Exercicio Aluno Fernando Borges

Prévia do material em texto

Exercicio Aluno Fernando Borges
1) 
	Model Summary
	Model
	R
	R Square
	Adjusted R Square
	Std. Error of the Estimate
	1
	,691a
	,478
	,478
	18,376
	a. Predictors: (Constant), programa_tempo, tempo 0 (antes), programa recebeu tutor balsakhi=1
	ANOVAb
	Model
	Sum of Squares
	df
	Mean Square
	F
	Sig.
	1
	Regression
	7472253,787
	3
	2490751,262
	7376,203
	,000a
	
	Residual
	8173059,187
	24204
	337,674
	
	
	
	Total
	1,565E7
	24207
	
	
	
	a. Predictors: (Constant), programa_tempo, tempo 0 (antes), programa recebeu tutor balsakhi=1
	b. Dependent Variable: teste
	Coefficientsa
	Model
	Unstandardized Coefficients
	Standardized Coefficients
	t
	Sig.
	
	B
	Std. Error
	Beta
	
	
	1
	(Constant)
	12,445
	,179
	
	69,371
	,000
	
	programa recebeu tutor balsakhi=1
	-4,511
	,458
	-,064
	-9,839
	,000
	
	tempo 0 (antes) 1 depois
	34,273
	,257
	,674
	133,410
	,000
	
	programa_tempo
	5,189
	,654
	,054
	7,929
	,000
	a. Dependent Variable: teste
Estar no grupo tratamento decresce a nota em média 4,5 em comparação a estar no grupo controle ( primeira diferença: diferença entre grupos)
As notas no tempo depois aumentam em média 34,2 em comparação ao tempo antes.(segunda diferença: diferença temporais; antes e depois para cada grupo)
A variável de resultado nos mostra que após a estimação da diferença na diferença o grupo que recebeu o tutor aumentou em média 5,1 nas notas.O sig é 0,00, o que significa que participar do programa apresenta um impacto positivo nas notas.
2)
	
	
	Coefficientsa
	Model
	Unstandardized Coefficients
	Standardized Coefficients
	t
	Sig.
	
	B
	Std. Error
	Beta
	
	
	1
	(Constant)
	8,574
	,716
	
	11,968
	,000
	
	programa recebeu tutor balsakhi=1
	-5,005
	,479
	-,071
	-10,444
	,000
	
	idade
	,772
	,072
	,052
	10,771
	,000
	
	menino=1 menina =0
	-1,507
	,245
	-,030
	-6,145
	,000
	
	escola grande=1 caso contrario =0
	-3,938
	,258
	-,074
	-15,260
	,000
	
	tempo 0 (antes)
	34,108
	,266
	,672
	128,276
	,000
	
	programa_tempo
	5,183
	,681
	,054
	7,612
	,000
	a. Dependent Variable: teste
Estar no grupo tratamento decresce a nota em média 5,0 em comparação a estar no grupo controle, levando em conta idade, sexo e se pertence a escola grande.
Para cada ano a mais de idade a nota acresce em média 0,77, levando em conta o sexo e se pertence a escola grande .
Ser do sexo masculino decresce a nota em média 1,5 em comparação a ser do sexo feminino, levando em conta idade e se e se pertence a escola grande.
Ser de escola grande decresce em média 3,93 em comparação a ser de escola pequena
As notas no tempo depois aumentam em média 34,1 em comparação ao tempo antes, levando em conta as variáveis de controle do modelo...
A variável de resultado nos mostra que após a estimação da diferença na diferença o grupo que recebeu o tutor aumentou em média 5,1 nas notas.O sig é 0,00, o que significa que participar do programa apresenta um impacto positivo nas notas.
3) 
	Coeficientesa
	Modelo
	Coeficientes não padronizados
	Coeficientes padronizados
	t
	Sig.
	
	B
	Modelo padrão
	Beta
	
	
	
	(Constante)
	7,692
	,728
	
	10,566
	,000
	
	programa recebeu tutor balsakhi=1
	-4,621
	,682
	-,065
	-6,774
	,000
	
	tempo 0 (antes)
	35,835
	,369
	,706
	97,112
	,000
	
	tempo _ participação
	4,979
	,970
	,052
	5,135
	,000
	
	idade
	,771
	,072
	,052
	10,768
	,000
	
	menino=1 menina =0
	,334
	,372
	,007
	,897
	,369
	
	escola grande=1 caso contrario =0
	-3,932
	,258
	-,074
	-15,254
	,000
	
	sexo _tempo
	-3,584
	,532
	-,060
	-6,742
	,000
	
	sexo_ programa
	-,860
	,954
	-,009
	-,902
	,367
	
	programa_ sexo_ tempo
	,607
	1,361
	,005
	,446
	,655
	a. Variável dependente: teste 
Estar no grupo tratamento aumenta a nota em média 4,9 em comparação a estar no grupo controle, levando em conta idade e sexo.
Ser do sexo masculino decresce a nota em média 3,5 em comparação a ser do sexo feminino, levando em conta idade.
A variável de resultado nos mostra que após a estimação da diferença na diferença o grupo que recebeu o tutor e que pertence ao sexo masculino aumentou em média 0,60 nas notas.Mas não é significativo, isto é, não tem variação estatisticamente significativa para meninos e meninas.
4)
	
	Modelo
	Coeficientes não padronizados
	Coeficientes padronizados
	t
	Sig.
	
	B
	Modelo padrão
	Beta
	
	
	1
	(Constante)
	13,832
	,309
	
	44,718
	,000
	
	programa recebeu tutor balsakhi=1
	-4,729
	,672
	-,067
	-7,040
	,000
	
	tempo 0 (antes)
	35,536
	,442
	,699
	80,379
	,000
	
	tempo _ participação
	8,231
	,957
	,086
	8,597
	,000
	
	escola grande=1 caso contrario =0
	-2,076
	,379
	-,039
	-5,486
	,000
	
	escola grande_ tempo
	-1,906
	,542
	-,035
	-3,520
	,000
	
	escola grande_ programa
	-,234
	,920
	-,002
	-,255
	,799
	
	programa _escola grande_ tempo
	-6,676
	1,313
	-,050
	-5,084
	,000
	a. Variável dependente: teste 
Após a estimação da diferença em diferença, percebemos que os alunos que participaram do programa e que são de escolas grandes tiverem um decréscimo de 6,6 na nota em comparação aos alunos que participaram e são de escolas pequenas.O sig é de 0,00,o que demonstra que não houve impacto positivo nas notas do alunos de escola grande que participaram do programa.