Representacao de Conhecimento, Raciocinio Automatico e Aprendizado

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Representação de Conhecimento, Raciocínio Automático e Aprendizado
1 - A respeito do uso dos sistemas especialistas, selecione a opção correta sobre o uso de ferramentas para desenvolvimento de aplicações. 
R.: A) Uma das vantagens é ter à disposição frameworks que impõem uma estrutura de desenvolvimento.
2 - Observe a frase: “todos os quadros são azuis”. Em relação à lógica de primeira ordem, selecione a opção correta. 
R.: E) A negação da frase é: 'existe pelo menos um quadro que não é azul.
3 – Em relação a lógica proposicional, temos a seguinte sentença proposicional: p-> q ^s ~q. Quantas linhas terá a tabla verdade dessa sentença?
R.: C) 16.
4 – Algumas regras de aprendizagem são conhecidas por mais de uma forma. Em relação à regra de aprendizagem instar, selecione a opção que contém outra forma pela qual ela é conhecida.
R.: D) O vendedor leva tudo.
5 – Ano: 2018 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE – 2018 – TCE – MG – Analista de controle externo – Ciência da Computação
Uma determinada empresa, ao realizar um programa de aceleração, selecionou fintechs que já trabalham na analise de fraude em sistemas de cartão de credito. Uma das premissas adotadas para a seleção foi a de que a fintech tivesse experiencia em redes multi layer perceptrons. Nesse contexto, perceptron é?
R.: A) um algoritmo simples dedicado a efetuar uma análise binária para identificar se determinada transação é fraude ou não fraude.
6 – Em relação às redes neurais, selecione a opção correta que contem a operação matemática análoga à uma rede neural simples.
R.: A) Somatório.
7 – As redes neurais são úteis para modelar e resolver diversas categorias de problemas. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito das aplicações das redes neurais.
R.: C) Problemas linearmente separáveis estão entre as categorias que podem ser modelados por redes neurais.
8 – É possível aplicar algoritmos de inteligência artificial em equipamentos que utiliza, informações vagas com uma habilidade que simulam a intuição humana. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre essa técnica de inteligência artificial.
R.: C) Lógica Fuzzy (ou Lógica Nebulosa).
 
9 – Em relação Á lógica proposicional, temos os seguintes argumentos: 
Hipótese 1: \((p \wedge s) \rightarrow (q \wedge r)\) (Se \(A\), então \(B\))
Hipótese 2: \((q \wedge r) \rightarrow (w \wedge s)\) (Se \(B\), então \(C\))
Conclusão: \((p \wedge s) \rightarrow (w \wedge s)\) (Logo, se \(A\), então \(C\))
R.: C) Silogismo hipotético.
10 – Em relação à lógica proposicional, temos a seguinte sentença proposicional: ^p v ^s q^ r |- ( ^(p ^s) ->(q^r)). Escolha a opção correta sobre a sentença.
R.: B) Tautologia.