Buscar

Exercícios de Estatística em Modalidade Híbrida

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes
Você viu 3, do total de 4 páginas

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Prévia do material em texto

( ) Prova ( ) Prova Semestral 
 ( X ) Exercícios ( ) Segunda Chamada 
 ( ) Prova Modular ( ) Prova de Recuperação 
 ( ) Prática de Laboratório 
 ( ) Exame Final/Exame de Certificação 
 ( ) Aproveitamento Extraordinário de Estudos 
Nota: 
 
 
 
 
Disciplina: ESTATÍSTICA – MODALIDADE HÍBRIDA Turma: 
Professor: SOTORRIVA Data: 
 
Aluno (a): 
 
RQ 0501 Rev. 14 
Página 1 de 4 
LISTA 2 
 
Refere-se aos módulos 5, 6, 7 e demais aplicações da Estatística em modalidade Híbrida 
Lista de revisão geral 
Deverá ser realizada na folha de resolução padronizada (folha quadriculada) com o desenvolvimento dos 
cálculos e exposição do raciocínio lógico, devidamente preenchida 
Atentar para a data de entrega da Lista 2 
Atentar para a data da Avaliação Somativa 2 
Será enviado o gabarito provisório para fins de simples conferência 
 
 
Dúvidas: 
fagner.neckel@sociesc.com.br 
 
 
1. Assinale a opção que indica, de forma sucinta e coerente, o que é uma amostragem. 
a) É um conjunto de unidades selecionadas de uma população, ou seja, uma parte dos 
elementos da população. 
b) É a variável abordada no estudo estatístico, visando inferir sobre a população. 
c) É o processo pelo qual uma amostra de unidades da população é retirada e observada. 
d) É classificada como contínua ou discreta, de acordo com a população em estudo. 
e) N.D.A 
 
 
2. Assinale a opção que indica a melhor definição para desvio-padrão. 
a) É uma medida de variabilidade que indica a oscilação média entre cada elemento do banco 
de dados e a média destes. 
b) É uma medida de localização que indica o equilíbrio entre os elementos do banco de dados. 
c) É uma medida quadrática que corresponde ao quadrado da média. 
d) É uma medida de oscilação que indica a variabilidade entre a mediana e a moda. 
e) N.D.A 
 
 
3. Uma pesquisa realizada com profissionais da área de engenharia estimou que o salário 
médio desses profissionais é de R$8 mil. A pesquisa, que entrevistou 500 profissionais em 
todo o Brasil, trabalhou com o nível de 95% de confiança. A margem de erro do estudo é de 
R$88,00. Sobre essa pesquisa, pode-se afirmar que: 
a) O verdadeiro salário médio dos engenheiros no Brasil está entre R$7.827,52 e R$8.172,48. 
b) Aumentando o nível de confiança, aumenta-se a precisão da estimativa do salário médio. 
c) O verdadeiro salário médio dos engenheiros no Brasil está entre R$7.912,00 e R$8.088,00. 
d) Reduzindo o nível de confiança, aumenta-se a margem de erro da estimativa do salário 
médio. 
e) N.D.A 
RQ 0501 Rev. 13 
Página 2 de 4 
4. Um fabricante de mancais para aplicação automotiva deseja estimar o diâmetro interno 
médio das peças. Para isso, coletou uma amostra de 35 mancais e obteve o diâmetro interno 
médio de 1,49 polegadas e desvio-padrão de 0,02 polegadas. Considerando o nível de 95% 
de confiança, é possível afirmar que o verdadeiro diâmetro interno médio dos mancais é de? 
a) 𝐼𝐶 𝜇; 95% = 0,1283	𝑒	0,1402 
b) 𝐼𝐶 𝜇; 95% = 1,483	𝑒	1,497 
c) 𝐼𝐶 𝜇; 95% = 14,284	𝑒	14,883 
d) 𝐼𝐶 𝜇; 95% = 1,839	𝑒	1,972 
e) Faltam dados para resolver o problema proposto 
 
 
 
 
 
5. Um fabricante de motores pretende comprar correias do fornecedor XYZ. Para esse 
fabricante, um aspecto importante da qualidade desse produto é o comprimento das correias. 
A partir de uma amostra de 20 correias, estimou-se o comprimento médio em 72 cm com 
desvio-padrão de 0,8cm. Sabendo que o comprimento das correias segue uma distribuição 
normal, assinale a alternativa correta. 
a) Com 99% de confiança, dizemos que o comprimento médio de todas as correias produzidas 
pelo fornecedor XYZ está entre 70,6 e 73,3 cm 
b) Com 95% de confiança, dizemos que o comprimento médio das correias da amostra está 
entre 71,1 e 73,2 cm 
c) Com 99% de confiança, dizemos que o comprimento médio das correias da amostra está 
entre 71,5 e 72,5 cm 
d) Com 95% de confiança, dizemos que o comprimento médio de todas as correias produzidas 
pelo fornecedor XYZ está entre 71,6 e 72,4 cm 
e) Com 100% de confiança, dizemos que o comprimento médio das correias da amostra está 
entre 72,4 e 71,6 cm 
 
 
 
 
 
6. Certa empresa recebe, diariamente, peças de vários fornecedores. Uma característica de 
qualidade importante é o comprimento das peças. De 100 peças recebidas, selecionou-se 
aleatoriamente 40, obtendo média de 8 cm e desvio-padrão de 0,4 cm. Com 95% de 
confiança, determine o intervalo de valores prováveis para o comprimento médio das 100 
peças recebidas. 
a) Com 95% de confiança, dizemos que o comprimento das peças recebidas pela empresa 
apresenta comprimento de 88 até 12 cm 
b) Com 95% de confiança, dizemos que o comprimento das peças recebidas pela empresa 
apresenta comprimento de 7,88 até 8,12 cm 
c) Com 95% de confiança, dizemos que o comprimento das peças recebidas pela empresa 
apresenta comprimento de 34,67 até 8,12 cm 
d) Com 95% de confiança, dizemos que o comprimento das peças recebidas pela empresa 
apresenta comprimento de 7,88 até 21 cm 
e) Com 95% de confiança, dizemos que o comprimento das peças recebidas pela empresa 
apresenta comprimento de 788 até 812 cm 
 
 
RQ 0501 Rev. 13 
Página 3 de 4 
7. Uma empresa fabricante de motores deseja comprar correias do fornecedor Borrachão, pois 
o atual fornecedor tem apresentado um percentual elevado de peças defeituosas (não 
conformes). Para estimar o percentual de correias não conformes produzidas pelo fornecedor 
Borrachão, a empresa fabricante de motores deseja adquirir uma amostra que seja 
representativa. A equipe de engenharia deseja que seja conduzido um estudo com 95% de 
confiança e margem de erro máxima da estimativa de 2 pontos percentuais, para mais ou 
para menos. Qual o tamanho de amostra necessário para esse estudo? 
a) A equipe concluiu que para estimar a verdadeira proporção de correias não conformes 
produzidas pelo fornecedor Borrachão, com 95% de confiança e uma precisão de 2%, será 
necessário coletar uma amostra de 2.401 correias 
b) A equipe concluiu que para estimar a verdadeira proporção de correias não conformes 
produzidas pelo fornecedor Borrachão, com 100% de confiança e uma precisão de 8%, será 
necessário coletar uma amostra de 2.401 correias 
c) A equipe concluiu que para estimar a verdadeira proporção de correias não conformes 
produzidas pelo fornecedor Borrachão, com 97% de confiança e uma precisão de 4%, será 
necessário coletar uma amostra de 24,101 correias 
d) A equipe concluiu que para estimar a verdadeira proporção de correias não conformes 
produzidas pelo fornecedor Borrachão, com 100% de confiança e uma precisão de 2%, será 
necessário coletar uma amostra de 2.401 correias 
e) A equipe concluiu que para estimar a verdadeira proporção de correias não conformes 
produzidas pelo fornecedor Borrachão, com 95% de confiança e uma precisão de 6%, será 
necessário coletar uma amostra de 24,101 correias 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. Um engenheiro civil está analisando a resistência à compressão do concreto. Essa resistência 
é distribuída normalmente com um desvio-padrão populacional de σ=31psi. Supondo que o 
engenheiro queira estimar a resistência à compressão média com 95% de confiança e 
margem de erro máximo de 15 psi, qual o tamanho amostral necessário para esse 
experimento? 
a) São necessários no máximo 260 amostras 
b) São necessários no mínimo 180 amostras 
c) São necessários no máximo 90 amostras 
d) São necessários no mínimo 17 amostras 
e) São necessários no mínimo 57 amostras 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
RQ 0501 Rev. 13 
Página 4 de 4 
9. Um criador de frangos deseja realizar umestudo para verificar o peso médio das aves de seu 
criadouro. Sabe-se que o desvio-padrão do peso das aves é de 0,5Kg. Se ao todo existem 
1.000 aves no criadouro, qual o tamanho de amostra necessário para um estudo com 99% de 
confiança e margem de erro máxima de 0,1Kg? 
a) Portanto, para estimar o peso médio de todas 1000 aves com 99% de confiança e margem de 
erro máximo de 0,1kg será necessária uma amostra de 143 aves 
b) Portanto, para estimar a altura média de todas 1000 aves com 99% de confiança e margem 
de erro máximo de 1kg será necessária uma amostra de 314 aves 
c) Portanto, para estimar o peso médio de todas 100 aves com 95% de confiança e margem de 
erro máximo de 0,01kg será necessária uma amostra de 314 aves 
d) Portanto, para estimar o peso médio de todas 1000 aves com 99% de confiança e margem de 
erro máximo de 0,001kg será necessária uma amostra de 143 aves 
e) Portanto, para estimar o comprimento médio de todas 10000 aves com 97% de confiança e 
margem de erro máximo de 1kg será necessária uma amostra de 143 aves 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
10. Ao analisar a correlação entre os gastos com propaganda (x) de uma empresa (em milhares 
de reais) e as suas vendas (y) (em milhares de reais), percebeu-se que há forte correlação 
entre elas. Assim, foi calculada a equação da reta de regressão entre as variáveis, que está 
apresentada abaixo por y = 50,729x + 104,061. Neste caso determine, respectivamente, (a) o 
valor das vendas com 10 milhares de reais gastos com propaganda e (b) os valores gastos 
com propaganda, sabendo que as vendas foram de 1118,641 milhares de reais. 
a) (a) a estimativa vendas é de 134,51 milhares de reais e (b) o valor gasto com propaganda foi 
de 30 milhares de reais 
b) (a) a estimativa vendas é de 947,519 milhares de reais e (b) o valor gasto com propaganda 
foi de 20 milhares de reais 
c) (a) a estimativa vendas é de 611,351 milhares de reais e (b) o valor gasto com propaganda 
foi de 20 milhares de reais 
d) (a) a estimativa vendas é de 248,353 milhares de reais e (b) o valor gasto com propaganda 
foi de 80 milhares de reais 
e) (a) o valor gasto com propaganda foi de 20 milhares de reais e (b) a estimativa vendas é de 
611,351 milhares de reais

Continue navegando