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avaliando aprendizado aula10

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Prezado (a) Aluno(a), 
 
Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá 
ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3). 
Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo 
de questões que será usado na sua AV e AVS. 
 
 
 
1. 
 
 
Em um novo jogo de simulação, você precisa gerenciar uma escola particular. Por meio de uma série de 
variáveis, o jogador consegue melhorar ou piorar os índices de aprendizagem dos alunos. Além disso, quanto 
melhor forem tais índices, mais alunos a escola recebe e, consequentemente, maior é sua receita. O jogador 
concorre contra a inteligência artificial do computador que, também, simula de uma a quatro escolas 
concorrentes, dependendo do grau de dificuldade escolhido. O jogo tem demonstrado ser um grande desafio, 
pois o computador procura constantemente melhorar o uso das variáveis que resultam em bons índices de 
qualidade, a cada iteração que pode ser representada por bimestre, semestre ou ano, de acordo com a 
velocidade do jogo escolhida pelo jogador. 
Analisando-se a descrição acima, assinale a única opção de Inteligência Artificial capaz de melhorar 
iterativamente os dados das variáveis para obter melhores índices de aprendizagem: 
 
 
 
 Redes Neurais Artificiais 
 
 Sistemas Especialistas 
 
 Algoritmos Genéticos 
 
 Árvore de Decisões 
 
 Sistema Fuzzy 
 
 Gabarito Comentado 
 
 
 
2. 
 
 
Um algoritmo genético começa com um conjunto de soluções (representadas por 
cromossomos) chamado população. Os cromossomos podem ser representados como 
uma série (string) binária, cada bit da série representando alguma característica da 
solução. Essa representação é chamada de: 
 
 
 
 aplicação 
 
 interação 
 
 simulação 
 
 codificação 
 
 autenticação 
 
 Gabarito Comentado 
 
 
 
3. 
 
 
com base nos conceitos e aplicações do Algoritmo Genético em jogos de estratégia ou de 
simulação como por exemplo o SimCity utilizam-se Algoritmos Genéticos para: 
 
 
 
 obter a população da cidade em que não vai administrar 
 
 
definir a população da cidade em que não está administrando. 
 
 excluir a população da cidade em que está administrando. 
 
 obter a população da cidade em que está administrando. 
 
 
alterar a população da cidade em que está administrando. 
 
 
 
 
4. 
 
 
Referente a inteligência artificial podemos afirmar que existem várias formas de 
representar o conhecimento. Dentre as formas de representação abaixo marque a opção 
INCORRETA: 
 
 
 
 evoluir a inteligência humana 
 
 comprovar que o ser humano raciocina 
 
 verificar se as máquinas podem pensar 
 
 
classificar / mensurar (medir) o Quociente de Inteligência 
 
 conceituar inteligência

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