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Simulado: CCE0295_SM_201001137426 V.1 Fechar Aluno(a): ELIETE ALVES SANTI Matrícula: 201001137426 Desempenho: 4,0 de 10,0 Data: 22/11/2014 16:53:26 (Finalizada) 1a Questão (Ref.: 201001294516) Pontos: 2,0 / 2,0 As asserções a seguir estão relacionadas à análise no domínio da frequência e, em particular, a questões de convergência da transformada de Fourier de tempo discreto. Considere-as com atenção. Qualquer sequência x[n] com um número finito de amostras terá uma representação em frequência Porque A soma que corresponde à transformada de Fourier de tempo discreto de x[n], terá um número finito de termos e o resultado sempre será menor que infinito. A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira. A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa. As duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira. Tanto a primeira como a segunda asserções são falsas. As duas asserções são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira. 2a Questão (Ref.: 201001296892) Pontos: 0,0 / 2,0 Uma função (ou sinal) discreta pode ser obtida diretamente de uma função contínua pela seguinte operação de amostragem: x[n] = xc(nTa), em que xc(t) é uma função contínua no tempo. Na expressão acima, convencionalmente, Ta corresponde a: Fator de escala Frequência de amostragem Variável de tempo contínuo Variável de tempo discreto Período de amostragem 3a Questão (Ref.: 201001296902) Pontos: 2,0 / 2,0 As afirmativas a seguir estão relacionadas a propriedades dos sistemas discretos lineares e invariantes com o tempo. Leia atentamente cada uma delas. I. A soma de convolução é uma operação que relaciona o sinal de entrada e o sinal de saída de um sistema discreto por meio da resposta deste sistema ao degrau unitário. II. Normalmente, a soma de convolução é escrita como y[n] = x[k].h[n-k]. III. A operação soma de convolução pode ser interpretada como o produto, amostra por amostra, entre o sinal de entrada de um sistema discreto linear e invariante no tempo e versões invertidas e deslocadas no tempo da resposta deste sistema ao impulso. Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): I, II e III I apenas II e III apenas I e III apenas III apenas 4a Questão (Ref.: 201001294520) Pontos: 0,0 / 2,0 As afirmativas a seguir estão relacionadas à análise no domínio da frequência e, em particular, a questões de convergência da transformada de Fourier de tempo discreto. Leia atentamente cada uma delas. I. A condição expressa por é suficiente para que o sinal discreto x[n] possua transformada de Fourier de tempo discreto. Isso significa que pode haver sinais que não atendem tal condição, mas que, ainda assim, possuem transformada de Fourier de tempo discreto. II. O degrau unitário discreto, normalmente denotado por u[n], não possui transformada de Fourier de tempo discreto. III. O chamado ¿fenômeno de Gibbs¿ não possui relação com as imperfeições observadas nos pontos de descontinuidades de um sinal reconstruído a partir de suas componentes de frequência. Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): I, II e III I e II apenas II e III apenas II apenas I apenas 5a Questão (Ref.: 201001296905) Pontos: 0,0 / 2,0 As afirmativas a seguir estão relacionadas à análise no domínio da frequência e, em particular, à transformada de Fourier de tempo discreto. Leia atentamente cada uma delas. I. A transformada de Fourier de tempo discreto da sequência x[n] pode ser obtida por meio da seguinte expressão: X(ej) = x[n].e-jn. II. A exponencial e-jn pode ser escrita como cos(n) - j.sen(n). Isso indica que a transformada de Fourier de tempo discreto de uma sequência pode ser uma função complexa de . III. A exponencial e-jn possui período 2, isto é, e-jn = e-j(k)n, em que k é um número inteiro. Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): II apenas II e III apenas I apenas I e II apenas I, II e III
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