Resumo Fund Sist de Informaçao

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Fundamentos de Sistemas de Informação
Aula 1- Introdução aos Fundamentos de SI
Conjunto de Partes, cada qual com uma finalidade, que juntas fazem o todo (sistema) atingir ao objetivo a que se destina.
O conceito de sistema começa com a definição de suas partes: Cada parte, além de executar sua tarefa (finalidade), deve fazê-lo de forma integrada e coordenada com as demais, garantindo o objetivo comum do sistema. 
Podemos, então, definir um sistema como sendo um conjunto de elementos inter-relacionados, cada qual desempenhando uma função, para, de forma integrada e coordenada, contribuir e garantir que o objetivo do sistema seja atingido.
Elementos básicos de um sistema 
As partes que compõem um sistema e as relações entre eles determinam como o sistema funciona. Seja qual for o sistema, podemos identificar, de forma genérica, os seguintes elementos constituintes: 
Entrada – São os insumos de que o sistema precisa para atingir o seu objetivo. 
São os elementos para captação ou coleta de fontes de dados brutos. 
Processamento – É a execução dos procedimentos necessários ao bom funcionamento do sistema. 
Propicia a conversão da entrada bruta em forma mais útil e apropriada. 
Saída – É a apresentação do resultado ao ambiente externo gerado pelo sistema. 
Realimentação [Feedback] – É a parte da saída do sistema que retorna ao próprio sistema com o objetivo de refinar ou corrigir os dados de entrada ou o processamento. 
É parte da saída produzida pelo sistema que informa sobre seu comportamento. 
Controle – Refere-se ao monitoramento e avaliação do feedback, determinando se o sistema está atingindo o seu objetivo. 
Conceitos de sistemas de informação 
É um tipo de Sistema
Cuja finalidade é prover informação as empresas
Como prover Informação ?
Como resultado processamento de DADOS
DADOS x INFORMAÇÃO
DADO = fato isolado, sem valor em si. Forma bruta
INFORMAÇÃO = dados organizados (processados) de tal forma que tenham valor agregado.
No mundo globalizado de transformações rápidas, um tipo de sistema ganha relevância no contexto das organizações empresariais, transformando a forma e condução dos negócios. Hoje em dia, sai na frente aquele que detém a informação e a utiliza adequadamente. Dessa forma, os chamados Sistemas de Informação (SI) são cada vez mais usados como meio de criar, armazenar, processar e transferir a informação no contexto das empresas. 
O que é informação? 
Não podemos definir informação sem antes entender um conceito prévio: dado. 
O conceito de informação é frequentemente confundido com o conceito de dado. Entretanto, os dois vocábulos são, além de distintos, complementares. 
DADO - Fato isolado em sua forma primária que não tem valor intrínseco. 
Dado é um símbolo (letra ou número). 
Por exemplo: palavras, nomes, números, horas, fotos, figuras, sons. 
São apresentados de forma primária;
INFORMAÇÃO - Conjunto de fatos (dados) organizados (processados) de tal forma que tenham um valor agregado em si. 
Quando os dados (fatos) estão organizados, arranjados e relacionados de uma maneira significativa, eles se tornam informação. A definição de diferentes relações resulta em diferentes informações.
Regras e Relações podem ser estabelecidas para organizar os dados em informação útil e valiosa
O que é um sistema de informação? 
É um sistema cuja finalidade é prover INFORMAÇÃO, a alguém na medida certa e em tempo oportuno.
Organiza atividade, prove controles, ajuda nas decisões
Sistema automatizado ou manual que abrange
Pessoas
Máquinas e/ou
Métodos organizados (procedimentos)
Para Coletar, Processar e disseminar informações
SI automatizado = SI + Tecnologia
De uma forma simples e direta podemos definir sistema de informação como um sistema cuja finalidade é prover informação a alguém na medida certa. 
A informação deve ser útil para quem a recebe, possibilitando a tomada de decisão dentro do contexto em que se aplica
Os sistemas de informação podem ser: 
Manuais - Nesse caso são usados recursos simples como lápis e papel. 
Limitada: capacidade de processamento.
Automatizados - Nos sistemas automatizados, a informação é gerada de forma automática, usando-se recursos de Processamento eletrônico tais como calculadoras ou computadores (tecnologias de hardware e software). 
informação é gerada de forma automática, usando-se recursos de processamento eletrônico, como:
Calculadoras
Computadores
Tecnologia da Informação (TI)
Meio de obter
Agilidade
Produtividade
Competitividade
Otimização de custos
Conjunto organizado de pessoas, procedimentos, e Tecnologias para coleta, transformação e disseminação de informações em uma organização (O’ Brien, 2009). 
Tipos de sistemas de informação 
O papel do sistema de informação nas empresas torna-se cada dia mais relevante. 
Podemos identificar três tipos de sistemas conforme o nível em que atuam nas organizações. São eles: 
Sistemas de processamento de transação (SPT) - Num primeiro momento, os sistemas automatizaram os processos rotineiros, os chamados sistemas de processamento de transação (SPT), úteis não só na redução de custos, mas também em um melhor controle e eficiência das operações de rotina. 
Os SPTs provêm informações de cunho operacional, ajudando no melhor controle das operações. 
Transação = atividade base da empresa 
Sistemas Rotineiros, que incluem as operações básicas e diárias (comprar, vender, estocar, entregar).
Benefícios
Redução de custos com otimização dos processos
Melhor controle das operações de rotina
Melhor eficiência na execução dessas operações.
Sistemas que provêm informações de cunho OPERACIONAL
Melhor controle das operações (transações)
Primeiros tipos de SI que surgiram (anos 50 / 60)
Sistemas de informação gerencial (SIG) - A partir do momento que a operação funcionava de forma automatizada, os gestores perceberam que podiam expandir os sistemas para gerar informação mais complexa que pudesse apoiá-los nas decisões do dia a dia. Surgiam os sistemas de informação gerencial (SIG) para a gestão das atividades a que 
se destinavam. 
Os SIGs provêm informações gerenciais aos supervisores, gerentes e cargos correlatos, apoiando as decisões que se fazem necessárias no dia a dia. 
Com as operações (transações) organizadas, percebeu-se a possibilidade dos SI ajudarem também aos gestores de nível médio (supervisores, gerentes), que atuavam na gestão do nível operacional.
A principal ajuda a esses gestores foi na TOMADA DE DECISÃO do dia a dia dessas pessoas.
Tais decisões precisavam de informações mais específicas, mais agrupadas, que as apresentadas pelos SPT.
Informações de maior Complexidade, agrupando e processando informações de cunho operacional. 
Sistemas estratégicos (SIE) - Não tardou muito para que o nível estratégico da empresa vislumbrasse que os sistemas podiam proporcionar um diferencial competitivo em relação à concorrência. 
Era a geração dos sistemas estratégicos (SIE) que visam a atender à demanda da direção das empresas (diretores, vice-presidentes e presidentes), ajudando a traçar as diretrizes estratégicas da organização. 
Com avanço das tecnologias de software e banco de dados, a alta direção da empresa percebeu que poderiam usar a informação como diferencia competitivo.
Ajudando os diretores, vice-presidentes e presidentes das empresas nas decisões que visavam estabelecer as estratégias das empresas.
Tecnologia de informação (TI) 
A Tecnologia da Informação (TI) pode ser entendida como o conjunto de recursos tecnológicos e computacionais para a geração e uso da informação, ou seja, o conjunto de recursos não humanos que desempenha uma ou mais tarefas de processamento das informações do SI tal como coletar, transmitir, armazenar, recuperar, manipular e exibir dados. 
Em sistemas de informação, a tecnologia da informação é fundamental, pois é o meio utilizado para alcançar os fins desejados. 
Podemos concluir quea tecnologia de informação (TI) é a infra-estrutura para os sistemas de informação (SI). 
O principal benefício que a TI traz para as organizações é a capacidade de melhorar a qualidade e a disponibilidade de informações e conhecimentos importantes para a empresa, seus clientes e fornecedores. 
A tecnologia aperfeiçoa ou adiciona eficiência a uma tarefa. Ela é um facilitador, um componente. A tecnologia não cria diretamente a satisfação da empresa e dos seus usuários. 
Características básicas dos sistemas de informação 
TECNOLOGIAS = Hardware, Software, Redes e BD
PROCESSOS - Aperfeiçoamento Contínuo
PESSOAS - Responsabilidade, gerenciamento, Desenvolvimento da capacidade, disciplina
O Hardware = componentes Físicos
Funções de Entrada, Processamento , Saída e Armazenamento
“Hardware é o que você chuta”
O Software = componentes Lógicos
Contém as instruções ao Hardware
“Software é o que você xinga”
O Banco de dados armazena dados e Informações
O SGBD organiza, gerencia e processa os dados
Redes e Telecom conectam os Sistemas de computação
Dados, Áudio, Imagem, Vídeo
TEORIA GERAL DE SISTEMAS - CLASSIFICAÇÃO DOS SISTEMAS
Vamos explicar a classificação a luz de um Sistema de Informações, seja ele um SPT, SIG ou SIE.
ABERTO, pois sofre influência (positiva ou negativa) e influencia o meio em que está inserido. (FECHADO)
COMPLEXO, pois suas partes (sub-sistemas) são complexos e com muitas interconexões. (SIMPLES)
DINÂMICO, pois precisa responder rapidamente a uma alteração no meio ambiente em que está inserido (ESTÀVEL)
ADAPTÁVEL, pois é capaz de sofrer mudanças internas (em seus componentes, nas entradas e saídas) em resposta a mudanças no ambiente (Não ADAPTÁVEL)
PERMANENTE, pois quando mais longa for sua vida, mais retorno terá dado a quem nele investiu (TEMPORÁRIO)
TEORIA GERAL DE SISTEMAS (TGS)
Fornece uma base para identificar as propriedades, princípios e leis características dos sistemas em geral.
 A TGS possuir 2 características relevantes
Funcionalismo: Cada elemento do sistema desempenha uma parte da função maior que é o objetivo do sistema
Holismo: Todos os sistemas se compõem de subsistemas (sistemas menores) e seus elementos estão inter-relacionados O todo NÃO é a simples soma das PARTES. O sistema, portanto, só pode ser explicado como todo
PROPRIEDADES FUNDAMENTAIS DOS SISTEMAS
Feedback: a partir das saídas do sistema, o feedback reporta-se às suas entradas e/ou características de seus componentes, para assim controlar o funcionamento do sistema e permitir que seja ajustado 
 Homeostase (auto regulação): foca uma tendência ao equilíbrio, objetivando a constância do sistema durante um período de tempo.
Diferenciação e integração: O sistema deve ser adaptável e ser capaz de reordenar-se (mudar), em resposta as pressões ambientais.
 Fronteiras: Todo sistema tem uma fronteira que o separa do meio ambiente em que está inserido e fixa o domínio das atividades de seus subsistemas.
A TGS diz que a “transformação”, transforma um determinado tipo de entrada (INPUT) em determinado tipo de saida (OUTPUT). 
Idéia: definir cada Saida desejada e prever as ENTRADAS necessárias.
Entrada: dados Brutos
Saída: Informação formatada (diversos formatos) 
RESUMO DOS PRINCIPAIS ASSUNTOS ABORDADOS
Conceitos de Sistemas – Teoria Geral de Sistemas
Partes integradas, cada qual contribuindo para o objetivo
Partes: Entrada, Processamento, Saída, Feedback e Controle
 Sistemas de Informações nas empresas
Dado x Informação
Cada função (processo)
SI = TI + Pessoas + Processos
TI = Hw + SW + Rede + BD
Todos os níveis da empresa: SPT (O), SIG/SAD (G), SIE (E)
 Teoria Geral de Sistemas
Sistema esta inserido num todo complexo
Sistema possui níveis hierárquicos.
Classificação dos sistemas
A TI é a INFRA-ESTRUTURA para os Sistemas de Informação
Já sabemos que os sistemas estão inseridos no contexto das organizações, isso significa dizer que, assim como as empresas, os sistemas sofrem influência do ambiente em que estão inseridos, representados por: 
• Clientes. 
• Fornecedores. 
• Acionistas. 
• Concorrentes. 
• Agência reguladora, dentre outros.
Os sistemas são constituídos hierarquicamente de outros sistemas denominados subsistemas. 
Por exemplo: 
Um Sistema Financeiro pode ser formado pelos subsistemas recebimentos, pagamentos e fluxo de caixa. 
Os subsistemas são partes de um sistema maior que podem ser formados por outros subsistemas (hierarquia de níveis). 
O subsistema de recebimentos pode ser formado pelos subsistemas de contas a receber e contas recebidas, e cada um desses subsistemas, por sua vez, pode ser constituído de outros e assim sucessivamente. 
Teoria Geral dos Sistemas 
A Teoria Geral dos Sistemas forneceu uma base para a unificação dos conhecimentos científicos e tecnológicos nas últimas décadas. 
Ela tem por finalidade: 
• Analisar a natureza dos sistemas e relação entre suas partes. 
• Identificar as propriedades, princípios e leis característicos dos sistemas em geral. 
A teoria de sistemas possui duas características relevantes. São elas: 
Funcionalismo – Cada parte (elemento) que compõe um sistema deve desempenhar uma parte da função maior que é o objetivo do sistema no sentido mais amplo. 
Holismo –Todos os sistemas se compõem de subsistemas (sistemas menores) e seus elementos estão inter-relacionados. Isto significa que o todo não é uma simples soma das partes, e que o próprio sistema só pode ser explicado como todo. 
Classificação de Sistema 
Os sistemas podem ser classificados de diversas maneiras. As principais e mais importantes classes dos sistemas são: 
Aberto – Interage com o seu ambiente. As empresas e os sistemas de informação são sistemas abertos, pois sofrem influências (positivas ou negativas) de seu ambiente (clientes, fornecedores, entidades governamentais e etc.) e influenciam o meio ambiente com suas ações. 
Fechado – Não possui interação com o ambiente. A matemática é um sistema fechado, sem influência do meio. 2+2 sempre será 4. 
Simples - Possuem alguns poucos componentes, sendo o relacionamento entre eles simples e direto. 
Complexo - Possui muitos elementos altamente relacionados e interconectados. Um sistema de informação é altamente complexo, uma vez que as partes são complexas e com muitas interconexões. 
Estável - As mudanças no ambiente resultam em pouca ou nenhuma alteração no sistema. 
Dinâmico – Sofre rápidas e constantes mudanças em decorrência de mudanças no ambiente. Um sistema de informação tende a ser extremamente dinâmico, em função da necessidade que tem de responder rapidamente a uma alteração no ambiente em que está inserido. 
Adaptável - É capaz de sofrer mudanças (internas em seus componentes, nas entradas e/ou saídas) em resposta a mudanças no ambiente. Um sistema de informação deve ser o mais adaptável possível. 
Não adaptável – Não é capaz de mudar em resposta a mudanças do ambiente
Permanente – Existe por um período de tempo relativamente longo. Espera-se que um sistema de informação tenha uma vida relativamente longa até para justificar os investimentos feitos em seu desenvolvimento ou aquisição. 
Temporário – Existe por um período de tempo relativamente curto. 
Propriedades fundamentais dos sistemas 
As propriedades ou características abaixo apresentadas nos ajudam a entender melhor sobre sistemas de um modo geral. 
Entropia - Diz respeito à tendência de todos os sistemas fechados apresentarem, com o tempo, um estado caótico ou aleatório, caminhando para a desordem e consequente declínio. 
Equifinalidade - Os sistemas abertos, por sua vez, podem alcançar um estado constante de equilíbrio, de modo que os processos e o sistema como um todo não chegue a um repouso estático. 
A equifinalidade do sistema significa que certo estado final pode ser atingido de muitas maneiras e de vários pontos de partida diferentes. 
Mecanismos de Feedback - Os mecanismos de feedbackcorrespondem a respostas a um descontrole externo. 
Partindo das saídas do sistema, o feedback reporta-se às suas entradas e/ou características de seus componentes, de forma a controlar o funcionamento do sistema para manter um estado desejado ou orientá-lo para uma meta específica (ajustes). 
Homeostase [Auto Regulação] - O princípio da homeostase foca uma tendência ao equilíbrio, objetivando manter a constância durante um período de tempo. 
Diferenciação e Integração - O sistema deve ser adaptável e ser capaz de efetuar mudanças e reordenar-se, em resposta às pressões ambientais. 
Hierarquias - Os sistemas são subdivididos em subsistemas, ou seja, todo sistema compõe-se de sistemas de ordem inferior que, por sua vez, fazem parte de um sistema de ordem superior. Desse modo, há uma hierarquia entre os componentes do sistema. 
Fronteiras - Qualquer sistema possui fronteira que estabelece uma separação entre o sistema e o meio ambiente e fixa o domínio em que devem ocorrer as atividades dos subsistemas. Toda organização possui fronteira, isto é, uma determinação de seu campo de ação. 
Input e Output - O fenômeno denominado em matemática de “transformação”, transforma um determinado tipo de entrada (input) em determinado tipo de saída (output). A ideia é definir para cada output desejado e prever o input necessário. 
Por exemplo, em sistemas de informação, podemos ter: 
Entrada (input) – envolve a coleta de dados brutos. 
Saída (output) – envolve a produção de informação útil, geralmente em forma de documentos e/ou relatórios. 
A saída pode ser produzida numa variedade de formatos.
Aula 2- Recursos e Atividades de um Sistema de Informação
Recursos e atividades de um sistema de informação 
Componentes dos sistemas de informação 
Hardware 	Dados 			Processamento de dados 
Software 	Redes			Saída de Dados 
Usuário	 Entrada de Dados 	Armazenamento de Dados 
Abordaremos os componentes dos sistemas de informação, identificando os diferentes recursos que concorrem para a correta consecução dos objetivos do SI. 
Os principais elementos do Sistema de Informação (SI) são: 
Recursos Humanos 
São as pessoas que gerenciam, desenvolvem, mantém e dão suporte aos sistemas e aos usuários que os utilizam para obter resultados. São componentes fundamentais do Sistema de Informação, pois, são eles que fazem tu do acontecer a tempo e a hora. 
Hardware 
Compreendem os equipamentos físicos. 
Um sistema de informação pode ser simplificado por: 
ENTRADA → PROCESSAMENTO → SAÍDA. 
Assim sendo, a melhor forma de entendermos o hardware é por essa visão segmentada: 
 Hardware de entrada 
 Hardware de processamento 
 Hardware de saída 
 Hardware de armazenamento 
Como ocorre a transformação de dados em informação? 
A transformação de dados em informações ocorre através de um processo que pode ser definido como um conjunto de tarefas logicamente relacionadas e executadas para atingir um objetivo claramente definido. 
Dados de Entrada 		Processo de Transformação 			Informações de Saída 	
Conhecimento 
Esse processo requer conhecimento que são as regras, procedimentos e diretrizes para selecionar, organizar e manipular os dados gerando, assim, informações úteis dentro de um contexto específico. 
ARMAZENAMENTO DE DADOS
Os dados recebidos e algumas informações processadas precisam ser retidas, para 
processamentos futuros (SPT SIG SIE)
Armazenar simples arquivos com programas ou dados.
Armazenar em bando de dados ou a base de dados é um conjunto de Tabelas relacionadas e estruturadas que contém esses dados.
Banco de dados e o SGBD
O uso do Banco de Dados garante que os dados estejam INTEGROS, NÃO REDUNDANTES E CONSISTENTES.
O SGBD tem a função de manter os dados organizados 
O Banco ou Base de dados da empresa devem estar apta a aderente a TODAS as aplicações da empresa
REDES
Recursos de Redes = Sistemas de computação + Sistemas de Comunicação.
Sistema de Comunicação
Meios de Transmissão (meio físico)
Protocolos de comunicação (software), como: TCP-IP, HTTP, FTP e etc)
Redes - Classificaçao: Extensão geográfica
LAN (Local Àrea Network)
Computadores (Nós) estão Próximos (mesmo prédio, por exemplo)
MAN (Metropolitan Área Network)
Computadores (Nós) estão no Perímetro de uma cidade
WAN (Wide Área Network)
Computadores (Nós) estão Fisicamente distantes (cidades e/ou países distintos)
Redes ligadas por satélite, Ondas de rádio; 
internet; redes Bancos internacionais.
RECURSOS HUMANOS
Pessoas que
Gerenciam: Gerentes de TI, Gerentes de projetos, gerentes de CPD e etc
Desenvolvem e mantém: analistas de negócios, de Sistemas, Projetistas, programadores, web designer e etc
Suportam: rede, sistema, banco de dados 
Usuários: pessoas dos diversos setores da empresa que usam os sistemas.
PROCEDIMENTOS
Compreendem Procedimentos que descrevem e orientam:
O funcionamento dos processos da empresa
Como os Sistemas de Informações devem ser usados e inseridos em seus contextos.
O Processo de Transformação requer Conhecimento para manipular os dados e gerar as informações necessárias.
O conhecimento pode ser tácito (armazenado no cérebro da pessoa) ou explícito (armazenados em livros, procedimentos ou sistemas de computador).
Quando o conhecimento está contido no sistema, sua automação torna-se elevada.
A informação precisa ter qualidade 
Se a informação n ão é precisa e completa, pode acarretar em decisões errada s custando à organização milhares de dólares. Se a informação não é fornecida no tempo certo, pode ter pouco ou até mesmo nenhum valor para a organização. Um dos grandes desafios dos gerentes de SI é fazer com que toda a informação gerada tenha os atributos básicos da qualidade. 
Abaixo, são apresentadas as características da boa informação: 
Precisa: não tem erros. É exata para o que se deseja. 
Completa: contém todos os fatos relevantes. 
Confiável: geralmente a confiabilidade depende da fonte da informação. 
Relevante: é importante para o tomador de decisão. 
Em tempo: enviada no momento necessário. 
Econômica: O custo da informação não deve ser maior que os benefícios que causam aos tomadores de decisão. 
DADO E INFORMAÇÃO – DEPENDEM DO CONTEXTO
Nível Operacional
Dados: Movimentação de clientes
Informação: Balanço do cliente (saldo ant, depósitos, retiradas, aplicações, ..)
Nível Gerencial
Dados: Balanços de Clientes
Informação: Balanço da Agência – para obter o balanço da agência é preciso compilar os balanços de seus clientes.
Nível Estratégico
Dados: Balanços das agências
Informação: Balanço do Banco
Os diferentes tipos de sistemas de informação 
Uma empresa tem sistemas de informações em todos os seus segmentos ( departamentos, setores), cada qual desempenhando a sua função. 
Um sistema de informação integrado provê informação a todos os segmentos. 
Funções Empresariais: 
 Produção do Bem ou Serviço; 
 Vendas e Marketing; 
 Recursos Humanos; 
 Finanças e Contabilidade; 
 Produto ou Serviços; 
Uma empresa precisa de Sistemas de Informação em todas as suas áreas (departamentos, setores). Eles podem ser:	
Separados ou integrados
MONITORAMENTO DE UM SISTEMA DE INFORMAÇÃO
A parada de um Sistema de Informação pode causar grande dano a uma empresa.
Se o tempo de inoperância for grande, o risco de prejuízo cresce.
Solução: monitorar o uso dos Sistemas de Informação ser proativo, ou seja, identificar possíveis elementos que podem influenciar sua performance.
RESUMO DOS PRINCIPAIS ASSUNTOS ABORDADOS
Sistema de Informação SI = TI + Pessoas + Procedimentos
- Tecnologia da informação (TI) = Hw + Sw + redes + BD
. Estes componentes nos permitem transformar Dados em Informação.
. Existem tipos de sistemas para cada nível de informação.
. A informação em um nível pode ser usada como dado em um nível superior.
. Os SI integrado provêm informações a todos os níveis da organização. Cuidado com um SI diferentepara cada nível/função da empresa
. Para que os SI atendam as expectativas é necessário que os dados tenham qualidade, e sejam sempre monitorados.
Sistemas de informação de vendas e marketing 
Dentro de cada segmento da organização, por exemplo, podemos aplicar os 3 tipos de sistemas de informações já mencionados. 
Abaixo, exemplificamos com o setor de Marketing e Vendas. 
Sistemas em Nível Estratégico – Sistemas de previsão de mercado demográfico. 
Previsões econômicas. 
Aplicações para levantamento da concorrência. 
Sistemas Táticos – Sistemas de gerenciamento de vendas. 
Sistemas de suporte a decisões em estratégia de preços. 
Sistemas de gerenciamento de pessoal de vendas. 
Análise de dados de mercado. 
Sistemas Operacionais – Sistemas de suporte aos vendedores. 
Sistemas de entrada de pedidos. 
Sistemas para os pontos de venda (PDV). 
Controle e desempenho de sistemas 
Um sistema necessita ser constantemente monitorado de forma a avaliar se o seu nível de desempenho se mantém estável ao longo do tempo e de suas inúmeras execuções. 
1. O desempenho de um sistema de informação é medido por sua eficiência. 
2. Um sistema é dito eficaz se atinge seus objetivos. 
3. Um sistema é dito eficiente se é eficaz, ou seja, se atinge seus objetivos e o faz com o menor uso de recursos possíveis. Em se tratando de um sistema de informação, os recursos são tempo de processamento e uso de memória dentre outros. 
4. Em tese, um sistema deve manter de forma estável o seu nível de desempenho ou eficiência. 
Alguns fatores podem alterar o nível de eficiência de um sistema: 
1. Meio ambiente pode influenciar: refrigeração inadequada para o hardware. 
2. Problemas no hardware podem influenciar como, por exemplo, disco rígido cheio. 
3. O nível de acesso e uso ao sistema pode influenciar: quanto mais usuários solicitando informações ao mesmo tempo, mais lento tende a ser o processamento. 
4. A rede de comunicação de dados pode influenciar. Pode haver congestionamento na rede. Uma rede sem fio pode estar com sinais em flutuação. 
5. A rede elétrica com picos e ausência de corrente pode influenciar. 
6. Base de dados sobrecarregada com muitos dados. 
A solução é monitorar frequentemente o uso dos Sistemas de Informação para identificar de forma proativa (antes de o problema acontecer) os possíveis elementos que podem influenciar a sua performance. 
A parada de um Sistema de Informação pode causar enorme dano à organização paralisando-a em determinadas situações. 
Aula 3- As funções e aplicações de SI nas organizações
EVOLUÇÃO DOS SISTEMAS DE INFORMAÇÕES – AS 5 ERAS
As funções e aplicações de Sistemas de Informação nas organizações 
Tendências em sistemas de informação 
Podemos dividir a evolução dos sistemas de informação em 5 eras ou grandes fases que são: Processamento de dados, Relatórios administrativos, Apoiando as decisões, Apoiando o nível estratégico, Conectando a empresa. 
As funções e aplicações de SIs nas organizações 
Assegurar a eficácia e a eficiência dos processos
Inicialmente os Sistemas de Informações ganharam destaque nas empresas por sua enorme capacidade de processamento e pelas primeiras aplicações existentes via processamento de expressivo volume de dados tais como controle bancário, contas a pagar, contas a receber, contabilidade, fluxo de caixa e outros. Assim, os primeiros sistemas visavam a oferecer suporte aos processos e às operações das empresas – os chamados Sistemas de Processamento de Transações (SPTs). 
Tais sistemas tinham basicamente o objetivo de assegurar a eficácia (ato de alcançar a meta desejada) e a eficiência (ato de alcançar a meta desejada valendo-se do menor número possível de recursos) do s processos ora informatizados
Sistemas de Processamento de Transações (SPTs) 
SPT – SISTEMA DE PROCESSAMENTO DE TRANSAÇÕES
Enorme capacidade de processamento
Primeiras aplicações: controle bancário, contabilidade, financeiro (pagar e receber) 
São críticos para as empresas, de deixam de funcionar
Visam
Oferecer suporte os processos e operações de rotina
Registram as transações rotineiras que sustentam funcionamento da empresa
Informações para gerir as operações
SPT – CONCEITO
O que são transações?
Registro de um evento que o sistema precisa responder
Exemplos: Evento: Pedidos de Produtos
Resposta da empresa: 
Atende ao pedido (Compras)
Ajusta seu estoque (Estoques)
Gera uma nota de transporte (Fiscal)
Gera a NF (Financeiro)
Embala o produto (Suprimentos)
Despacha o produto para Cliente (Entrega) 
Os Sistemas administrativos básicos atendem ao nível operacional registram os eventos.
SPT – TIPOS DE PROCESSAMENTO
Existem 2 formas de processar as transações.
BATCH ou ONLINE
Existem 2 formas de processar as transações.
BATCH, ou seja processo em lote. 
As transações ficam acumuladas por um tempo
O processamento opera com um lote
Característica: atraso entre a ocorrência do evento (e seu registro) e o processamento.
Atividade típica: Folha de pagamento
Registram as entradas, saídas e faltas nos dias d um mês. 
Num determinado dia, processa os registros, para pagamento aos funcionários
ONLINE
As transações são processadas imediatamente no ato de sua ocorrência.
Atualiza todos os registros afetados pela transação
Essencial no mundo atual, onde é preciso 
Sistemas de vendas online, Tráfego aéreo, transações bancárias (maioria das transações).
. 
Sistemas de Informação Gerencial (SIGs) 
Num segundo momento, quando a operação da empresa estava assegurada e gerida por um sistema de forma eficiente, começou-se a perceber a necessidade de organizar melhor a informação focando-a no auxílio do processo decisório (tomada de decisão) não só das pessoas que exerciam os cargos gerenciais, mas também daquelas que, em qualquer nível, tomavam decisões no dia a dia. Estávamos diante dos Sistemas de Informação Gerencial (SIGs). 
Necessidade de organizar melhor a INFO
Focar na colaboração ao processo decisório
Operacionais supervisão
Gerenciais gerentes, diretores
Produzem relatórios periódicos
Visam
Subsidiar os gestores com informações úteis e em tempo
Informações agrupadas ajuda nas decisões diárias
Atender as atividades de monitoramento, controle , tomada de decisão e procedimentos administrativos dos gestores médios
Exemplo: Investimos a sobra de R$ em estoque ou MKT para expandir os negócios
SAD – SISTEMA DE APOIO A DECISÃO
Apoiam os gerentes de nível médio a resolvemos problemas não estruturados
Exemplos: 1. qual será o impacto nos custos se aumentar a produção em 30%?
2. seleção de preço e rota em cia aérea
3. padrões de compra de cliente
Focam as decisões não usuais, que se alteram com rapidez e não são facilmente especificadas com antecedência
Pode usar informações externas, de mercado, de governo, índices;
Geram informações analíticas e modelos para interpretação de dados
Oferecem suporte interativo, permitindo que usuário faça simulações.
Incluir novas perguntas, novos dados, novos cenários
Sofisticadas técnicas de análise de dados
É diferente das respostas pré-programadas do SIG
Sistemas de Informações Estratégicas (SIEs) 
Na medida em que a operação e a gestão faziam uso efetivo de Sistemas de Informação e os resultados mostravam quão eficientes a organização encontrava-se, mais um passo foi dado, dessa vez incorporando às empresas os Sistemas Estratégicos que apoiavam a solução de questões relacionadas à obtenção de vantagem competitiva da empresa (capacidade de competir com seus concorrentes) no mercado em que atuavam. São os chamados Sistemas de Informações Estratégicas (SIEs)
Necessidade de subsidiar o alto escalão a definir os rumos da empresa no mercado – estratégia.
Apoio a Questões estratégicas e tendências de longo prazo (empresa e ambiente externo)
Recursos Gráficos; múltipla visão dos dados
Visavam
Subsidiar a alta direção a obter Vantagens competitivas
Compatibilizar as mudanças doambiente externo com a capacidade da organização
Exemplo: Abrimos uma nova fábrica nessa cidade ? Expandimos nosso MIX de produtos ?
Os tipos de sistemas de informação - Nível conhecimento 
NOVO NÍVEL: GESTÃO DO CONHECIMENTO
Auxiliam a empresa na busca, integração e implantação de novas tecnologias que agreguem valor ao negócio.
Ajudam no controle do fluxo de documentos.
As ferramentas desse nível ajudam 
No processo de criação da informação (STC)
Sistemas colaborativos -> aumentam comunicação e produtividade da equipe (SAE)
OUTROS TIPOS DE SISTEMAS
Sistemas especialistas
Visam simular a forma como especialistas trabalham:
Um médico ao fazer um diagnóstico. 
A ideia é simular os processos mentais que ele usa para realizar tal tarefa.
SGD (Sistema de Gerenciamento de documentos)
Sistemas que permitem a digitalização de documentos não só para reduzir a necessidade de espaço físico de armazenamento mas também para facilitar as pesquisas nos documentos
Facilitam o tramite de documentos na empresa
Sistema integrado de Gestão (ERP)
Benefícios
Integração das operações internas da empresa
Ganhos de eficiência
Aumento de controle sobre processos
Informações de qualidade sobre a operação dos negócios, no momento certo da decisão
Pontos de atenção
Implementação não é fácil exige reorganização de processos mudança cultural
Sistema integrado de Gestão (ERP)
Visam integrar a empresa em um único sistema, comercializado de forma modular e customizável.
Base de dados integrada	
Integram informações Operacionais (SPT), gerenciais (SIG e SAD) e estratégicas (SIE)
O Nível do Conhecimento, recentemente identificado nas organizações, trata de problemas que envolvem conhecimento e especialidade técnica que abrangem uma ampla variedade de questões: 
• Onde deveriam estar localizadas as fábricas? 
• Como deveria ser feito o treinamento? 
• Que sistemas de informação deveriam ser empregados? 
Problemas do conhecimento são pertinentes a áreas que criam, distribuem e usam conhecimento e informações em prol da empresa. Os sistemas do conhecimento resolvem esses tipos de problemas. 
Ao retomarmos a figura dos Tipos de Sistemas de Informações nas Organizações vista anteriormente, notamos que existem sistemas para apoio a cada área funcional nos 4 níveis, ou seja, para a área de Vendas e Marketing, por exemplo, existirão sistemas que proverão informações aos 4 níveis como podem ser observados na tabela a seguir: 
Sistemas do Nível Operacional – Suporte aos vendedores 
Entrada de pedidos 
Pontos de venda (PDV) 
Telemarketing 
Informações de crédito 
Sistemas do Nível Conhecimento – Estações de trabalho de Marketing 
Sistemas do Nível Gerencial – Gerenciamento de vendas 
Suporte a decisões de preços 
Gerenciamento de pessoal de vendas 
Análise de dados do mercado 
Sistemas do Nível Estratégico – Previsão de mercado demográfico 
Previsões econômicas 
Levantamento da concorrência. 
Os tipos de sistemas de informação - nível operacional 
Os Sistemas de Processamento de Transação (SPTs) monitoram as atividades (transações) diárias da empresa. 
O que são transações? 
É o registro de um evento ao qual a empresa deve responder. Por exemplo, os dados de um pedido que acabam de ser registrados constituem uma transação. A empresa responde a essa transação atendendo ao pedido, ajustando seu estoque para contabilizar os itens utilizados para esse atendimento, gerando uma nota de embarque, embalando e despachando o pedido e enviando cobrança ao cliente. Desse modo, a transação aciona toda uma série de eventos que atualizam os registros comerciais da empresa e produzem os documentos apropriados. 
 Os Sistemas administrativos básicos atendem ao nível operacional. 
 Os Sistemas computadorizados realizam e registram as transações rotineiras necessárias ao funcionamento da empresa. 
Existem duas formas de processamento das transações: 
Bacht ou Lote 
As transações são coletadas e processadas juntas. 
As transações ficam acumuladas por determinado período de tempo, aguardando o processamento como uma única unidade ou lote. 
O tempo entre o processamento dos lotes pode variar em função do tempo necessário para atender às necessidades do usuário. 
A característica essencial está no atraso entre a ocorrência do evento e o processamento da transação. 
Exemplo: Folha de pagamento. 
Online ou OLTP 
A transação é processada imediatamente e por completo no ato de sua ocorrência. 
Tão logo a entrada esteja disponível, o processamento é executado. 
Ele atualiza os registros afetados pela transação. 
Essencial para negócios que exijam rapidez e atualização frequente dos dados. 
Exemplos: sistema de tráfego aéreo, sistemas PDV (ponto de venda), comércio pela internet. 
OLAP – On-Line Analytical Processing
OLAP é um software cuja tecnologia de construção permite aos analistas de negócios, gerentes e executivos analisar e visualizar dados corporativos de forma rápida, consistente e principalmente interativa.
A funcionalidade OLAP é inicialmente caracterizada pela análise dinâmica e multidimensional dos dados consolidados de uma organização permitindo que as atividades do usuário final sejam tanto analíticas quanto navegacionais.
As ferramentas OLAP (do inglês, Online Analytical Processing) são geralmente desenvolvidas para trabalhar com banco de dados desnormalizados. Essas ferramentas são capazes de navegar pelos dados de um Data Warehouse, possuindo uma estrutura adequada tanto para a realização de pesquisas como para a apresentação de informações.
Os tipos de sistemas de informação - nível gerencial 
A boa decisão é fundamental no contexto empresarial, podendo acarretar seu sucesso ou infortúnio. Portanto, a informação é fundamental. 
Sistema de Informação Gerencial (SIG) 
 O propósito de um SIG é ajudar a empresa a alcançar suas metas, fornecendo a seus gerentes detalhes sobre as operações regulares da empresa para que possam controlar, organizar e planejar (princípios básicos da administração) com mais efetividade e com mais eficiência. 
 Oferece relatórios e consultas pré-definidas. 
Sistema de Apoio à Decisão (SAD) 
 Fornece suporte (computacional) interativo e direto aos gestores durante o processo de decisão. 
Os tipos de sistemas de informação - nível estratégico 
Sistema de Informação Executiva (SIE) ou Sistema de Informação Estratégica 
 Fornece informações condensadas em quadros de fácil visualização, relacionadas aos fatores críticos da organização. 
 Altos executivos podem acessar, de suas estações de trabalho, textos e gráficos que destaquem aspectos de relevância da empresa e da concorrência. 
Outra classificação dos sistemas de informação 
Sistemas de Apoio às Operações – Sistema de Processamento de Transações 
Sistema de Controle de Processos 
Sistemas Colaborativos 
Sistemas de Apoio à Gestão – Sistema de Informação Gerencial 
Sistema de Apoio à Decisão 
Sistema de Informação Estratégica 
Os tipos apresentados acima que ainda não foram explicados são: 
Sistema de Controle de Processos: Monitora e controla processos físicos. Na construção civil são cada vez mais frequentes a automação de determinados processos como, por exemplo, controle de elevadores ou de acionamento/parada de bombas de água. 
Sistemas Colaborativos: Visam melhorar a comunicação e a produtividade em equipes e grupos de trabalho dentro das empresas e entre elas. Por exemplo, o uso de videoconferência e de aulas tele presenciais.
 
RESUMO DOS PRINCIPAIS ASSUNTOS ABORDADOS
Com a evolução dos SI, outros tipos surgiram para não só apoiar o estabelecimento da estratégia da empresa, como também para a tomada de decisão e as atividades operacionais da organização.
Cada vez mais é importante o Analista saber quais as principais funções e tendências dos SI nas organizações .
Assim, conseguimos ter uma visão geral dos SI sobre a estrutura e/ou organização empresarial.
Aula 4-E-business, SAD e SIE
Oe-business e os SAD - sistemas de apoio às decisões e SIG – Sistema de informação executiva 
E-BUSINESS – NEGÓCIOS ELETRÔNICOS
Quando uma empresa usa a tecnologia digital e a internet para executar os principais processos de seu negócio.
Possibilita integração
Entre a empresa
Com clientes
Com fornecedores
Possibilita mobilidade rapidez competitividade
O CRESCIMENTO DOS SI NAS EMPRESAS
Ao longo dos anos a tecnologia permitiu a ampliação do campo de atuação (escopo) dos SI, nas empresas
Nos anos 2000, com a internet, a empresa vai além de suas fronteiras 
O CRESCIMENTO DOS SI NAS EMPRESAS
O PODER DA INTERNET E DO E-BUSINESS NAS EMPRESAS
No passado, por questões de custo ou inviabilidade técnica muita empresa grande, realizava a integração de suas filiais através de processamento BATCH.
Cada filial tinha um estrutura de processamento local
De tempos em tempos enviavam seus dados a matriz, que os centralizava.
Alto custo com redundâncias 
Possibilidade de inconsistência dos dados bases locais e base centralizada
A internet possibilitou a integração do sistema, que passa a ser online, com base única e menor custo
Apoio às decisões de e-business e sistemas de apoio às decisões 
O conceito básico de e-business é simples: negócios (business) pela internet (e). 
Seu principal objetivo é proporcionar a agilidade necessária para que a organização seja capaz de: 
1. Reagir rapidamente às mudanças de mercado. 
2. Ser competitiva no meio em que está inserida. 
3. Satisfazer às necessidades dos seus clientes nas mais diversas formas. 
As organizações ao decidirem migrar para os sistemas baseados no modelo de e-business precisam estar conscientes dos investimentos “pesados” que serão necessários fazer em novas estruturas de controle de dados das aplicações de apoio à decisão. 
Não basta apenas a empresa transformar os sistemas existentes. Elas precisam otimizar o desempenho destes, utilizando tecnologia e organização. 
A internet é uma grande rede que conecta computadores de todo o mundo de forma democrática e livre. Qualquer um, usando qualquer computador e softwares específicos, pode se valer dos benefícios da Grande Rede. 
O valor da internet está no binômio alto alcance e custo baixo, ou seja, permite que as pessoas se conectem de modo fácil, barato e rápido a outras pessoas ou empresas em todo o mundo. Pela internet, é possível que as pessoas, dentre outras coisas: 
1. Colaborem umas com as outras em grupos de conversas, trabalhos e etc. 
2. Comunique-se com as demais em todo o mundo. 
3. Acessem informações das mais diversas possíveis. 
4. Forneçam informações através de mensagens ou de sites pessoais ou corporativos. 
5. Divirtam-se em geral. 
6. Realizem transações de negócios (e-business). 
TENDÊNCIAS DE APOIO ÀS DECISÕES DE E-BUSINESS 
OS SISTEMAS DE APOIO A DECISÃO NA ERA DA INTERNET
Os sistemas de apoio a decisão (SAD) e Sistema de Informações estratégicas (SIE), por usarem fontes externas e serem a destinados a gestores, que viajam, naturalmente se adaptam ao contexto WEB.
A consolidação das tecnologias de Intranet/Extranet e do e-commerce, criam a estrutura para migração da plataforma
A revolução do comércio eletrônico (e-commerce), formato de e-business mais difundido, impulsionada pelo desenvolvimento e expansão da Internet, está ampliando o uso e as expectativas de apoio à decisão e à informação de todo o pessoal envolvido, direta e indiretamente, com as atividades de TI bem como com os fornecedores e com os parceiros (clientes) da organização. 
A aceleração das mudanças provocadas nas novas tecnologias como os pacotes de software e hardware de computadores pessoais, redes cliente/servidor e as diversas versões de PCs interconectados com software de apoio à decisão e Sistemas de Informações Executivas (SAD/SIE) tornaram o apoio à decisão disponível a todos os níveis hierárquico da organização. 
Os sistemas de apoio às decisões estão mudando no contexto empresarial. O crescimento das intranets corporativas, das extranets e de outras tecnologias de rede aumentaram a demanda por uma multiplicidade de técnicas personalizadas e preventivas que operam em rede para apoiar os sistemas de apoio à decisão. 
OS SISTEMAS DE APOIO A DECISÃO NA ERA DA INTERNET
Intranet – rede privada , usa os recursos da internet
Extranet – rede privada, usa recursos de telecomunicações para permitir acesso remoto a empresa.
As diferentes redes: intranet x internet x extranet. 
Quais os conceitos? 
Intranet 
A intranet nada mais é do que uma rede interna, local à organização, construída sob a estrutura da internet, ou seja, ela utiliza a infraestrutura de rede já existente na empresa, os padrões de comunicação da internet (baseado no endereço IP de cada equipamento) e os softwares desenvolvidos para a WWW (World Wide Web). 
Dessa forma, as empresas podem, a baixo custo e com estrutura já existente, prover informação a seus clientes internos, funcionários, terceiros e demais colaboradores, controlando os acessos conforme perfil dos usuários autorizados. A sua principal utilização é a divulgação de informações corporativas. 
Extranet 
A extranet é o acesso externo (pela internet) à intranet de uma empresa. 
Por exemplo: um vendedor pode, mesmo de fora da empresa, acessar o sistema interno de estoque e verificar se poderá atender ao pedido de determinado cliente. 
São estruturas extremamente úteis para conectar clientes e parceiros às empresas. 
TIPOS DE DECISÃO
Estruturada: repetitivas, rotineiras e envolvem procedimentos pré-definidos
Apoia o monitoramento e controle do negócio, informando sobre o desempenho da empresa
Não estruturadas: responsável por decidir deve usar bom senso, capacidade de avaliação e perspicácia. Cada decisão é inusitada, não rotineira e sem procedimento.
Semi-estruturada: agrupa características das duas: parte tem resposta clara e precisa
Não Estruturada: metas para 5 anos / quais mercados entrar dados consolidados da organização e mercado
Semi Estruturada: Por que a loja da Barra mostra um de vendas nos últimos 6 meses ?
Informações estruturadas das vendas
Dados externos do local e tendências
Os tipos de sistemas de apoio a decisões 
Os Sistemas de Informação que dão suporte e apoio a decisões são classificados em: 
Sistema de Informação Gerencial (SIG). 
Problemas: estruturados
Bem definidos. Variáveis conhecidas e metodologia para a solução decisões programadas
Relatórios facilmente automatizados
Dados relevantes disponíveis
Desempenho passado e presente das organizações 
Resumos simples e repetidos dos dados das transações
Alternativas de relatórios
Periódicos programados em formatos pré estabelecidos
Relatórios de exceção filiais que vendem abaixo da média
Turbinado pelo processamento OLAP	 agrupam dados por perspectivas e apresentam resultados online
Agrupamento dos dados de vendas por cidades e regiões
Sistema de Suporte de Apoio à Decisão (SAD). 
Apoia o nível estratégico das organizações no que se refere aos planejamentos de médio e longo prazo. 
Fornece subsídios ao nível gerencial das organizações. 
Apoio interativo a decisão gerencial
Oferecem dados e modelos para problemas semi-estruturados
Problemas: SEMI estruturados
Parte da solução tem variáveis conhecidas e metodologia de solução definida.
Exemplo: Qual a melhor aplicação financeira
Algumas partes da solução podem ser automatizadas
Outras: usa técnicas de análise sofisticadas
A origem dos dados provem de diversas fontes 
SAD – SISTEMA DE APOIO A DECISÃO – TÉCNICAS DE ANÁLISE
Técnicas de Análise usadas
Análise do tipo “WHAT IF” (E... Se..)
Como mudanças de variáveis afetam outras
“O que acontecem com as vendas se reduzirmos o custo com propaganda em 10%?”
Análise de Sensibilidade
Como mudanças repetidas em uma única variável afetam outras
“Vamos diminuir a verba de propaganda em 1.000,00, repetidas vezes até entendermos sua relação com a variação das vendasAnálise e busca de metas
Faça repetidas mudanças em variáveis selecionadas até que uma escolhida alcance o valor alvo
“Vamos aumentar a verba com propaganda até que as vendas atinjam 1 milhão de reais
Análise de otimização
Achar o valor ótimo para determinadas variáveis num contexto de restrições
Qual o melhor montante de propagando considerando as o orçamento e as mídias escolhidas?
SAD NA INTERNET
Faz uso da interação na WEB e oferece ferramentas de apoio a decisão a funcionários e clientes
Um SAD baseado na WEB pode apoiar decisões provendo acesso online a vários Bds e repositórios de informações com o SW de análise de dados
Sistema de Informação Executivo (SIE). 
Apoia o nível estratégico em planejamentos de longo prazo. 
SISTEMA DE INFORMAÇÕES ESTRATÉTICAS (A EXECUTIVOS)
Atende ao alto escalão, focando decisões de longo prazo, que definem os rumos da empresa (estratégia)
Resolve problemas não estruturados: não podem ser claramente definidos ou não podem ser determinados com confiabilidade julgamento humano difícil automação.
Cada tipo de Sistema de Informação que fornece apoio à decisão envolve um determinado nível de decisão que, por sua vez, corresponde à solução de determinados tipos de problemas com características em comum. Os tipos de problemas são: 
• Problemas estruturados 
• Problemas semiestruturados 
• Problemas não estruturados 
Sistemas de Informação Gerencial (SIG) 
Os Sistemas de Informação Gerencial (SIG) oferecem vários produtos e informações para apoiar as decisões no dia a dia dos gerentes do primeiro escalão administrativo, representado pela gerência de atividades operacionais. 
O objetivo essencial dos SIG é o controle das atividades, podendo, também, ser utilizado para o planejamento e organização. 
Entrada: As informações (saídas) geradas pelos SPT representam os dados de entrada para o SIG. 
Saídas: Relatórios resumidos e estruturados sobre o desempenho da empresa destinados aos gerentes. 
O processamento analítico online (OLAP) 
O processamento analítico online (OLAP) permite acessar e manusear, interativamente, grande quantidade de dados detalhados e consolidados a partir de uma ampla variedade de perspectivas. 
O mundo moderno exige dos gestores a análise, n um curto espaço de tempo, de muitos dados de assuntos de grande complexidade e diversidade. A tecnologia OLAP veio suprir essa demanda e ajudar na obtenção de informações para descobrir padrões, tendências e condições excepcionais. Para tal, vale -se da capacidade de análise de relações complexas entre milhares ou até mesmo milhões de dados armazenados nos bancos de dados das organizações. 
O processamento OLAP ocorre em tempo real em resposta às consultas dos gestores e envolve basicamente as seguintes operações: 
Consolidação – Agrupa dados. Considere a atuação de uma grande rede de lojas de varejo. Os dados de vendas podem ser agrupados por cidades e estas reunidas em regiões. 
Drill-Down – Desagrega os dados, ou seja, exibe os detalhes dos itens anteriormente agrupados (consolidados). 
Vamos supor, seguindo o mesmo exemplo da rede de lojas, que uma determinada região apresenta u m resultado abaixo da média da empresa como um todo. A partir da operação de Drill -down, o gestor pode identificar as vendas da(s) cidade(s) que opera(m) abaixo da média. 
Slicing And Dicing – Que significa “fatiar em cubos”. Os dados contidos em um banco de dados podem ser considerados sob diversas perspectivas como, por exemplo: uma fatia do banco de dados pode mostrar as vendas por tipo de produto dentro de cada região. Outra fatia pode mostrar os totais de vendas por canal de venda (loja, internet, distribuidor e etc.). Sua principal finalidade é a análise de tendências e descobrimento de padrões essenciais na identificação do perfil dos clientes das lojas. 
ATENÇÃO! 
A tecnologia online integra outras tecnologias como: 
• Datawarehouse (DW) 
• Datamart 
• Dataminign 
• Business Inteligence (BI) 
Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) 
O objetivo dos Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) é fornecer apoio interativo aos gerentes e demais profissionais envolvidos no processo decisório que oferecem dados e modelos para a solução de problemas semiestruturados. 
Tanto o SIG como o SAD atende aos gerentes de nível médio e inferior que lidam com problemas cotidianos e de curto prazo. 
Um SAD envolve quatro tipos de Modelagem Analítica conforme tabela abaixo: 
Analise do tipo E. SE. 
Observar comportamento: como determinadas variáveis influenciam outras variáveis e, consequentemente, o contexto. Exemplo: Se aumentarmos os preços em 15%, qual será o impacto nas vendas? 
Análise de Sensibilidade Observar de que forma a alteração em uma variável afeta as demais. 
Exemplo: Vamos aumentar o preço da camisa em R$ 15,00 e entender a relação do aumento de preços com as vendas. 
Análise de Busca de Metas Realizar repetidas alterações em uma variável até que determinado objetivo seja atingido. 
Exemplo: Vamos experimentar reduzir em 10% o preço da camisa até que as vendas atinjam um milhão de reais. 
Análise de Otimização 
Encontrar o valor ótimo para determinadas variáveis considerando algumas restrições específicas. 
Exemplo: Qual o menor preço possível para a camisa considerando nosso objetivo em incrementar as vendas do trimestre em 15% com relação ao trimestre anterior? 
Sistemas de Informação Geográfica 
Os Sistemas de In formação Geográfica ou ainda GIS (Geographic Information Systems) são uma categoria especial dos SAD que integram: 
• Computação gráfica. 
• Bancos de dados geográficos. 
• Outros dispositivos. 
Devido a sua ampla gama de aplicações que inclui temas como agricultura, floresta, cartografia, cadastro urbano e redes de concessionárias (água, energia e telefonia), há pelo menos três grandes maneiras de utilizar um SIG: 
 Ferramenta para produção de mapas. 
 Suporte para análise espacial de fenômenos. 
 Um banco de dados geográficos com funções de armazenamento e recuperação de informação espacial. 
Muitas empresas têm usado esse tipo de sistema para apoiar decisões como: 
 Escolha de novos pontos de venda para lojas de varejo. 
 Otimizar roteiros de distribuição e entrega de encomendas (como faz a FEDEx – Federal Express). 
 Analisar fatores demográficos de seu público-alvo. 
Os Sistemas de Informação a Executivos (SIE), também conhecidos como Sistemas de Apoio a Executivos (SAE), visam atender à demanda de informação do alto escalão da empresa que, preocupado com as decisões estratégicas de longo prazo, definirão o rumo da organização nos anos que se seguem. 
Como a empresa está inserida em um contexto ambiental (clientes, fornecedores, concorrentes, órgãos governamentais e etc.), tais sistemas coletam dados de fontes internas e externas à organização para auxiliar a alta administração na solução de problemas não estruturados. 
Como visam a atender à demanda de executivos muito ocupados e sem muito tempo, tais sistemas utilizam o que há de mais moderno em termos de tecnologia de gráficos, textos e comunicações. Os SIE tendem a ser personalizados de acordo com as preferências do gestor, na forma como a informação é apresentada. 
Os SIE atuais pertencem a um dos três tipos abaixo apresentados ou combinam características deles: 
Comunicação 
• Focam a comunicação entre executivos e o trabalho de escritório. 
• Usam poderosas redes de comunicação eletrônica (correio eletrônico) e recursos de colaboração online (groupware). 
• Processamento de documentos. 
• Planejamento do tempo dos executivos. 
Dados Corporativos 
• oferecem uma interface mais adequada para apresentar dados corporativos (vindos do SPT e do SAD). 
• geram dados de desempenho mais rapidamente que um SIG típico. 
•. Apresentam dados de forma gráfica. 
Cenários Colaborativos 
• Aplicação de sofisticados modelos estatísticos para planejamento e projeções da empresa. 
RESUMO DOS PRINCIPAIS ASSUNTOSABORDADOS
Todos tomam decisão. Conforme tipo de decisão, temos um modelo de Sistema.
Estruturados (SIG)
Semi estruturados (SAD)
Não estruturados (SIE)
Tendência dos sistemas de decisão Internet
SAD e SIE acessam base de dados externa, sobre meio ambiente
Diferença entre SPT, SIG, SAD e SIE
Tipos de Sistemas de Informação nas organizações
Geralmente se divide em 3 níveis organizacionais: operacional, tático e estratégico.
 Para cada nível organizacional existe um tipo específico de sistema de informação. No nível operacional temos os Sistemas de processamento de transações (SPT). Em se tratando de nível tático, temos dois tipos de SI: Sistemas de informação gerencial (SIG) e Sistemas de apoio à decisão (SAD). No topo dessa estrutura, temos o nível estratégico que está amparado por Sistemas de informação executiva (SIE). Essa é a forma mais aceita de se dividir os sistemas de informação, de acordo com sua finalidade de uso e nível organizacional o qual irá auxiliar.
SPT - Sistema de Processamento de Transações 
Definição: Os SPTs monitoram, coletam, armazenam e processam dados gerados em todas as transações da empresa. Esses dados são a entrada para o banco de dados da organização.
Características: primeiro os dados são coletados por pessoas ou sensores que são inseridos no computador por meio de algum dispositivo de entrada. Em seguida, o sistema processa os dados de acordo com o processamento em lote ou online.
Quando você paga por um item em uma loja o sistema registra a venda, reduz o estoque disponível em uma unidade, aumenta a posição do caixa da loja no valor que você pagou e aumenta a qualidade de vendas em uma unidade.
Tipos de Aplicação:
Processamento de pedidos;
Fatura;
Controle de estoque;
Contas a pagar;
Contas a receber;
Compras;
Recebimento;
Expedição;
Folha de pagamento;
Contabilidade Geral.
SIG - Sistemas de Informações Gerenciais 
 Os sistemas de informações funcionais (SIG), oferecem informações na forma de relatórios aos gerentes de nível intermediário, como apoio no planejamento, na organização e no controle de operações. O termo SIG é ocasionalmente utilizado como um conceito abrangente para todos os sistemas de informação combinados. Um SIG produz principalmente três tipos de relatórios: rotina, ocasionais e exceção.
 Relatórios de Rotina: São produzidos em intervalos programados, variando desde relatórios de controle de qualidade por hora, até relatórios mensais de taxas de absenteísmo.
 Relatórios Detalhados: mostram um nível maior de detalhes; por exemplo, um gerente pode examinar as vendas por região e decidir "detalhar mais" para ver as vendas por loja, e depois as vendas por vendedor.
 Relatórios Indicadores Principais: resumem o desempenho de atividades críticas; por exemplo, um diretor financeiro pode querer examinar o fluxo de caixa e a quantidade de dinheiro disponível.
 Relatórios Comparativos: comparam o desempenho de diferentes unidades de negócios ou período de tempo.
 Relatórios de Exceção: excluem apenas informações que estão fora de padrões de limites. Os sistemas são configurados para monitorar o desempenho, comparar o desempenho real com os padrões e identificar exceções predefinidas.
SAD - Sistema de Apoio à Decisão
É um sistema de informação computadorizado que combina modelos e dados em uma tentativa de resolver os problemas semi-estruturados e alguns problemas não-estruturados, com intenso envolvimento do usuário.
Suas características são:
*Os Sads podem examinar várias alternativas muito rapidamente
*Podem realizar uma análise de risco sistemático
*Podem ser integrados a sistemas de comunicação e bancos de dados
*Podem ser usados para apoiar o trabalho em grupo
Funcionamento do SAD: Os usuários obtêm seus dados do data warehouse, dos bancos de dados e de outras fontes de dados. Esses dados são inseridos no SAD. Quantos mais problemas são resolvidos, mais conhecimento é acumulado na base de conhecimento.
SIE - Sistema de Informação Executiva
 O Sistema de Informação Executiva é uma tecnologia computadorizada projetada em resposta às necessidades específicas dos altos executivos. Fornece acesso rápido a informações atuais e acesso aos relatórios gerencias. Um SIE é bastante fácil de usar, baseia-se em gráficos.
 O mais importante para os altos executivos é aquele que oferece as habilidades de relatório de exceção e de expansão. Finalmente, um SIE pode ser facilmente conectado a serviços de informação on-line e e-mail. Os SIEs podem incluir apoio à análise, comunicações, automação de escritório e apoio à inteligência.
 Apesar dessas funções comuns, os SIEs individuais variam em termos de habilidade e benefícios. Por exemplo, eles podem ser aperfeiçoados com análise e apresentação multidimensionais, acesso fácil a dados, interface gráfica simples, habilidades de edição de imagens, acesso à intranet, e-mail, acesso à Internet e modelagem.
Diferença entre SPT, SIG, SAD e SIE
 Cada um tem um nível de gerenciamento diferente do outro, sendo SPT o mais comum no uso do gerente da empresa, SIG e SAD de nível necessário ao gerente da empresa e SAE para gerência sênior dentro da empresa, como CEOs. A cada nível de gerencia exigida pelo sistema, vai integrando um ao outro, como SAE tem dados do SPT e SIG pra tomadas de decisões, já o SAE tem todas informações em tempo real, normalmente com interface da Web para personalização.
Aula 5- Tecnologias de Inteligência Artificial (I.A)
Tecnologias de inteligência artificial (IA) e Sistemas Especialistas (SE) 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Estudada academicamente desde 1950
Só recentemente tem gerado interesse novas tecnologias foi possível aplicações práticas (mundo comercial).
Um sistema de I.A. é capaz de:
Armazenamento e manipulação de dados
Aquisição, representação e manipulação do conhecimento
Manipular inclui capacidade de deduzir (inferir) novos conhecimentos, a partir do conhecimento existente.
A inteligência é uma capacidade, uma possibilidade humana, apenas. 
Porém, os computadores (conjunto de hardware e software) evoluíram tanto que são, hoje, capazes de inúmeros feitos nunca dantes imaginados. 
O objetivo da Inteligência Artificial é fazer com que os computadores e seus respectivos sistemas aplicativos possam pensar, raciocinar, agir, ver, ouvir, falar e sentir, ou seja, fazer uso dos cinco sentidos e das qualidades cognitivas do homem (raciocinar, aprender e solucionar problemas). 
Aplicações da Inteligência Artificial 
Um das principais aplicações da IA nas empresas, hoje em dia, é utilização de recursos computacionais baseados em conhecimentos e não mais em sistemas de informações gerenciais onde o homem estuda todas as informações e, com sua própria experiência, toma decisões. 
A ideia é que a decisão fique a cargo dos sistemas dotados de “inteligência”. Mas de que forma? 
Além de sua própria experiência, os tomadores de decisão contarão com a experiência de outros especialistas cujos conhecimentos estarão armazenados nos computadores de acordo com as técnicas de Inteligência Artificial. 
APLICAÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NAS EMPRESAS
Hoje: Homem com base nos Sistemas de Informações e com seu conhecimento toma decisões (pessoas)
Ideal: Dotar os sistemas desses conhecimentos
Os tomadores de decisão contarão com a experiência dos outros especialistas, cujos conhecimentos estarão armazenados nas bases de conhecimento dos computadores, conforme as técnicas de I.A.
Objetivo da Inteligência Artificial 
O ramo da Inteligência Artificial estuda técnicas que tornam os computadores e respectivos sistemas capazes de tomar decisões de forma parecida com as do ser humano. Estudam-se técnicas de representação de conhecimentos, heurísticas (soluções de problemas), raciocínios lógicos e nebulosos que darão boas, mas nem sempre, soluções ótimas e linguagens especiais para trabalhar com conhecimento.O principal objetivo da IA é propiciar o desenvolvimento de ferramentas capazes de melhorar as operações empresariais e aumentar a sua vantagem competitiva. 
Aplicações em Uso 
Dentre as aplicações da IA, já em uso nas corporações, podemos citar: 
• Sistemas Especialistas. 
• Processamento de linguagem natural (um dos maiores desafios!). 
• Reconhecimento de imagem (Muito utilizado pela Medicina). 
• Reconhecimento de voz, e etc. 
Um exemplo prático de aplicação da IA em grandes corporações é o caso da MasterCard e Visa, empresas líderes no segmento de cartões de crédito, que usam o conceito de redes neurais para reduzir as fraudes no uso de cartões de crédito: estudo do perfil (histórico de uso) e acompanhamento de uso do cartão pelo usuário. 
Se for identificado algum uso inconsistente com o histórico de transações, a ação pode ser o simples bloqueio do crédito ou envio do prognóstico a um analista humano que poderá requerer mais informações (como por exemplo, entrar em contato com o usuário e confirmar a transação). 
APLICAÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
Domínios da IA 
Dentre as áreas de aplicações da IA, merecem destaque: 
Aplicações da Ciência Cognitiva 
 Sistemas especialistas (simular conhecimento e tomada de decisão humana). 
 Redes neurais (simular a estrutura física do cérebro). 
 Algoritmos genéticos. 
 Lógica difusa. 
 Agentes inteligentes. 
Aplicação da Robótica 
 Sistemas perceptivos (simular sentidos humanos). 
 Robótica (desempenhar tarefas físicas). 
Aplicações de Interfaces Naturais 
 Linguagem natural (falada e escrita). 
 Realidade virtual (simulação de realidade futura e observação do comportamento)
Estando claro que um Sistema de Informações oferece diferenciais para os tomadores de decisão da empresa, é necessário, também, apresentar uma tecnologia que disponibilize a esses executivos uma forma fácil, flexível, efetiva e eficiente de utilizar essas informações através da análise dos dados. 
Essa tecnologia é denominada Data Warehouse (que pode ser traduzida como armazém de dados). É um banco de dados que armazena dados sobre as operações da empresa (vendas, compras, etc.), extraídos de uma fonte única ou múltipla, e transforma-os em informações úteis, oferecendo um enfoque histórico para permitir um suporte efetivo à decisão. 
Redes Neurais 
Sistema inteligente para tomada de decisão sobre autorização de compra com cartão de crédito usado pela AMEX
Economia de 20% no tempo gasto em cada transação
Qualidade da decisão, em média, 50% melhores que as tomadas pela equipe de autorização de crédito
Tecnologia usada: Redes Neuras, aplicação do ramo da I.A.
Outras soluções na área: Avaliação de proposta de crédito, detecção de fraudes, Avaliação para autorização de compra.
Tecnologia usada: Redes Neuras, aplicação do ramo da I.A.
Outras soluções na área: Avaliação de proposta de crédito, detecção de fraudes, Avaliação para autorização de compra.
Estudo de caso: Um banco americano chamado Mellon Bank instalou um sistema de detecção de fraudes de cartão de crédito 
Os prejuízos evitados pelo sistema, em seis meses cobriram o investimento com sua implantação
REDES NEURAIS – CONCEITUANDO
Neural é um adjetivo derivado de neurônio
Ideia: criar uma rede de neurônios que simule o funcionamento do cérebro humano.
Como: implementação de um modelo computacional onde os elementos do processamento são interconectados em uma malha neural.
A interconexão da rede neural permite o processamento em paralelo e a interação dinâmica.
A rede pode, então, “Aprender” a partir dos dados processados.
O sistema computacional aprende a reconhecer padrões e relações nos dados que processa.
Quanto mais dados de entrada, melhor é o aprendizado.
MAIS APLICAÇÕES DE REDES NEURAIS
Em geral, qualquer problema que esteja relacionado a identificação e classificação de padrões, podem ser resolvidos com a tecnologia de Redes Neurais
Reconhecimento ótico de Caracteres (OCR)
Reconhecimento de imagens
Neural é um adjetivo derivado de neurônio. A ideia, então, é montar uma rede de neurônios de forma a simular o funcionamento do cérebro humano, ou seja, é implementado um modelo computacional onde os elementos de processamento são interconectados em uma malha neural. 
A interconexão da rede neural permite o processamento em paralelo e a interação dinâmica. 
 A rede pode, então, “Aprender” a partir dos dados processados. 
 O sistema computacional aprende a reconhecer padrões e relações nos dados que processa. 
 Quanto mais dados de entrada, melhor é o aprendizado. 
As redes neurais visam solucionar problemas através da simulação do cérebro humano, inclusive em seu comportamento (aprendendo, errando e fazendo descobertas). 
Sistemas de Lógica Difusa 
Em geral, qualquer problema que esteja relacionado a sistemas que tenham um “Controlador” é passível de ter aplicação da lógica difusa (ou fuzzy).
Simuladores de vôo
Eletrodomésticos: maquina de lavar, geladeira
Elevadores
Injeção eletrônica 
Ar condicionado.
Cancelas de automóveis
LÓGICA DIFUSA - CONCEITOS
A Taxa de risco de um empreendimento é alta ou baixa ?
Se o tempo de um investimento é longo e o sistema financeiro não tem sido muito estável, então a taxa de risco do investimento é muito alta. 
Não há certezas
A Lógica Difusa ou Lógica Nebulosa, também pode ser definida , como a lógica que suporta os modos de raciocínio que são aproximados, ao invés de exatos, como estamos naturalmente acostumados a trabalhar
Ela está baseada na teoria dos conjuntos nebulosos e difere dos sistemas lógicos tradicionais em suas características e detalhes. 
Lógica de Aristóteles (sim ou não) X lógica difusa 
LÓGICA DIFUSA - APLICAÇÕES
Raciocínio sobre incertezas
Sistemas de apoio a tomada de decisão
Sistemas especialistas
Robótica
A lógica de Aristóteles trata com valores "verdade" das afirmações, classificando-as como verdadeiras ou falsas. 
Não obstante, muitas das experiências humanas não podem ser classificadas como verdadeiras ou falsas. Analise as perguntas abaixo: 
 É aquele homem alto ou baixo? 
 A taxa de risco para aquele empreendimento é grande ou pequena? 
	Um sim ou um não como resposta a essas questões é, na maioria das vezes, incompleta. Na verdade, entre a certeza de ser e a certeza de não ser, existem infinitos graus de incerteza. Esta imperfeição intrínseca à informação representada numa linguagem natural tem sido tratada matematicamente no passado com o uso da teoria das probabilidades. 
A Lógica Difusa, com base na teoria dos Conjuntos Nebulosos, tem se mostrado mais adequada para tratar imperfeições da informação do que a teoria das probabilidades. 
Algoritmos Genéticos 
Usado em processos de resolução de problemas de otimização, que sejam difíceis de resolver por técnicas tradicionais.
Sistema de busca para problemas complexos, com uso de muitas variáveis
É o que chamamos de escolha da solução ótima
Por que Genéticos?
Algoritmos heurísticos de busca inspirados na teoria da evolução, seleção natural e nos processos biológicos
Processo iterativo de seleção da população de candidatas.
O que é otimização?
Mecanismo de análise de decisões complexas, envolvendo a seleção de valores para variáveis para quantificar performance e medir qualidade das decisões
ALGORITMOS GENÉTICOS – APLICAÇÕES
Algoritmos genéticos diferem dos algoritmos tradicionais de otimização
Se baseiam em uma codificação do conjunto das soluções possíveis, e não nos parâmetros da otimização em si;
Os resultados são apresentados como uma população de soluções e não solução única;
Não necessitam de nenhum conhecimento derivado do problema, apenas de uma forma de avaliação do resultado;
Usam transições probabilísticas e não regras determinísticas
ALGORITMOS GENÉTICOS
Os algoritmos genéticos são úteis para situações nas quais milhares de soluções são possíveis e precisam ser avaliadas para a escolha de uma solução ótima. 
AlgoritmosGenéticos (AG), são utilizados em processos de resolução de problemas de otimização de difícil resolução por técnicas tradicionais (maximização)
Os AGs são apropriados para problemas de otimização complexos, que envolvem muitas variáveis e um espaço de soluções de dimensão elevada
O software de algoritmo genético utiliza um conjunto de regras de processo matemático que especificam como a combinação de componentes deve ser feita.
ALGORITMOS GENÉTICOS – APLICAÇÕES
Algoritmo genético aplicado a trajetória de um braço robô
Processo de fluxo de fábrica em máquinas sequenciais (cada máquina se ocupa com uma tarefa)
Jogos, como o xadrês.
Soluções para
Minimizar o custo de um produto
Maximizar as vendas
Os algoritmos genéticos são úteis para situações nas quais milhares de soluções são possíveis e precisam ser avaliadas para a escolha de uma solução ótima. 
O software de algoritmo genético utiliza um conjunto de regras de processo matemático que especificam como a combinação de componentes deve ser feita. 
Realidade Virtual (RV) 
Simulação da realidade com auxílio da tecnologia
As aplicações RV são voltadas para simular a realidade em ambientes computacionais e desenvolver interfaces homem-máquina
A RV utiliza dispositivos multissensoriais, com instrumentos de entrada e saída, capazes de acompanhar e monitorar os movimentos humanos de forma que os mesmos possam ser imitados ou simulados pelas máquinas. 
A simulação surge como uma maneira eficaz de representar sistemas, plantas, ou as políticas propostas para o teste preliminar antes de desenvolver protótipos caros, testes de campo ou execuções reais
REALIDADE VIRTUAL – APLICAÇÕES
Exemplos práticos ocorrem na indústria automobilística onde carros são projetados em salas de realidade virtual aumentada.
Jogos em 3D
Filmes: matrix
Esta é outra área da IA em rápida expansão e uso. As aplicações de realidade virtual (RV) são voltadas para simular a realidade em ambientes computacionais e desenvolver interfaces homem-máquina. A RV utiliza dispositivos multissensoriais com instrumentos de entrada e saída capazes de acompanhar e monitorar os movimentos humanos de forma que os mesmos possam ser imitados ou simulados pelas máquinas. 
A simulação surge como uma maneira eficaz de representar sistemas, plantas, ou as políticas propostas para o teste preliminar antes de desenvolver protótipos caros, testes de campo ou execuções reais. 
Exemplos práticos ocorrem na indústria automobilística onde carros são projetados em salas de realidade virtual aumentada. 
Agente Inteligente 
Um agente é uma entidade que executa um conjunto de operações que lhes foram incumbidas por um usuário ou outro programa, com algum grau de independência ou autonomia e, executando estas operações, emprega algum conhecimento dos objetivos ou desejos do usuário.
A RV utiliza dispositivos multissensoriais, com instrumentos de entrada e saída, capazes de acompanhar e monitorar os movimentos humanos de forma que os mesmos possam ser imitados ou simulados pelas máquinas. 
AGENTES INTELIGENTES – APLICAÇÕES
Busca de Informação na WEB (informação relevante)
Produção de jogos (como modelar o comportamento e personalidade?)
Controlar robôs
Internet
Agentes de busca e recuperação da informação
Agencias para ensino a distância
Agentes para comércio eletrônico
Intanet
Monitoramento de falhas
Detecção de intrusão.
Os agentes são programas de software que realizam tarefas específicas, repetitivas e procedurais para o ser humano: percebem o ambiente e agem sobre ele. 
O agente inteligente é aquele que adota a melhor ação possível diante de uma situação. Hoje, a internet conta com diversas iniciativas que utilizam agentes, desde sites que comparam preços de produtos para compra até mecanismos de busca inteligentes que navegam dentro das páginas Web, apresentando o resultado da busca classificado pelo grau de acerto e relevância dos assuntos. 
O uso de agentes inteligentes tem se delineado como uma tendência de mercado. 
Conceitos básicos de Sistemas Especialistas (SE) 
SISTEMAS ESPECIALISTAS – CONCEITUANDO
os SE's são concebidos para reproduzir o comportamento de especialistas humanos na resolução de problemas do mundo real
O domínio do problema é altamente restrito
O objetivo dos SE’s é captar o conhecimento de um especialista em um determinado campo, representar este conhecimento numa base e transmiti-o ao usuário, permitindo-lhe obter respostas a perguntas relacionadas à base de conhecimento do sistema.
Os especialistas transferem o seu conhecimento ao SW
SISTEMAS ESPECIALISTAS – COMPONENTES
BASE DO CONHECIMENTO
Armazena o conhecimento do domínio do problema
Armazenado sob a forma de REGRA
SE <Situação> ENTÃO <conclusão ou ação>
Regra 01:
Se o carro não ligar,
Então o problema pode estar no sistema elétrico.
Regra 02:
Se o problema pode estar no sistema elétrico E a voltagem da bateria está abaixo de 10 volts,
Então a falha é uma bateria ruim. 
MEMÓRIA DO TRABALHO
É o elemento que armazena o conhecimento concreto, ou seja, os fatos antes do processo de inferência e as conclusões seguintes
Esta memória é de caráter transitório pois, novos fatos estão sendo acrescentados continuamente ou fatos existentes são apagados
Exemplo: duram somente durante o processo de consulta, até que se chegue a uma conclusão
Armazenam as perguntas já respondidas – evita responder a mesma pergunta 2x
Armazena a linha de raciocínio usada 
MECANISMO OU MOTOR DE INFERÊNCIA
O mecanismo de inferências (MI) é o processador ou
interpretador de conhecimento, sendo considerado o coração do SE . 
Este é responsável por buscar, selecionar e avaliar as regras que foram pegas na base de conhecimento. 
A sua principal função é combinar o conhecimento abstrato contido na base de regras, com o conhecimento concreto armazenado na memória de trabalho, inferindo conclusões e gerando novos fatos.
Inferir significa deduzir, concluir. É chegar a uma conclusão final, sobre algum fato ocorrido, através de seguidas deduções. Inferir é um verbo transitivo que é conjugado da mesma forma que o verbo aderir. Do latim inferere, que significa deduzir.
SISTEMAS ESPECIALISTAS – APLICAÇÕES
As aplicações típicas de sistemas especialistas são atividades que envolvem diagnósticos.
Médicos 
Empresas
SISTEMAS ESPECIALISTAS – DESVANTAGENS
Difícil absorção de todo conhecimento necessário aos especialistas
Falta de flexibilidade
Impossibilidade de explicar detalhes aos usuários – limitado ao conhecimento expresso no sistema
Limitada capacidade de aprendizado
Os Sistemas Especialistas (SE) são aplicações da IA, representadas por softwares que simulam o comportamento de um especialista para a solução de problemas. Tipicamente, os problemas que podem ser solucionados por um sistema especialista são do tipo que seria atendido por um especialista humano - um médico ou outro profissional (na maioria dos casos). 
Os sistemas especialistas SE, em geral, podem ser divididos em três partes: 
 Base de regras. 
 Memória de trabalho e um motor de inferência. 
 A base de regras e a memória de trabalho são a chamada base de conhecimento.
 
Base do Conhecimento 
É a parte de um sistema especialista que contém o conhecimento do domínio. 
O conhecimento é armazenado sob a forma de regras, conforme abaixo exemplificado. 
Regra 01: 
Se o carro não ligar, 
Então o problema pode estar no sistema elétrico. 
Regra 02: 
Se o problema pode estar no sistema elétrico 
E a voltagem da bateria está abaixo de 10 volts, 
Então a falha é uma bateria ruim. 
Memória de Trabalho 
Parte de um sistema especialista que contém os sintomas do problema que são descobertos durante a sessão de consulta. 
Contém todas as informações sobre o problema, que são fornecidas pelo usuário ou inferidas pelo sistema. 
Motor de Inferência 
É o processador em um sistema especialista que confronta os fatos contidos na memória de trabalho com os