Pesquisa Operacional TRABALHO

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Pesquisa Operacional - PO
1). Alternativa E
A P.O. é a aplicação de métodos, técnicas e instrumentos científicos a problemas que envolvem operações de sistemas de modo a proporcionar soluções ótimas para o problema do foco. Ela trabalha com os elementos como um todo, e não apenas com os que compõem o sistema.
2). Alternativa C
De maior interesse em situações empresariais, os modelos matemáticos ou simbólicos representam as grandezas por variáveis de decisão e as relacionam por meio de expressões ou equações matemáticas. Logo, os modelos matemáticos se assentam sobre uma base quantificável. Um modelo matemático deve possuir variáveis suficientes para que: os resultados atinjam seus propósitos; o modelo apresente consistência de dados; o modelo possa ser analisado no momento disponível à sua concepção. Não é preciso um grande número de variável para prever um fenômeno.
3). Alternativa D
A sucessiva colocação de restrições não é capaz de tonar um polígono de soluções possíveis pelo número de restrição apresentados pelo método.
4). Alternativa D
Um sistema de equações não é apenas determinado quando a quantidade de incógnitas é maior que a quantidade de equações. Para classificarmos o sistema linear que está escalonado, basta analisarmos dois elementos: A última linha do sistema que está completamente escalonado; A quantidade de incógnitas em comparação com a quantidade de equações dadas no sistema.
5). Alternativa B
A pesquisa operacional surgiu durante a segunda guerra mundial, onde alguns cientistas foram convocados para estudar o problema de estratégia e de tática de guerras empregadas no campo de batalha. O estudo dos problemas exige muito conhecimento, pois a complexidade exige muita análise e praticidade na formulação das alternativas, porém, o que facilita o processo de análise é a utilização de modelos, estes permitem colocar em prática as alternativas antes de serem implementadas. A pesquisa operacional facilita a tomada de decisão, facilitando a descrição do processo, organizando através de um modelo, isto facilita a melhor aplicabilidade e economia nas organizações.
6). Alternativa A
A descrição dos objetivos é uma das atividades mais importantes em todo o processo do estudo, pois a partir dela é que o modelo é concebido. Da mesma forma, é essencial que as alternativas de decisão e as limitações existentes sejam todas explicitadas, para que as soluções obtidas ao final do processo sejam válidas e aceitáveis.
A escolha apropriada do modelo é fundamental para a qualidade da solução fornecida. Se o modelo elaborado tem a forma de um modelo conhecido, a solução pode ser obtida através de métodos matemáticos convencionais. Por outro lado, se as relações matemáticas são muito complexas, talvez se faça necessária a utilização de combinações de metodologias.
7). Alternativa E
A Pesquisa Operacional (PO), também chamada de ciência da Administração, é um 
método quantitativo que ajuda no planejamento, na solução de problemas e no processo de tomada de decisão.
Os problemas administrativos podem ter aspectos tanto qualitativos quanto quantitativos.
Os aspectos que podem ser alvo da análise qualitativa incluem variáveis como intenção dos concorrentes e motivação dos trabalhadores. Já os aspectos analisados pela perspectiva quantitativa incluem fatores como custos de matérias-primas, participação de mercado, preços de produtos.
8). Alternativa C
A pesquisa operacional surgiu durante a segunda guerra mundial, onde alguns cientistas foram convocados para estudar o problema de estratégia e de tática de guerras empregadas no campo de batalha. O estudo dos problemas exige muito conhecimento, pois a complexidade exige muita análise e praticidade na formulação das alternativas, porém, o que facilita o processo de análise é a utilização de modelos, estes permitem colocar em prática as alternativas antes de serem implementadas. A pesquisa operacional facilita a tomada de decisão, facilitando a descrição do processo, organizando através de um modelo, isto facilita a melhor aplicabilidade e economia nas organizações.
9). Alternativa C
A solução de conflitos implica que o estudo de cada problema deva considerar o modelo que representa o problema considerado.
10). Alternativa D
Os modelos matemáticos se assentam sobre uma base quantificável. Um modelo matemático deve possuir variáveis suficientes para que: Os resultados atinjam seus propósitos; O modelo apresente consistência de dados; O modelo possa ser analisado no momento disponível à sua concepção.
11). Alternativa A
Os modelos matemáticos se assentam sobre uma base quantificável. Um modelo matemático deve possuir variáveis suficientes para que: Os resultados atinjam seus propósitos; O modelo apresente consistência de dados; O modelo possa ser analisado no momento disponível à sua concepção.
12). FO: (max) 0,10x1+0,07x2
x1 e x2 representam os títulos A e B e seus respectivos valores de lucratividade máxima anual.
13). Alternativa B
Restrições: 
I - x1<6000 ou x1=6000;
II - x2>2000
III - x1+x2=100000
IV - x1<6000
x1 representa o título A e o valor máximo que será investido nele; O investidor possui R$100.000,00 pra investir nos dois títulos, A e B.
14). Alternativa D
Restrições: 
I - x1+x2+x3+x4+x5=500
II - 0,4x1+0,05x2+x3>100 ou =100
III - 0,4x1+0,10x2+x4>50 ou =50
IV - 0,20x2>25 ou =25
V - x1<200 ou =200
VI - x2<400 ou =400
VII - x3<100 ou =100
VIII - x4<50 ou =50
IX - x5<800 ou =800
Todas as restrições acima são verdadeiras.
15). Alternativa D
Restrições: 
I - x1+x2+x3+x4+x5=500
II - 0,4x1+0,05x2+x3>100 ou =100
III - 0,4x1+0,10x2+x4>50 ou =50
IV - 0,20x2>25 ou =25
V - x1<200 ou =200
VI - x2<400 ou =400
VII - x3<100 ou =100
VIII - x4<50 ou =50
IX - x5<800 ou =800
16). Alternativa C
Restrições: 
I - x1+x2+x3+x4+x5=500
II - 0,4x1+0,05x2+x3>100 ou =100
III - 0,4x1+0,10x2+x4>50 ou =50
IV - 0,20x2>25 ou =25
V - x1<200 ou =200
VI - x2<400 ou =400
VII - x3<100 ou =100
VIII - x4<50 ou =50
IX - x5<800 ou =800
III refere-se as restrições do estoque de tangerina
17). Alternativa E
FO: (min) 1,50x1+0,75x2+2,00x3+1,75x4+0,25x5
18). Alternativa A
FO: (min) 1,00x1+0,80x2+1,20x3+6,00x4
O exercício solicita a função mínima para que a dieta satisfaça a prescrição média pelo menor custo possível, portanto, a função apresentada acima é a mais adequada.
19). Alternativa A
A restrição provocada pela vitamina A é 10x1+5x2+9x3+10x4>80 ou =80.
Restrições corretas das demais vitaminas: 
Vitamina B: 8x1+7x2+6x3+6x4>70 ou=70
Vitamina C: 15x1+3x2+4x3+7x4>100 ou=100
Vitamina D: 20x1+2x2+3x3+9x4>60 ou=60
20). Alternativa C
Restrições I: 20x1+2x2+3x3+9x4>60 ou =60
Restrições II:10x1+5x2+9x3+10x4>80 ou =80
Restrições III:15x1+3x2+4x3+7x4>100 ou =100
Restrições IV:8x1+7x2+6x3+6x4>70 ou =70 
Vitamina A – restrição II; Vitamina B – restrição IV; Vitamina C – restrição III; Vitamina IV – restrição I
21). Alternativa D
FO: máx. (60.000x1+100.000x2+20.000x3+30.000x4)
22). Alternativa E
Inequações: 
I – x1< 20.000 ou = 20.000 
II – x1+3x2 < 30.000 ou = 30.000
III – x1+2x2+x3+2x4< 40.000 ou = 40.000
IV – x2> 8.000 ou = 8.000
O setor de montagem de caminhões pode montar 8.000 caminhões no máximo ou igual a esse valor, e não um número maior como mostra na inequação IV. E o setor de motores pode produzir 40.000 motores de automóveis, tornando a inequação III incorreta.
23). Alternativa A
C3*C4 = Lucro por unidade x Número de unidades vendidas (0x0=0)
D9*D4 = Motor x Número de unidades vendidas (1x0=0)
24). Alternativa A
Há mais de um parâmetro incorreto
25). Alternativa C
O número apresentado na coluna de transigência mostra o quanto da capacidade de montar caminhões não será utilizada na programação definida.
26). Alternativa D
Em cada lado do polígono, há um recurso que é utilizado ao máximo. Como num vértice há dois recursos utilizados ao máximo simultaneamente, a solução ótima estará num dos vértices do polígono.Este é o teorema fundamental da Programação Linear.
27). Alternativa C
A solução ótima é representada pelo ponto A em que os eixos se cruzam, e não pela área mais escura do gráfico.
28). Alternativa E
Nem sempre haverá uma solução para o Solver devido as restrições que limitam tal solução.
29). Alternativa A 
O Solver faz parte de um pacote de programas algumas vezes chamado de ferramentas de teste de hipóteses. Com o Solver, você pode encontrar um valor ideal (máximo ou mínimo) para uma fórmula em uma célula chamada célula de objetivo, conforme restrições, ou limites, sobre os valores de outras células de fórmula em uma planilha. O Solver trabalha com um grupo de células, chamadas variáveis de decisão ou simplesmente de células variáveis, que participam do cálculo das fórmulas nas células de objetivo e de restrição. O Solver ajusta os valores nas células variáveis de decisão para satisfazer aos limites sobre células de restrição e produzir o resultado que você deseja para a célula objetiva.
30). Alternativa D