apol 14 11 2017

Prévia do material em texto

Questão 1/5 - Estatística Aplicada às Análises Contábeis
É comum o estatístico defrontar-se com a situação de dispor de tantos dados que se torna difícil absorver completamente a informação que está procurando investigar (CASTANHEIRA, 2010). Assinale a alternativa que melhor descreve a Estatística Indutiva.
É o cálculo de medidas que permitirá descrever, com detalhes, o fenômeno que está sendo analisado.
É a parte da Estatística referente à coleta e à tabulação dos dados.
É a parte da Estatística referente às conclusões sobre as fontes de dados.
É a seleção de uma parte finita da população.
Questão 2/5 - Estatística Aplicada às Análises Contábeis
Segundo Castanheira (2010), a mediana de um conjunto de dados é o valor que ocupa a posição central desses dados. Dado o conjunto de números:
9  -  6  -  5  -  4  -  8  -  9  -  10  -  4  - 7  -  8  -  5  - 6  -  10
7
10
9,5
7,5
Questão 3/5 - Raciocínio Lógico, Crítico e Analítico Contábil
Marque a alternativa que apresenta uma tautologia.
(   ) Mariana é estudante ou dentista.
(   ) Mariana não é estudante nem é dentista.
(   ) Se Mariana é estudante então ela é estudante ou dentista.
(   ) Mariana é estudante se e somente se ela é dentista.
(   ) É falso que, Mariana é estudante se e somente se ela é dentista.
Questão 4/5 - Estatística Aplicada às Análises Contábeis
É extremamente difícil definir estatística, e, tendo em vista que o seu domínio é muito amplo, o número de definições que encontramos é extremamente grande (CASTANHEIRA, 2010). Assinale a alternativa que define, corretamente, o que é população para a Estatística.
População é o conjunto de elementos que desejamos observar para obter determinada informação.
População é um subconjunto da amostra.
População é necessariamente o conjunto de habitantes de um país.
População é a amostra que desejamos observar para obter determinada informação.
Questão 5/5 - Raciocínio Lógico, Crítico e Analítico Contábil
(   ) contradição 
(   ) contingência
(   ) negação
(   ) tautologia
(   ) nada se pode afirmar