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Noções sobre variáveis, população e 
amostra
Prof. Msdo. Arnaldo Carvalho Júnior
Especialista em Saúde da Pessoa Idosa
Mestrando em Enfermagem da Universidade Federal do Piauí - UFPI
Associação de Ensino Superior do Piauí – 
AESPI
Bacharelado em Enfermagem
Disciplina: BIOESTATÍSTICA 
Variável

❑ Variável é a característica que pode ser observada (ou 
mensurada) nos elementos da população, devendo ter um 
e apenas um resultado para cada elemento observado. 
❑ Variável, é também, o conjunto de resultados possíveis de 
um fenômeno. 
❑ Uma variável pode ser: 
▪ QUALITATIVA 
▪ QUANTITATIVA
VARIÁVEL QUALITATIVA
❑O resultado da variável é uma resposta não 
numérica, ou seja, seus valores são expressos por 
atributos 
▪Exemplos: sexo (masculino, feminino) estado 
civil (solteiro, casado, viúvo e divorciado) 
 tabagismo (não fuma, fuma pouco, fuma muito)
As variáveis qualitativas podem ser nominais 
ou ordinais. 
❖As variáveis nominais são variáveis qualitativas para as 
quais não faz sentido ordenar as categorias. (Exemplo: 
marca de automóveis: Palio, Corsa, Fox, Fusca etc...) 
❖As variáveis ordinais são variáveis qualitativas para as 
quais faz sentido ordenar as categorias de menor para 
maior ou de pior para melhor. (Exemplo: índice de 
satisfação: muito satisfeito, satisfeito, pouco satisfeito, 
insatisfeito)
Variáveis Quantitativas
❑ O resultado é expresso em números 
▪ Exemplos: 
quantidade produzida (no de unidades), 
preço de venda (R$), etc. 
• Discretas: variáveis que só podem tomar um número finito 
ou infinito numerável de valores distintos Ex: quantidade 
produzida (no de unidades); nº de filhos de uma família, nº 
de acidentes, por dia, em determinado cruzamento. 
• Contínuas: variáveis que podem tomar todos os valores 
numéricos, inteiros ou não, compreendidos no seu 
intervalo de variação Ex: peso de um indivíduo (kg), 
altura de uma pessoa (m) 
EXEMPLOS
❑ Consideremos uma amostra constituída pelo nº de irmãos 
de 10 alunos de uma determinada turma : 3, 4, 1, 1, 3, 1, 0, 
2, 1, Estas variáveis são de natureza discreta. 

Se para os mesmos alunos considerarmos as alturas (m):
1,53; 1,57; 1,61; 1,60; 1,58; 1,55; 1,62; 1,56; 1,52; 1,59 
obteremos variáveis do tipo contínua. 
❑ De modo geral, as medições dão origem a variáveis 
contínuas e as contagens ou enumerações, a variáveis 
discretas
TIPOS DE VARIÁVEIS
Ex.: Para uma população de peças produzidas em um 
determinado processo, poderíamos ter:
Diâmetro das peças cm ( 0,23; 0,24; 0,21 etc.) 
No de peças defeituosas (0, 1, 0, 2,1 etc.) 
Qualidade: 1a, 2a ou 3a categoria 
Estado: Perfeita ou defeituosa
Quantitativa Contínua 
Quantitativa Discreta 
Qualitativa Ordinal 
Qualitativa Nominal
VARIÁVEL
QUANTITATIVA
QUALITATIVA
NOMINAL
ORDINAL
CONTÍNUA
DISCRETA
EXERCÍCIOS
1. EXERCÍCIO - Classifique as variáveis em qualitativas (nominais ou ordinais) ou 
quantitativas (contínuas ou discretas): 
a.Cor dos olhos. 
b.Produção de café no Brasil (em toneladas). 
c.Grau de concordância (Concorda totalmente/Concorda majoritariamente/Discorda 
majoritariamente/Discorda totalmente) 
d.Número de defeitos em aparelhos de TV. 
e.Comprimento dos pregos produzidos por uma empresa. 
f.O ponto obtido em cada jogada de um dado. 
g. A produção de celulares no turno da manhã da linha 5 da Nokia. 
h. Modelos de celulares fabricados na Fox - Manaus 
i. Classificação dos celulares obtidos ( excelente, muito bom, bom, regular, ruim) 
j. Calorias gastas pelos funcionários após o trabalho. 
k. Turnos de Trabalho (1=Manhã, 2=Tarde, 3 =Noite). 
l.Consumo de bebidas em BH ( bebe muito, bebe pouco, não bebe)
POPULAÇÃO X AMOSTRA
AMOSTRA 
•Uma amostra é um subconjunto de dados extraído de uma população. 
•Como geralmente não é prático ou é impossível medir todas as 
observações que constituem a população, o mais freqüente é que se 
trabalhe com amostras. 
•Existem metodologias de amostragem que determinam os tamanhos e 
freqüências ideais para cada caso.
Nem sempre é possível estudar exaustivamente todos os 
elementos da população! 

 
Porquê? 
 Pode a população ter dimensão infinita 
 Exemplo: População constituída pelas pressões 
atmosféricas, nos diferentes pontos de uma 
cidade. 
 Pode o estudo da população levar à destruição da 
população 
 Exemplo: População dos fósforos de uma 
caixa. 
 Pode o estudo da população ser muito 
dispendioso 
 Exemplo: Sondagens exaustivas de todos os 
eleitores, sobre determinado candidato.
 Pesquisa eleitoral 

É importante a fase de escolha da amostra? SIM! 
❑ Pois a amostra deve ser tão representativa quanto possível 
da População que se pretende estudar, uma vez que vai ser a 
partir do estudo da amostra, que vamos tirar conclusões 
para a População. 
❑Quando a amostra não representa corretamente a 
população diz-se enviesada e a sua utilização pode dar 
origem a interpretações erradas, como se sugere nos 
seguintes exemplos: 
❑ Utilizar uma amostra constituída por 10 Atleticanos, para 
prever o vencedor do próximo Atlético-Cruzeiro. 
❑ Utilizar uma amostra constituída pelos leitores habituais de 
determinada revista especializada, para tirar conclusões 
sobre a população geral.