Avaliação de Estatística Aplicada

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GST0308_AV_201610005058 (AG) » ESTATÍSTICA APLICADA
	Tipo de Avaliação: AV 
	
	Nota da Prova: 3,0        Nota de Partic.: 0,5        Data: 14/06/2017 (F) 
	O aproveitamento da Avaliação Parcial será considerado apenas para as provas com nota maior ou igual a 4,0.
	
	 1a Questão (Ref.: 201610098307)
	3a sem.: 2.3 Tabela de Frequências
	Pontos: 0,0 /1,0 
	Considere a tabela abaixo que relaciona a estatura de 40 alunos e a respectiva coluna contendo a freqüência simples de cada classe. Complete a tabela com os dados referentes a coluna da Frequencia Relativa (%):
		
	
Resposta: (%0 1,7,5 2 22, 5 3 27, 5 4 2 0 5 12, 5 6 10
	
Gabarito: 
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201610670138)
	sem. N/A: Gráficos
	Pontos: 0,0 /1,0 
	Os gráficos são recursos utilizados para representar um fenômeno que possa ser mensurado, quantificado ou ilustrado de forma mais ou menos lógica. Assim como os mapas indicam uma representação espacial de um determinado acontecimento ou lugar, os gráficos apontam uma dimensão estatística sobre um determinado fato. Existe uma grande variedade de tipos de gráficos. Defina Gráfico de Linha e quando é mais indicada a sua utilização. 
		
	
Resposta: Gráfico de linha é muito utilizado para demostração de períodos de certos serviços, por exemplo: quantidade de turistas durante o ano de 2014 e 2015 no Rio de Janeiro
	
Gabarito: 
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201610282151)
	sem. N/A: conceito
	Pontos: 0,0 /1,0 
	Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em : 
		
	
	Comparativas ou quantitativas. 
	
	Hipotéticas ou quantitativas. 
	
	Qualitativas ou comparativas. 
	
	Discretas e contínuas. 
	
	Qualitativas ou hipotéticas 
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201610234502)
	sem. N/A: distribuição de frequência
	Pontos: 1,0 /1,0 
	Daniela trouxe a primeira classe de uma tabela para que a Clara encontrasse o ponto médio. A primeira classe desta tabela, foi destacada por Daniela em seu caderno. A descrição dos dados da Primeira Classe é 4 --| 10 ; portanto, o ponto médio calculado por Clara será: 
		
	
	(4 + 10) - 2 = 12
	
	(10/2) - (4/2) = 5 - 2 = 3
	
	(10/2) - 4 = 5 - 4 = 1
	
	(10 - 6) + 4 = 8
	
	(10 + 4)/2 = 14/2 = 7
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201610672336)
	8a sem.: medidas de tendencia Central
	Pontos: 0,0 /1,0 
	Os dados abaixo representam a nota de alguns alunos em uma prova de Estatística. Podemos afirma que o valor da moda vale: 5,2,4,6,7,7,5,4,2,3,7,8,9.
		
	
	7
	
	4
	
	6
	
	5
	
	8
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201610182064)
	4a sem.: Medidas de ordenamento e forma
	Pontos: 1,0 /1,0 
	A medida que evidencia que 25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores, denomina-se:
		
	
	Percentil 
	
	Quartil 
	
	Moda 
	
	Mediana 
	
	Decil 
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201610882276)
	10a sem.: Medidas de Dispersão
	Pontos: 0,5 /0,5 
	A partir dos valores abaixo, determine o valor da amplitude total: 12; 15; 17; 8; 5; 17; 19; 20
		
	
	5
	
	8
	
	20
	
	17
	
	15
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201610240633)
	sem. N/A: Gráficos
	Pontos: 0,5 /0,5 
	Gráfico construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da intensidade ou das modalidades do fenômeno.
		
	
	Pareto
	
	Dispersão 
	
	Boxplot
	
	Pictograma 
	
	Setores
	
	
	 9a Questão (Ref.: 201610890148)
	10a sem.: Erro Padrão da Média
	Pontos: 0,0 /0,5 
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,25 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
 
		
	
	0,35
	
	0,18
	
	0,15
	
	0,25
	
	0,28
	
	
	 10a Questão (Ref.: 201610917087)
	15a sem.: TESTE DE HIPÓTESES
	Pontos: 0,0 /0,5 
	Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,9 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 36 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro. 
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,3 e, como 5,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,3 e, como 3,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,3 e, como 4,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.