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Em que um resultado significativo em um teste do chi-quadrado implica? Resposta Selecionada: c. Isso implica que a amostra não seja representativa da população. Respostas: a. Que existe uma diferença significativa entre as três variáveis categóricas incluídas na análise. b. Que existe uma relação positiva significativa. c. Isso implica que a amostra não seja representativa da população. d. Que existe uma relação negativa significativa. e. Isso implica que a homogeneidade da variância não foi estabelecida. Pergunta 2 1 em 1 pontos Se [10,5 - 13,0] constituírem os limites de confiança a 95% em torno da diferença entre as médias num teste t-student, ao se replicar o estudo 100 vezes você pode concluir que: Resposta Selecionada: a) Em 95 delas, a diferença das médias na população se situará entre 10,5 e 13,0 e que apenas em 5 vezes ela estará fora desse intervalo. Respostas: a) Em 95 delas, a diferença das médias na população se situará entre 10,5 e 13,0 e que apenas em 5 vezes ela estará fora desse intervalo. a) Os resultados são estatisticamente significativos 5 vezes. a) Os resultados são estatisticamente significativos 95 vezes. a) Em apenas 5 delas, a diferença das médias na população se situará entre 10,5 e 13,0 e que em 95 vezes ela estará fora desse intervalo. a) Todos os valores se encontram dentro do intervalo de confiança. Pergunta 3 1 em 1 pontos Determinada firma de contabilidade recebeu de um de seus clientes a informação de que a média é de descontos a serem abatidos em sua conta era de R$ 8.000,00. Desconfiado da informação um dos proprietários da firma efetuou um teste em seis recebimentos feitos pela querelante e obteve uma média de descontos de R$ 7.750,00, com desvio padrão de R$ 145,00. Se o proprietário efetuou um teste unilateral para analisar se a afirmação do querelante é verdadeira ao nível de 5% de probabilidade, a que conclusões ele chegou? Resposta Selecionada: O valor tcalc = - 4,22 e e, portanto aceita-se H0 a 5% de probabilidade pelo teste t, ou seja, a afirmação da empresa querelante não é verdadeira. Respostas: O valor tcalc = - 4,22 e e, portanto aceita-se H0 a 5% de probabilidade pelo teste t, ou seja, a afirmação da empresa querelante não é verdadeira. O valor tcalc = - 2,015 e e, portanto aceita-se H0 a 5% de probabilidade pelo teste t, ou seja, a afirmação da empresa querelante é verdadeira. O valor tcalc = - 4,22 e e, portanto aceita-se H0 a 5% de probabilidade pelo teste t, ou seja, a afirmação da empresa querelante é verdadeira. O valor tcalc = - 2,015 e e, portanto aceita-se H0 a 5% de probabilidade pelo teste t, ou seja, a afirmação da empresa querelante não é verdadeira. O valor tcalc = - 4,22 e e, portanto aceita-se Ha a 5% de probabilidade pelo teste t, ou seja, a afirmação da empresa querelante é verdadeira. Pergunta 4 1 em 1 pontos Ao se realizar testes estatísticos basicamente duas hipóteses, denominadas: hipótese nula e hipótese alternativa são formuladas. Considerando os conceitos de nível de significância, poder do teste e os possíveis erros, chamados erro tipo I e erro tipo II, assinale a alternativa correta. Resposta Selecionada: e. Rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é verdadeira é o erro tipo I. Respostas: a. Não existe relação entre o nível de significância do teste e o erro do tipo I. b. O poder de um teste está diretamente relacionado com a probabilidade do erro do tipo I. c. A soma das probabilidades dos erros dos tipos I e II é igual a 1. d. Se o p-valor de um teste for maior que o nível de significância pré-definido, rejeita-se a hipótese nula. e. Rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é verdadeira é o erro tipo I. Pergunta 5 1 em 1 pontos A taxa de crescimento de uma commoditie, durante o primeiro semestre do ano, pode ser modelado pela distribuição normal. Admita que, em média, um crescimento de 0,5% ou mais seja considerado satisfatório. Deseja-se verificar se a taxa de crescimento da commoditie acompanha o padrão esperado. Para tanto, 10 períodos anteriores foram sorteados e sua taxa de crescimento, quando comparado ao semestre atual, foi calculada. Considerando µ a taxa de crescimento médio da commoditie durante o semestre, as hipóteses a serem contestadas são: Resposta Selecionada: H0: µ = 0,5 contra H1: µ ≠ 0,5 Respostas: H0: µ = 0,5 contra H1: µ ≠ 0,5 a) H0: µ = 0,5 contra H1: µ > 0,5. a) H0: µ = 0,5 contra H1: µ < 0,5. a) H0: µ ≤ 0,5 contra H1: µ > 0,5. a) H0: µ > 0,5 contra H1: µ ≤ 0,5. Pergunta 6 1 em 1 pontos Você deseja testar a H0: P1 = P2 = P3 = P4 = 0,25 contra a Ha. Você coletou uma amostra de tamanho 500 e calculou a sua estatística do teste chi quadrado X2 = 8,52. No nível de significância de 0,5, a que conclusão você chega? Resposta Selecionada: Rejeitar H0 e aceitar Ha. Conclui-se que pelo menos um dos P1 ,P2 ,P3 , P4 s excede 0,25. Respostas: Rejeitar H0 e aceitar Ha. Concluir que P1 ,P2 ,P3 , P4 são todos superiores a 0,25. Rejeitar H0 e aceitar Ha. Concluir que P1 ,P2 ,P3 , P4 são todos inferiores a 0,25. Rejeitar H0 e aceitar Ha. Conclui-se que pelo menos um dos P1 ,P2 ,P3 , P4 s excede 0,25. Não rejeite H0. Concluir que P1 = P2 = P3 = P4 = 0,25. a) Esse não seria o teste apropriado a ser realizado. Pergunta 7 0 em 1 pontos Dados históricos de produção de uma indústria mostram que 5% dos itens de um fornecedor apresentam algum tipo de defeito. Considerando um lote com 20 peças, calcule a probabilidade de haver mais de dois itens defeituosos no lote: Resposta Selecionada: 0,1059 Respostas: 0,0754 0,0987 0,1059 0,1987 0,2114 Pergunta 8 1 em 1 pontos Sabe-se, por meio de pesquisas anteriores, que 80% das pessoas de um determinado município são contrárias à construção de uma estrada, em virtude dos problemas ambientais que a cidade sofreria. Numa amostra de 200 pessoas, o número esperado e o desvio padrão do número de moradores favoráveis à construção da estrada correspondem, respectivamente, a: Resposta Selecionada: 40 e √32 Respostas: 40 e √32 40 e √20 160 e √20 60 e √32 160 e √32 Pergunta 9 1 em 1 pontos Ao se aplicar dois métodos X e Y, obteve-se os seguintes resultados: N° de amostras realizadas com o método X = 11 e σ2 = 40 e N° de amostras realizadas com o método Y = 19 com σ2 = 16. Ao se testar a hipótese de igualdade das variâncias, ao nível de 5% de probabilidade, escolha entre as alternativas abaixo aquela que apresentar a melhor resposta: Resposta Selecionada: Aplicaremos um teste F com H0: σ2 x ≠ σ2 y, o valor do teste F calc = 2,5, rejeitando-se, portanto H0. Respostas: Aplicaremos um teste F com H0: σ2 x ≠ σ2 y, o valor do teste F calc = 2,5, rejeitando-se, portanto H0. Aplicaremos um teste F com H0: σ2 x ≠ σ2 y, o valor do teste F calc = 1,95, rejeitando-se, portanto H0. Aplicaremos um teste t com H0: σ2 x ≠ σ2 y, o valor do teste t calc =2,5, rejeitando-se, portanto H0. Aplicaremos um teste t com H0: σ2 x ≠ σ2 y, o valor do teste t calc =2,5, aceitando-se, portanto H0. Aplicaremos um teste F com H0: σ2 x ≠ σ2 y, o valor do teste F calc = 25,5, rejeitando-se, portanto H0. Pergunta 10 0 em 1 pontos Um historiador acredita que a altura média de soldados na II Guerra Mundial foi maiorque o de soldados na I Guerra Mundial. Para tanto, ele examinou uma amostra aleatória de 25 homens em cada uma das grandes guerras e constatou que os desvios-padrão foram de 6,35 e 5,84 centímetros na I e na II Guerra Mundial, respectivamente. A que conclusão se chegará? Admita = 5% e observe que: Resposta Selecionada: a. A conclusão não é possível sem saber a altura média em cada amostra. Respostas: a. A conclusão não é possível sem saber a altura média em cada amostra. b. A conclusão não é possível sem saber tanto os meios de amostra e os dois tamanhos populacionais originais. c. Um teste qui-quadrado deve ser usado neste exemplo. d. A diferença observada na variância média não é significativa. e. A diferença observada na variância média é significativa.
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