Divisão da estastitica

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ESTATÍSTICA 
 
 É a parte da matemática aplicada interessada nos métodos científicos de 
descrição e inferência de um conjunto de dados. 
 
DIVISÃO DA ESTATÍSTICA 
Estatística Descritiva: 
 Coletas de dados 
 Organização 
 Resumo (redução) 
 Representação dos dados 
Estatística Inferencial: 
 Análise dos dados 
 Conclusão 
 Tomada de decisões 
COLETA DE DADOS 
Inicialmente levanta-se um problema a ser estudado. 
1. O teste poderá ser aplicado a todos os alunos? Ou poderemos aplicá-lo a uma 
classe depois atribuiremos esses resultados a todos. 
2. População e Amostra 
POPULAÇÃO E AMOSTRA 
 População: é um conjunto total de elementos que apresentam pelo menos uma 
característica comum. 
 Amostra: é uma parte da população extraída da mesma, ou seja, é um 
subconjunto dessa população. 
MÉTODOS PARA SELECIONAR A AMOSTRA 
 Amostras não casuais 
 Amostras casuais ou aleatórias 
AMOSTRAS NÃO CASUAIS 
 Quando fazem parte da amostra apenas os elementos de conveniência do 
pesquisador. 
 Ex: Alunos altos 
 Esta técnica de amostragem não irá representar a realidade da população do 
professor, pois ele não possui apenas alunos altos. 
AMOSTRAS CASUAIS OU ALEATÓRIAS 
 Quando cada membro da população tem igual oportunidade de fazer parte da 
amostra. 
 Essa característica da amostragem casual implica em que todos os elementos da 
população sejam identificados, o que poderá ser feito através de uma listagem 
completa com o nome de todos os alunos e em seguida, sortear os elementos 
que irão compor a amostra. 
OBSERVAÇÃO 
 “Os métodos estatísticos estabelecem que uma amostra será considerada grande se 
tiver 30% ou mais do total da população e pequena se este número for inferior a 30%”. 
 “O processo de seleção da amostra é de importância vital para que as conclusões 
obtidas da amostra, possam ser válidas também para a população da qual foram 
extraídas (inferência)”. 
 
 
VARIÁVEIS: são características que podem der observadas (ou medidas), ou ainda, é 
um conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. 
 
 A variável pode ser: 
 
 - QUALITATIVA: quando expressa uma qualidade ou atributo. 
 Ex: sexo, cor da pele. 
 
- QUANTITATIVA: valores expressos por números. 
 Ex: idade, salários, notas de avaliação. 
 
A variável quantitativa pode ser: 
 
 Variáveis contínuas: são aquelas que podem assumir infinitos valores em um 
intervalo, podendo inclusive serem decimais. 
 
 Ex: peso, altura, velocidade, impulsão, consumo de oxigênio. 
 Variáveis Discretas: assumem valores finitos e inteiros sendo sua característica 
a contagem. 
 
 Ex: frequência cardíaca, quantidade de filhos.