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As previsões de vendas: técnicas e modalidades. As previsões de vendas envolvem diversos fatores que se não levados em consideração, podem fazer com que a margem de erro da previsão seja maior, pois toda previsão tem uma margem de erro, porém, ela pode ser relativamente minimizada se utilizados os procedimentos mais adequados ou corretos. “[...] todas as previsões são erradas. A diferença entre uma “boa” previsão e uma “má” previsão estaria, simplesmente, na extensão dos seus erros.” (PENTEADO FILHO, 1984,p.17). Diversas técnicas e metodologias de pesquisa têm sido utilizadas com o objetivo de diminuir os impactos possíveis, dentre elas podemos cita: opinião de especialistas, extrapolação de tendências; cenários alternados; cenários simples; simulação de modelos; Brainstorming; modelos causais; projeções Delphi; previsões exponenciais. Aqui abordaremos os métodos ; Delphi de previsão qualitativa e os de previsão quantitativa , extrapolação de tendências. Levine et al (2000), resume basicamente dois métodos de previsão: o qualitativo e o quantitativo. Os métodos qualitativos são importantes quando os dados históricos são indisponíveis, por exemplo: prever dados de venda de um novo produto. Este método tem como objetivo estudar acontecimentos passados através de uma estrutura básica de dados, e fornecer meios para a previsão futura. Christopher (2007) observa que toda a amplitude de métodos de previsão está sujeita a erros e incertezas, e que quanto maior for a distância do horizonte de previsão, maior tende a ser o erro encontrado. Paranhas Fº (2007) concorda acrescentando que essa incerteza deve ser considerada como uma premissa básica para o planejamento da produção. Há de se observar também que o grau de dificuldade imposto é alto, já que, segundo Porter (1996), a oferta e a procura mudam constantemente. Ballou (2001) comenta que a variação de demanda é resultado do crescimento e declínio das taxas de vendas, da sazonalidade na demanda padrão e das flutuações gerais causadas por uma infinidade de fatores. Ainda assim, a estimativa de demanda é um dos fatores a considerar para estabelecer o volume de estoques, além do dimensionamento do nível de serviços logísticos e demais considerações estratégicas. No cenário atual, onde o ciclo dos produtos são cada vez mais curtos e as exigências dos clientes cada vez mais forte, além do cenário de alta competitividade, a previsão da demanda se utiliza de métodos sofisticados e que ofereçam resultados de maior precisão. O objetivo da previsão da demanda é o de oferecer a cadeia de suprimentos, informações seguras, que propiciem um melhor entendimento para os processos de aquisição, produção e estocagem, principalmente. Segundo Ballou (2001), o padrão de demanda pode ser classificado como: - Regular: a análise temporal da demanda mostra que esta pode ser decomposta em componentes de tendência, sazonais e aleatórios; - Intermitente: de característica irregular, também chamada de nebulosa. O sistema de classificação de métodos propostos depende das características da demanda. Bowersox e Closs (2010) e Ballou (2001) categorizam as técnicas de previsão seguindo a linha definida por Chambers, Mullick e Smith (1974), que estabeleceram uma classificaçã metodológica para previsão em: Métodos Qualitativos, Análises de Séries Temporais e Modelos Causais.
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