolha do delineamento experimental e dos testes estatísticos. Enquanto variáveis que expressam 
quantidades permitem o uso de medidas de tendência central (como a média), variáveis que 
expressam qualidades exigem métodos baseados em frequências e proporções.
Fonte: adaptado de: ANDRADE, D. F.; OGLIARI, P. J. Estatística para as ciências agrárias e 
biológicas com noções de experimentação. 3. ed. Florianópolis: Editora da UFSC, 2007. 
Durante um dia de campo sobre cafeicultura sustentável, um técnico coletou os seguintes dados de 
uma parcela experimental:
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1. Tipo de cultivar (Catuaí, Mundo Novo ou Bourbon).
2. Índice de infestação de broca-do-café (Número de frutos brocados por ramo).
3. Classificação sensorial (Nota de 0 a 100).
4. Presença de cobertura morta no solo (Sim ou Não).
Com base na classificação de variáveis estatísticas, analise as afirmativas a seguir:
I. Os itens 1 e 4 representam variáveis qualitativas, pois descrevem atributos ou categorias dos dados. 
II. O item 3 é uma variável quantitativa, pois é expresso por um valor numérico em uma escala de 
medida. 
III. O item 2 é uma variável quantitativa discreta, pois resulta de um processo de contagem de 
unidades inteiras. 
IV. O item 1 é uma variável quantitativa, pois é possível atribuir um código numérico para cada 
cultivar no software estatístico.
É correto o que se afirma em:
A I, II e III, apenas.
B I, II, III e IV.
C II e IV, apenas.
D I, apenas.
E III e IV, apenas.
Um engenheiro agrônomo analisou a altura média (em cm) de plantas de sorgo em quatro parcelas e 
organizou os resultados em uma tabela descritiva. Além disso, elaborou um gráfico de barras para 
comparação visual.
Parcela Altura (cm)
A 145
B 152
C 138
D 149
A média geral foi de 146 cm, e o desvio-padrão calculado foi de 6 cm.
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Fonte: adaptado de: PIMENTEL-GOMES, F.; GARCIA, C. H. Estatística aplicada a experimentos 
agronômicos e florestais. Piracicaba: FEALQ, 2002.
Com base nos dados apresentados e considerando a interpretação das medidas descritivas, assinale a 
alternativa correta.
A O gráfico de barras seria inadequado para representar esse tipo de comparação.
B O desvio-padrão indica que todas as parcelas apresentaram alturas muito semelhantes, sem
variação significativa.
C A parcela C apresenta a mediana das alturas entre as parcelas estudadas.
D A parcela B apresenta altura média acima da média geral e está aproximadamente 1 unidade do
desvio-padrão acima dela.
E A média de 146 cm significa que todas as plantas tiveram exatamente essa altura.
Durante a análise da produtividade de três cultivares de soja, um engenheiro agrônomo organizou os 
resultados de rendimento (em sacas/hectare) em uma tabela descritiva. Observou-se que as médias 
eram semelhantes entre si, mas o desvio-padrão da Cultivar B era duas vezes maior que o das outras 
duas. Ao construir os gráficos boxplot, verificou-se que a distribuição da Cultivar B apresentava forte 
assimetria à direita, enquanto as demais estavam aproximadamente simétricas. Esses resultados 
geraram dúvidas sobre qual cultivar apresentar ao produtor, considerando não apenas o valor médio, 
mas também a consistência dos resultados.
Fonte: adaptado de: ANDRADE, D. F.; OGLIARI, P. J. Estatística para as ciências agrárias e 
biológicas. 3. ed. Florianópolis: UFSC, 2007.
Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre 
elas:
I. A Cultivar B, apesar de ter média semelhante às demais, apresenta maior incerteza de produtividade 
real, pois seu desvio-padrão é mais alto.
PORQUE
II. O desvio-padrão mede o grau de dispersão em torno da média, e maiores desvios refletem maior 
variabilidade e menor previsibilidade de desempenho.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
A As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
B A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
C A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
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D As asserções I e II são falsas.
E As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
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