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Probabilidade e Estatística MAT013 Professor: Rafael Faria Provas Trabalho Frequência Disciplina Introdução à estatística Software Minitab Exemplo Bibliografia Sumário Os Seis Graus de Separação Introdução Em 1662 – John Graunt publicou informações sobre taxas de mortalidade e natalidade, tamanho da população, desemprego. Origem Estatística Conjunto de métodos para o planejamento de estudos e experimentos, obtenção de dados e consequente organização, resumo, apresentação, análise, interpretação e elaboração de conclusões. Definição População É a coleção completa de TODOS os elementos a serem estudados Amostra É um subconjunto de membros selecionados de uma população Definição Dados São observações coletadas Parâmetro X Estatística (População) (Amostra) Quantitativos – número que representa contagem ou medida Qualitativos – categorias que se distinguem por característica não numérica Definição Dados quantitativos Dados Discretos O número de valores possíveis é um número finito Dados Contínuos Resultam de uma quantidade infinita de valores possíveis que correspondem a alguma escala que cobre um intervalo Definições Níveis de Mensuração Nominal: rótulos ou categorias apenas Ordinal: podem ser arranjados de alguma forma mas a diferença entre os valores não tem significado Intervalar: é como o ordinal com a propriedade adicional de que a diferença entre dois valores possui significado (não possuem zero natural) De razão: é como o intervalar com a propriedade adicional de possuir o zero natural Definições Exemplos Nominal – masculino e feminino (não há como ordenar) Ordinal – conceitos de prova A,B,C,D,F (pode-se ordenar, mas não há muita informação e os cálculos não trazem resultados) Intervalar – temperatura em ºC (o zero da escala não corresponde à ausência da variável) De Razão – massa ( o zero da escala corresponde à ausência de massa) Níveis de Mensuração Algumas pessoas usam estatística assim como bêbados usam postes – para apoio mais do que para iluminação Mau uso da estatística Desonestidade Erros não intencionais Amostras mal definidas Exemplo De todos os alunos que ficaram de recuperação em todas as matérias em uma escola, 80% foram reprovados Quantos alunos ficaram de recuperação em todas as matérias? A escola tem quantos alunos? Maus usos Apresentação dos resultados Maus usos Questões direcionadas Ordem das questões Dados fabricados Estudos de interesse próprio Maus usos Não há modificação do objeto em estudo Retrospectivo Transversal Prospectivo Exemplo: Número de adultos que praticam caminhada antes das 7 da manhã diariamente Estudos Observacianais Aplica-se algum tratamento e seu efeito sobre o sujeito é observado Exemplo Teste de eficácia de medicamentos Experimento Ocorre quando você não é capaz de distinguir entre os efeitos de diferentes fatores Exemplo Diminuição da taxa de juros Aumento do salário Aumento do consumo de eletrônicos Confundimento Aleatória Cada elemento tem a mesma chance de ser escolhido Aleatória simples Cada amostra tem a mesma chance de ser escolhida Probabilística Cada elemento tem uma chance conhecida de ser selecionado Amostras Sistemática: escolhe-se um ponto inicial e a seguir cada k-ésimo Conveniência: dados fáceis de serem coletados Estratificada: divide-se a população em grupos com características semelhantes – mostra de cada grupo Conglomerado: divide-se a população em seções e, aleatoriamente, algumas destas seções são selecionadas. Todos os membros devem ser analisados Amostras Organização Resumo Gráficos Tabelas Compreensão dos dados = > Conclusões! Análise de dados É uma tabela que lista os valores dos dados (individualmente ou em grupos) e a frequência correspondente Distribuição de Frequência Idade Frequência 18 - 20 27 21 - 23 23 24 - 26 25 27 -29 12 30-32 3 Limites inferiores e superiores Menores e maiores valores (respectivamente) que podem pertencer à classe Fronteira de classe Valores no centro das lacunas formadas pelos valores inferiores e superiores Distribuição de Frequência 18 - 20 20,5 21 - 23 Classe Fronteira Classe Pontos médios das classes É o ponto médio dos intervalos de cada classe Amplitude de classe Diferença entre dois limites inferiores ou duas fronteiras consecutivas Distribuição de Fequência 18 - 20 19 Classe Ponto Médio Construção da tabela Estabelecer o número de classes desejado Calcular a amplitude das classes Escolher ponto inicial A partir do limite inferior e da amplitude listar os outros limites inferiores (e superiores) de classe Estabeleça a frequência correspondente a partir dos dados existentes Distribuição de Frequência Idades Distribuição de Frequência 20 18 21 22 24 28 19 20 23 24 25 29 19 19 23 25 27 32 18 20 23 25 28 32 19 18 22 26 27 31 Resultado Distribuição de Frequência Idade Frequência 18 - 20 10 21 - 23 6 24 - 26 6 27 -29 5 30-32 3 Frequência Relativa É a relação entre a frequência de classes e a soma de todas as frequências Distribuição de Frequência Idade Freq. Freq. Relativa 18 - 20 10 33,33% 21 - 23 6 20% 24 - 26 6 20% 27 -29 5 16,67% 30-32 3 10% Distribuição de frequência acumulada É a soma das frequências de uma classe mais todas as frequências anteriores ( observe que os limites são substituídos) Distribuição de Frequência Idade Freq. Acumulada Menos de 21 10 Menos de 24 16 Menos de 27 22 Menos de 30 27 Menos de 33 30 É um gráfico de barras no qual a escala horizontal representa as classes de valores de dados e a escala horizontal representa as frequências. As barras são desenhadas adjacentes umas às outras, ou seja, sem separação Histograma Histrograma Segmentos de reta ligados exatamente sobre os pontos médios das classes Polígono de Frequência Gráfico de linha que representa a frequência acumulada Ogiva Cada valor é plotado como um ponto ao longo de uma escala de valores Gráfico de Pontos Separam-se os valores em duas partes A informação da lista original não é perdida Diagrama de Ramos e Folhas Ramos Folhas 1 8889999 2 00012233344555677889 3 122 Gráfico para dados qualitativos com barras dispostas em ordem pela frequência Gráfico de Pareto Solicitações Frequência Troca de plano 5 Cancelamento 15 Reclamações 30 Informações 20 Também utilizado para retratar dados qualitativos Gráfico de Setores Solicitações Freq. Ângulo Troca de plano 5 25,7 Cancelamento 15 77,1 Reclamações 30 154,3 Informações 20 102,9 Diagrama de pares de dados (x,y) Diagrama de Dispersão Dados coletados ao longo do tempo Gráfico de Séries Temporais Será visto na próxima aula Boxplot Software Minitab Software Minitab Projeto de uma usina hidrelétrica Análise da região Análise das vazões Tudo o que será instalado vai depender da vazão Valores na ordem de milhões a bilhões de reais Danos ambientais Subutilização do potencial hidrelétrico Exemplo Exemplo 30 anos de medições de vazão diária Exemplo Exemplo Exemplo Exemplo Magalhães, M. N. de; Lima, A. C. P., Noções de Probabilidade e Estatística, edição (2004), editora EDUSP Bussab, W. O.; Morettin, P.A.,Estatística Básica, 4ª edição, Editora Saraiva Triola, M.F., Introdução à Estatística, 7ª ou 8ª edição, editora LTC Hines, W.W.; Montgomery, D. C., Probabilidade e Estatística na Engenharia, 4ª edição, editora LTC Bibliografia
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