Revisao de estatistica

Prévia do material em texto

Revisao de estatistica 
	Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística":
		
	
	manipulação dos dados
	
	paciência do pesquisador
	
	perguntas tendenciosas
	
	estimativas por suposição
	
	pequenas amostras
	O QUE SÃO DADOS PRIMÁRIOS?
		
	
	DADOS INFORMADOS POR QUEM OS COLETOU
	
	DADOS FORNECIDOS POR TERCEIROS
	
	DADOS NUMÉRICOS PROXIMOS DE ZERO
	
	DADOS NÃO CONFIÁVEIS
	
	DADOS APRESENTADOS EM DECIMAIS
	As notas finais de Estatística para alunos de um curso de Administração foram as seguintes: 7, 5, 4, 5, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 6, 4, 5, 6, 4, 6, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 5, 5 e 6. Podemos afirmar sobre a moda que :
		
	
	não existe moda
	
	existem 2 modas
	
	existe uma moda que é 4
	
	existem 3 modas
	
	existe uma moda que é 5
	Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza":
		
	
	Evento certo
	
	Evento impossível
	
	Experimento aleatório.
	
	Estatística
	
	Espaço amostral
	A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
		
	
	planejamento da coleta de dados
	
	a análise dos dados
	
	a manipulação dos dados
	
	a inferência
	
	a coleta de dados
	As notas finais de Estatística para alunos de um curso de Administração foram as seguintes: 7, 5, 4, 5, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 6, 4, 5, 6, 4, 6, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 5, 5 e 6. Podemos afirmar sobre a moda que :
		
	
	existe uma moda que é 5
	
	existem 2 modas
	
	não existe moda
	
	existem 3 modas
	
	existe uma moda que é 4
	
No lançamento de um dado a probabilidade de sair 2 é: 
		
	
	1/6
	
	2/3
	
	1/2
	
	5/6
	
	1/3
	Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa:
		
	
	a média
	
	a amplitude
	
	a moda
	
	a mediana
	
	a variância
	O valor da moda dos seguintes dados populacionais: {2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 9, 9, 9}, é: 
		
	
	apenas 2.
	
	apenas 9.
	
	apenas 4.
	
	2 e 3.
	
	8 e 9
	A moda dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
		
	
	4
	
	2
	
	8
	
	9
	
	6
	
A tabela abaixo representa os nascimentos no Brasil no período, compreendido entre 2004 e 2008, a partir de grupos etários contados quinquenalmente pelo IBGE. Qual é o número médio de nascimentos nesse período? 
		
	
	3.294.234 
	
	3.289.659 
	
	3.383.991 
	
	3.201.327 
	
	3.462.941 
	No lançamento de um dado, qual é a probabilidade em percentuais de obtermos valores maiores do que 3?
		
	
	50%
	
	33%
	
	25%
	
	30%
	
	40%
	No lançamento de um dado a probabilidade de sair número ímpar é:
		
	
	1/6
	
	1/2
	
	5/6
	
	1/3
	
	2/3
	A moda da amostra (10,3,25,11,7,5,12,23,12) é:
		
	
	18
	
	12
	
	15
	
	23
	
	inexistente.
	
	Qual é a Medida de Tendência Central que é definida pela maior frequência?
		
	
	Desvio Padrão
	
	Moda
	
	Mediana
	
	Média Aritmética
	
	Quartil
	Uma urna contém 50 bolas idênticas. Se as bolas forem numeradas de 1 a 50, qual a probabilidade de, em uma extração ao acaso, obtermos a bola de número 27?
		
	
	1
	
	1/50
	
	1/2
	
	1/27
	
	27/50
	
	
	Certo pesquisador deseja demonstrar a variação observada nos dados coletados por ele. Porém, ele deseja que a medida utilizada leve em consideração também a média. Com base nestas informações é correto dizer que a medida de dispersão que deve ser utilizada dentre as opções abaixo é: 
		
	
	a moda; 
	
	o desvio padrão; 
	
	a mediana. 
	
	a dispersão através do quartil
	
	a amplitude de variação;
	Assinale a alternativa que NÃO contém uma medida de dispersão:
		
	
	Mediana
	
	Desvio padrão
	
	Amplitude
	
	Variância
	
	Intervalo interquartil
	Uma caixa possui 30 bolas de madeira e todas do mesmo tamanho, sendo 18 azuis e 12 amarelas. Retirando-se uma bola qualquer dessa urna, qual a probabilidade dele ser amarela? 
		
	
	10/30
	
	5/30
	
	1/30
	
	12/30
	
	18/30
	A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850.00, maior salário será de:
		
	
	R$ 2.350,00
	
	R$ 2.150,00
	
	R$ 2.550,00
	
	R$ 2.066,00
	
	R$ 1.175,00
	
	Foi coletada idades de algumas pessoas conforme amostra a seguir: 
(40,45,62,44 e 70). 
Podemos afirmar que a amplitude dessa amostra é igual a :
		
	
	35
	
	10
	
	30
	
	25
	
	40
	Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)?
		
	
	-2 desvios padrões
	
	2 desvios padrões
	
	0 desvio padrão
	
	-1 desvio padrão
	
	1 desvio padrão
	Suponha que a distribuição das notas  tenha média  8 e desvio padrão igual a 2. Se cada nota é multiplicada por 3, qual será a média e desvio padrão da distribuição das novas notas
		
	
	Media 24  Desvio padrão 6
	
	Media 16  Desvio padrão 6     
	
	Media 48  Desvio padrão 6
	
	Media 18  Desvio padrão 5
	
	Media 24  Desvio padrão 2
	O desvio padrão de uma amostra é igual a 2, então, a variância é igual a:
		
	
	1
	
	3
	
	2
	
	5
	
	4
	Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
		
	
	15,5%
	
	12,5%
	
	10,0%
	
	10,5%
	
	15,0%
	Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo?
		
	
	50mil
	
	10mil
	
	15mil
	
	150mil
	
	5mil
	
	São medidas de dispersão:
		
	
	Mediana e Média
	
	Curtose e Média
	
	Desvio Padrão e Variância
	
	Desvio Padrão e Mediana
	
	Média e Moda
	DADOS ABAIXO QUE REPRESENTAM O COEFICIENTE DE VARIAÇÃO DE 5 CONJUNTOS NUMÉRICOS SOB A FORMA PERCENTUAL, QUAL DOS 5 CONJUNTOS APRESENTA É O MAIS DISPERSO?
		
	
	7% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
	5% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
	4% ESTE É O MAIS DISPERSO.
	
	8% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
	3% ESTE É O MAIS DISPERSO
	Na soma dos quadrados dividida pelo número de observações do grupo menos 1, encontramos:
		
	
	Média
	
	Moda
	
	Mediana
	
	Variância
	
	Rol
	Numa turma de 50 alunos a média em Matemática foi 6,5 e o desvio padrão 0,65. Nessa mesma turma, a nota média em Estatística foi 7,5 e desvio padrão 0,75. Podemos afirmar que:
		
	
	As notas de Matemática apresentam maior grau de dispersão em relação à de Estatística.
	
	O coeficiente de variação das duas disciplinas são iguais.
	
	As notas de Estatística apresentam maior grau de dispersão que as de Matemática.
	
	As notas em Estatística apresentam maior grau de dispersão em relação às de Matemática.
	
	O coeficiente de variação em Matemática é 10.
	
	O gráfico em que representamos as porcentagens em uma circunferência é chamado de:
		
	
	Diagrama de barras compostas
	
	Gráfico de dispersão
	
	Gráfico de pizza
	
	Diagrama de barras simples
	
	Gráfico de séries temporais
	Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de:
		
	
	78
	
	60
	
	70
	
	55
	
	65
	
	
	A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmenteé denominada:
		
	
	Cartograma
	
	Gráfico de colunas
	
	Gráfico polar
	
	Gráfico em setores
	
	Pictograma
	
Para que um gráfico seja inserido no Excel, é necessário que os ___________que se deseja analisar também estejam contidos na planilha. 
		
	
	Colunas
	
	Tabela
	
	Linhas 
	
	Rótulos 
	
	Dados 
	Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de: 
		
	
	20%
	
	40%
	
	50%
	
	30%
	
	80%
	
	A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada:
		
	
	Gráfico em setores
	
	Gráfico de Barras
	
	Cartograma
	
	Pictograma
	
	Gráfico polar
	Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi : 
		
	
	julho/2003
	
	outubro/2002
	
	janeiro/2003
	
	abril/2013
	
	outubro/2004
	O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em:
		
	
	2002
	
	1999
	
	1998
	
	2001
	
	2000
	Relações de medidas de distribuição em que a MO < Md < Média, denomina-se:
		
	
	Distribuição simétrica relacional.
	
	Distribuição assimétrica de qualidade.
	
	Distribuição simétrica acondicionada.
	
	Distribuição simétrica condicionada.
	
	Distribuição assimétrica positiva.