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A
B
C
D
E
1 Marcar para revisão
A abordagem científica da tomada
de decisão estrutura-se sobre
cinco pilares fundamentais. Dentre
eles, qual etapa é especificamente
responsável por traduzir o
problema em uma representação
quantitativa, viabilizando o teste
de diferentes cenários?
Definição clara do
problema.
Coleta e análise de
dados.
Desenvolvimento de
modelos.
Identificação de
alternativas.
Escolha da melhor
solução.
2 Marcar para revisão
A programação linear é uma
técnica matemática utilizada para
maximizar ou minimizar uma
função objetivo, sujeita a
Questão 1 de 10
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A
B
C
D
E
restrições lineares. Para construir
um modelo de programação linear,
é necessário seguir alguns passos
importantes. Quais são os passos
para a construção de um modelo
de programação linear?
Identificar as variáveis de
decisão, a função
objetivo e as restrições
Resolver o modelo por
meio de um algoritmo de
otimização
Definir os valores das
variáveis de decisão e
avaliar a solução obtida
Identificar as variáveis de
decisão e as restrições,
sem se preocupar com a
função objetivo
Selecionar
aleatoriamente os
valores das variáveis de
decisão e verificar se
eles satisfazem as
restrições
3 Marcar para revisão
Segundo as definições clássicas
de Ackoff e Sasieni (1968) e de
Kittel (1947), a Pesquisa
Operacional (PO) se caracteriza
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A
B
C
D
E
fundamentalmente por qual
aspecto metodológico?
Pela aplicação do
método científico por
equipes
multidisciplinares para
prover elementos
quantitativos e otimizar
sistemas organizados.
Pela eliminação integral
de variáveis qualitativas
e incertezas em
processos decisórios
exclusivamente
automatizados.
Pelo uso exclusivo de
métodos empíricos e
intuição gerencial para a
validação de estratégias
financeiras corporativas.
Pela substituição de
modelos matemáticos
por técnicas puramente
descritivas de análise de
mercado.
Pela centralização de
decisões estratégicas em
softwares autônomos
que dispensam a
interpretação humana.
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A
B
C
A Modelagem Matemática
desempenha um papel
fundamental na otimização da
logística e da cadeia de
suprimentos, permitindo a
redução de custos e o aumento da
eficiência operacional. Simulações
e algoritmos heurísticos ajudam a
avaliar diferentes cenários e a
tomar decisões mais assertivas
diante de incertezas e
variabilidades na demanda. Além
disso, técnicas preditivas
baseadas em análise de dados
permitem antecipar necessidades
e melhorar o planejamento das
operações, garantindo maior
competitividade no mercado.
Como a Modelagem Matemática
pode auxiliar na otimização da
logística e da cadeia de
suprimentos?
Otimizar rotas de
entrega, reduzir custos
de transporte, gerenciar
estoques de forma
eficiente e prever a
demanda por produtos
com maior precisão.
Criar logotipos mais
criativos para empresas.
Desenvolver slogans
mais memoráveis para
campanhas publicitárias.
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D
E
A
B
C
D
E
Compor jingles mais
atraentes para marcas.
Escrever scripts mais
envolventes para vídeos
corporativos.
5 Marcar para revisão
Foi desenvolvido um modelo para
a análise de um problema
complexo. Sabe-se que todas as
variáveis de decisão desse
modelo estão livres para assumir
valores fracionais. Desse modo,
pode-se afirmar que esse modelo
é:
Dinâmico
Não linear
Estocástico
Não inteiro
Determinístico
6 Marcar para revisão
Qual método de resolução de
Programação Linear é baseado na
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A
B
C
D
E
divisão estruturada do problema
em subproblemas menores, sendo
o método clássico para a
resolução de modelos lineares
inteiros e inteiros mistos (MILP)?
Método Gráfico
Bidimensional.
Algoritmo de Eliminação
de Gauss-Jordan.
Algoritmo de Branch-
and-Bound.
Método das Cadeias
Ocultas de Markov.
Simulação Estocástica de
Monte Carlo pura.
7 Marcar para revisão
A Pesquisa Operacional (PO) se
destaca por fornecer uma
ferramenta quantitativa para apoio
ao processo de tomada de
decisão para problemas
complexos. Assinale a alternativa,
a seguir, que não corresponde a
uma das diferentes técnicas de
Pesquisa Operacional.
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A
B
C
D
E
A
B
C
Teoria das Filas
Teoria dos Jogos
Teoria da Contingência
Teoria de sistemas
baseados em agentes
Inteligência
Computacional
8 Marcar para revisão
A Pesquisa Operacional tem como
objetivo principal a otimização de
processos e recursos. Quais são
as principais técnicas utilizadas na
Pesquisa Operacional?
Estatística, análise de
dados e mineração de
dados
Planejamento
estratégico, gestão de
projetos e controle de
qualidade
Modelagem matemática,
programação linear e
análise de sensibilidade
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D
E
A
B
C
D
E
Análise de mercado,
marketing e vendas
Planejamento, execução
e checagem dos dados
9 Marcar para revisão
A Pesquisa Operacional é uma
técnica que pode ser utilizada em
conjunto com outras técnicas de
gestão. A Pesquisa Operacional é
uma abordagem que pode ser
utilizada para resolver quais tipos
de problemas?
Problemas simples e
rotineiros
Problemas complexos e
não-rotineiros
Problemas relacionados
ao marketing e vendas
Problemas operacionais
e técnicos
Problemas sociais
10 Marcar para revisão
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A
B
C
A metodologia padrão da Pesquisa
Operacional é estruturada em seis
etapas sequenciais. Qual é a
sequência correta dessas etapas
no processo de resolução de
problemas?
Coleta de dados,
formulação de hipóteses,
cálculo manual,
validação,
implementação e revisão
orçamentária.
Definição do problema,
construção do modelo
matemático, solução do
modelo, análise da
solução, implementação
da solução e validação
da solução.
Construção do modelo
matemático, definição do
problema,
implementação,
validação, solução e
interpretação.
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D
E
Identificação de custos,
programação linear, teste
em software, análise de
sensibilidade, descarte e
execução.
Análise da solução,
definição de variáveis,
resolução
computacional, validação
empírica, treinamento e
aplicação.
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