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Universidade Estácio de Sá - Estatística Descritiva - 1 MMEEDDIIDDAASS DDEE PPOOSSIIÇÇÃÃOO EE DDEE TTEENNDDÊÊNNCCIIAA CCEENNTTRRAALL As medidas de Posição são as Médias, Moda, Mediana, e demais Separatrizes. São também chama- das de medidas de Tendência Central. As medidas de tendência central são utilizadas para caracterizar uma série estatística em estudo, for- necendo importantes informações sobre ela. Estas medidas procuram identificar um valor intermediá- rio da série, em torno do qual seus elementos encontram-se distribuídos, ou seja, um número em tor- no do qual a série se concentra. 11 -- MMééddiiaa A média é um valor representativo de um conjunto de dados. n X X i∑ = → para dados não tabulados n fX X ii∑ = → para dados tabulados ou ponderados Ex.1: X = { 8, 3, 5, 12 } Ex.2: Se 5, 8, 6, 2 ocorrerem com as freqüências 3, 2, 4 e 1, respectivamente, a média será: Ex.3: Se o exame final, em um curso, tem peso 3 e as provas correntes peso 1, e um estudante tem grau 85 naquele exame e 70 e 90 nas provas, seu grau médio é: Ex.4: Calcular a média dos valores: 2, 6, 8, 10 e 4. Universidade Estácio de Sá - Estatística Descritiva - 2 Ex.5: Calcular o grau médio das notas obtidas por um estudante em seu curso: 40, 60, 50, 80, 60, 50, 60, 40, 50 e 70. Ex.6: Agrupar os dados acima em uma distribuição de freqüência e, em seguida, calcular a média. Notas Provas Total Ex.7: Calcular o peso médio dos indivíduos: Pesos (kg) IInnddiivvíídduuooss 55 17 56 35 57 24 58 29 59 34 60 20 61 15 62 12 63 10 64 13 65 6 Total 215 Universidade Estácio de Sá - Estatística Descritiva - 3 11..11 -- PPrroopprriieeddaaddeess ddaa MMééddiiaa 1ª - A soma algébrica dos desvios de um conjunto de números, em relação à média, é zero. 2ª - Somando-se ou subtraindo-se uma constante a cada valor do conjunto, a nova média será a original aumentada ou diminuída do valor dessa constante. 3ª - Multiplicando-se ou dividindo-se cada valor do conjunto por uma constante, a nova média será a original multiplicada ou dividida do valor dessa constante. 4ª - A média de um conjunto de números pode ser sempre calculada. 5ª - Para um dado conjunto de números, a média é única. 6ª - A média é sensível a (ou afetada por) todos os valores do conjunto. Ex.8: Os salários mensais de quatro homens são: R$ 1.500,00 ; R$ 1.800,00 ; R$ 1.950,00 ; e R$ 9.000,00. a) Determinar a média de seus salários; b) Poder-se-ia dizer que essa média é típica dos salários ? Ex.9: Entre 100 números, vinte são 4, quarenta são 5, trinta são 6 e os restantes são 7. Determinar a média dos números. Ex.10: A tabela abaixo mostra a distribuição de freqüências dos salários semanais, em reais, de 65 empregados da empresa WZY: Salários ( R$ ) Número de Empregados 50 |– 60 8 60 |– 70 10 70 |– 80 16 80 |– 90 14 90 |– 100 10 100 |– 110 5 110 |– 120 2 Total 65 Determinar: a) O limite inferior da sexta classe. Universidade Estácio de Sá - Estatística Descritiva - 4 b) O limite superior da quarta classe. c) O ponto médio da terceira classe. d) A amplitude do quinto intervalo de classe. e) A freqüência relativa da terceira classe. f) A percentagem de empregados que ganham menos de R$ 80,00. g) A percentagem de empregados que ganham menos de R$ 100,00 e pelo menos R$ 60,00 por semana. Ex.11: Os tempos de reação de um indivíduo a determinados estímulos foram medidos por um psicó- logo como sendo 0,53; 0,46; 0,50; 0,49; 0,52; 0,53; 0,44 e 0,55 segundos, respectivamente. Determi- nar o tempo médio de reação do indivíduos a esses estímulos. Ex.12: Três professores de Economia atribuíram os graus médios de exame de 75, 82 e 84 a suas respectivas classes, que se compunham de 32, 25 e 17 estudantes, respectivamente. Determinar o grau médio geral. Ex.13: A tabela abaixo mostra a distribuição, em toneladas, das cargas máximas suportadas por cer- tos cabos fabricados por uma companhia: Carga Máxima ( toneladas ) Número de Cabos 9,3 |– 9,7 2 9,7 |– 10,1 5 10,1 |– 10,5 12 10,5 |– 10,9 17 10,9 |– 11,3 14 11,3 |– 11,7 6 11,7 |– 12,1 3 12,1 |– 12,5 1 Total 60 Determinar a média das cargas máximas. Universidade Estácio de Sá - Estatística Descritiva - 5 22 -- MMeeddiiaannaa A mediana é o valor central de um conjunto de números organizados em ordem de grandeza. Sua característica principal é dividir esse conjunto de números em duas partes iguais. 22..11 -- DDeetteerrmmiinnaaççããoo ddaa MMeeddiiaannaa � Dados não tabulados: 1º - Ordenar os valores; 2º - Verificar se n é impar ou par; 3º - Para n ímpar, a mediana é o valor do meio; Para n par, a mediana é a média dos dois valores do meio. Ex.14: X = { 3, 7, 9, 2, 10, 11, 1, 8, 12, 8 } Ex.15: X = { 5, 5, 7, 9, 11, 12, 15, 18} Ex.16: Os graus de um estudante em seis exames foram: 84, 91, 72, 68, 87 e 78. Determinar a me- diana dos graus. � Dados tabulados não agrupados em classes: 1º - Verificar se a coluna de Xi está ordenada; 2º - Verificar se n é impar ou par; 3º - Localizar na Fa o meio da distribuição. A mediana será o valor da variável correspondente ao ponto central. � Dados tabulados agrupados em classes: 1º - Verificar se a coluna de Xi está ordenada; 2º - Calcular a posição da mediana por: 2 n EMd = 3º - Identificar o intervalo que contém a mediana localizando o EMd na Fa ; Universidade Estácio de Sá - Estatística Descritiva - 6 4º - Aplicar a fórmula da interpolação para o cálculo da mediana: h. f FE lMd MEDIANA i aaMd i − += Onde: li => limite inferior da classe mediana EMd => posição da mediana Faa => freqüência acumulada anterior à classe mediana f iMEDIANA => freqüência simples da classe mediana h => intervalo da classe mediana 33 -- MMooddaa A moda é o valor que ocorre com a maior freqüência em um conjunto de números. A moda pode não existir e, mesmo que exista, pode não ser única. 33..11 -- DDeetteerrmmiinnaaççããoo ddaa MMooddaa � Dados não tabulados: A determinação é imediata. Ex.17: X = { 2, 2, 5, 7, 9, 9, 9, 10, 10, 11, 12 } Ex.18: X = { 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 7, 7, 9, 10 } Ex.19: X = { 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 7, 7, 9, 9, 10, 10 } � Dados tabulados não agrupados em classes: A determinação é imediata. A moda será o valor de Xi correspondente à maior freqüência. � Dados tabulados agrupados em classes: 1º - Identificar a classe modal ( classe correspondente à maior freqüência ); Universidade Estácio de Sá - Estatística Descritiva - 7 2º - Aplicar a fórmula de Kzuber para o cálculo da moda: h.lMo 21 1 i ∆+∆ ∆ += Onde: li => limite inferior da classe modal ∆1 => diferença entre a freqüência simples da classe modal e a imediatamente anterior ∆2 => diferença entre a freqüênciasimples da classe modal e a imediatamente posterior h => intervalo da classe mediana 44 -- CCoommppaarraaççõõeess eennttrree aa MMééddiiaa,, MMeeddiiaannaa ee MMooddaa A média é influenciada por cada valor do conjunto, inclusive os extremos. Já a mediana é relativa- mente insensível aos valores extremos. • • • • • • • • • Mediana Média A ordenação dos dados para a determinação da mediana, por vezes, pode ser difícil. A moda, comparada à média e a mediana, é a medida menos útil por não ter nenhum tratamento ma- temático mas, do ponto de vista descritivo, a moda indica o valor "típico" em termos de maior ocorrên- cia. A utilidade da moda acontece quando um ou um grupo de valores ocorrem com uma freqüência muito maior que os demais. Quando todos, ou quase, todos os valores ocorrem aproximadamente com a mesma freqüência, a moda nada acrescenta em termos de descrição dos dados. MMEEDDIIDDAASS SSEEPPAARRAATTRRIIZZEESS Universidade Estácio de Sá - Estatística Descritiva - 8 São números reais que dividem a seqüência ordenada de dados em partes que contêm a mesma quantidade de elementos da série. MMeeddiiaannaa ((MMdd)):: Divide a seqüência ordenada de dados em duas partes iguais, cada uma delas contendo 50% dos valores da seqüência. QQuuaarrttiill ((QQ)):: Divide a seqüência ordenada de dados em quatro partes iguais, cada uma delas contendo 25% dos valores da seqüência. Assim, o primeiro quartil, Q1, separa a seqüência ordenada, deixando 25% de seus valores à esquerda e 75% dos seus valores à direita. 25% 50% 75% Q1 Q2 Q3 O segundo quartil será a mediana da série. QQuuiinnttiill ((KK)):: Divide a seqüência ordenada de dados em cinco partes iguais, cada uma delas contendo 20% dos valores da seqüência. Assim, o primeiro quintil, K1, separa a seqüência ordenada, deixando 20% de seus valores à esquerda e 80% dos seus valores à direita. DDeecciill ((DD)):: Divide a seqüência ordenada de dados em dez partes iguais, cada uma delas con- tendo 10% dos valores da seqüência. Assim, o primeiro decil, D1, separa a seqüência ordenada, deixando 10% de seus valores à esquerda e 90% dos seus valores à direita. PPeerrcceennttiill ((PP)):: Se dividirmos a seqüência ordenada em 100 partes iguais, cada uma delas ficará com 1% de seus elementos. Assim, o percentil divide a seqüência ordenada de dados em cem partes iguais, cada uma delas contendo 1% dos valores da seqüência. Assim, o primeiro percentil, P1, separa a seqüência ordenada, deixando 1% de seus valores à esquerda e 99% dos seus valores à direita. Observe que os quartis, decis e quintis são múltiplos dos percentis, podendo, cada um deles ser ex- presso como um percentil. Resumindo, tem-se: Q1 = P25 K1 = P20 D1 = P10 Q2 = P50 K2 = P40 D2 = P20 Q3 = P75 K3 = P60 D3 = P30 K4 = P80 D4 = P40 D5 = P50 D6 = P60 D7 = P70 D8 = P80 D9 = P90 Universidade Estácio de Sá - Estatística Descritiva - 9 Para efetuarmos o cálculo de uma medida separatriz devemos, primeiramente, ordenar os elementos de uma seqüência de dados. A seguir, é preciso correlacionar a medida desejada, com o seu percentil correspondente, Pi. Finalmente, calculamos i% de N, ou seja: i x N 100 para localizar a posição do percentil i no rol. Ex. Calcule Q1 da seqüência X: 2, 5, 8, 5, 5, 10, 1, 12, 12, 11, 13, 15. Solução: Ordenando a seqüência, obtemos o rol: X: 1, 2, 5, 5, 5, 8, 10, 11, 12, 12, 13, 15 Q1 = P25 Assim, 25% de 12 indicará a posição de Q1 na série: 25 x 12 = 3 100 Logo, Q1 será 5, o 3º elemento do rol.
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