Mapa Mental - Fluência em Dados

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Pipeline de Dados Análise de Dados com Excel Representa fluxo completo Excel é usado para análise dos dados da origem ao exploratória e tratamento de dados consumo final. faltantes. ETL extrai, transforma e Funções lógicas como SE, E, OU e carrega dados garantindo SEERRO facilitam decisões qualidade e padronização. condicionais. Orquestração coordena a Funções de busca PROCV, PROCX e execução sequencial e ÚNICO ajudam a localizar dados paralela das etapas do específicos. pipeline. SOMASES e CONT.SES permitem Integração unifica dados de agregações condicionais em grandes múltiplas fontes para conjuntos. análise consolidada. Fluência Metodologias Ágeis Análise de Dados com SQL em Priorizam entregas Bancos relacionais organizam dados contínuas, adaptação e em tabelas com relações entre elas. colaboração entre equipes. Scrum usa Sprints, papéis Dados PK garante unicidade e FK assegura integridade referencial entre definidos e eventos formais tabelas. para organização. JOINs combinam dados de várias Kanban foca em fluxo tabelas para consultas integradas. contínuo e visualização do GROUP BY agrupa dados e HAVING trabalho em andamento. filtra grupos para análises Lean busca eliminar específicas. desperdícios para aumentar eficiência nos processos. Conceitos Gerais Fluência em dados é essencial para concursos públicos e tomada de decisão. Business Intelligence Inteligência Artificial Integração entre Transforma dados brutos em metodologias, ferramentas IA simula inteligência humana informações úteis para decisões e técnicas potencializa por meio de sistemas estratégicas. resultados. computacionais avançados. Processo envolve coleta, Qualidade dos dados Machine Learning permite que organização, análise e impacta diretamente na sistemas aprendam e melhorem com compartilhamento de dados. confiabilidade das dados. Power BI é ferramenta para análises. Modelos supervisionados fazem criação de dashboards e Colaboração entre áreas é previsões baseadas em dados relatórios analíticos. fundamental para sucesso rotulados previamente. KPIs são que em projetos de dados. Modelos não supervisionados medem desempenho em objetivos identificam padrões sem dados estratégicos. rotulados de entrada.