experimentação agricola

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17/04/2017\\-------------------------------------------------------\\-----------------------------------------------\\
DELINEAMENTO INTERAMENTE CASUALISADO
Vantagens e desvantagens
Hipóteses básicas para validação da ANAVA
Transformação de dados
DBC
Delineamento Inteiramente Casualizados
Mais simples de todos os delineamentos
Repetição e casualização
Tratamentos são designado às parcelas de forma casual
Necessária certeza da homogeneidade das condições ambientais e do material experimental
Vantagens
Flexível
Repetições podem ser diferentes entre os tratamentos
Anava simples
Número de GL do resíduo é o maior possível
Desvantagens
Homogeneidade das condições experimentais;
Pode conduzir a uma estimativa residual alta
HIPOTESES BASICAS PARA VALIDAÇÃO DA ANAVA
Aditividade= os efeitos dos fatores que ocorrem no modelo matemático devem se aditivos LETRAS EM ARAMAICO 
Independência= erros dos efeitos (tratamentos) dos fatores não controlados devem ser independentes. 
Homogeneidade de variâncias= a variância entre os tratamentos deve ser próxima
Normalidade= distribuição normal dos dados
TIPOS DE TRANSFORMAÇÃO
Raiz quadrada= dados de contagem. Distribuição Poisson= = raiz quadrada de x/100
Angular= dados de porcentagem. Distribuição binomial (usado para germinação de sementes
Logarítmica= dados que apresentam proporcionalidade entre as médias e os desvios padrões. Ex a média representa 3 x o s². 2x s²
20/04/2017\\----------------------------------------------\\--------------------------------------------------------\\
Primeira aula DBC – FATORIAL
Segunda aula – PARCELA SUBDIVIDIDA – REGRESSÃO
DBC=DELINEAMENTO DE BLOCOS CASUALIZADOS
Mais utilizado de todos os delineamentos;
Heterogeneidade Subambientes homogêneos (blocos)
 
 CONTROLE LOCAL
CARACTERISTICAS
Parcela distribuída em grupos ou blocos mais uniforme possível
Número de parcelas por blocos deve ser um múltiplo de tratamentos
Tratamentos designados às parcelas de forma casual.
Mais eficiente que o DIC
 da homogeneidade das parcelas
Recomendável que os blocos se apresentem com forma aproximadamente quadrada.
As distribuições dos blocos podem ser juntos ou espalhados.
Fatorial não é um delineamento
VANTAGENS 
Controla as diferenças que ocorrem nas condições experimentais
Permite, dentro de certo, limite utilizar qualquer números de tratamentos e de blocos.
Anava Simples;
DESVANTAGENS
Controle local leva a redução no G.L. do resíduo;
Homogeneidade de parcelas dentro de casa. ( limita o número de tratamentos).
BLOCO É SINÔNIMO DE REPETIÇÃO
	DBC
	F.V.
	G.L.
	SQ
	QM
	F
	TRAT
	2
	 
	 
	 
	BLOCO
	2
	 
	 
	 
	RESÍDUO
	24
	 
	 
	 
	TOTAL
	28
	 
	 
	 
FATORIAL
Estudo simultâneo de vários fatores que possam conduzir a resultados interessantes.
EXPERIMENTOS FATORIAS: Aqueles nos quais são estudados mais de um fator (dois ou mais).
Cada subdivisão de um fator é denominado nível do fator e os tratamentos são as combinações possíveis entre os diversos fatores
FATORIAL DUPLO E TRIPLO 
EX.
Variedade X Espaçamento
Espécie X Adubação X Calagem
24/04/2017\\-----------------------------------------------------\\-------------------------------------------------\\
PRÁTICA
- Assistat
DIC
DBC
FATORIAL
TRANSFORMAÇÃO DE DADOS
INTERPRETAÇÃO DE RESULTADOS
-EXCEL
* Composição de dados
EXEMPLO
*Controle de pulgão em pepino, 6 repetições
- Tratamentos
a. Testemunha
b. Azinfós etílico
c. Supracid 40CE dose 1
d. Supracid 40CE dose 2 
e. Diazinou 60CE
Modelo: Yij = m + ti + eij
	TRATAMENTO
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	A
	2370
	1687
	2592
	2283
	2910
	3020
	B
	1282
	1527
	871
	1025
	825
	920
	C
	562
	321
	636
	317
	485
	842
	D
	173
	127
	132
	150
	129
	227
	E
	193
	71
	82
	62
	96
	44
Qual o delineamento utilizado a partir do modelo matemático?
R: DIC (Delineamento inteiramente casualizado), porque no modelo matemático de estatística não está adicionado o efeito de bloco.
As hipóteses básicas para validação da anava são atendidas?
R: Não, porque não há homogeneidade entre a variância dos tratamentos.
	TRATAMENTO
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	DESVIO PADRÃO DO TRAT.
	VARIÂNCIA
	A
	2370
	1687
	2592
	2283
	2910
	3020
	 483,48 
	 233.749,6 
	B
	1282
	1527
	871
	1025
	825
	920
	 274,88 
	 75.558,8 
	C
	562
	321
	636
	317
	485
	842
	 200,32 
	 40.126,2 
	D
	173
	127
	132
	150
	129
	227
	 38,76 
	 1.502,3 
	E
	193
	71
	82
	62
	96
	44
	 52,84 
	 2.791,9 
Não há homogeneidade de variâncias
Dados normais?
Transformação angular sempre que tiver porcentagem.
ANAVA com e sem transformação
ASSISTAT
Observar as diferenças
Faça o teste de normalidade para os dados transformados
08/05/2017\\-----------------------------------------------------\\-------------------------------------------------\\
PARABÉNS PRA MIM
TRABALHO EM SALA
11/05/2017\\-----------------------------------------------------\\-------------------------------------------------\\
PARCELAS SUBDIVIDIDAS
Testar 2 ou mais fatores com condições diferentes usadas nos experimentos fatores
Ex: variedade e adubação
 Espaçamento e irrigação
 Variedades e épocas plantio
Também conhecida por “split-splot”, as parcelas são divididas em partes menores e iguais, denominados subparcelas (unidades básicas para fins de análise estatísticas).
Podem ser distribuídos de modo inteiramente casualizado, blocos casualizado ou quadrado latino.
Principal característica: casualização dos níveis dos fatores, que é feita em dois estágios:
- Casualização nas parcelas;
- Casualização nas subparcelas;
15/05/2017\\-----------------------------------------------------\\-------------------------------------------------\\
As parcelas subdivididas 1-4, 2-4, 3-4, 4-2, 4-3, e 4-4 foram melhores.
A variedade Branch foi a melhor.
	variedade/sementes
	Testemunha
	Ceresan M
	Oanogen
	Agrox
	Vicland 1
	36
	50,625
	45,85
	37,3
	Vicland 2
	50,85
	55,375
	53,1
	54,3
	Clinton
	53,925
	51,375
	55,875
	56,05
	Branch
	61,925
	63,425
	57,675
	61,25
O grau de liberdade quanto maior, mais preciso.
18/05/2017\\-----------------------------------------------------\\-------------------------------------------------\\
REGRESSÃO LINEAR
Análise estatística com objetivo de verificar a existência de uma ralação funcional entre uma variável dependente com uma ou mais variáveis independentes
Variável dependente= medida e registrada
Variável independente= é aquela que é manipulada
Considerando que exista uma variável independente, para tentar estabelecer
Uma equação que representa o fenômeno pode-se fazer um gráfico, chamado de dispersão. 
Quando se usa tratamentos quantitativos.
No eixo X fica a variável independente.
No eixo Y fica a variável dependente.
Y= β0+ β1.x
β0=intercepto (coeficiente linear)
β1=inclinação (coeficiente angular)
analise de regressão= analisa o tipo de função= linear, quadradica, cubica, de 4ª ordem, logística, logarítmica. 
Método dos mínimos quadrados= reduz a distância dos erros em relação a linha.
R²= coeficiente de regressão= quanto mais próximo de 1 o ajuste da equação é melhor.
22/05/2017\\-----------------------------------------------------\\-------------------------------------------------\\
Assuntos da prova
ANALIZAR USANDO ASSITAT
CONSTRUIR GRÁFICO DE DISPERSÃO COM A REGRESSÃO
CONCLUIR
DESDOBRAMENTO DA ANALISE DE VARIANCIA
PODE-SE FAZER 4 ANALISES DE VARIANCIA PELO GRAU DE LIBERDADE
Equação de 3 grau
R² coeficiente de determinação
R² quanto mais próximo de 1 melhor
Quanto mais baixo o CV melhor o teste.