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Universidade Anhembi Morumbi 
Estatística aplica à saúde 
 
Atividade 2 N1 
 
Questão 1 
Na estatística, independentemente da área de aplicação, os testes T ou, 
simplesmente, estatística de teste, são úteis em uma pesquisa quando se deseja 
comparar médias entre duas amostras com um valor alvo ou com um valor hipotético. 
 
A partir do enunciado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
 
I. Um dos pressupostos da correta aplicação do teste T em dois grupos independentes 
é a presença de heterocedasticidade. 
PORQUE 
II. As variâncias dos dois grupos devem ser iguais para o desfecho ser qualitativo e 
contínuo para que, assim, ele atenda à distribuição normal. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta. 
 
Resposta: 
As asserções I e II são proposições falsas. 
 
 
Questão 2 
Estatisticamente, o teste T é extremamente útil em um estudo quando se deseja 
comparar as médias. Contudo para entregar corretamente os resultados, é necessário 
atender a alguns pressupostos, por se tratar de um modelo estatístico cujo teste é 
inferencial. 
 
Considerando os pressupostos, assinale a alternativa correta para que o teste T seja 
aplicado na comparação de dois grupos. 
 
Resposta: 
Obrigatoriamente, a variância residual deve atender ao princípio da 
homocedasticidade. 
 
 
Questão 3 
Na saúde, o teste qui-quadrado permite testar a aderência dos dados em uma 
determinada distribuição estatística ou verificar se duas variáveis categóricas são 
independentes ou se as distribuições das categorias são as mesmas para diferentes 
subpopulações de interesse. 
 
A respeito das condições para a execução do teste qui-quadrado, analise as 
asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
 
I. Um resultado mais assertivo em uma tomada de decisão pode ser obtido no teste 
qui-quadrado quando as observações forem inferiores a 5. 
PORQUE 
II. No estudo da dependência entre duas variáveis, ao verificar a frequência absoluta 
de uma variável recomenda-se que as frequências sejam menores, inclusive abaixo de 
1. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta. 
 
Resposta: 
As asserções I e II são proposições falsas. 
 
Questão 4 
Para elaborar uma estratégia para sanar os problemas de faltas injustificadas dos 
funcionários em uma rede de laboratórios, o gerente da rede decidiu investigar as 
variações existentes em cada uma das cinco unidades da rede para identificar os 
motivos significativos que levavam a essa diferença. Os resultados obtidos estão 
apresentados na tabela a seguir. 
 
Unidades 1 2 3 
Valores observados 9 11 25 
Valores esperados 16 16 16 
Fonte: Elaborada pelo autor. 
#PraCegoVer: a tabela apresenta 7 colunas e três linhas. A primeira linha apresenta as 
seguintes colunas: a primeira coluna contém o texto “Unidades”, a segunda coluna apresenta o 
número “1”, a terceira coluna apresenta o número “2”, a quarta coluna apresenta o número “3”, 
a quinta coluna apresenta o número “4”, a sexta coluna apresenta o número “5”, a sétima 
coluna apresenta a palavra “Total”. A segunda linha apresenta as seguintes colunas: a primeira 
coluna contém as palavras “Valores observados”, a segunda coluna apresenta o número “9”, a 
terceira coluna apresenta o número “11”, a quarta coluna apresenta o número “25”, a quinta 
coluna apresenta o número “20”, a sexta coluna apresenta o número “15”, a sétima coluna 
apresenta o número “80”. A terceira linha apresenta as seguintes colunas: a primeira coluna 
apresenta as palavras “Valores esperados”, a segunda coluna apresenta o número “16”, a 
terceira coluna apresenta o número “16”, a quarta coluna apresenta o número “‘16”, a quinta 
coluna apresenta o número “16”, a sexta coluna apresenta o número “16”, a sétima coluna 
apresenta o número “80”. 
 
Para tal, foram elaboradas as seguintes hipóteses: 
H0 = não há diferenças significativas entre as unidades; 
H1 = existem diferenças significativas nas unidades 3 e 4 que pioram as faltas 
injustificadas nas demais unidades. 
 
Com um nível de significância de 5%, foram obtidos os seguintes resultados a partir do 
teste qui-quadrado: e . 
 
Tomando como base o que foi apresentado no enunciado, analise as afirmativas a 
seguir. 
 
I. Pelo resultado obtido no cálculo, o gerente deve elaborar uma estratégia para cada 
unidade para reduzir as faltas injustificadas. 
II. O valor apresentado do resultado do teste qui-quadrado de 9,49 corresponde ao 
grau de liberdade. 
III. Deve-se rejeitar a hipótese nula em que não há diferenças significativas entre as 
unidades porque o qui-quadrado calculado é maior que o qui-quadrado tabelado. 
IV. Ao nível de significância de 5%, percebe-se que existem diferenças significativas 
nas unidades 3 e 4 que orientam o gerente a não elaborar uma estratégia por unidade. 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
• Resposta 
 
I, II e III, apenas. 
• 
 
 
 
Questão 5 
Com o advento da tecnologia, a tabela t está se caminhando para o desuso porque um 
computador é capaz de nos informar a área à direita do t calculado, e esse é o valor-
p. Se, anteriormente, precisávamos recorrer à tabela t para saber a área à direita de 
3,01 na distribuição t com 9 graus de liberdade, com o computador, atualmente, basta 
clicar em um botão para sabermos que a área é de 1,48%. 
 
 A partir do enunciado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
 
I. Os graus de liberdade que caracterizam a distribuição de Student são irrelevantes 
quando os valores são muito baixos. 
PORQUE 
II. Nesse ponto em que os percentis da distribuição t de Student são muito baixos, eles 
se tornam os mesmos que os percentis da Distribuição Normal Padrão. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta. 
 
Resposta: 
As asserções I e II são proposições falsas. 
 
 
 
 
Questão 6 
Para avaliar a eficácia de uma dieta de emagrecimento em um grupo de 10 pessoas, 
foi realizada uma pesquisa em que se procurou identificar se existe ou não a diferença 
média entre o peso antes e depois da dieta. 
Com um nível de confiança de 0,01, foram obtidos os seguintes resultados: 
Teste unilateral à esquerda tabelado = -2,82; 
Teste T calculado = -2,96. 
 
Com base nessas informações, assinale a alternativa correta sobre a dieta 
mencionada. 
 
Reposta: 
A dieta contribui para o aumento do peso, uma vez que a hipótese nula foi 
rejeitada. 
 
 
 
 
Questão 7 
O teste qui-quadrado é um teste que não depende de parâmetros da população, como 
média e variância, e que tem como objetivo encontrar um valor de dispersão para duas 
variáveis categóricas nominais e avaliar a associação existente entre as variáveis 
qualitativas. 
 
A respeito desse tipo de teste estatístico, assinale a alternativa que apresenta para 
qual situação ele é mais indicado. 
 
• Resposta: 
 
Verificar a homogeneidade de duas variáveis categóricas entre si. 
 
 
 
 
 
 
Questão 8 
Com um nível de significância de 5%, uma pesquisa foi proposta para testar a 
capacidade de memorização de uma amostra que adotou diferentes tipos de técnicas. 
Os resultados obtidos das médias testadas da amostra foram: t cal = 2,27; t tabelado = 
2,045. 
 
 A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre 
elas. 
 
I. O resultado desta pesquisa nos permitiu inferir que existem diferenças significativas 
entre as técnicas de memorização. 
PORQUE 
II. A hipótese alternativa foi aceita ao nível de significância de 5%, uma vez que o t cal 
é maior que o t tabelado. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta. 
 
Resposta 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. 
 
 
 
 
Questão 9 
De maneira geral, quando as médias de duas amostras são iguais, os pesquisadores 
definem que a hipótese é nula. Já no caso em que as médias são diferentes, a 
hipótese alternativa prevalece e teremos um teste bicaudal; sendo uma média maior 
que a outra, teremos um teste unicaudal. 
 
A respeito do teste de tipos de hipótese, assinalea alternativa correta. 
 
Resposta 
Em um teste unilateral à direita, aceita-se a hipótese nula quando H0:μ1 ≤ μ2. 
 
 
 
 
Questão 10 
Para sabermos se a média de altura da população brasileira é maior que a média dos 
norte-americanos, podemos aplicar um conjunto de técnicas conhecido como 
inferência estatística, que objetiva estudar uma população através de evidências 
fornecidas por uma amostra. 
 
A respeito da inferência estatística, analise as afirmativas a seguir e assinale V para 
a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
I. ( ) A estimação, a bayesiana e a frequentista são escolas que representam os 
procedimentos utilizados dentro dos métodos de inferência estatística. 
II. ( ) Além do teste de hipóteses, na inferência estatística existe o procedimento de 
estimação para o estudo de amostras. 
III. ( ) Fazer inferências a partir de dados amostrais significa realizar generalizações 
a partir de um conjunto de métodos quantitativos sobre uma população estudada. 
IV. ( ) Por meio dos métodos qualitativos e quantitativos, a inferência estatística faz 
uso de dados amostrais para representar os resultados de uma população estudada. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
 
 
F, V, V, F.

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