Sistemas De Aprendizado De Maquina

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Sistemas De Aprendizado De Máquina
1 – Acerca dos conceitos de aprendizado de máquina, julgue os itens seguintes:
R.: E. I E III estão corretas.
2 – Em um problema de aprendizado de máquina, o algoritmo é treinado com exemplos em que cada dado de entrada já está associado à sua respectiva saída correta. Durante o treinamento, o modelo compara sua previsão com o resultado esperado e ajusta seus parâmetros para reduzir os erros. Esse tipo de aprendizado é denominado:
R.: A. Aprendizado supervisionado.
3 – (Correio Braziliense, 01/10/2018) Acerca dos conceitos de aprendizado de máquina, julgue os itens seguintes:
R.: D. Apenas I e II estão corretas.
4 – Comparando inteligência humana com inteligência artificial, os sistemas que pensam e agem como humanos, e os sistemas que pensam e agem racionalmente são, respectivamente:
R.: B. Ciência Cognitiva, Teste de Turing, Lógica e Agentes Racionais.
5 – Com objetivo de obter informações por meio do aprendizado de máquina, verificou – se que o processo que estava sendo realizado consistia em examinar as características de determinado objeto e prever um determinado valor numérico baseado em dados conhecidos; verificou – se também o uso de algoritmos de aprendizado supervisionados. Identidade que ação está sendo realizado:
R.: A. Regressão.
6 – Com objetivo de extrais informações por meio do aprendizado de máquina, verificou -se que o processo em análise utiliza algoritmos não supervisionados para agrupar objetos com base na proximidade e na presença de regiões densas de dados, identificando conjuntos de elementos semelhantes em vizinhanças mais densas. Nesse caso, a ação que está sendo realizada é:
R.: C. Clustering.
7 – O aprendizado de máquina comporta vários métodos de aprendizagem de acordo com o sinal. Identifique a opção que exemplifica esses métodos: 
R. C. Método de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
8 – A respeito dos modelos de aprendizado de máquina, assinale a opção correta:
R.: E. Os métodos de classificação supervisionadas podem ser embasadas em separabilidade (entropia), utilizando árvores de decisão e variantes, e em particionamento, utilizando SVM (Support vector machines).
9 – A mineração de dados é a tarefa de encontrar estruturas interessantes em uma estrutura de dados, por exemplo, padrões estatísticos, modelos preditivos, relacionamentos escondidos etc. 
Considerando a figura a seguir, que mostra as áreas relacionadas à mineração de dados assinale a opção correta: 
R.:C. O machine learning tem uma índole heurística, que foca na melhoria de desempenho de um agente de aprendizagem.
10 – Considere que um sistema de aprendizado de máquina percebe que todas as pessoas com índice de massa corporal regular tomam café com açúcar, enquanto todas as pessoas com índice elevado tomas a bebida com adoçante. Sendo assim, a inteligência artificial poderá inferi que: 
R.: A) O adoçante é o responsável pela obesidade dos usuários - e nós sabemos, pela nossa inteligência humana, que não é bem assim.
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