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* * Distribuição Normal Souza Neto, Prof.PhD. e-mail: jsneto.pro@pq.cnpq.br jsneto.pro@hotmail.com * * A Distribuição Normal Esta é a mais importante distribuição de probablidade continua considerada em estatistica Muitas distribuições podem ser construidas por aproximação à distibuição normal A distribuição normal pode ser identificada por dois parametros: média e desvio padrão Tem forma de sino e é unimodal e simetrica em relação a média. * * Distribuição Normal É normalmente distribuida com média m e variancia s2 e sua função densidade de probabilidade é dada por * * Como o desvio padrão afeta o formato de f(x)? s= 2 s =3 s =4 m = 10 m = 11 m = 12 Como o valor esperado afeta a localização de f(x)? * * Dois fatos ajudam a calcular a probabilidade em relação a curva normal: Ela é simetrica. Qualquer distribuição normal pode ser transformada numa distribuição normal especifica chamada de “Distribuição normal padrão” Exemplo O tempo tomado por um escritor para escrever um poema está normalmente distribuido com uma media de 60 minutos e um desvio padrão de 8 minutos. Qual a probabilidade do poeta terminar o poema entre 60 e 70 minutos? Calculando a probabilidade * * Solução Se X denota o tempo tomado para escrever o poema, nos temos que a probabilidade está no intervalo P(60<X<70). Esta probabilidade pode ser calculada criando-se uma nova variavel normal - variavel normal padrão. E(Z) = 0 V(Z) = 1 Toda variavel normal com media m e desvio s, pode ser transformada em Z. Assim, probabilades Z são calculadas, a partir da variavel normal encontrada. * * continuação P(60<X<70) = P( < < ) 60 X 70 - m - 60 - 60 s 8 8 = P(0<Z<1.25) Para completar o calculo nós necessitamos encontrar a probabilidade na curva de distribuição normal padrão * * Probalidades podem ser calculadas conforme se verifica na tabela abaixo As probabilidades calculadas correspondem A area entre Z=0 e algum Z = z0 > 0 Z = 0 Z = z0 Sheet1 z 0 0.1 ……. 0.05 0.06 0.0 0.0000 0.0040 0.0199 0.0239 0.1 0.0398 0.0438 0.0596 0.636 . . . . . . . . . . 1.0 0.3413 0.3438 0.3531 0.3554 . . . . . . . . . . 1.2 0.3849 0.3869 ……. 0.3944 0.3962 . . . . . . . . . . . . * * continuação = P(0<Z<1.25) neste exemplo z0 = 1.25 0.3944 0.3944 0.3944 0.3944 0.3944 0.3944 = 0.3944 Sheet1 z 0 0.1 ……. 0.05 0.06 0.0 0.0000 0.0040 0.0199 0.0239 0.1 0.0398 0.0438 0.0596 0.636 . . . . . . . . . . 1.0 0.3413 0.3438 0.3531 0.3554 . . . . . . . . . . 1.2 0.3849 0.3869 ……. 0.3944 0.3962 . . . . . . . . . . . . * * A simetria da distribuição normal torna possivel calcular probabilidades para valores negativos de Z usando a tabela como segue: -z0 +z0 0 P(-z0<Z<0) = P(0<Z<z0) * * Exemplo Determine a seguinte probabilidade: P(Z>1.47) = ? 1.47 0.5 - P(0<Z<1.47) = P(Z>1.47) 0 P(Z>1.47) = 0.5 - 0.4292 = 0.0708 * * -2.25 1.85 P(-2.25<Z<1.85) = ? P(-2.25<Z<0) = ? 0 2.25 P(0<Z<1.85) = .4678 P(0<Z<2.25) = .4878 .4878 P(-2.25<Z<1.85) = 0.4878 + 0.4678 = 0.9556 * * P(.65<Z<1.36) = ? .65 1.36 0 P(0<Z<1.36) = .4131 P(0<Z<.65) = .2422 P(.65<Z<1.36) = .4131 - .2422 = .1709 * * Exemplo A taxa de retorno (X) de um investimento está normalmente distribuido como média de 30% e desvio padrão de 10% Qual a probabilidade que o retorno exceda a 55%? 0 Z =2.5 =.5 - P(0<Z<2.5) = .5 - .4938 = .0062 * * Qual a probabilidade que o retorno seja menor que 22%? .8 0 -.8 =P(Z>.8) = 0.5 - P(0<Z<.8) = 0.5 - .2881 = .2119 * * Exemplo Se Z é a variavel padrão normal, determine o valor de z para o qual P(Z<z) = .6331. 0.6331 .5 0 z z = .34 .1331 * * Exemplo Determine z.025 Solução zA é definido como um valor z para o qual a area a direita de zA sob a curva normal padrão é A. 0.025 Z0.025 0 0.475 1.96 - Z0.025 -1.96 0.025 * Calculando a Probabilidade Sendo dado um escore médio de 100 e o desvio padrão de 20, qual é a area entre a media e um escore de 120? = +1.00 +1.00 * Calculando a Probabilidade A média de salario é 100 com um desvio de 20, qual é a area acima de um salário de 130? = +1.50 +1.50 * Calculando a Probabilidade Dado a média de 100 e um desvio padrão de 20, qual é a área acima de um escore de 85? = -.75 -.75 .2734 + .5 = .7734 * Calculando a Probabilidade Dado a média de salario de 100 e um desvio padrão de 20, qual é a area entre um salario de 75 e de 90 ? = -1.25 -.50 -1.25 = -.50 .3944 - .1915 = * Estimando um escore quando a area é conhecida. Sabendo que a media é 100 e o desvio padrão 20, qual é o escore (X) para que a probabilidade seja menor que 10% ? -1.28 = (-1.28 x 20) + 100 = 74.4 * Estimando um escore quando a area é conhecida. 1.04 Dada a media 100 e um desvio padrão de 20, abaixo de qual escore, 85% dos casos estariam? = (1.04 x 20) + 100 = 120.8 * *
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