Estatistica para engenharia Avaliando

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1. 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua? 
 
Quest.: 1 
 
 
 Peso 
 
Número de filhos 
 
Número de acidentes em um mês 
 
Número de disciplinas cursadas por um aluno 
 
Número de bactérias por litro de leite 
 
 
 2. 
 
 
Algumas variáveis foram selecionadas com o objetivo de conhecer o perfil 
dos alunos de determinada escola. Entre elas estão: número de irmãos, 
idade e bairro onde mora. Marque a opção que classifica estas variáveis 
na ordem em que foram apresentadas 
 
Quest.: 2 
 
 
Qualitativa, Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta 
 
Qualitativa, Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua 
 
Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua, Qualitativa 
 
Quantitativa Discreta, Qualitativa, Quantitativa Contínua 
 
Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta, Qualitativa 
 
 
 3. 
 
 
A tabela abaixo representa o número de acidentes ocorridos com 70 
motoristas de uma empresa de ônibus. 
Nº de acidentes 0 1 2 3 4 5 
Nº de motoristas 20 10 20 9 6 5 
Qual é o percentual de motoristas que sofreram pelo menos 2 acidentes? 
 
Quest.: 3 
 
 57,14% 
 
85,71% 
 28,57% 
 42,86% 
 
71,43% 
 
 
 4. 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? 
 
Quest.: 4 
 
 
peso 
 
altura 
 
Números de livros técnicos que possuo 
 
Duração de uma chamada telefônica 
 
cor da pele 
 
 
 5. 
 
 
Variáveis qualitativas são as que se referem á qualidade e as quantitativas 
são as que se referem á quantidade. Deste modo, as variáveis: (a) tipo 
sanguíneo, (b) quantidade de alunos em uma sala de aula e (c) tipos de 
doença são, respectivamente, variáveis: 
 
Quest.: 5 
 
 
quantitativa, quantitativa, qualitativa 
 
qualitativa, quantitativa, quantitativa 
 
qualitativa, quantitativa, qualitativa 
 
qualitativa, qualitativa, quantitativa 
 
qualitativa, qualitativa, qualitativa 
 
 
1. 
 
 
Qual a probabilidade de eu escolher um número par entre os números de 
1 até 10? 
 
Quest.: 1 
 
 
30% 
 
40% 
 
60% 
 
 50% 
 
70% 
 
 
 2. 
 
 
O setor de RH da empresa X sabe que de seus 100 funcionários, 35 
funcionários não possuem filhos, 30 têm apenas 1 filho, 20 têm 2 filhos, 10 
têm 3 filhos, 4 têm 4 filhos e apenas 1 funcionário tem 5 filhos. A partir 
destas informações, qual é a moda do número de filhos dos funcionários 
desta empresa? 
 
Quest.: 2 
 
 
30 
 
1 
 
0 
 
20 
 
35 
 
 
 3. 
 
Uma empresa tem 3.414 empregados repartidos nos seguintes 
departamentos: Administração (914), Transporte (348), Produção (1401) e 
 
Quest.: 3 
 
Outros (751). Deseja-se extrair uma amostra de 200 empregados para 
verificar o grau de satisfação em relação à qualidade da refeição servida 
no refeitório. Quantos empregados devem ser selecionados em cada 
departamento? 
 
 
Administração 55, Transporte 24, Produção 81 e Outros 40. 
 
Administração 54, Transporte 20, Produção 82 e Outros 44. 
 
Administração 50, Transporte 22, Produção 80 e Outros 48. 
 
Administração 52, Transporte 20, Produção 82 e Outros 46. 
 
Administração 55, Transporte 22, Produção 80 e Outros 43. 
 
 
 4. 
 
 
Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao 
Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre fevereiro a 
junho de 2012. Qual é a média geométrica da inflação nesse período? fev-
12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% / mai-12: 0,36% / jun-12: 0,08% 
/ Média geométrica = (X1xX2x ...x Xn)^(1/n) 
 
Quest.: 4 
 
 
0,34% 
 
0,28% 
 
0,32% 
 
0,30% 
 
0,36% 
 
 
 5. 
 
 
Todas as variáveis aleatórias que podem ser contadas ou enumeradas são 
discretas e todas as que podem ser medidas ou pesadas são contínuas. 
Assim sendo, as variáveis: (a) pressão sanguínea, (b) batimentos 
cardíacos por minuto e (c) quantidade de pessoas com AIDS são, 
respectivamente, variáveis: 
 
Quest.: 5 
 
 
contínua, discreta, contínua 
 
contínua, discreta, discreta 
 
discreta, contínua, discreta 
 
discreta, discreta, contínua 
 
contínua, contínua, contínua 
 
 
1. 
 
Uma empresa de telefonia fixa querendo saber qual o nível de satisfação 
de seus usuários iniciou um processo de pesquisa. Porém, o número de 
clientes é da ordem de 50.000. O modo de seleção escolhido, de forma a 
economizar recursos físicos e financeiros, foi a de 1 assinante entrevistado 
a cada 50. O número de ordem selecionado foi 22. Então, o próximo 
 
Quest.: 1 
 
selecionado foi o: 
 
 
69 
 
71 
 
70 
 
 72 
 
68 
 
 
 2. 
 
 
Um grupo de cem estudantes tem uma estatura média de 170 cm, com um 
coeficiente de variação de 8%. Qual o desvio padrão desse grupo? 
 
Quest.: 2 
 
 
13,50 
 
13,30 
 
 13,60 
 
13,40 
 
13,20 
 
 
 3. 
 
 
Qual das alternativas abaixo é uma amostra aleatória? 
 
Quest.: 3 
 
 
Obter um número em um lançamento de um dado. 
 
Eleger como melhor funcionário aquele de maior estatura. 
 
 
Obter um número par em um sorteio com números inteiros entre 1 até 20. 
 
Escolher um país da Europa começando com a letra "I". 
 
Dar uma premiação para o melhor jogador de basquete em uma partida. 
 
 
 4. 
 
 
Marque a opção que contenha alguma inconsistência entre as medidas. 
Lembre que μ é a média aritmética, σ é p desvio padrão, CV é o 
coeficiente de variação, AT é a amplitude total, Mo é a moda e Md é a 
mediana. 
 
Quest.: 4 
 
 
μ = 45 ; AT = 6 ; σ = 2 
 
μ = 45 ; σ = 9 ; CV = 20% 
 
μ = 45 ; Md = 30 ; σ = -8 
 
μ = 45 ; Md = 30 ; Mo = 15 
 
μ = 45 ; AT = 6; CV = 15% 
 
 
 5. 
 
 
Em relação ao desvio padrão podemos afirmar que 
 
Quest.: 5 
 
 
quando dividido pela média fornece o Coeficiente de Variação. 
 
é a medida entre a previsão e o dado real. 
 
para qualquer conjunto de dados, poderá ser tanto negativo quanto positivo. 
 
é uma medida de posição. 
 
é a variância da população elevada ao quadrado. 
 
1. 
 
 
A regressão linear e a correlação estão relacionadas, mas são diferentes 
porque: 
 
Quest.: 1 
 
 
Quando se faz uma regressão, não e possível determinar que a linha passe sobre 
um determinado ponto, principalmente pela origem, só na correlação. 
 
A regressão linear encontra a reta que melhor prevê y em função de x, ao passo 
que a correlação quantifica quão bem x e y variam em conjunto. 
 
Na representação gráfica de uma regressão é importante sempre colocar, no eixo 
das abscissas, a variável dependente e, no eixo das ordenadas, a variável 
independente. Na correlação é exatamente o contrario. 
 
O coeficiente de correlação e a regressão linear são números puros, usados para 
classificar uma correlação perfeita. 
 
A regressão linear analisa a interação de inúmeras variáveis e a correlação, a reta 
que representa essas variáveis. 
 
 
 2. 
 
 
Considere as seguintes afirmativas, com relação a Testes de Hipóteses: I. 
Um erro do tipo I ocorre quando a hipótese nula é rejeitada, apesar de ser 
verdadeira. II. O alfa é usado para representar a probabilidade de 
ocorrência de um erro do tipo I. III. Um erro do tipo II ocorre quando a 
hipótese nula não é rejeitada, apesar de ser falsa. 
 
Quest.: 2 
 
 
As afirmativas I, II e III estão corretas 
 
Somente as afirmativas I e III estão corretas 
 
Somente as afirmativas I e II estão corretas 
 
Somente as afirmativas II e III estão corretasSomente a afirmativa II está correta 
 
 
 3. 
 
 
No estudo da correlação linear quando a reta é descendente e o valor 
desse coeficiente é 0,98 podemos afirmar que: 
 
Quest.: 3 
 
 
a correlação é perfeita positiva 
 
a correlação é fraca negativa 
 
a correlação é forte positiva 
 
a correlação é fraca positiva 
 
a correlação é forte negativa 
 
 
 4. 
 
 
Com relação a teste de hipóteses assinale a alternativa incorreta: 
 
Quest.: 4 
 
 
Em um teste de hipóteses não é desejável que se reduza ao mínimo as 
probabilidades dos erros do tipo I e II. 
 
Quando a decisão for aceitar H0 e na realidade H0 é falsa, então a decisão foi um 
erro, convencionalmente chamado erro do tipo II. 
 
Quando a decisão for rejeitar H0 e na realidade H0 é verdadeira, então a decisão 
um foi um erro, convencionalmente chamado erro do tipo I. 
 
Quando a decisão for aceitar H0 e na realidade H0 é verdadeira, então a decisão 
foi correta. 
 
Quando a decisão for rejeitar H0 e na realidade H0 é falsa, então a decisão 
também foi correta. 
 
 
 5. 
 
 
Um pesquisador quer investigar se o futebol tem a mesma importância na 
vida de homens sul-africanos e brasileiros. Para isto, selecionou um grupo 
aleatório de 10 homens sul-africanos e 10 homens brasileiros. Ambos os 
grupos realizaram um mesmo teste que se propõe a medir a importância 
do futebol na vida da pessoa. Quanto maior o escore obtido, maior 
importância tem o futebol. A partir dos escores obtidos dos dois grupos, foi 
realizado o teste t mais adequado através da função teste t do Excel, 
obtendo 0,04 como resultado. Para nível de significância alfa igual a 0,05, 
qual é a conclusão do teste. A partir destas informações podemos concluir 
que 
 
Quest.: 5 
 
 
O resultado não foi significante porque p-value é maior do que alfa. 
 
O resultado foi significante porque p-value é maior do que alfa. 
 
O resultado não foi significante porque as amostras foram muito pequenas. 
 
O resultado não foi significante porque p-value é menor do que alfa. 
 
O resultado foi significante porque p-value é menor do que alfa.