AP ESTATÍSTICA APLICADA

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EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO ESTATÍSTICA APLICADA 
1- Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas 
em: Discretas e contínuas. 
2- Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal? Cor da pele 
3- Segundo estudo feito em uma escola, foram recolhidos os seguintes dados: Idade, sexo, 
nota em matemática, tempo gasto diariamente aos estudos, distância de casa à escola, 
local de estudo, número de irmãos. Quais as variáveis classificáveis como qualitativas? 
Sexo e Local de estudo 
4- A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de: 
Amostra 
5- Sobre as variáveis estatísticas é correto afirmar: São exemplos de variáveis qualitativas: 
gênero, cor da pele e escolaridade. 
6- Inferência estatística é o processo utilizado para: tirar conclusões acerca da população 
usando informação de uma amostra 
7- Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para: Coletar, 
organizar, resumir, analisar e apresentar dados 
8- Em uma pesquisa sobre intenção de votos, 1.000 pessoas foram ouvidas em um 
determinado Bairro, de uma grande Metrópole. Logo, podemos afirmar que a Amostra 
desta pesquisa será: 1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa. 
9- Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram 
obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 
(JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos 
então afirmar que a frequência relativa dos entrevistados que preferem os veículos da 
NISSAN é de: 4,2% 
10- Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classes, há limites, 
ou seja, valores extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes 
limites como: Limite Superior e Limite Inferior 
11- O PONTO MÉDIO DE CLASSE (XI) É O VALOR REPRESENTATIVO DA CLASSE. PARA SE OBTER 
O PONTO MÉDIO DE UMA CLASSE: SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E 
DIVIDE-SE POR 2. 
12- Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, 
obtém-se: ponto médio = 6 
13- A tabela abaixo apresenta a opinião dos clientes sobre o produto de uma empresa. 
Respostas Frequência (fi) 
Excelente 75 
Bom 230 
Regular 145 
Ruim 50 
Total 500 
 Qual o percentual (%) de clientes que consideram o produto Regular? 29% 
 
 
14- A Estatística é uma ferramenta matemática muito utilizada em vários setores da 
sociedade, organizando dados de pesquisas e apresentando informações claras e 
objetivas. Considere a seguinte situação: Às pessoas presentes em um evento 
automobilístico foi feita a seguinte pergunta: Qual a sua marca de carro preferida? As 
marcas eram A, B, C, D, E, F, G e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 4-3-6-1-3-
2-5. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA: 4-7-13-
14-17-19-24 
15- Mediu-se a altura de 100 estudantes da Universidade XYZ: 
 
Com base no resultado obtido, pode-se afirmar que: A frequência dos alunos que medem 
menos de 1,77 m é de 92%. 
16- Numa amostra com 49 elementos, a tabela de distribuição de frequência referente a esta 
amostra terá quantas classes? 7 classes 
17- Em pesquisa salarial efetuada em seis estados no último mês, verficou-se os números 
abaixo. Qual foi a média aritmética simples dos salários? PR: 2.500,00 ; SC: 1.890,00 ; RS: 
1.930,00 ; RJ: 2.410,00 ; SP: 2.650,00 ; MG: 2.150,00= 2.255,00 
18- Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo 
(IPCA), no período compreendido entre dezembro de 2011 a abril de 2012. Qual é a média 
da inflação nesse período? dez-11: 0,50% / jan-12: 0,56% / fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / 
abr-12: 0,64% = 0,47% 
19- Mauricia tirou 8 , 9 e 5 respectivamentes nas avaliações do 1º bimestre, 2º Bimestre e 3º 
Bimestre. Qual é a menor nota que ela pode tirar no 4º Bimestre, de modo que a média 
final dos bimestres seja 7,5? 8 
20- O cálculo da média, mediana e moda do conjunto de dados: 33 / 25 / 42 / 29 / 37 / 21 / 27 
/ 31 / 25, evidencia que: média > mediana 
21- Os dados abaixo representam a nota de alguns alunos em uma prova de Estatística. 
Podemos afirma que o valor da moda vale: 5,2,4,6,7,7,5,4,2,3,7,8,9. 7 
22- O conjunto de dados 11 / 13 / 15 / 15/ 19 / 21/ 23 / 23 / 29 / 30 apresenta moda do tipo: 
Bimodal 
23- Das opções abaixo, marque a única que apresenta somente exemplos de medidas de 
tendência central. Mediana, Média e Moda. 
24- A tabela abaixo representa o número de acidentes de trânsito com mortes, por Ano no 
Distrito Federal, segundo a natureza do acidente. Com base nestes dados pode classificar a 
moda do grupo Colisão? Bimodal 
25- As medidas descritivas que dividem os dados ordenados em 100, 10 e 4 partes iguais são 
respectivamente: percentil, decil e quartil 
26- Gabriela tirou as seguintes notas em um semestre: 7,8 ; 5,6 ; 9 ; 6,7 ; 8,3 ; 7,6. Calcule o 
valor que representa o segundo quartil. 7,7 
27- Qual das denominações abaixo é a mediana de um conjunto de dados: Segundo quartil 
 
 
Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados numéricos ordenados em 4 
partes iguais, sendo que cada parte vale 25%. A fórmula é dada por : Qnq = X (n*qn/4 + 0,5), 
n pode ser 1, 2 ou 3; qn o número de dados. Portanto, se tivermos 6 dados ordenados 
(2;4;6;8;10;12) o segundo quartil será: Q2 = X (2. 6 / 4 + 0,5) = X (3 + 0,5) = X(3,5). Assim, o 
segundo quartil será 7. Calcule respectivamente, o primeiro e o terceiro quartis: 4 e 10 
28- O quartil 2 do conjunto de dados 13 / 17 / 20 / 23 / 27 / 30 é 21,5, logo ele é igual: à 
mediana 
29- Em uma conversa acadêmica entre Clara e Daniela, elas constataram através de cálculos 
que a Mediana é sempre igual ao Quinto Decil e Daniela muito esperta concluiu que o 
Segundo Quartil também é igual em sua medida. Logo, podemos assinalar como resposta 
correta a opção: A Mediana também possuirá o mesmo valor do Quinquagésimo 
Percentil. 
30- Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram 
as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 
75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100. Com base nesses dados, calcule o segundo 
quartil. 88 
NA ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DE UMA VARIÁVEL HÁ GRANDE INTERESSE DE 
DETERMINARMOS QUAL O VALOR QUE DIVIDE A DISTRIBUIÇÃO EM DUAS PARTES IGUAIS, 
QUATRO PARTES IGUAIS, DEZ PARTES IGUAIS E CEM PARTES IGUAIS. QUAIS DAS AFIRMATIVAS 
ABAIXO SÃO VERDADEIRAS? I -O QUINTO DECIL É IGUAL AO SEGUNDO QUARTIL, QUE POR SUA 
VEZ É IGUAL A MEDIANA. II - O PRIMEIRO QUARTIL É IGUAL A MÉDIA. III - O DECIL É A MEDIDA 
QUE DIVIDE A SERIE EM DEZ PARTES IGUAIS. COM BASE NAS AFIRMAÇÕES ACIMA, PODEMOS 
CONCLUIR: SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E III SÃO VERDADEIRAS 
31- A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 29, 23, 21, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 
35, 40 }. A Amplitude correspondente será: 19 
32- A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 
35, 40 }. A Amplitude correspondente será: 22 
33- A amplitude dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é: 7 
34- A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 
35, 41 }. A Amplitude correspondente será: 23 
35- I ) Dispor a série abaixo em um ROL. II ) Determine a Amplitude total da série. 27 , 36 , 51 , 
13 , 41 , 4 , 23 , 33 , 43 , 15. a) 4 , 13 , 15 , 23 , 27 , 33 , 36 , 41 , 43 , 51. b) Amplitude = 47 
36- A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 20, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 
35, 40 }. A Amplitude correspondente será: 20 
37- O desvio padrãoé uma medida de dispersão usada com a média. Mede a variabilidade dos 
valores à volta da média. 
38- A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 19, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 
35, 40 }. A Amplitude correspondente será: 21 
39- O Sr José realizou uma pesquisa com 300 clientes de sua confeitaria sobre qual tipo de 
doce os clientes preferem. O resultado da pesquisa foi o gráfico abaixo. Pela análise do 
gráfico, podemos concluir que a quantidade de clientes que preferem o doce do tipo 1 é: 
120 
 
40- Foi feito um experimento com 3 tipos de produtos para eliminação de fungos. O resultado 
do experimento foi resumido no gráfico abaixo, onde o eixo vertical representa o 
percentual de fungos vivos e o eixo horizontal o tempo de exposição ao produto em horas. 
Pela análise do gráfico, podemos afirmar que ao utilizar o produto do tipo 3 foram 
eliminados exatamente 50% dos fungos: entre 2 e 3 horas de exposição 
41- Para o lançamento de uma nova linha de produtos, uma empresa de alimentos fez uma 
pesquisa de mercado com 2383 consumidores para saber a preferência por sabores de 
pastas de queijo. A pesquisa forneceu como resultado o gráfico abaixo. Pela análise do 
gráfico, podemos afirmar que o total de pessoas que optaram pelo sabor cebola foi 
aproximadamente: 810 
42- Gráfico construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da 
intensidade ou das modalidades do fenômeno. Pictograma 
43- As figuras apresentam dados referentes aos consumos de energia elétrica e de água 
relativo a cinco máquinas industriais de lavar roupa comercializadas no Brasil. A máquina 
ideal, quanto a rendimento econômico e ambiental, é aquela que gasta, simultaneamente, 
menos energia e água. Com base nessas informações, conclui-se que, no conjunto 
pesquisado: a máquina que menos consome energia elétrica não é a que consome menos 
água. 
44- Dentre as opções apresentadas, assinale a que corresponde a um pictograma. 
 
45- O grupo de marquinhos preparou o gráfico abaixo para uma apresentação em sala de aula. 
Momentos antes da apresentação Marquinhos percebeu que estava faltando o percentual 
em uma das fatias do gráfico. Qual valor percentual deve ser colocado por Marquinhos 
para que o gráfico fique correto? 27% 
46- Como podemos identificar o gráfico Pictórico? É a representação dos valores por meio de 
figuras. 
47- Suponha que a média de uma população de 2000000 de elementos seja 60 e o desvio 
padrão desses valores seja 18. Determine o erro padrão de uma amostra de 36 elementos. 
3 
48- O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o 
desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra 
pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma 
série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 
2,24 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão? 0,28 
 
49- Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. 
Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida 
será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo 
seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra 
de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,59 com uma 
amostra aleatória de 49 elementos. Qual o provável erro padrão? 0,37 
 
50- Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. 
Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida 
será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo 
seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra 
de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,16 com uma 
amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão? 0,36 
51- O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o 
desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra 
pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma 
série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 
1,56 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão? 0,26 
52- O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o 
desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra 
pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma 
série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 
1,25 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão? 0,25 
53- Numa população obteve-se desvio padrão de 2,64 com uma amostra aleatória de 49 
elementos. Qual o provável erro padrão? (Obs.: O erro padrão é dado por: desvio padrão / 
raiz quadrada da amostra). 0,3771 
54- Uma amostra de 25 caixas é selecionada aleatoriamente sem reposição, a partir de um 
lote de cerca de 5000 caixas de morango, abastecidas em cada jornada diária no 
entreposto do produtor. Se o desvio padrão do processo de abastecimento de morango 
for igual a 15 gramas, calcule o erro padrão da média aritmética? 3 gramas 
55- Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 
256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. 
Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 8 horas, e que se deseje obter um 
intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança? 
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da 
amostra)] 
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da 
amostra)] 99,02 a 100,98 
 
56- Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de 
uma Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. 
Determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de 
que o mesmo inclui o valor médio da população. 5,61 a 6,39 
57- Do total de alunos de uma disciplina on line que realizaram a AV1, foi retirada uma 
amostra de 50 estudantes. Considerando que a média amostral foi de 6,5, com desvio-
padrão da amostra de 0,95 e que, para uma proporção de 95% teremos z (Número de 
unidades do desvio padrão a partir da média) = 1,96, qual será o intervalo de confiança de 
95% para o real valor da média geral da turma. 
[6,24; 6,76] 
58- Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de 
empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com 
desvio padrão da amostra de R$ 38,50. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da 
Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra). 5,5 
59- Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 
256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. 
Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um 
intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança? 
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da 
amostra)] 
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da 
amostra)] 198,53 a 201,47 
60- Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como 
podemos compreender o conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. 
Marque a resposta correta. O Aluno A disse: "- Intervalos de confiança são usadospara 
indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para 
descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis." 
61- Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 
144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. 
Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um 
intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança? 
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da 
amostra)] 
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da 
amostra)] 99,02 a 100,98 
62- Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número 
de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com 
desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os 
empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 
95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o 
intervalo de confiança é, aproximadamente: 736,00 a 839,00 
63- Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a 
probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média 
zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero 
é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,8? (Na tabela da área sob a 
curva normal consta o valor 0,4641 para z=1,8). 3,59% 
64- Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a 
probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média 
zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero 
é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,5? (Na tabela da área sob a 
curva normal consta o valor 0,4332 para z=1,5) 6,68% 
65- A distribuição normal é uma das mais importantes distribuições da Estatística, conhecida 
também como Distribuição de Gauss ou Gaussiana. A configuração da curva é dada por 
dois parâmetros: a média e a variância 
66- Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a 
probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média 
zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero 
é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,6? (Na tabela da área sob a 
curva normal consta o valor 0,4452 para z=1,6) 5,48% 
67- Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a 
probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média 
zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero 
é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,4? (Na tabela da área sob a 
curva normal consta o valor 0,4192 para z=1,4). 8,08% 
68- Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a 
probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média 
zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero 
é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,7? (Na tabela da área sob a 
curva normal consta o valor 0,4554 para z=1,7). 4,46% 
 
69- Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a 
probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média 
zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero 
é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,2? (Na tabela da área sob a 
curva normal consta o valor 0,3849 para z=1,2). 11,51% 
70- A Distribuição Normal é utilizada em Estatística em diversas pesquisas. Podemos conhece-
la também por uma Distribuição relacionada a um grande Matemático. Logo, marque a 
opção correta: Distribuição Gaussiana 
71- Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 
400 Km, com desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 
25 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo 
médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância 
de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e 
o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica? 
Dados: 
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da 
população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra). 
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z 
tabelado) O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,1 e, como 3,1 é maior que 1,96, Ho é 
rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
 
72- O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a 
distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após 
certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-se o tempo de execução 
gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 8 
minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% 
é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da 
amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra) Como Z = - 
2,5 , a hipótese nula será rejeitada 
73- O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a 
distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após 
certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução 
gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 10 
minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% 
é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da 
amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra) Como Z = - 
2,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
74- Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria 
cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica 
aproximadamente normal, com média 54 MPa e desvio padrão 4 MPa. Após a troca de 
alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na 
qualidade. Uma amostra de 9 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 
MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 
1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da 
amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra) Como Z = - 3 , 
a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
75- O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a 
distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após 
certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução 
gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 10 
minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% 
é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da 
amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra) Como Z = - 5 
, a hipótese nula será rejeitada 
76- O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a 
distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir estetempo, e, após 
certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-se o tempo de execução 
gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 12 
minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% 
é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da 
amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra) Como Z = - 
3,33 , a hipótese nula será rejeitada 
77- O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a 
distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após 
certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução 
gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 95 minutos com desvio padrão de 10 
minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% 
é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da 
amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra) Como Z = - 
2,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
78- Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria 
cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica 
aproximadamente normal, com média 56 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de 
alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na 
qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 
50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% 
é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da 
amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra) Como Z = - 
4,8 , a hipótese nula será rejeitada. 
AVALIAÇÃO APLICADA ESTATÍSTICA APLICADA 
1. O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% 
das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas 
brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer 
televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo 
inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade 
Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 
sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de 
avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados 
revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas 
brasileiras têm TV ou computador? 109.161 
 
 
 
2. Foi realizada uma pesquisa entre os eleitores do Brasil para saber quem será o próximo 
presidente do Brasil. A percentagem obtida pelo candidato A foi 65% e o erro da pesquisa 
foi de 3%, com 95% de certeza. Isto significa que se a eleição fosse realizada no dia da 
pesquisa, o candidato A teria Entre 62% a 68% dos votos, com 95% de certeza 
 
3. A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização. 
Classes (R$) Frequência simples (fi) 
 500|-------700 2 
 700|-------900 10 
 900|------1100 11 
1100|-----1300 7 
1300|-----1500 10 
 Soma 40 
A frequência acumulada na quarta classe é: 30 
 
4. Um aplicador em bolsa de valores comprou 10.000 ações ao preço unitário de R$ 6,00 e 
depois comprou mais 30.000 ações ao preço unitário de R$ 5,00. O preço médio unitário 
da ação foi de: R$ 5,25 
 
5. Clara, aluna do curso de Refrigeração e Climatização do IFPE, fez amizade com três colegas 
de sua turma: Clarice, de 32 anos; Valquíria, de 20 anos e Rosalva, de 50 anos. A média de 
idade de suas novas amigas é de: 34 
 
6. Dada uma série ordenada, não uniforme, referente a pesquisa de salários para analista de 
cargos e salários, foram encontrados o primeiro, o segundo e o terceiro quartil, a mediana 
e a média. Dos resultados, apurou-se que duas das medidas eram coincidentes, ou seja, 
tinham o mesmo valor. Assinalar quais das duas medidas, que em teoria, são iguais. 
Mediana e segundo quartil 
 
7. Em uma distribuição, podem ser determinados os quartis, decis e os centís. Na distribuição 
dos dados, existe somente um ponto onde tem o quartil, o decil e o centil. Este ponto é: O 
segundo quartil (mediana) 
 
8. Numa prova de Estatística que valia de 0 a 10, três alunos tiraram, respectivamente notas 
4, 5, 6. Sobre essas notas a afirmação correta é: a média é 5 e o desvio padrão é 0,8 
 
9. A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 29, 23, 21, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 
35, 45 }. A Amplitude correspondente será: 24 
 
10. Inferência estatística é o processo utilizado para: tirar conclusões acerca da população 
usando informação de uma amostra 
 
11. Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca preferida de 
cera automotiva. A variável dessa pesquisa é Qualitativa nominal 
 
12. Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo 
(IPCA), no período compreendido entre fevereiro a junho de 2012. Qual é a mediana da 
inflação nesse período? fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% / mai-12: 0,36% / 
jun-12: 0,08% 0,36% 
 
13. A Padaria Pão Quentinho vendeu nas quatro semanas do último mês, 4520, 4800, 4650, 
4630 pães, respectivamente. Qual foi a média de venda de pães neste estabelecimento no 
mês passado? 4650 
 
14. Qual das denominações abaixo é a mediana de um conjunto de dados Segundo quartil 
 
15. Calcule o coeficiente de variação de uma amostra onde: média = 70kg desvio padrão= 7kg 
10% 
 
16. A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor 
salário da folha é de R$ 850,00, o maior salário será de: R$ 2.350,00 
 
17. As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas 
características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em: Qualitativas ou 
quantitativas. 
 
18. Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de 
intervalos de classes seria: 5 
 
19. São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer Preocupação 
quanto à sua ordenação. Dados Brutos 
 
20. A média aritmética pode ser explicada da seguinte forma: É o resultado obtido pela 
divisão da soma de todos os valores de um conjunto e a quantidade de valores (N); 
 
21. Considere: A = {2; 3; 4; X}, se a média aritmética foi igual a 3,75 o valor de x é: 6 
 
22. A tabela abaixo apresenta a média e o desvio padrão das notas na AV1 de cinco turmas 
diferentes. Qual das turmas teve um comportamento para a distribuição das notas mais 
homogêneo? 
Turma Média Desvio Padrão 
A 5,5 1,3 
B 6,0 1,7 
C 5,0 0,8 
 
23. A partir dos valores abaixo, determine o valor da amplitude total: 12; 15; 17; 8; 5; 17; 19; 
20 15 
 
AV ESTATISTICA APLICADA 
 
1- Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), 
no período compreendido entre fevereiro a junho de 2012. Qual é a média da inflação nesse 
período? fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% / mai-12: 0,36% / jun-12: 0,08%: 
0,35% 
 
2- Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita -se que 
256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 500 horas. Suponha-se 
que seja conhecido o desvio padrão igual a 8 horas, e que se deseje obter um intervalo de 
confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança: Os limites dointervalo de confiança são: LI= 500 - 0,98 = 499,02 LS= 500 + 0,98 = 500,98 
 
4- Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram 
obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 
(JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então 
afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é: 54,1% 
 
5- A moda é utilizada quando: A medida de posição deve ser o valor mais típico da 
distribuição. 
 
6- Os valores abaixo representam as notas de 6 alunos. Podemos afirmar que a diferença entre 
o 3º quartil e o 1º quartil é igual a? 2 
 
7- Em uma empresa, o Engenheiro de Produção fez uma relatório utilizando o Histograma, 
para relatar a distribuição de 18 produtos em seis classe correspondentes. Portanto, de acordo 
com a descrição, diga o conceito adequado para histograma. Histograma também conhecido 
como Distribuição de Frequências, é uma representação gráfica na qual um conjunto de dados 
é agrupado em classes8- Uma amostra de 25 caixas é selecionada aleatoriamente sem 
reposição, a partir de um lote de cerca de 5000 caixas de morango, abastecidas em cada 
jornada diária no entreposto do produtor. Se o desvio padrão do processo de abastecimento 
de morango for igual a 15 gramas, calcule o erro padrão da média aritmética? 3 GRAMAS 
 
9- As notas de uma prova de Estatística tiveram comportamento de uma curva de Distribuição 
Normal com média de 6,5 e desvio-padrão de 0,5. Qual será o percentual de alunos que 
obtiveram nota acima de 7,5? Obs : Z(2)=0,4772 2,28% 
 
11- A tabela abaixo apresenta a opinião dos clientes sobre o produto de uma empresa. Qual o 
percentual (%) de clientes que consideram o produto Regular? 29% 
 
12- Os valores abaixo representam as notas de 8 alunos. NOTAS: (2 , 5 , 7 , 9 , 5 ,7 , 7 , 2) 
Podemos afirmar que a média, moda e mediana dessas notas são, respectivamente: 5,5 ; 7 e 6 
 
13- Um grupo de 200 alunos de uma escola tem estatura média de 159,8 com um coeficiente 
de variação de 4,2%. Qual o desvio padrão desse grupo? (Coef. Variação é a razão entre o 
desvio padrão e a média aritmética) 6,71 
 
14- Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados ordenados em 4 partes 
iguais. No primeiro quartil 25% dos dados estão abaixo e 75% acima dele, no segundo 50% 
abaixo e 50% acima dele e no terceiro 75% abaixo e 25% acima dele. A fórmula é dada por Qnq 
= X (nqn/4 + 0,5), ou seja, é o valor de X com o índice de X dado por (nqn/4 + 0,5), sendo n o 
quartil (pode ser 1, 2 ou 3) e qn o número de dados. Portanto, se tivermos 11 dados, o 
segundo quartil será: Q2 = X (2. 11 / 4 + 0,5), ou seja, Q2 = X (5,5 + 0,5), isto é, Q2 = X(6). Em 
outras palavras, o segundo quartil será o sexto valor de 11 valores ordenados. Assim, se 
tivermos 10 dados (2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20) ordenados, o terceiro quartil será: 16 
 
15- Em uma avaliação os alunos de uma classe tiraram as seguintes notas: 8 ;4 ; 9 ; 10 ; 5 ; 
6 ; 7 ; 9 ; 8 ; 4 ; 6 ; 10 ; 9 ; 6 e 9. Portanto, de acordo com as alternativas abaixo, assinale a nota 
mediana. Nota Mediana= Nota 8. 
 
16- ara o lançamento de uma nova linha de produtos, uma empresa de alimentos fez uma 
pesquisa de mercado com 2383 consumidores para saber a preferência por sabores de pastas 
de queijo. A pesquisa forneceu como resultado o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico, 
podemos afirmar que o total de pessoas que optaram pelo sabor cebola foi aproximadamente: 
810 
 
17- Considere a tabela a baixo de nascidos vivos segundo peso ao nascer. Determine a média 
da distribuição. 10 22,5 27,5 20 7,5 12,5 
 
18- Dada uma amostra dos salários dos funcionários terceirizados da empresa ABC podemos 
calcular a média, a moda, a mediana, o primeiro, o segundo e o terceiro quartil. Em qualquer 
hipótese, pelo menos duas dessas medidas terão resultados iguais. Quais são as duas medidas 
que serão iguais? A mediana e o segundo quartil 
 
19- Os gráficos são recursos utilizados para representar um fenômeno que possa ser 
mensurado, quantificado ou ilustrado de forma mais ou menos lógica. Assim como os mapas 
indicam uma representação espacial de um determinado acontecimento ou lugar, os gráficos 
apontam uma dimensão estatística sobre um determinado fato. Existe uma grande variedade 
de tipos de gráficos. Defina Histograma e quando é mais indicada a sua utilização. 
Para dados agrupados em classes, a representação gráfica da distribuição é feita por meio de 
um histograma. É muito semelhante ao gráfico de colunas, porém, neste caso, a área de cada 
retângulo (usualmente 1 cm ou 2 cm de base) é proporcional à frequência da classe, e os 
retângulos se tocam. (É a representação gráfica da tabela de frequência). No histograma, se 
ligarmos os pontos médios (obtidos através das classes) da parte superior de cada retângulo 
e ¿fecharmos¿ essa curva poligonal, obteremos um polígono de frequência. 
 
20- Existem vários tipos de gráficos, cada um deles aplicável a um tipo de informação 
ou dado estatístico. Os gráficos são recursos utilizados para representar um fenômeno 
que possa ser mensurado, quantificado ou ilustrado de forma mais ou menos lógica. 
Assim como os mapas indicam uma representação espacial de um determinado 
acontecimento ou lugar, os gráficos apontam uma dimensão estatística sobre um 
determinado fato. Classificamos os gráficos quanto ao uso quando encontramos os gráficos: 
Gráficos de informação e gráficos de análise 
 
20- A distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que 
contabilizamos o número de ocorrências em cada classe. O número de ocorrências de uma 
determinada classe recebe o nome de frequência absoluta. Considere a frequência absoluta 
das notas de 200 candidatos abaixo e obtenha a frequência relativa acumulada: 8-22-35-41-40-
34-20. 4% - 15 % - 32,5% - 53 % - 73% - 90% - 100%. 
 
21- Os valores abaixo representam as notas de 6 alunos. Podemos afirmar que a diferença 
entre o 3º quartil e o 1ºquartil é igual a? Notas: 5, 8, 7, 6, 6, 2 Posição do 3ªquartil=75% de N 
Posição do 1ªquartil=25% de N 2 
 
22- O valor que divide a distribuição em duas partes iguais é conhecido como: mediana 
23- Considere a distribuição relativa a 34 famílias de quatro filhos, considerando como variável 
o número de filhos do sexo masculino. Determine a mediana da distribuição. A mediana é 17 
 
24- A idade de um grupo de 25 pessoas segue uma distribuição normal. A média de idade do 
grupo é de 28 anos e o desvio-padrão é igual a 4. (Dados: Z (2,25) = 0,4878). a) Qual a 
probabilidade de uma pessoa possuir uma idade entre 28 e 37 anos. b) Qual a probabilidade 
de uma pessoa possuir uma idade maior que 37 anos. a)0,4878 = 48,78% b) 0,5 ¿ 
 
25- O uso tanto dos testes paramétricos como dos não paramétricos está condicionado à 
dimensão da amostra e à respectiva distribuição da variável em estudo. Testes paramétricos 
são baseados nos seguintes parâmetros da amostra: Média e desvio padrão. 
 
26- Um carro, numa viagem, andou 7 horas a 80 km por hora. Para fazer o mesmo percurso de 
volta o mesmo gastou 8 horas. A velocidade horária média nessas 8 horas de viagem foi de: 
70 km/h 
 
27- A posição da mediana para dados agrupados com intervalos de classe é dada: Pela 
frequência acumulada 
 
28- Qual é a média aritmética de Estatística dos alunos cujo desvio padrão é 1,5 e o Coeficiente 
de Variação é igual a 20,83%? 7,2 
 
30- Considere 3 conjuntos numéricos, cada um com 4 elementos. o conjunto B apresenta o 
maior coeficiente de variação 
 
31- Foi realizada uma pesquisa amostral em um determinado bairro com 119 famílias. Esse 
bairro era dividido em 3 localidades, sendo: Localidade 1: com 40 famílias entrevistadas, média 
salarial de 8,1 salários e desvio padrão de 4,3 salários. Localidade2: com 42 famílias 
entrevistadas, média salarial de 5,8 salários e desvio padrão de 2,6 salários. Localidade 3: com 
37 famílias entrevistadas, média salarial de 5,0 salários e desvio padrão de 4,5 salários. 
Sabendo-se que: O erro padrão é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada no tamanho da 
amostra. O intervalo de confiança tem dois limites, onde o superior é igual à média acrescida 
do erro padrão vezes 1,96 e o inferior é igual à média diminuida do erro padrão vezes 1,96. 
Para intervalos de confiança de 95% pode-se concluir que: Os intervalos de confiança (95%) 
mostram que os moradores das localidade 2 e 3 não podem ser considerados diferentes 
quanto à renda familiar. 
 
32- Um sorveteiro vendeu, nos últimos cinco dias, 300, 350, 410, 430 e 310 picolés. A 
quantidade média obtida por dia é igual a: 360 
 
33- Um aluno do curso de administração encontrou as anotações de um professor nas quais 
constava que as notas dos onze alunos da turma A foram as melhores daquele mês na 
disciplina Jogos de Negócios, e que a amplitude total fora 9,00. Dez alunos obtiveram a nota 
máxima possível e somente um não fora aprovado. Se a nota mínima para aprovação era 6, 
qual a nota do aluno reprovado ? 1 
 
34- As Paralimpíadas de Londres, na Inglaterra, aconteceram no período de 29 de agosto a 9 
de setembro de 2012. O nº de MEDALHAS DE OURO dos 10 primeiros colocados foi o seguinte: 
95-36-34-33-32-31-21-17-14-10. Calcule: a média aritmética, a mediana e a moda. Média 
aritmética: 32,3 Mediana: 31,5 Moda: amodal 
 
35- Os Jogos Olímpicos de Londres, na Inglaterra, aconteceram no período de 27 de julho a 12 
de agosto de 2012. O nº de MEDALHAS DE BRONZE dos 10 primeiros colocados foi o seguinte: 
29-23-19-32-7-14-12-11-5-12. Calcule: a média aritmética, a mediana e a moda. Média 
aritmética: 16,4 Mediana: 13 Moda: 12 
 
36- Uma distribuição de frequência é a representação tabular para a apresentação dos dados 
estatísticos coletados na amostragem dada pelas variáveis quantitativas. Essa pode ser 
representada graficamente de várias formas, entre os gráficos abaixo qual é utilizado par 
representa-la? Histograma 
 
37- quando se trabalha com dados agrupados, a média aritmética é resultante: Do somatório 
de X multiplicado pela frequência simples dividido pelo somatório da frequência simples. 
 
38- A sequencia de valores: 600, 900, 800, 600, 500 representa os salários de cinco pessoas de 
um estabelecimento comercial. Em relação a referida serie, verifique qual é a verdadeira: A 
moda da serie é 600 
 
40- Quando se divide a frequência acumulada da classe pela frequência total da distribuição, 
obtem-se: Frequência acumulativa relativa 
 
41- marcar a variância e o desvio padrão para a seguinte amostra de um conjunto de 
números: 3,5,4,7,9 e 2. 6,8 e 2,61 
 
42- A estatística é uma ciência que se dedica à coleta, análise e interpretação de dados. 
Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação 
dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram 
retirados, para melhor compreender as situações. 
 
44- Uma característica que pode assumir diferentes valores de indivíduo para indivíduo é 
denominada variável. As variáveis podem ser classificadas por: Quantitativas e qualitativas 
 
46- As frases a seguir referem-se aos conceitos de Estatística: III. A amostra é constituída por 
n unidades de observação e deve ter as mesmas características da população. IV. A faixa 
etária dos clientes é um exemplo de variável qualitativa. 
 
49- Foi realizada uma pesquisa ente 800 professores do EAD da Universidade Estácio de Sá 
para conhecer o número de turmas que cada professor atuava como tutor, encontrando os 
seguintes valores: até 5 turmas (40 professores), 6 a 10 turmas (120 professores), 11 a 15 
turmas (200 professores), 16 a 20 turmas (240 professores, 20 a 25 turmas (200 professores). 
Assim, o percentual de professores que têm no mínimo 11 turmas é de: 80% 
 
50- Cinco elementos constavam da elaboração de uma tabela: 1. intervalo de classe; 2. 
Amplitude; 3. média aritmética da distribuição; 4. limites de classe e 5. ponto médio da classe. 
O elemento que NÃO CONSTA da elaboração de uma tabela é: média aritmética 
 
51- Se 5, 8, 6, 2 ocorrerem com as freqüências 3, 2, 4 e 1, respectivamente, a média será? 
Média= Somatório (Dado * Frequência) / Total de Elementos: 5,7 
 
52- Em uma avaliação os alunos de uma classe tiraram as seguintes notas: 8 ;4 ; 9 ; 10 ; 5 ; 6 ; 7 
; 9 ; 8 ; 4 ; 6 ; 10 ; 9 ; 6 e 9. Portanto, de acordo com as alternativas abaixo, assinale a nota 
mediana. Nota Mediana= Nota 8. 
 
53- Um aplicador em bolsa de valores comprou 10.000 ações ao preço unitário de R$ 6,00 e 
depois comprou mais uma certa quantidade de ações ao preço unitário de R$ 5,00, obtendo 
um preço médio unitário de R$ 5,20. Qual foi a quantidade de ações que o aplicador comprou 
ao preço unitário de R$ 5,00. 40.000 ações 
 
54- Dada a amostra : 08, 38, 65 , 50 e 95 , calcular a média aritmética 51,2 
 
55- Pedro é um excelente aluno e tirou 8,0; 9,2; e 9,8 em provas de Estatística com os 
seguintes pesos 1, 3, e 2. Calcule a média final de Pedro 9,2 
 
57 - João cursa o 2º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5; 5,0 e 6,5 em três trabalhos 
realizados, qual deve ser a nota do quarto trabalho para que a média aritmética dos quatro 
seja 6,0? 4,0 
 
59 - Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados ordenados em 4 partes 
iguais. No primeiro quartil 25% dos dados estão abaixo e 75% acima dele, no segundo 50% 
abaixo e 50% acima dele e no terceiro 75% abaixo e 25% acima dele. A fórmula é dada por Qnq 
= X (nqn/4 + 0,5), ou seja, é o valor de X com o índice de X dado por (nqn/4 + 0,5), sendo n o 
quartil (pode ser 1, 2 ou 3) e qn o número de dados. Portanto, se tivermos 11 dados, o 
segundo quartil será: Q2 = X (2. 11 / 4 + 0,5), ou seja, Q2 = X (5,5 + 0,5), isto é, Q2 = X(6). Em 
outras palavras, o segundo quartil será o sexto valor de 11 valores ordenados. Assim, se 
tivermos 10 dados (2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20) ordenados, o primeiro e o terceiros quartis 
serão, respectivamente: 6 e 16 
 
60- Foram obtidas duas amostras, sendo a primeira com 20 elementos e a segunda com 25 
elementos. Na primeira (A), a média foi igual a 100 e a amplitude total igual a 4 (102 - 98 = 4) e 
na segunda (B) a média foi igual a 200 e a amplitude total igual a 4 (202 - 198 = 4) também. 
Destes valores, aponte a única alternativa correta: Com certeza, o desvio padrão será menor 
do que 4 em ambas as amostras 
 
62- Em um campeonato de tiro ao alvo cada participante tem direito a 5 tiros. A tabela abaixo 
mostra quantos competidores obtiveram determinada quantidade de acertos: 4 
 
63- Três Universitários tiraram as seguintes notas: Estudante A - 7 , 5 , 3 Estudante B - 5 , 4 , 6 
Estudante C - 4 , 4, 7 . O Estudante que obtiver o menor resultado no cálculo do Desvio Padrão, 
possui uma melhor regularidade nas notas. Logo, assinale a alternativa que identifica a melhor 
regularidade nas notas, baseada no cálculo do Desvio Padrão: E) O Aluno B possui o menor 
resultado no cálculo do Desvio Padrão, obtendo uma melhor regularidade nas notas. 
 
64- As três principais características de um conjunto de dados são: 
I - Um valor representativo do conjunto de dados: Medidas de Tendência Central. 
II - Uma medida de dispersão ou variação. 
III - A natureza ou forma da distribuição dos dados: sino, uniforme, assimétrica,... (Tabelas de 
frequência e histograma). 
Com base nas afirmações acima, podemos concluir: todas as afirmações são verdadeiras 
 
65- Dada a amostra : 05, 10, 15 , 20 e 25 , calcular o desvio padrão : 7,91 
 
66- Um pesquisador calculou o desvio padrão de uma distribuição de frequência, obtendo 
0,8943. Se o desvio padrão da distribuição é 0,8943, sua variância é: 0,799867- Uma determinada empresa tem 5 estagiários que recebem os seguintes salários: $600; 
$650; $650; $550 e $675. Se for contratado mais um estagiário com salário de $625, é correto 
afirmar sobre as medidas de tendência central da distribuição salarial dos estagiários que: A 
mediana irá reduzir e tanto a média quanto a moda não sofrerão alteração. 
 
68- Em relação às medidas de variabilidade, podemos afirmar que: A variância é normalmente 
maior do que o desvio padrão 
 
69- A BARRA MAIS ALTA CARACTERIZA O PÚBLICO ALVO. ESSA DEFINIÇÃO PERTENCE A(O): 
Histograma 
 
70- Foi feito um experimento com 3 tipos de produtos para eliminação de fungos. O resultado 
do experimento foi resumido no gráfico abaixo, onde o eixo vertical representa o percentual 
de fungos vivos e o eixo horizontal o tempo de exposição ao produto em horas. Pela análise do 
gráfico, podemos afirmar que ao utilizar o produto do tipo 3 foram eliminados exatamente 
50% dos fungos : entre 2 e 3 horas de exposição 
 
71- O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A 
revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado: 
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o 
número de pessoas que discordam do psiquiatra é: 2886 
 
72- As figuras apresentam dados referentes aos consumos de energia elétrica e de água 
relativo a cinco máquinas industriais de lavar roupa comercializadas no Brasil. A máquina ideal, 
quanto a rendimento econômico e ambiental, é aquela que gasta, simultaneamente, menos 
energia e água. Com base nessas informações, conclui-se que, no conjunto pesquisado: a 
máquina que menos consome energia elétrica não é a que consome menos água. 
 
73- O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de 
abril, segundo o Dieese: Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior variação na taxa 
de desemprego na Grande São Paulo ocorreu no período de: abril de 1997 a abril de 1998 
 
74- Se 5, 8, 6, 2 ocorrerem com as freqüências 3, 2, 4 e 1, respectivamente, a média será? 
Média= Somatório (Dado * Frequência) / Total de Elementos: 5,7 
 
75- Considere 3 conjuntos numéricos, cada um com 4 elementos: 
A= (10, 11, 12,13); 
B= (9, 11, 8, 15) e 
C= (6, 8, 10,12) 
Podemos afirmar que: o conjunto B apresenta o maior coeficiente de variação 
 
76- À ESTATÍSTICA NÃO INTERESSA CONCLUIR A RESPEITO DE UNIDADES INDIVIDUAIS DE 
OBSERVAÇÃO: PORQUE SEU OBJETIVO É O ESTUDO DA CHAMADA AMOSTRA, A QUAL PODE 
SER FINITA OU INFINITA. A PRIMEIRA AFIRMAÇÃO É VERDADEIRA, E A SEGUNDA É FALSA. 
 
77- O contingente de desocupados foi estimado em 1,314 milhão de pessoas no 
agregado das seis regiões metropolitanas apuradas pela Pesquisa Mensal de Emprego do 
IBGE. A taxa de desocupação ficou em 5,3% em outubro de 2012, em leve queda em 
relação ao mês anterior (5,4%). A pesquisa é realizada nas regiões metropolitana de 
Recife, Salvador, Be lo Horizonte, Rio de Janeiro, São Paulo e Porto Alegre. Qual foi a taxa 
de desocupação mediana no ano de 2010: 6,95 
78 - Com relação as medidas de dispersão, podemos afirmar: II - O Coeficiente de Variação 
indica a magnitude relativa do desvio padrão quando comparado com a média do conjunto 
de valores. III - O chamado intervalo interquartil ou amplitude interquartílica é a diferença 
entre o terceiro e o primeiro quartis. 
 
79- Foi realizada uma pesquisa sobre a venda de televisores, envolvendo os anos de 2010, 2011, 
2012 e 2012, segundo as marcas. Os dados foram apesentados por meio de tabela e gráfico 
em barras, onde constatou-se que a venda da marca de televisores LG evoluiu de 1.000 
televisores para 1.800, Samsung de 500 para 950 televisores e Philips de 2.000 para 800 
televisores. Desta pesquisa, pode-se tirar a seguinte conclusão: A marca LG foi a que mais 
vendeu televisores em valores absolutos, a marca Samsung foi a que mais vendeu em 
valores relativos e a queda de venda da marca Philips foi de 60% 
 
80- Foi realizada uma pesquisa de opinião sobre a qualidade de determinado produto e foi 
apurada média 7,9 e desvio padrão 0,8. Sabendo que foram entrevistadas 2500 pessoas, 
determine o erro padrão da distribuição: 0,016 
 
81- Os Jogos Olímpicos de Londres, na Inglaterra, aconteceram no período de 27 de julho a 12 de 
agosto de 2012. O nº de MEDALHAS DE PRATA dos 10 primeiros colocados foi o seguinte: 29-
27-17-26-8-19-11-9-4-16. Calcule: a média aritmética, a mediana e a moda. Média aritmética: 
16,6 Mediana: 16,5 Moda: amoda 
 
82- Os gráficos são recursos utilizados par a representar um fenômeno que possa ser mensurado, 
quantificado ou ilustrado de forma mais ou menos lógica. Assim como os mapas indicam uma 
representação espacial de um determinado acontecimento ou lugar, os gráficos apontam uma 
dimensão estatística sobre um determinado fato. Existe uma grande variedade de tipos de 
gráficos. Defina Gráfico de Linha e quando é mais indicada a sua utilização. Gráficos de linha 
são gráficos cuja sua representação é dada por linhas que variam de acordo com os dados 
encontrados na tabela, tendo seus pontos evidenciados. Sendo usados para identificar por 
exemplo ocrescimento de um dado elemento ao longo de um período. 
 
83- Inferência estatística é o processo utilizado para: tirar conclusões acerca da população 
usando informação de uma amostra 
 
84- Para obtermos as proporções (0,09; 0,885; 0,016) em percentagens é necessário: basta 
multiplicar as proporções por 100. 
 
85- Uma linha de ônibus do transporte urbano tem 5 ônibus escalados para fazer as viagens 
durante o dia. A quantidade de passageiros transportado no dia 22 de maio de 2015 por cada 
ônibus foi, respectivamente, 1200,1658, 1132, 1484, 15 86. Qual a média de passageiros 
transportados pelos ônibus nesse dia? 1412 
 
86- Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, 
Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de: 3 
 
87- Dentre as alternativas não faz parte da medida de tendência Central, apenas: O desvio padrão 
 
88 - Num teste de Conhecimentos Gerais, a média das questões certas foi de 67,3 e o desvio 
padrão 5,6. O coeficiente de variação, ou seja, a variabilidade relativa das classes foi de: 8,2% 
89 Qual é a média aritmética de Estatística dos alunos cujo desvio padrão é 1,5 e o Coeficiente de 
Variação é igual a 20,83%? 7,2 
 
90 A quantidade comercializada de um determinado produto no último ano segue a distribuição 
normal com média de 3400 unidades, por revenda, e desvio-padrão de 200 unidades. 
Considerando a possibilidade de que um grande número de revendas poderá comercializar o 
referido produto determine o erro padrão da média para uma amostra de tamanho 16. 50 
 
91 Sobre intervalos de confiança, é correto afirmar que: Representa os limites inferior e superior 
de onde se espera que a média esteja localizada. O Serviço de Defesa Social de certo Estado 
mostrou em seus relatórios o cenário da violência registrado no ano passado. Dividiu-se a 
análise em 6 períodos de 4 horas cada e verificou-se que a maior incidência de violência 
ocorreu entre 00:00 h e 04:00h, com 35% dos casos e a menor entre 08:00 h e 12:00 h, com 
5%. As duas últimas faixas de horários do dia apresentavam o mesmo percentual, com 15%. 
Nas outras duas faixas, uma apresentou o dobro de percentual da outra. Qual o percentual 
apresentado por uma delas na parte da manhã, se é a menor entre as duas ? 10% 
 
92 A empresa Alpha é a única fornecedora de um tipo especial de freio para caminhões. A 
quantidade em estoque desse produto segue uma distribuição normal com média de 200 
unidades e desvio padrão 20. Sabe-se a probabilidade de encontrar um valor entre a média e 
220 unidade é 34,13% (valorencontrado na tabela de curva normal reduzida). Qual a 
probabilidade de, em dado momento, o estoque da empresa apresentar mais de 220 
unidades? 15,87% 
 
93 Suponhamos que uma nota média de estudantes em uma prova foi de 6 com desvio padrão de 
1,5. Para calcular probabilidades associadas à distribuição normal, usa-se um artifício. Sabe-se 
que, se X tem distribuição normal com média e desvio padrão, a variável Z. Esta variável 
corresponde: Z=(Xi-Média) / DP. 68,26% 
 
94 Um aluno tirou 9,5 numa prova de Estatística, sendo que a média da turma foi de 8,1, e o 
desvio padrão foi de 0,8. Considerando que as notas apresentaram uma Distribuição Normal, 
calcule o valor padronizado de Z (escore-z) +1,75 
 
95 Inferência estatística é um ramo da Estatística cujo objetivo é fazer afirmações a partir de um 
conjunto de valores representativo (amostra) sobre um universo. Tal tipo de afirmação deve 
sempre vir acompanhada de uma medida de precisão sobre sua veracidade. Para realizar este 
trabalho o estatístico coleta informações de dois tipos, experimentais (as amostras) e aquelas 
que obtêm na literatura. As duas principais escolas de inferência são a inferência frequentista 
(ou clássica) e a inferência bayesiana. Qual o motivo se usa a Inferência Estatística? tirar 
conclusões acerca da população usando informação de uma amostra 
 
96 As frases a seguir referem-se aos conceitos de testes paramétricos e não paramétricos: 
I - Testes paramétricos são baseados em parâmetros da amostra, por exemplo, média e desvio 
padrão. 
III. Os testes não paramétricos não dependem de parâmetros populacionais e de suas 
respectivas estimativas amostrais. 
Como z = - 5,66 a hipótese nula será rejeitada.