PCP 08- Avaliacao de Sazonalidade

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6/25/2013
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Aula 08
Previsão de demanda
Indices de Sazonalidade
Avaliação de Sazonalidade
PCP H.Shih 1
Sazonalidade
PCP H.Shih 2
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Sazonalidade
PCP H.Shih 3
• Desvio dos valores reais em relação
– ao valor médio da série
– ao valor sobre a linha de tendência
• Modelo aditivo
– Previsão = média + valor da sazonalidade
• Modelo multiplicativo
– Previsão = média x fator de sazonalidade
– Índices sazonais ou Índices sazonais relativos
Determinação de índices sazonais
PCP H.Shih 4
• Média móvel centrada
– No meio do período que engloba um conjunto de 
“estações”
– ∑ �������	�	
��	�� = 
�
	�	��	“estações”
• Exemplo: sazonalidade por quadrimestre
Quadrim. Demanda Soma móvel MM3 Centrada Demanda/MM3
1/2x10 382
2/2x10 462 1264 421 1.10
3/2x10 420 1272 424 0.99
1/2x11 390 1293 431 0.90
2/2x11 483 1289 430 1.12
3/2x22 416
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PCP H.Shih 5
350
370
390
410
430
450
470
490
1/2x10 2/2x10 3/2x10 1/2x11 2/2x11 3/2x22
Demanda
MM3 Centrada
PCP H.Shih 6
• Exemplo 2: número par de estações
– Demanda por trimestre
Trim. Demanda MM4 MM2 D/MM2
1/2x10 28
2/2x10 36
48.8
3/2x10 60 50.9 1.18
53
4/2x10 71 55.3 1.29
57.5
1/2x10 45 60.5 0.74
63.5
2/2x10 54 65.6 0.82
67.8
3/2x10 84 69.4 1.21
71
4/2x10 88
1/2x12 58
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4
PCP H.Shih 7
20
30
40
50
60
70
80
90
100
1/2x10 2/2x10 3/2x10 4/2x10 1/2x10 2/2x10 3/2x10 4/2x10 1/2x12
Demanda
MM2
Regressão: Demanda base = 36,69 + 4.73t
Uso dos índices sazonais
PCP H.Shih 8
• Dessazonalizar os dados
– Dividir dados por seu índice sazonal
– Imagem mais nítida de componentes não sazonais
• Incorporar sazonalidade
– Estimar demanda (com tendência, se houver)
– Multiplicar por índices sazonais correspondentes
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Exemplo
PCP H.Shih 9
• No exemplo 2: 
Previsão para trimestres 2/2x12 e 3/2x12
– Tendência: Demanda base = 36,69 + 4.73t
– t = 1 para 1/2x10
• Trimestre 2/2x12 => t= 10 
• Trimestre 3/2x12 => t= 11 
Método do Ajustamento Exponencial
com Tendência e Sazonalidade
PCP H.Shih 10
����� =	 (����+	����). ����
���� = �
����
������
+ (1 − �) ��� + ��� 
���� = ! ���� − ��� + (1 − 	!)��� 
�� = "
��
��
+ (1 − ")����
– �����: previsão ajustada à tendência e sazonalidade para periodo t
– L: número de estações na sazonalidade
– ����: previsão ajustada (base)
– ����: estimativa da tendência
– ��: índice sazonal ajustado
– �: coeficiente de ajustamento da previsão base
– !: coeficiente de ajustamento da tendência
– ": coeficiente de ajustamento de sazonalidade
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Método de avaliação de ciclos
PCP H.Shih 11
• Semelhante à sazonalidade – maior intervalo
entre picos (vales)
• Ciclos são “irregulares”
• Pontos de reversão difíceis de identificar
• Abordagem explicativa
– Variável “antecedente” -> antecede e explica
demanda a ser prevista
– Exemplos
Para responder
PCP H.Shih 12
• Quais são as vantagens e desvantagens de se 
usar os métodos abaixo para fazer previsões 
de demanda?
– Tendência corrigida por indices sazonais
– Ajustamento exponencial triplo (com ajuste de 
tendência e sazonalidade)
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Para resolver
PCP H.Shih 13
• A loja de presentes localizada no centro turístico do Parque da 
Cidade abre 3 dias por semana (sexta, sábado e domingo). Nas 
últimas 4 semanas os dados de vendas (em unidades) na loja foram:
1. Determine os indices sazonais
2. Coloque os dados em um gráfico e verifique se há tendência – se 
houver, calcule a equação de tendência usando os valores das 
médias móveis corrigidas
3. Faça a previsão de demanda para as próximas duas semanas 
4. O método parece adequado? Por quê? Qual outra forma de 
previsão você sugeriria? Por quê? 
Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4
Sexta 149 154 159 163
Sabado 250 255 273 276
Domingo 166 162 176 183