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Sistemas Integrados de Gestão II Prof. Esp. André Delecrodi Neves Certificação dos Processos Define (Definir) Measure (Medir) Analyse (Analisar) Improve (Melhorar) Control (Controlar) Agenda 2 DEFINE (Definir) - Elaborar o SIPOC, identificar as características críticas para a qualidade (CTQs) e definir seus indicadores e suas metas. MEASURE (Medir) – Levantar dados e medir a capacidade dos processos atuais em atender às necessidades do cliente (Y). ANALYSE (Analisar) – Analisar e identificar as principais fontes de variação dos indicadores dos processos (x vitais). Método DMAIC IMPROVE (Melhorar) – Realizar as modificações necessárias ao processo para reduzir sua variabilidade e para eliminar as atividades que não agregam valor. CONTROL (Controlar) – Monitorar os x vitais identificados através dos planos de controle para assegurar o atingimento das metas dos indicadores após a implementação das melhorias. MEASURE (Medir) – Plano para coleta de dados Definições: Dados Discretos surgem quando o número de valores possíveis é ou um número finito ou uma quantidade “enumerável”. (Isto é, o número de valores possíveis é 0, ou 1, ou 2 e assim por diante.) Dados (numéricos) Contínuos resultam de infinitos valores possíveis que correspondem a alguma escala contínua que cobre um intervalo de valores sem vazios, interrupções ou saltos. Dados discretos (Contados) e contínuos (Medidos). 4 Fonte: Material Eckes MEASURE (Medir) – Plano para coleta de dados Amostragem é recomendada quando: Há grande quantidade de produto para inspecionar Inspeção danifica o produto Altos custos de inspeção/unidade Severidade baixa se passar uma unidade defeituosa 5 Fonte: CQE Primer – Quality Council of Indiana MEASURE (Medir) – Dinâmica de Aula Escolha e descreva como um processo da área em que vocês trabalham poderia ser medido. 6 Fonte: CQE Primer – Quality Council of Indiana Quando uma amostra é REPRESENTATIVA? Representa a população É selecionada em períodos representativos dos eventos MEASURE (Medir) – Plano para coleta de dados Mais fácil? Não!!! Mais representativo do lote. 7 Fonte: CQE Primer – Quality Council of Indiana Chance igual Qual escolher ??? MEASURE (Medir) – Plano para coleta de dados Quando uma amostra é ALEATÓRIA? todos e cada um dos elementos têm a mesma chance de serem selecionados não é tendenciosa Chance igual Chance igual Chance igual 8 Fonte: CQE Primer – Quality Council of Indiana MEASURE (Medir) – Folha de verificação Elaborar a folha de verificação. Formulário de coleta de dados Itens já estão definidos para facilitar a coleta e o registro dos dados. 9 Durante a elaboração do plano de coleta de dados, a equipe deverá construir as Folhas de Verificação para registro dos dados e definir a estratégia de amostragem a ser utilizada com o objetivo de garantir que os dados sejam coletados de modo eficaz. MEASURE (Medir) – Folha de verificação Como se faz um Folha de Verificação? Chegue a um acordo quanto à definição dos eventos ou condições observados. Exemplo 1: Se estiver procurando razões para o atraso na entrega, chegue a um acordo sobre a definição de “atraso”. Exemplo 2: Se estiver registrando venda em vários continentes, certifique-se de que toda a equipe sabe em que continente fica cada país. MEASURE (Medir) – Folha de verificação Como se faz um Folha de Verificação? Decida quem vai coletar os dados, durante qual período e de quais fontes. Certifique-se de que as pessoas que coletarão os dados tenham o conhecimento necessário. Colete os dados durante um período suficiente para certificar-se de que os dados representem resultados “típicos” de um ciclo “típico”. Quando houver diferenças importantes dentro da população, deve haver amostragem individual de cada subgrupo diferente (estratificação). MEASURE (Medir) – Dinâmica de Aula Descreva uma folha de verificação para coleta de dados de um processo escolhido. Elaborar o plano para coleta de dados. Exemplo: (Contados / Atributo) (Medidos / Variável) 12 Fonte: CQE Primer – Quality Council of Indiana MEASURE (Medir) – Coleta de dados Gráfico Sequencial: valores individuais do resultado de um processo plotados em função do tempo. Plotar num diagrama os dados gerados pelo processo na sequência em que foram produzidos A seguir unir os pontos obtidos MEASURE (Medir) – Coleta de dados Cartas de Controle: Gráficos que auxiliam monitorar o processo para atingir um estado de controle estatístico (estado do processo em que estão presentes somente causas comuns de variação). Indicam a ocorrência de um descontrole (presença de causas especiais) e/ ou a tendência dessa ocorrência. Causa Especial atuando Causas Comuns atuando 14 Os gráficos (cartas) de controle são ferramentas para o monitoramento da variabilidade e para a avaliação da estabilidade de um processo. Utilidade: • Permitir a interpretação do comportamento (variação) do processo. CAUSAS COMUNS e CAUSAS ESPECIAIS (Exemplo, processo jogada de dados) MEASURE (Medir) – Coleta de dados Causas Comuns Causas Especiais - - - - - - Inerentes ao processo Normalmente estão presentes Eventos específicos, pontuais Indicam que o processo está fora de controle - Inclinação da mesa - Esbarrar na mesa - Força de lançamento dos dados - Força excessiva - Altura do lançamento -Ficar em pé para lançar os dados MEASURE (Medir) – Coleta de dados Tipo de Causa Influência no resultado Ação possível Comuns Variação dentro de limites conhecidos e de forma repetitiva ao longo do tempo O processo é previsível Atuar para reduzir a variação que normalmente está presente no processo Especiais Processo apresenta resultados não usuais e de forma inconsistente O processo é imprevisível Atuar para eliminar a variação momentânea no processo MEASURE (Medir) – Dinâmica de Aula De exemplos de causas Comuns e Especiais utilizando as informações do exercício anterior. 17 Fonte: CQE Primer – Quality Council of Indiana MEASURE (Medir) – Coleta de dados Por que usar Carta de Controle? Análise e Ação imediata sobre a causa especial identificada Monitorar Medir Controlar 18 MEASURE (Medir) – Coleta de dados Uma carta de controle é composta por: Um gráfico sequencial, onde o eixo horizontal representa o tempo e o vertical, o valor da característica; Um conjunto de valores (pontos) unidos por segmentos de reta; Três linhas horizontais: limite inferior de controle, limite superior de controle e linha central (linha média). Limite Inferior de controle Limite Superior de controle Linha Central MEASURE (Medir) – Coleta de dados A elaboração das cartas de controle segue as seguintes etapas: Escolha do tipo de carta de controle a ser utilizada Coleta dos dados Cálculo dos limites de controle Observação do estado (estabilidade) do processo mediante interpretação das cartas de controle Determinação da capacidade do processo após ser atingido o estado de controle Vídeo Indicadores de Qualidade e Produtividade. Vídeo Indicadores de Qualidade e Produtividade 21 Dinâmica de Aula Elaboração de uma carta de controle: Exemplo Fábrica de Copos de Vidro: Medir a quantidade de copos com bolhas de ar em sua estrutura. Definir as causas comuns e causas especiais! Comuns - Variação dentro de limites conhecidos e de forma repetitiva ao longo do tempo. O processo é previsível! Especiais - Processo apresenta resultados não usuais e de forma inconsistente. O processo é imprevisível! Algumas causas: Temperatura, qualidade da matéria prima, experiência do operador.
