PPCPM I 2 GABARITO EXERCÍCIOS PREVISÃO DE DEMANDA

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 Credenciamento: Decreto de 29/12/98 - D.O. U. de 30/12/98
 Recredenciamento: Portaria 1.473 de 25/5/04 - D.O.U. de 26/5/04
Planejamento e Controle da Produção e Materiais – PCPM I 2 - Prédio 15 – Sala 802
GABARITO EXERCÍCIOS PREVISÃO DE DEMANDA 
22/05/2017
01) C
Média móvel simples trimestral: o período n = 3
MMS(3) = (450 + 400 + 350)/3 = 400
A média móvel trimestral não é a média de todos os elementos de uma séria temporal, e sim, de uma séria de 3 elementos de cada vez. Além disso, não existe a obrigatoriedade de que o período de análise seja de 1 ano.
02) 
D(12) = 81,77
D(13) = 89,34
D(14) = 95,54
D(15) = 102,88
Previsão para o mês 12:
D(12) = Y(11) x α + D(11) x (1 – α)
D(12) = 102 x 0,3 + 73,10 x (1 – 0,3) = 81,77
03) 
Gabarito:
D(Ago) = 176,04
D(Set) = 186,83
D(Out) = 197,62
	
	
	
	
	
	
	
	
	X
	Y
	XY
	X²
	
	
	
	1
	100
	100
	1
	
	Σ Y = n.b + m. ΣX
	
	2
	110
	220
	4
	
	ΣXY = b. ΣX + m. Σ X²
	
	3
	125
	375
	9
	
	
	
	4
	135
	540
	16
	
	
	
	5
	140
	700
	25
	
	930 = 7.b + 28.m
	
	6
	153
	918
	36
	
	4022 = 28.b + 140.m
	
	7
	167
	1169
	49
	
	
	Σ
	28
	930
	4022
	140
	
	(-3720) = (-112).m
	
	
	
	
	
	
	4022 = 140.m
	
	
	
	
	
	
	302 = 28.m
	
	
	
	
	
	
	m = 10,79
	
	
	
	
	
	
	930 = 7.b + 302,12
	
	
	
	
	
	
	b = 89,7
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	Y = 10,79.X + 89,7
	 
	
	
	
	
	D(AGO) 
	176
	
	
	
	
	
	D(SET)
	186,8
	
	
	
	
	
	D(OUT) =
	197,6
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	X
	Y
	D
	M(Y)
	(Y - M)²
	(D-M)²
	
	
	1
	100
	100,49
	132,86
	1079,8
	1047,8
	
	
	2
	110
	111,28
	132,86
	522,58
	465,7
	
	
	3
	125
	122,07
	132,86
	61,78
	116,42
	
	
	4
	135
	132,86
	132,86
	4,5796
	0
	
	
	5
	140
	143,65
	132,86
	50,98
	116,42
	
	
	6
	153
	154,44
	132,86
	405,62
	465,7
	
	
	7
	167
	165,23
	132,86
	1165,5
	1047,8
	
	
	 
	132,86
	 
	 
	3290,9
	3259,9
	
	
	 
	 
	 
	 
	 
	 
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	r² = 
	0,99
	
	
	
	
	
	 
	 
	
	
	
	
	
	
	r
	0,99
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
04) 
Interpretação dos coeficientes:
- Coeficiente de determinação (r²) = 0,99 – 99%: este mostra que 99% da variação de vendas da linha de cosméticos é função do mês analisado (ou seja, do período de tempo), ao passo que os outros 1% são devidos a fatores aleatórios.
- Coeficiente de correlação (r) = 0,99 – 99%: esse valor in dica uma correlação muito alta entre a variável tempo e a variável venda, ou seja, a correlação entre essas duas variáveis expressa pela reta encontrada é confiável.
05) 
Gabarito:
C
D(DEZ.) = [Y(SET.) + Y(OUT.) + Y(NOV.)] / 3 = (490 + 600 + 500)/3 = 530
06) Gabarito:
E
MMP(4) = 3.000 x 0,4 + 3.100 x 0,3 + 5.000 x 0,2 + 3.600 x 0,1 = 3.490 peças
07) Gabarito:
B
D (4/2015) = 900
Y (4/2015) = 1.000
D (1/2016) = 1.000 x 0,2 + 900 x (0,8) = 200 + 720 = 920.
08) 
Gabarito:
B
	Semana
	Demanda Real (Y)
	D (n = 3)
	D (n = 4)
	1
	40
	
	
	2
	37
	
	
	3
	45
	
	
	4
	50
	40,67
	
	5
	43
	44
	43
	6
	39
	46
	43,75
	7
	51
	44
	44,25
	8
	48
	44,33
	45,75
	9
	45
	46
	45,25
	10
	
	48
	45,75
(A) 
D (10) = 48 com n = 3
D (10) = 45,75 com n = 3
(B) 
Semana 8: 
n = 3: MAD = |Y - D| / 1 = |44,33 - 48| = 3,67
n = 4: MAD = |Y - D| / 1 = |45,75 - 48| = 2,25
Semana 9:
n = 3: MAD = |46 - 45| = 1
n = 4: MAD = |45,25 - 45| = 0,25
(C) 
	n = 3
	MAD
	5
	1
	6
	7
	7
	7
	8
	3,67
	9
	1
(D) n = 4
D(9) = 45,25
D(10) = 45,75
09) 
Gabarito:
C
D(7) = 190 x 0,5 + 170 x 0,4 + 150 x 0,1 = 178
10) 
 
Gabarito:
D
D (n) = [Y (n – 1) x α] + [D (n-1) x (1 – α)]
D(Fev.) = 12.000 x 0,2 + 12.000 x 0,8 = 12.000
D(Mar.) = 11.000 x 0,2 + 12.000 x 0,8 = 11.800
D(Abr.) = 9.000 x 0,2 + 11.800 x 0,8 = 11.240
D(Maio) = 10.000 x 0,2 + 11.240 x 0,8 = 10.992
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