olap dw

Prévia do material em texto

OLAP
Rodrigo Leite Durães.
rodrigo_l_d@yahoo.com.br
 
OLAP – Definição
 OLAP (Online analytical 
processing) é uma 
categoria de tecnologia 
de software que 
possibilita a 
visualização dos dados 
armazenados, segundo 
um grande número de 
pontos de vista, 
através de acessos 
rápidos, consistentes e 
interativos.
 
OLAP
_ Existem várias ferramentas 
OLAP (softwares) para os 
usuários finais realizarem 
análises dos dados.
_ Geralmente contém um módulo 
para administração de 
usuários.
_ Processa os dados de um DW 
ou DM fornecendo respostas 
rápidas para consultas 
analíticas complexas.
_ A ferramenta OLAP que 
realmente dá vida ao DW
 
OLAP
O DW é a base para os 
serviços OLAP
_ OLAP transforma os 
dados de um DW em 
estruturas 
multidimensionais
_ Permite a análise de 
dados fazendo 
operações como um 
“cubo mágico”.
 
OLAP
Cubos são estruturas multidimensionais que 
armazenam dados para sistemas OLAP
Uma variedade de cruzamentos 
dimensionais, cálculos e agregações são 
possíveis com os cubos, e as dimensões são 
utilizadas para o pivoteamento dos relatórios.
 
OLAP
Em 1993 foi introduzido por E.F. Codd, o pai 
das bases de dados relacionais 12 regras 
OLAP.
Em 1995 ele agrupou as regras em 
características e acrescentou mais 6 regras.
 
OLAP - Regras de Codd
Características Básicas:
– F1 – Visão Conceitual Multi-dimensional
– F2 – Manipulação de Dados Intuitiva
– F3 – Acesso – OLAP como mediador
– F4 – Extração Batch ou Interpretativa
– F5 – Modelos de Análise OLAP
– F6 – Arquitetura Cliente / Servidor
– F7 – Transparência
– F8 – Suporte a multi-usuários
 
OLAP
 Características Especiais:
– F9 – Tratamento de dados não normalizados
– F10 – Arquivando resultados OLAP – Os Mantenha 
separado das fontes de dados
– F11 – Extração de valores nulos
– F12 – Tratamento de valores nulos
_ Características de Relatório:
– F13 – Geração de relatórios flexível
– F14 – Performance uniforme na execução de relatórios
F15 – Ajuste automática da camada física
 
OLAP
 Controle de Dimensão:
– F16 – Dimensionamento Genérico
– F17 – Dimensões e Níveis de 
Agregação Ilimitados
– F18 – Suporte sem restrições de 
operações através de dimensões
 
Resolvendo algumas questões ...
 _ Quantas pessoas (fato) abriram uma conta (dimensão), na filial do 
Brasil(dimensão) no ano passado (dimensão) ?
_ Quantos empréstimos (fato) para compra de casa própria (dimensão) 
foram aprovados em parcelas fixas (dimensão) ou em parcelas de taxa 
ajustável (dimensão) em Minas Gerais (dimensão) no último mês 
(dimensão)?
_ Qual o valor de vendas total (fato) de um determinado produto 
dimensão) em uma determinada loja de mantimento (dimensão) no dia 
de ontem?
_ Qual a quantidade vendida (fato) de um determinado produto em 
promoção (dimensão) em uma determinada filial (dimensão) ou em 
uma determinada cidade (dimensão) no período do dia das mães no 
ano passado (dimensão)?
 
Funcionalidades OLAP
 _ “Mostre-me o que é importante” (Exception 
Reporting)
_ “Deixe-me ver os detalhes” (Drill Down)
_ “Deixe-me mudar o meu ponto de vista” (Drill Up)
_ “Deixe ver outros dados “ (Drill Across)
_ “Deixe-me ver os melhores e os piores” (Ranking)
_ “Deixe-me comparar com anos anteriores” 
(Análise Comparativa)
 
Funcionalidades OLAP
 _ O Drill Across ocorre quando o usuário pula um nível intermediário 
dentro de uma mesma dimensão. Por exemplo: a dimensão tempo é 
composta por ano, semestre, trimestre, mês e dia. O usuário estará 
executando um Drill Across quando ele passar de ano direto para 
semestre ou mês.
_ O Drill Down ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da 
informação, diminuindo o grau de granularidade.
_ O Drill Up ocorre quando o usuário aumenta o grau de granularidade, 
diminuindo o nível de detalhamento da informação.
_ O Drill Throught ocorre quando o usuário passa de uma informação 
contida em uma dimensão para uma outra. Por exemplo: Estou na 
dimensão de tempo e no próximo passo começo a analisar a 
informação por região.
 
Funcionalidades OLAP
 _ O Slice and Dice é uma das principais características 
de uma ferramenta OLAP.
 Como a ferramenta OLAP recupera o microcubo, 
surgiu a necessidade de criar um módulo que 
convencionou-se de Slice and Dice para ficar 
responsável por trabalhar esta informação.
 Ele serve para modificar a posição de uma 
informação, alterar linhas por colunas de maneira a 
facilitar a compreensão dos usuários e girar o cubo 
sempre que tiver necessidade.
 
MOLAP - Multidimensional 
OLAP
 Utilização de bancos de dados 
multidimensionais.
 Os cubos são criados e armazenados 
fisicamente.
 Riqueza em funções para analises 
multidimensionais.
 
ROLAP - Relacional OLAP
 Analises de dados, agregadas e 
metadados armazenados em bancos de 
dados relacionais.
 Os cubos OLAP são um conceito virtual 
baseado na modelagem dimensional.
 Projeto cuidadoso do ponto de vista de 
performance (cuidados com excesso de 
tabelas normalizadas e a má utilização 
de índices)
 
HOLAP - Hibrido OLAP
 Uma mescla ROLAP/MOLAP.
 Bancos relacionais que 
incorporam funções 
dimensionais.
 Detalhes no RDBMS
 Agrupamentos no MOLAP
 
DOLAP - Desktop OLAP
 São produtos que possuem 
menor custo.
 São ferramentas Cliente/Servidor 
com facilidade de implantação.
 Oferecem tanto servidores 
ROLAP, quanto MOLAP.
 
WOLAP - Web OLAP
 Acoplamento do OLAP 
para o ambiente da Internet.
 Portabilidade.
	Slide 1
	Slide 2
	Slide 3
	Slide 4
	Slide 5
	Slide 6
	Slide 7
	Slide 8
	Slide 9
	Slide 10
	Slide 11
	Slide 12
	Slide 13
	Slide 14
	Slide 15
	Slide 16
	Slide 17
	Slide 18