Agériso Rodrigues Produção do Conhecimento Científico

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TEMPLATE PADRÃO ÚNICO DO DESAFIO PROFISSIONAL
ORIENTAÇÕES IMPORTANTES ANTES DE COMEÇAR: 
Este é o template padrão único para a realização do seu Desafio Profissional. Para todas as 
disciplinas, o template será o mesmo. O que muda é a proposta do seu desafio. 
Portanto, para que você conheça o desafio proposto para a sua disciplina, é preciso: 
1) Acessar o seu AVA;
2) Clicar na disciplina que será avaliada;
3) Entrar em “Notas e Avaliações”;
4) Clicar em “Responder Avaliação III”. 
Além disto, é fundamental que você faça a leitura atenta da questão na íntegra antes de iniciar o 
preenchimento deste template. 
Agora, vamos às etapas de realização do seu desafio profissional. 
ETAPA 1: Apresentação do Desafio Profissional
Seu papel ativo nesta etapa é apenas ler tudo com atenção e entender qual solução (ou soluções) 
você apresentará ao final da atividade. Então, leia todas as orientações da Etapa 1 do seu Desafio 
Profissional. 
ETAPA 2: Materiais de referência (ambientação) do seu Desafio Profissional
Nesta etapa, você deve analisar os materiais de referência e inteirar-se do conteúdo que o(a) 
professor(a) indicou para que você tenha mais segurança e conhecimento na hora de analisar o 
caso. Depois que você tiver feito a leitura e já estiver munido de mais informações, você deve 
eleger três aspectos do desafio proposto que sejam os mais relevantes, do seu ponto de vista, para 
a solução do desafio. Por exemplo: que estratégia inovadora foi usada? Que decisão polêmica ou 
uma atitude inesperada você localizou? Qual foi o erro do profissional que aplicou a fórmula? O 
que o profissional esqueceu de observar? Seu papel ativo nesta etapa é apontar esses três 
aspectos e justificar suas escolhas. 
Estudante, escreva aqui os três aspectos e justifique suas escolhas. Anote assim neste 
template: o que chamou atenção + por quê. 
Após analisar os materiais indicados, três aspectos se mostraram especialmente relevantes para 
solucionar o desafio. O primeiro é a relação entre ciência, tecnologia e sociedade, pois o 
desenvolvimento tecnológico não pode ser compreendido apenas como avanço técnico. A 
tecnologia é produzida em determinado contexto social e pode gerar benefícios, mas também 
modificar relações de trabalho, ampliar desigualdades ou criar novas formas de dependência. 
Por isso, a implantação da Inteligência Artificial deve considerar não somente sua capacidade de 
aumentar a produtividade, mas também sua finalidade, seus efeitos e a responsabilidade 
envolvida em sua utilização.
O segundo aspecto é a distinção entre informação e conhecimento científico. A IA consegue 
reunir, organizar e produzir informações com rapidez, porém isso não significa que suas 
respostas constituam conhecimento científico confiável. O conhecimento científico depende de 
processos sistemáticos de investigação, análise e fundamentação. Esse aspecto é especialmente 
importante porque respostas aparentemente corretas podem conter erros, omissões ou 
interpretações inadequadas. Assim, a utilização responsável da IA exige pensamento crítico, 
verificação das fontes, comparação das informações e avaliação de sua coerência antes da 
utilização.
O terceiro aspecto é a transformação do trabalho associada às novas competências e à 
aprendizagem ao longo da vida. A tecnologia pode automatizar determinadas tarefas, mas 
também modifica as competências necessárias para desempenhá-las. Nesse cenário, tornam-se 
importantes a capacidade de adaptação, o pensamento crítico, a resolução de problemas, a 
criatividade e a aprendizagem contínua. Esse aspecto é fundamental para compreender que a IA 
não deve ser vista apenas como substituta do trabalho humano, mas como uma tecnologia que 
pode reorganizar atividades e exigir novas formas de atuação profissional.
ETAPA 3: Levantamento de conceitos teóricos
Aqui, você deve aproximar a teoria da prática. Seu papel ativo nesta etapa é pesquisar conceitos, 
autores, teorias etc., que possibilitem a compreensão da solução do desafio. Você pode usar o seu 
livro da disciplina ou ainda o material apresentado na etapa 2. Para isto, faça uma lista comentada 
de conceitos-chave, cada um explicado em duas ou três linhas. Por exemplo: Nome do conceito 
→ definição curta → como ajuda a entender o caso. Lembre-se de que é como montar uma 
“maleta de ferramentas teóricas” para usar na próxima etapa.
Ciência: forma sistemática e metódica de produção do conhecimento. Permite compreender que 
informações produzidas por uma ferramenta tecnológica não possuem automaticamente o 
mesmo estatuto do conhecimento científico.
Conhecimento científico: conhecimento construído mediante investigação sistemática e 
fundamentada. No caso, possibilita distinguir uma informação apresentada pela IA de um 
conhecimento que passou por procedimentos de produção e análise científica.
Informação: conteúdo ou dado disponível para consulta e utilização. A IA amplia o acesso às 
informações, mas sua disponibilidade não garante veracidade ou validade científica.
Tecnologia: aplicação de conhecimentos para desenvolver técnicas, métodos e soluções. A IA 
constitui uma tecnologia capaz de modificar atividades, processos e formas de trabalho.
Relação entre ciência, tecnologia e sociedade: demonstra que ciência e tecnologia estão 
inseridas na sociedade e produzem consequências sobre sua organização. Esse conceito permite 
analisar os benefícios e os impactos da IA de maneira crítica.
Pensamento crítico: capacidade de questionar, analisar e avaliar informações antes de aceitá-las. 
É essencial para identificar possíveis erros e limitações nas respostas produzidas pela IA.
Inovação: utilização de conhecimentos e novas soluções para responder a necessidades ou 
problemas. A IA pode favorecer inovação, mas sua adoção precisa ser acompanhada para 
verificar se realmente produz resultados positivos.
Transformação do trabalho: desenvolvimento tecnológico pode automatizar determinadas 
tarefas e modificar funções profissionais. Isso não significa necessariamente desaparecimento 
do trabalho, mas mudança nas atividades e competências exigidas.
Competências profissionais: conhecimentos, habilidades e atitudes mobilizados para responder 
às exigências profissionais. Diante da IA, tornam-se importantes competências técnicas e 
digitais, mas também pensamento crítico, autonomia e capacidade de adaptação.
Aprendizagem ao longo da vida: processo contínuo de construção e atualização de 
conhecimentos. É fundamental diante da velocidade das transformações científicas e 
tecnológicas.
Democratização dos benefícios tecnológicos: busca ampliar as possibilidades de acesso e 
utilização das tecnologias. No caso, implica oferecer capacitação para que os trabalhadores não 
sejam excluídos dos benefícios da IA por diferenças de preparação.
ETAPA 4: Aplicação dos conceitos teóricos ao Desafio Profissional 
Neste momento, você deve começar a construção da sua análise. É aqui que você vai usar sua 
“maleta de ferramentas” para solucionar o desafio. Seu papel ativo nesta etapa é aplicar cada 
conceito que julgue importante e conectá-lo com algo que acontece na situação analisada. Você 
fará isso por meio de uma lista de tópicos, respondendo: 
 Como o conceito X explica o que aconteceu na situação Y? 
 O que a teoria X nos ajuda a entender sobre o problema central? 
 Que soluções possíveis a teoria aponta (e por que elas fazem sentido)? 
Ciência e conhecimento científico: a IA pode produzir respostas rapidamente, mas isso não 
significa que elas sejam conhecimento científico. Para utilizar seus resultados, é necessário 
verificar fontes, comparar informações, analisar evidências e reconhecer possíveis limitações. A 
ferramenta pode apoiar o acesso ao conhecimento, mas não substitui os processos de análise e 
validação necessários para uma decisão fundamentada.
Informação e pensamento crítico: o aumento da quantidade de informações disponíveistorna 
ainda mais importante saber selecioná-las e avaliá-las. No caso da Organização Horizonte, os 
profissionais não devem aceitar uma resposta simplesmente porque ela é apresentada de maneira 
organizada ou convincente. A análise crítica permite identificar inconsistências e decidir se 
determinada informação pode ser utilizada.
Ciência, tecnologia e sociedade: a implantação da IA deve considerar seus efeitos sobre 
produtividade, trabalhadores, organização das atividades, privacidade e acesso à tecnologia. A 
decisão não pode ser baseada apenas na eficiência da ferramenta, pois seus resultados dependem 
da forma como a organização escolhe utilizá-la.
Inovação: a IA pode contribuir para inovação ao melhorar processos e criar novas possibilidades 
de trabalho. Entretanto, inovação não significa simplesmente adotar uma tecnologia nova. É 
necessário verificar se a ferramenta resolve necessidades reais e se os benefícios obtidos 
superam os riscos.
Transformação do trabalho: tarefas repetitivas podem ser automatizadas, liberando tempo para 
atividades que exigem maior interpretação, criatividade e resolução de problemas. Entretanto, 
determinadas funções também podem ser reduzidas ou modificadas. Por isso, a implantação 
deve ser acompanhada de reorganização do trabalho e preparação dos profissionais.
Competências e aprendizagem contínua: saber utilizar a IA tecnicamente é insuficiente. Os 
profissionais precisam compreender seus resultados, reconhecer limitações, tomar decisões e 
adaptar-se às mudanças. A aprendizagem ao longo da vida torna-se essencial para acompanhar 
novas tecnologias e evitar dependência acrítica.
Democratização: a organização deve oferecer capacitação aos trabalhadores, garantindo que 
diferentes profissionais tenham condições de utilizar a tecnologia. Sem essa medida, as 
diferenças de preparação podem ampliar desigualdades internas.
Projeto-piloto: diante dos benefícios e riscos identificados, a experiência-piloto é a alternativa 
mais prudente. Ela permite testar a ferramenta em atividades de menor risco, observar 
resultados e tomar uma decisão posterior fundamentada em evidências, em vez de realizar uma 
implantação ampla sem conhecer seus efeitos.
A ETAPA 5 É A MAIS IMPORTANTE DE TODO O PROCESSO, POIS É A ETAPA 
QUE SERÁ AVALIADA! ENTÃO, PRESTE MUITA ATENÇÃO!
ETAPA 5 – AVALIATIVA: Redação do produto - Memorial Analítico. 
Chegou a hora de transformar todo o seu percurso investigativo em um texto claro, bem 
estruturado e objetivo. Seu papel ativo nesta etapa é desenvolver um Memorial Analítico. Este 
será o produto final do Desafio Profissional, que será avaliado com nota de zero a dez e terá peso 
três na média final desta disciplina. 
Vamos reforçar o que é um memorial analítico? É basicamente você mostrando o caminho que 
percorreu: o que leu, como interpretou, que teorias usou, que conclusões tirou e o que aprendeu 
com tudo isso.
Para ajudar você, segue o passo a passo do que não pode faltar no Memorial Analítico 
(ordem recomendada, pois cada item fará parte da composição da sua nota):
 Resumo do que você descobriu (1 parágrafo) – vale 1 ponto 
 Contextualização do desafio (1 parágrafo): Quem? Onde? Qual a situação? – vale 0,5 
ponto 
 Análise (1 parágrafo): use de 2 a 3 conceitos da disciplina, mostrando como eles explicam 
a situação. Dê exemplos diretos e contextualizados – vale 2 pontos 
 Propostas de solução (até 2 parágrafos): o que você recomenda? Por quê? Qual teoria 
apoia sua ideia? – vale 3 pontos 
 Conclusão reflexiva (até 2 parágrafos): O que você aprendeu com essa experiência? – 
vale 2 pontos 
 Referências (somente o que você realmente usou, incluindo o livro) – vale 0,5 ponto 
 Autoavaliação (1 parágrafo): o que você percebeu sobre seu próprio processo de estudo? 
– vale 1 ponto
Checklist rápido antes de entregar:
 Meu texto não passou de 6000 caracteres.
 Meus conceitos fazem sentido, e não estão só “porque sim”.
 Conectei teoria + situação.
 Apresentei soluções plausíveis.
 Incluí referências.
 Mostrei que aprendi algo.
 Tenho orgulho do que escrevi.
Lembre-se de que este trecho deve ser copiado e colado no campo de resposta da questão, 
dentro de Notas e Avaliações. 
Lembre-se também de salvar este documento em PDF e colocá-lo como anexo à sua resposta.
A análise do caso da Organização Horizonte mostrou que a Inteligência Artificial pode 
aumentar a produtividade, organizar informações, reduzir tarefas repetitivas e estimular a 
inovação, mas sua adoção não representa automaticamente progresso. Ciência e tecnologia 
produzem transformações importantes, porém seus resultados dependem das finalidades e das 
condições em que são utilizadas. Por isso, considero mais adequada a realização de uma 
experiência-piloto antes da implantação ampla, permitindo avaliar benefícios, riscos e impactos 
sobre o trabalho.
A Organização Horizonte reúne profissionais de diferentes áreas e pretende utilizar uma 
ferramenta capaz de analisar informações, produzir textos e relatórios, resumir documentos e 
auxiliar tarefas. Embora existam ganhos potenciais, também foram identificados riscos 
relacionados à confiabilidade das respostas, privacidade, dependência tecnológica, 
transformação das atividades e diferenças na preparação dos trabalhadores. O desafio, portanto, 
não consiste em considerar a IA simplesmente positiva ou negativa, mas estabelecer condições 
para que sua utilização seja responsável e produza resultados efetivamente úteis.
A relação entre ciência, tecnologia e sociedade permite compreender o problema de maneira 
crítica. O conhecimento científico é produzido de forma sistemática e possibilita o 
desenvolvimento de tecnologias, mas uma tecnologia não deve ser tratada como 
automaticamente benéfica. A IA pode melhorar processos e liberar profissionais de tarefas 
repetitivas, mas também pode ser utilizada para reduzir custos ou substituir determinadas 
funções. Outro ponto fundamental é diferenciar informação de conhecimento científico. Uma 
resposta produzida pela IA pode ser rápida, organizada e aparentemente convincente, sem 
necessariamente possuir validade científica. Por isso, informações devem ser verificadas, 
comparadas com fontes confiáveis, analisadas quanto à coerência e interpretadas dentro de seu 
contexto. Na atuação biomédica, essa postura é especialmente importante diante de informações 
relacionadas à pesquisa, dados, processos biológicos e conteúdos técnico-científicos.
Minha recomendação é realizar inicialmente um projeto-piloto, direcionado a atividades de 
menor risco, como organização de documentos, síntese de informações e apoio à elaboração de 
relatórios. O piloto deve estabelecer critérios de avaliação, considerando qualidade das 
respostas, ocorrência de erros, ganho de tempo, necessidade de revisão humana, segurança das 
informações e percepção dos trabalhadores. Se os resultados forem satisfatórios, a utilização 
poderá ser ampliada gradualmente; caso sejam identificados riscos relevantes ou prejuízos, 
deverá ser revista ou interrompida. Assim, a inovação deixa de ser apenas uma novidade 
tecnológica e passa a ser uma solução avaliada de acordo com resultados concretos e 
necessidades reais.
A implantação também deve ser acompanhada de capacitação. Não basta ensinar os 
trabalhadores a operar a ferramenta; é necessário desenvolver pensamento crítico, capacidade de 
análise, adaptabilidade e habilidade para reconhecer limitações. A transformação tecnológica 
modifica não apenas as tarefas, mas também as competências profissionais. Algumas atividades 
podem ser automatizadas, enquanto ganham importância a interpretação, a resolução de 
problemas, a criatividade, a autonomia e a tomada de decisão. A aprendizagem ao longo da vida 
torna-se, portanto, fundamental para acompanhar mudanças que continuam ocorrendo durante a 
trajetória profissional.
A realização deste desafio ampliouminha compreensão sobre a Inteligência Artificial. Percebi 
que uma tecnologia não deve ser avaliada somente pelo que consegue fazer, mas também pelo 
que pode modificar. Aprendi que o grande volume de informações disponível aumenta a 
necessidade de pensamento crítico e que utilizar uma ferramenta tecnológica exige 
responsabilidade sobre seus resultados. Também compreendi que uma postura crítica não 
significa rejeitar a inovação, mas reconhecer suas possibilidades, limites e consequências.
Concluo que a melhor decisão para a Organização Horizonte é adotar inicialmente a IA por 
meio de uma experiência-piloto, com capacitação, avaliação contínua, proteção das informações 
e supervisão humana. Essa estratégia permite aproveitar os benefícios da inovação sem aceitar 
seus riscos de maneira indiscriminada. A experiência também demonstra que o profissional do 
futuro precisa estar preparado não apenas para utilizar novas ferramentas, mas para questioná-
las, verificar suas informações e tomar decisões fundamentadas.
Referência
RIBEIRO, Eduardo Werneck; SUHR, Inge Renate Froze; MITTMANN, Josane; SILVA, 
Patrícia Grasel da; DAROS, Thuinie Medeiros Vilela. Produção do conhecimento científico e 
tecnologias emergentes. Indaial, SC: Arqué, 2023.
Durante o desenvolvimento do desafio, minha principal dificuldade foi transformar conceitos 
teóricos em uma decisão concreta. Ao analisar a situação, compreendi que não bastava 
identificar benefícios e riscos da IA; era necessário estabelecer critérios para uma adoção 
responsável. Também percebi que informação não é sinônimo de conhecimento científico e que 
o avanço tecnológico exige aprendizagem contínua. Essa experiência contribuiu para 
desenvolver uma postura mais crítica, reflexiva e responsável diante das novas tecnologias.