TRABALHO OPERAÇÕES UNITÁRIAS MÉTODOS GRANULOMÉTRICOS GGS E RRB UFAM 2016.2

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UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS - UFAM 
FACULDADE DE TECNOLOGIA – FT 
DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA QUÍMICA - DEQ 
CURSO – ENGENHARIA QUÍMICA - EQ 
 
 
 
 
 
 
 
 
ATIVIDADE 1 – OPERAÇÕES UNITÁRIAS I –MODELOS EM EXCEL 
ANÁLISE GRANULOMÉTRICA PELOS MÉTODOS GGS E RRB 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
MANAUS - AM 
2016/2 
IGOR MORAES BEZERRA CALIXTO (21456321) 
 
 
 
 
 
 
 
 
ATIVIDADE 1 – OPERAÇÕES UNITÁRIAS I –MODELOS EM EXCEL 
ANÁLISE GRANULOMÉTRICA PELOS MÉTODOS GGS E RRB 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Atividade, de Operações Unitárias I, 
orientada pela professora Msc. Valeska 
Jezini, com o intuito de obter conhecimentos 
a respeito de um dos ramos de estudo da 
disciplina, válida como componente parcial. 
 
 
 
 
 
 
 
MANAUS - AM 
2016/2 
Questão. A partir do conjunto de dados a seguir, realize por meio do Excel, os 
métodos de análise granulométrica GGS e RRB, avaliando qual o melhor modelo 
para o conjunto de dados fornecido e plotando os gráficos obtidos. 
Tabela 1. Conjunto de dados fornecidos da Atividade. 
Di(μm) Xi(%) Xi 
850 100 1 
710 98,76 0,9876 
600 90,87 0,9087 
500 80,98 0,8098 
425 70,89 0,7089 
355 62,45 0,6245 
300 53,48 0,5348 
250 46,98 0,4698 
212 37,81 0,3781 
180 28,90 0,2890 
150 0 0 
 
Seguem adiante os programas realizados em Excel. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
MÉTODO 1 – ANÁLISE GRANULOMÉTRICA GGS (GATES, GAUDIN, 
SCHUMANN) 
 
Figura 1 – Método GGS em Excel 
 
 
MÉTODO 2 – ANÁLISE GRANULOMÉTRICA RRB (ROSIN, RAMMLER E 
BENNET) 
 
Figura 2 – Método RRB em Excel 
 
 
 
 
 
Gráficos Obtidos 
1) Método 1 – Análise Granulométrica GGS. 
 
Figura 3 – Gráfico Inicial Obtido para método GGS. 
 
 
Figura 4 – Gráfico da linearização do método GGS. 
 
 
y = 0,7899x - 5,1822
R² = 0,9574
-1,4
-1,2
-1
-0,8
-0,6
-0,4
-0,2
0
0,2
0,4
0 1 2 3 4 5 6 7 8
ln
(X
i)
ln(Di)
CURVA INICIAL MÉTODO GGS
y = 0,7899x - 4,0934
R² = 1
-0,4
-0,2
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1,4
0 1 2 3 4 5 6 7 8
ln
(X
i)
ln(Di)
LINEARIZAÇÃO MÉTODO GGS
2) Método 2 – Análise Granulométrica RRB. 
 
Figura 5 – Gráfico inicial obtido para o método RRB. 
 
Figura 6 – Gráfico de linearização obtido para o método RRB. 
y = 1,6886x - 9,8646
R² = 0,9758
-1,5
-1
-0,5
0
0,5
1
1,5
2
0 1 2 3 4 5 6 7
ln
(l
n
w
)
ln(Di)
Curva Inicial (Método RRB)
y = 1,6856x - 9,8646
R² = 1
-2
-1,5
-1
-0,5
0
0,5
1
1,5
2
0 1 2 3 4 5 6 7 8ln
(l
n
w
)
ln(Di)
Linearização Método RRB
Análise do melhor método para o conjunto de dados fornecido 
A partir da tabela a seguir, percebe-se que o melhor método para o conjunto de dados 
fornecidos é o Método RRB, pois o valor de R2 é mais próximo de 1, o que indica modelo 
mais linear. 
Tabela 2. Comparação dos Métodos GGS e RRB em termos de linearidade 
 MÉTODO GGS MÉTODO RRB 
Equação obtida y= 0,7899*x – 4,0934 y=1,6856*x -9,8646 
Valor de R2 0,9574 0,9758