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1a Questão (Ref.: 201402546608) Pontos: 0,1 / 0,1 As afirmativas a seguir estão relacionadas a propriedades dos sistemas discretos lineares e invariantes com o tempo. Leia atentamente cada uma delas. I. A soma de convolução é uma operação que relaciona o sinal de entrada e o sinal de saída de um sistema discreto por meio da resposta deste sistema ao degrau unitário. II. Normalmente, a soma de convolução é escrita como y[n] = x[k].h[n-k]. III. A operação soma de convolução pode ser interpretada como o produto, amostra por amostra, entre o sinal de entrada de um sistema discreto linear e invariante no tempo e versões invertidas e deslocadas no tempo da resposta deste sistema ao impulso. Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): I e III apenas I apenas I, II e III III apenas II e III apenas 2a Questão (Ref.: 201402546610) Pontos: 0,0 / 0,1 Sistemas lineares e invariantes com o tempo (LIT) desempenham um papel fundamental no contexto de processamento digital de sinais, sendo capazes de modelar uma variedade de situações práticas e de procedimentos que aparecem comumente em problemas de Engenharia. Neste cenário, considere as asserções a seguir. A função (ou sinal) impulso unitário [n] corresponde ao elemento neutro da operação soma de convolução Porque O resultado da convolução entre [n] e qualquer sinal discreto x[n] é o próprio sinal discreto x[n]; de maneira geral, tal propriedade pode ser expressa como x[n]*[n-k] = x[n], em que k é um número inteiro e diferente de zero. As duas asserções são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira. A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa. Tanto a primeira como a segunda asserções são falsas. As duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira. A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira. 3a Questão (Ref.: 201402540259) Pontos: 0,1 / 0,1 Sinais são informações que podem ser transmitidas ou processadas. Fisicamente, os sinais são obtidos através de sensores ou transdutores e transformados em sinais de tensão ou corrente. Dentre as alternativas abaixo, assinale aquela que identifica o tipo de sinal que existe apenas para valores específicos do seu domínio e que pode, portanto, ser representado por números inteiros. Sinal discreto Sinal determinístico Sinal contínuo Sinal estocástico Sinal limitado 4a Questão (Ref.: 201402546606) Pontos: 0,1 / 0,1 As afirmativas a seguir estão relacionadas aos chamados ¿sistemas discretos¿. Leia atentamente cada uma delas. I. Um degrau unitário de tempo discreto u[n] pode ser expresso em termos de impulsos unitários de tempo discreto [n] por meio da relação a seguir: II. A forma geral de uma sequência exponencial é x[n] = A.n, em que A e são números reais. III. Uma sequência senoidal é definida pela expressão x[n] = A.cos(n + )2, em que é a frequência em radianos e é o ângulo de fase em radianos. Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): II apenas I, II e III III apenas I e III apenas I e II apenas 5a Questão (Ref.: 201402544173) Pontos: 0,1 / 0,1 Considere os sinais de tempo discreto apresentados nas figuras a seguir. A partir de uma inspeção visual nas figuras apresentadas, conclui-se que a segunda sequência pode ser obtida a partir da primeira por meio de uma operação denominada: Mudança na escala do tempo Expansão no tempo Compressão no tempo Mudança na escala da amplitude Deslocamento no tempo 1a Questão (Ref.: 201402546600) Pontos: 0,1 / 0,1 Uma função (ou sinal) discreta pode ser obtida diretamente de uma função contínua pela seguinte operação de amostragem: x[n] = xc(nTa). Considerando que, na expressão acima, Ta corresponde ao período de amostagem, obtém-se a frequência de amostragem, fa, por meio da seguinte expressão: fa = Ta/2 fa=2Ta fa = 2/Ta fa = 1/Ta fa = (Ta) 2 2a Questão (Ref.: 201402540376) Pontos: 0,1 / 0,1 As afirmativas a seguir estão relacionadas à análise no domínio da frequência e, em particular, às propriedades da transformada de Fourier de tempo discreto. Leia atentamente cada uma delas. I. A transformada de Fourier da resposta ao impulso h[n] de um sistema discreto linear e invariante com o tempo, normalmente denotada por H(ω), recebe o nome de resposta em frequência ou função de transferência do sistema. II. Quando um sinal x[n] é colocado na entrada de um sistema discreto linear e invariante com o tempo com resposta ao impulso h[n], o sinal de saída possuirá transformada de Fourier dada por X(ω)*H(ω), em que * denota a operação de convolução. III. O chamado Teorema da Modulação indica, basicamente, que a convolução entre dois sinais no domínio do tempo equivale a um produto, no domínio da frequência, entre as transformadas de Fourier desses sinais. Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): II e III apenas I apenas I e II apenas I, II e III II apenas 3a Questão (Ref.: 201403217971) Pontos: 0,0 / 0,1 Dados os sistemas em tempo discreto abaixo, informe qual deles representa um sistema do tipo Causal. y[n] = 1/5{x[n] + x[n -1] + x[n+3]} y[n] = 1/5{x[n] + x[n +1] + x[n+3]} y[n] = 1/5{x[n+1] + x[n +2] + x[n+3]} y[n] = 1/5{x[n] + x[n -1] + x[n-3]} y[n] = 1/5{x[n] + x[n +1] + x[n-3]} 4a Questão (Ref.: 201402540265) Pontos: 0,1 / 0,1 Sinais são informações que podem ser transmitidas ou processadas. Fisicamente, os sinais são obtidos através de sensores ou transdutores e transformados em sinais de tensão ou corrente. Dentre as alternativas abaixo, assinale aquela que identifica o tipo de sinal em que tanto o tempo quanto as amostras são representados de forma discretizada. Sinal contínuo Sinal limitado Sinal estocástico Sinal determinístico Sinal digital 5a Questão (Ref.: 201402544166) Pontos: 0,1 / 0,1 Considere um sinal de tempo discreto x[n] representado pela figura a seguir: Ao sinal x[n] foi aplicada uma operação que resultou no sinal de tempo discreto y[n] representado pela figura a seguir: A partir de uma inspeção visual nas figuras apresentadas, pode-se concluir que a única alternativa, dentre as apresentadas abaixo, que identifica a relação entre y[n] e x[n] é: y[n] = x[n-2] y[n] = 2.x[n] y[n] = x[n+2] y[n] = x[-n] y[n] = x[2n]
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