analise estatistica

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TÍTULO DA ATIVIDADE ESTRUTURADA: 
PESQUISA, ELABORAÇÃO E ANÁLISE DE BANCO DE DADOS INFORMATIZADO EM 
PLANILHA ELETRÔNICA MICROSOFT EXCEL 
ETAPA 1 
Resolução de Exercícios para fixação do conteúdo da disciplina – 10 horas 
O aluno deverá resolver a lista de exercícios apresentada a seguir (contendo 26 questões) e entregar ao professor uma semana antes da AV1. 
1) Defina o que é administração/contabilidade? 
É uma ciência que estuda o patrimônio das entidades, seus fenômenos e variações, tanto no aspecto quantitativo como no aspecto qualitativo.
2) Qual é a origem do termo estatística? 
A estatística, ramo da matemática aplicada, teve sua origem semelhante.
Desde a antiguidade, vários povos já registravam o numero de habitantes, de nascimentos, de óbitos, faziam estimativas das riquezas individual e social, conhecidos equitativamente terras ao povo,cobravam impostos e realizavam inquéritos quantitativos por processos que, hoje, chamaríamos de “estatística”. 
 
3) Por que a estatística é importante? 
Porque ela nos mostra informações precisas sobre os dados coletados.
4) Diferencie população e amostra? 
A população é o conjunto formado por todos os elementos que tem pelo menos uma característica de interesse já a amostra é um subconjunto da população.
5) Por que é mais barato coletar dados através de amostras? 
Porque essa coleta não é com toda a população, mas sim com uma pequena parte da população assim reduzindo custos.
6) Elabore um exemplo de população e de amostra (com aplicação na contabilidade) 
O teste dos produtos do estoque da empresa se verificar todo o estoque é população e se verificar uma parte do estoque é amostra.
 
7) Quais são os requisitos de uma amostra? 
Para que ela seja amostra tem que estar inserida a uma população.
8) Como as amostras podem ser classificadas quanto ao seu número de constituintes? 
Finita e infinita
9) Cite quais são as áreas da estatística? 
Estatística Descritiva, Amostragem e Estatística Inferencial.
10) Explique cada uma das áreas da estatística? 
Estatística Descritiva = Visa descrever a realidade de forma a permitir melhor entende-lo.
Amostragem = É o processo de retirada de informações dos elementos amostrais, onde se deve ter um método de critério e a mesmo tempo adequado.
Estatística Inferencial = Sua finalidade é a tomada de decisões em ocasiões onde não há a certeza e a variação, esses estudos são feitos através de amostras da população. 
11) Por que a pesquisa mercadológica é importante para uma organização?
 
Porque é através desses estudos que a empresa vai analisar o mercado onde ela deve atuar, onde ela vai ter uma ideia das dificuldades e as previsões.
12) Por que uma amostra deve ser representativa da população?
 
Para que tenhamos uma ideia exata dos dados que estão sendo analisados.
13) Qual é a medida de tendência central mais apropriada para dados nominais?
Média, Mediana e Moda
14) Quais são as medidas de tendência central que podem ser empregadas em dados ordinais? E para os dados numéricos? Ordinais - moda
 Numéricos - media
15) Tomando-se os pedidos de combustível dos postos de uma certa região (20 postos) obteve-se os seguintes valores (em 1000 litros): 20, 20, 21, 21, 21, 21, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 23, 23, 23, 23, 23, 24, 24, 26. Monte a distribuição de frequência e calcule a média, a moda e a mediana. 
20+20+21+21+21+21+22+22+22+22+22+22+23+23+23+23+23+24+24+26 = 445 = 22,25 Média 
 20 20
Moda = 22
Mediana = 22+22 = 44⁄2 = 22
 2
16) Dados os faturamentos mensais das seguintes filiais de uma grande empresa (em milhares de Reais) 
Filial A 20 21 21 22 22 23 23 24 
Filial B 16 18 20 22 22 24 26 28 
Filial C 15 22 23 25 23 24 24 23 
a) Calcule o faturamento médio de cada Filial; 
b) Calcule o faturamento médio global (3 filiais); 
c) Calcule a moda e a mediana para cada filial. 
a) Filial A= 20+21+21+22+22+23+23+24 = 176 = 22 média
 8 8
 Filial B= 16+18+20+22+22+24+26+28 = 176 = 22 média
 8 8
 Filial C= 15+22+23+23+23+24+24+25 = 179 = 22,4 média
 8 8
b) Média Geral= 
15+16+20+20+21+21+22+22+22+22+22+23+23+23+23+23+24+24+24+24+25+26+28= 513⁄24= 21,4
 24
c) Filial A= 22+22 = 44/2= 22 mediana
 2
 Moda= 21, 22 e 23 multimodal
 Filial B= 22+22 = 44/2= 22 mediana
 2
 Moda= 22
 Filial C= 23+23 = 46/2= 23 mediana
 2
Moda= 23
17) Elabore a disposição em rol e calcule: a média, a moda, a mediana, o desvio padrão e o coeficiente de variação da seguinte amostra de dados: 
4 8 7 5 3 3 1 9 2 4 
Rol= 1,2,3,3,4,4,5,7,8,9
Média= 1+2+3+3+4+4+5+7+8+9= 46/10= 4,6
 10
Moda= 3 e 4 bimodal
Mediana= 4+4 = 8/2= 4
 2
S= = 2,633 desvio padrão
 CV= 2,633 × 100 = 0,572×100= 57,2% coeficiente de variação
 4,6 
18) Classifique o coeficiente de variação do exercício anterior e conclua se os dados são homogêneos ou heterogêneos? 
CV=0,572 x 100= 57,2% ou seja heterogêneo
19) Uma máquina industrial (A) produziu 21 peças com os seguintes pesos: 
100g 101g 99g 98g 101g 102g 100g 97g 100g 100g 101g 100g 100g 101g 102g 98g 103g 100g 102g 99g 100g 
Calcule o peso médio das peças produzidas, o desvio padrão e o coeficiente de variação.
Media= 97+98+98+99+99+100+100+100+100+100+100+100+100+101+101+101+101+102+102+102+103 = 2.014/21= 100,19g
 21
S= = 1,47 desvio padrão
CV= 1,468×100 = 0,015×100 = 1,5% coeficiente de variação
 100,19
20) Outra máquina industrial (B) que produz o mesmo tipo de peças das do exercício anterior apresentou média = 100,8g e desvio padrão = 1,2g. Pergunta-se: qual das duas máquinas produz peças mais homogêneas? 
 a b
Média | 100,19 | 100,80 |
Desvio Padrão | 1,47 | 1,20 |
Coef. Variação | 1,47% | 1,19% |
Logo a Máquina B produz peças mais homogêneas.
21) Desenhe a curva normal no diagrama cartesiano indicando a localização da média.
22) Sabendo-se que a média é 170g e o desvio padrão é 10g, encontre os valores 
padronizados (Z) para os seguintes valores de x (adote a distribuição normal): 
a) x = 190g logo a) Z=X - media/S = 190-170/10=2 ou 0,4772 na tabela distribuição.
b) x = 185g logo b) Z=X - media/S=185-170/10=1,5 ou 0,4332 na tabela de distribuição.
c) x = 170g logo c) Z=X – media/S= 170-170/10=0.
d) x = 165g logo d) Z=X - media/S=165-170/10=-0,5 ou 0,1915 na tabela de distribuição.
23) Supondo que a vida útil dos pneus de caminhões-tanque seja normal, com média de 
50.000 Km e desvio padrão de 1.000 Km. Qual é a probabilidade de um pneu, 
escolhido ao acaso, apresentar vida útil de: 
a) menos de 49.000 Km logo a) Z=X - media/DP=49000-50000/1000=-1ou 0,3413 ou 34,13-50% =15,87%.
b) mais de 51.000 Km logo b) Z=X - media/DP=51000-50000/1000=1 ou 0,3413 ou 34,13-50% =15,87%.
c) entre 49.000 e 51.000 Km logo C) porcentagem entre 49 e 51 mil=34,13+34,13=68,26%.
 
d) entre 48.000 e 52.000 Km logo d) Z1=X - media/DP=48000-50000/1000=-2 ou 0,4772 ou 47,72%.
 Z2=X - media/DP=52000-50000/1000=2 ou 0,4772 ou 47,72%.
 Porcentagem entre 48 mil e 52mil = 47,72 + 47,72=95,44%.
e) entre 47.000 e53.000 Km logo e) Z1=X - media/DP=47000-50000/1000=-3 ou 0.4987 ou 49,87%.
 Z2=X - media/DP=53000-50000/1000=3 ou 0,4987 ou 49,87%.
 Porcentagem entre 47 e 53 mil= 49,87 + 49,87= 99,74%.
24) Suponha que as notas x de um vestibular tenham distribuição normal com média 60 
pontos e desvio padrão 15 pontos. 
a) Se você prestou esse vestibular e obteve nota x = 80 pontos, qual a sua 
posição relativa, em unidades de desvio padrão, com relação a média das notas? 
b) Se foram considerados aprovados os candidatos que obtiveram nota mínima correspondente a 1 (um) desvio padrão acima da média, qual a nota mínima de aprovação na escala original? 
A) Z=X - media/DP= 80-60/15=1,33 ou 0,4082 ou 40,82%.
B) 60, pois é a nota mínima para obter a aprovação no vestibular.
25) Admitindo que a distribuição do quociente de inteligência (Q.I.), de crianças de uma escola, 
seja normal com média de 100 pontos e desvio padrão 10 pontos, calcule: 
a) a probabilidade de uma criança tomada ao acaso desta escola, acusar Q.I. superior a 120 pontos; 
b) a percentagem esperada de crianças com Q.I. na faixa entre 90 e 110 pontos. 
a) Z=X - media/DP= 120-100/10=2 ou 0,4772.
b) Z1=X - media/DP=110-100/10=1 ou 0,3413 ou 34,13% Z2= X - media/DP=90-100/10=-1 ou 0,3413 ou 34,15%
26) Os registros de uma determinada empresa indicam que o tempo médio de realização de uma tarefa é 80 minutos e o desvio padrão é de 20 minutos. 
a) O percentual de operários que realizam a tarefa em menos de 20 minutos; 
b) O percentual de operários que irão extrapolar o tempo concedido de 1 hora e 45 minutos para a execução da tarefa; 
c) O percentual de operários que realizam a tarefa em menos de 80 minutos; 
d) Se 150 operários se submeterem à tarefa, quantos a terminarão em menos de 1 hora?
Z=X - media/DP=20-80/20=-60/20= -3= 0,4987 ou 49,87% logo 50% - 49,87= 0,13%.
Z=X - media/DP=105-80/20= 1,25= 0,3944 ou 39,44% logo 50% - 39,44=10,56%.
1hora=60minutos + 45minutos=105minutos
 
Z=X – media/DP= 80-80/20=0/20=0
Logo o percentual de operários é: 50%-0=50%
 
Z=X - media/DP=60-80/20= -20/20=1 = 0,3413 ou 34,13% entre 60 e 80 min. E em menos de 60min seria 50% - 34,13=15,87% 
 logo: 15,87% de 150 operários = 24 operários terminariam em menos de 1hora.