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Universidade Anhembi Morumbi Estatística aplica à saúde Atividade 2 N1 Questão 1 Na estatística, independentemente da área de aplicação, os testes T ou, simplesmente, estatística de teste, são úteis em uma pesquisa quando se deseja comparar médias entre duas amostras com um valor alvo ou com um valor hipotético. A partir do enunciado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Um dos pressupostos da correta aplicação do teste T em dois grupos independentes é a presença de heterocedasticidade. PORQUE II. As variâncias dos dois grupos devem ser iguais para o desfecho ser qualitativo e contínuo para que, assim, ele atenda à distribuição normal. A seguir, assinale a alternativa correta. Resposta: As asserções I e II são proposições falsas. Questão 2 Estatisticamente, o teste T é extremamente útil em um estudo quando se deseja comparar as médias. Contudo para entregar corretamente os resultados, é necessário atender a alguns pressupostos, por se tratar de um modelo estatístico cujo teste é inferencial. Considerando os pressupostos, assinale a alternativa correta para que o teste T seja aplicado na comparação de dois grupos. Resposta: Obrigatoriamente, a variância residual deve atender ao princípio da homocedasticidade. Questão 3 Na saúde, o teste qui-quadrado permite testar a aderência dos dados em uma determinada distribuição estatística ou verificar se duas variáveis categóricas são independentes ou se as distribuições das categorias são as mesmas para diferentes subpopulações de interesse. A respeito das condições para a execução do teste qui-quadrado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Um resultado mais assertivo em uma tomada de decisão pode ser obtido no teste qui-quadrado quando as observações forem inferiores a 5. PORQUE II. No estudo da dependência entre duas variáveis, ao verificar a frequência absoluta de uma variável recomenda-se que as frequências sejam menores, inclusive abaixo de 1. A seguir, assinale a alternativa correta. Resposta: As asserções I e II são proposições falsas. Questão 4 Para elaborar uma estratégia para sanar os problemas de faltas injustificadas dos funcionários em uma rede de laboratórios, o gerente da rede decidiu investigar as variações existentes em cada uma das cinco unidades da rede para identificar os motivos significativos que levavam a essa diferença. Os resultados obtidos estão apresentados na tabela a seguir. Unidades 1 2 3 Valores observados 9 11 25 Valores esperados 16 16 16 Fonte: Elaborada pelo autor. #PraCegoVer: a tabela apresenta 7 colunas e três linhas. A primeira linha apresenta as seguintes colunas: a primeira coluna contém o texto “Unidades”, a segunda coluna apresenta o número “1”, a terceira coluna apresenta o número “2”, a quarta coluna apresenta o número “3”, a quinta coluna apresenta o número “4”, a sexta coluna apresenta o número “5”, a sétima coluna apresenta a palavra “Total”. A segunda linha apresenta as seguintes colunas: a primeira coluna contém as palavras “Valores observados”, a segunda coluna apresenta o número “9”, a terceira coluna apresenta o número “11”, a quarta coluna apresenta o número “25”, a quinta coluna apresenta o número “20”, a sexta coluna apresenta o número “15”, a sétima coluna apresenta o número “80”. A terceira linha apresenta as seguintes colunas: a primeira coluna apresenta as palavras “Valores esperados”, a segunda coluna apresenta o número “16”, a terceira coluna apresenta o número “16”, a quarta coluna apresenta o número “‘16”, a quinta coluna apresenta o número “16”, a sexta coluna apresenta o número “16”, a sétima coluna apresenta o número “80”. Para tal, foram elaboradas as seguintes hipóteses: H0 = não há diferenças significativas entre as unidades; H1 = existem diferenças significativas nas unidades 3 e 4 que pioram as faltas injustificadas nas demais unidades. Com um nível de significância de 5%, foram obtidos os seguintes resultados a partir do teste qui-quadrado: e . Tomando como base o que foi apresentado no enunciado, analise as afirmativas a seguir. I. Pelo resultado obtido no cálculo, o gerente deve elaborar uma estratégia para cada unidade para reduzir as faltas injustificadas. II. O valor apresentado do resultado do teste qui-quadrado de 9,49 corresponde ao grau de liberdade. III. Deve-se rejeitar a hipótese nula em que não há diferenças significativas entre as unidades porque o qui-quadrado calculado é maior que o qui-quadrado tabelado. IV. Ao nível de significância de 5%, percebe-se que existem diferenças significativas nas unidades 3 e 4 que orientam o gerente a não elaborar uma estratégia por unidade. Está correto o que se afirma em: • Resposta I, II e III, apenas. • Questão 5 Com o advento da tecnologia, a tabela t está se caminhando para o desuso porque um computador é capaz de nos informar a área à direita do t calculado, e esse é o valor- p. Se, anteriormente, precisávamos recorrer à tabela t para saber a área à direita de 3,01 na distribuição t com 9 graus de liberdade, com o computador, atualmente, basta clicar em um botão para sabermos que a área é de 1,48%. A partir do enunciado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Os graus de liberdade que caracterizam a distribuição de Student são irrelevantes quando os valores são muito baixos. PORQUE II. Nesse ponto em que os percentis da distribuição t de Student são muito baixos, eles se tornam os mesmos que os percentis da Distribuição Normal Padrão. A seguir, assinale a alternativa correta. Resposta: As asserções I e II são proposições falsas. Questão 6 Para avaliar a eficácia de uma dieta de emagrecimento em um grupo de 10 pessoas, foi realizada uma pesquisa em que se procurou identificar se existe ou não a diferença média entre o peso antes e depois da dieta. Com um nível de confiança de 0,01, foram obtidos os seguintes resultados: Teste unilateral à esquerda tabelado = -2,82; Teste T calculado = -2,96. Com base nessas informações, assinale a alternativa correta sobre a dieta mencionada. Reposta: A dieta contribui para o aumento do peso, uma vez que a hipótese nula foi rejeitada. Questão 7 O teste qui-quadrado é um teste que não depende de parâmetros da população, como média e variância, e que tem como objetivo encontrar um valor de dispersão para duas variáveis categóricas nominais e avaliar a associação existente entre as variáveis qualitativas. A respeito desse tipo de teste estatístico, assinale a alternativa que apresenta para qual situação ele é mais indicado. • Resposta: Verificar a homogeneidade de duas variáveis categóricas entre si. Questão 8 Com um nível de significância de 5%, uma pesquisa foi proposta para testar a capacidade de memorização de uma amostra que adotou diferentes tipos de técnicas. Os resultados obtidos das médias testadas da amostra foram: t cal = 2,27; t tabelado = 2,045. A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. O resultado desta pesquisa nos permitiu inferir que existem diferenças significativas entre as técnicas de memorização. PORQUE II. A hipótese alternativa foi aceita ao nível de significância de 5%, uma vez que o t cal é maior que o t tabelado. A seguir, assinale a alternativa correta. Resposta As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. Questão 9 De maneira geral, quando as médias de duas amostras são iguais, os pesquisadores definem que a hipótese é nula. Já no caso em que as médias são diferentes, a hipótese alternativa prevalece e teremos um teste bicaudal; sendo uma média maior que a outra, teremos um teste unicaudal. A respeito do teste de tipos de hipótese, assinalea alternativa correta. Resposta Em um teste unilateral à direita, aceita-se a hipótese nula quando H0:μ1 ≤ μ2. Questão 10 Para sabermos se a média de altura da população brasileira é maior que a média dos norte-americanos, podemos aplicar um conjunto de técnicas conhecido como inferência estatística, que objetiva estudar uma população através de evidências fornecidas por uma amostra. A respeito da inferência estatística, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). I. ( ) A estimação, a bayesiana e a frequentista são escolas que representam os procedimentos utilizados dentro dos métodos de inferência estatística. II. ( ) Além do teste de hipóteses, na inferência estatística existe o procedimento de estimação para o estudo de amostras. III. ( ) Fazer inferências a partir de dados amostrais significa realizar generalizações a partir de um conjunto de métodos quantitativos sobre uma população estudada. IV. ( ) Por meio dos métodos qualitativos e quantitativos, a inferência estatística faz uso de dados amostrais para representar os resultados de uma população estudada. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. F, V, V, F.