PROVA DE ESTATISTICA APLICADA ONLINE

Prévia do material em texto

CHARLES LUIZ SANTOS DA SILVA - RU: 658701 
Nota: 100 
PROTOCOLO: 2016032865870177F9FF
Disciplina(s): 
Estatística Aplicada
	Data de início: 
	28/03/2016 13:59 
	Prazo máximo entrega:
	- 
	Data de entrega:
	28/03/2016 16:05 
Questão 1/10
Para determinarmos o grau de assimetria de uma distribuição de frequência, são propostas várias fórmulas que nos permitem calcular o coeficiente de assimetria. Dentre elas, temos o coeficiente sugerido por Karl Pearson: em uma distribuição de frequências, verificou-se que a mediana é igual a 15,4, a média é igual a 16,0 e o desvio padrão é igual a 6,0. Determine o segundo coeficiente de assimetria de Pearson. Assinale a alternativa correta.
	
	A
	0,10.
	
	B
	– 0,10.
	
	C
	0,30.
Você acertou!
Aplicando a fórmula para o cálculo do segundo coeficiente de assimetria de Pearson, tem-se: AS= (3.(X ̅-Md))/S AS= (3.(16-15,4))/6 AS= (3.(0,6))/6 AS= - 0,30 P. 95
	
	D
	– 0,30.
Questão 2/10
O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. Responda a seguinte questão: Dois amigos foram caçar. Sabe-se que um deles tem 45% de probabilidade de acertar qualquer caça, enquanto o outro tem 60%. Qual é a probabilidade de, em cada tiro disparado, ambos acertarem na mesma caça?
	
	A
	27⁄100
Você acertou!
A probabilidade de ambos acertarem a caça significa dizer que um E outro acertaram a caça. Então: P(ambos acertarem a caça) = 45/100 . 60/100 P (ambos acertarem a caça) = 27/100 P. 110 a 140
	
	B
	22⁄100
	
	C
	78⁄100
	
	D
	51⁄100
Questão 3/10
O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. Responda a seguinte questão: Uma caixa contém 20 canetas iguais, das quais 7 são defeituosas. Uma segunda caixa contém 12 canetas iguais, das quais 4 são defeituosas. Uma caneta é retirada aleatoriamente de cada caixa.  Determinar a probabilidade de ambas não serem defeituosas. Assinale a alternativa correta.
	
	A
	13⁄30
Você acertou!
Para facilitar a visualização do exercício, vamos representar as duas caixas: Caixa 1: 7 defeituosas e 13 boas Caixa 2: 4 defeituosas e 8 boas Foi retirada uma caneta de cada caixa. Logo, foi retirada uma caneta da caixa 1 E foi uma retirada uma caneta da caixa 2. Como ambas não são defeituosas, isso significa que ambas são boas. A probabilidade de uma caneta boa na primeira caixa é igual a 13/20 pois temos 13 canetas boas em um total de 20 canetas. Na segunda caixa, a probabilidade de se retirar uma caneta boa é igual a 8/12 Então, a probabilidade procurada é: P (ambas não são defeituosas) = 13/20.8/12= 104/240=13/30 P. 110 a 140
	
	B
	9⁄20
	
	C
	7⁄30
	
	D
	11⁄20
Questão 4/10
Segundo Castanheira (2008), a mediana de um conjunto de dados é o valor que ocupa a posição central desses dados. Dados o conjunto de números, qual a mediana do conjunto de valores a seguir? Assinale a alternativa correta.         6  -  7  -  9  -  10  -  10  -  12
	
	A
	9,0.
	
	B
	9,5.
Você acertou!
A mediana é o valor central de um Rol. Quando o número de elementos é par, a mediana é a média aritmética dos dois elementos centrais. No caso, a mediana é a média aritmética entre 9 e 10 que é igual a 9,5. P. 63
	
	C
	10,0.
	
	D
	Impossível calcular.
Questão 5/10
Probabilidade, num conceito amplo, é o estudo dos fenômenos aleatórios. Uma caixa contém 20 canetas iguais, das quais 7 são defeituosas. Uma segunda caixa contém 12 canetas iguais, das quais 4 são defeituosas. Uma caneta é retirada aleatoriamente de cada caixa. Determine a probabilidade de uma ser perfeita e a outra não. Assinale a alternativa correta.
	
	A
	13 / 30.
	
	B
	9 / 20.
Você acertou!
Calculando a probabilidade de ser retirada da 1ª caixa uma caneta perfeita e da 2ª caixa uma caneta defeituosa: P (perfeita,defeituosa)= 13/20 . 4/12 = 52/240= 13/60 Calculando-se a probabilidade de ser retirada da 1ª caixa uma caneta defeituosa e da 2ª caixa uma caneta perfeita: P ( defeituosa,perfeita)= 7/20 . 8/12 = 56/240= 7/30 Somando-se as duas probabilidades, vem: P(uma perfeita outro defeituosa)=13/60+ 7/30= 27/60= 9/20 P. 120
	
	C
	7 / 30.
	
	D
	11 / 20.
Questão 6/10
Série estatística é a denominação que se dá a uma tabela na qual há um critério distinto que a especifica e a diferencia. Assim, podemos classificar as séries estatísticas em: temporais ou cronológicas; geográficas ou de localização; específicas ou categóricas; conjugadas ou mistas e de distribuição de frequências. Sobre este assunto, observe a tabela e responda qual é a  série estatística representada:  
Ano                 Vendas (em R$1.000,00) 
2006                204
2007                234 
2008                652 
2009                888 
2010                1.205             
Fonte: dados fictícios do autor.   
Assinale a alternativa correta.
	
	A
	Temporal.
Você acertou!
A série temporal ou cronológica tem como característica a variação do tempo (época), enquanto o local (fator geográfico) e o fato (fenômeno) permanecem fixos. São, portanto, séries em que os dados são produzidos (observados) ao longo do tempo. Pg. 35
	
	B
	Geográfica.
	
	C
	Conjugada.
	
	D
	Espacial.
Questão 7/10
O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. Qual a probabilidade de se obter exatamente 5 coroas em 6 lances de uma moeda não viciada? Assinale a alternativa correta.
	
	A
	9,375%
Você acertou!
Dados do problema: p = 50% ou seja, p = 0,50. p+q=1 0,50+q=1 q=1-0,50 q=0,50 X = 5 N = 6 q = 0,50 p = 0,50 Substituindo os dados na fórmula: P(X=5)=C_(N,X) .p^X.q^(N-X)= N!/X!(N-X)!.p^x .q^(N-X) P(X=5)=C_6,5 .〖0,50〗^5.〖0,50〗^(6-5)= 6!/5!(6-5)!.〖0,50〗^5 .〖0,50〗^1 P(X=5)=C_6,5 .〖0,50〗^5.〖0,50〗^(6-5)= 6!/5!(6-5)!.〖0,50〗^5 .〖0,50〗^1 P(X=5)=0,03125 . 0,50= 6!/5!(6-5)!.〖0,50〗^5 .〖0,50〗^1 P(X=5)=0,03125 . 0,50= 6!/5!(6-5)!.〖0,50〗^5 .〖0,50〗^1 P(X=5)=0,015625= 6!/5!(6-5)!.〖0,50〗^5 .〖0,50〗^1 P(X=5)=0,015625= 6/1.〖0,50〗^5 .〖0,50〗^1 P(X=5)=0,015625= 6/1.0,015625 P(X=5)=0,015625= 0,09375 P(X=5)=0,09375 ou 9,375% P. 145
	
	B
	1,5625%
	
	C
	15,625%
	
	D
	4,375%
Questão 8/10
À média aritmética dos quadrados dos desvios, damos o nome da variância. Analise a situação a seguir e assinale a alternativa correta.  Sabendo-se que a variância de um conjunto de dados representativos de uma amostra é igual a 9, então o desvio padrão desse conjunto de dados, ou seja, da população toda, é:
	
	A
	81
	
	B
	0
	
	C
	3
Você acertou!
O desvio padrão da população é igual à raiz quadrada de sua variância. Então, a raiz quadrada de 9 é igual a 3. P. 86
	
	D
	1
Questão 9/10
Quando pretendemos realizar um estudo estatístico completo em determinada população ou em determinada amostra, o trabalho que realizaremos deve passar por várias fases, que são desenvolvidas até chegarmos aos resultados finais que procurávamos. Assinale a alternativa que apresenta duas das fases do Método Estatístico.
	
	A
	Criar um problema e coletar os dados.
	
	B
	Criar um problema e analisar os dados.
	
	C
	Planejar um problema e coletar os dados.
	
	D
	Coletar os dados e analisar os dados.
Você acertou!
As principais fases são: definição do problema, delimitação do problema, planejamento para obtenção dos dados, coleta dos dados, apuração dos dados, apresentação dos dados, análise dos dados e interpretação dos dados. P. 17
Questão 10/10
O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. Jogou-se uma única vezquatro moedas honestas. Qual a probabilidade de ter dado coroa em três das moedas e cara na quarta moeda, sabendo-se que não são moedas viciadas? Assinale a alternativa correta.
	
	A
	1⁄8
	
	B
	3⁄8
	
	C
	4⁄16
Você acertou!
Chamando a probabilidade de sair cara em uma moeda de “K” e a probabilidade de sai coroa em uma moeda de “C”, tem-se calculando a probabilidade de sair cara na 1ª moeda, cara na 2ª moeda, cara na 3ª moeda e coroa na 4ª moeda: P (K,K,K,C) =P ( K ) .P ( K ) .P ( K ) .P ( C ) P (K,K,K,C)=1/2. 1/2 . 1/2 . 1/2 = 1/16 Como são possíveis outras três combinações de resultados, vem: P (K,K,C,K)=P(K).P(K).P(C).P(K) P (K,K,C,K)=1/2.1/2.1/2.1/2=1/16 ou P (K,C,K,K)=P(K).P(C).P(K).P(K) P (K,C,K,K)=1/2.1/2.1/2.1/2=1/16 ou, ainda: P (C,K,K,K)=P(C).P(K).P(K).P(K) P (C,K,K,K)=1/2.1/2.1/2.1/2=1/16 Logo, a probabilidade final será dada pela soma de todas as possibilidades, ou seja: P (Três caras e uma coroa)=1/16.1/16.1/16.1/16=4/16 P. 110 a 140
	
	D
	3⁄16