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Apol 03 nota 100 Cálculo Aplicado à Administração

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LUIGUI FERNANDES DOS SANTOS - RU: 1678039 
Nota: 80
PROTOCOLO: 20171127167803917715A9
Disciplina(s):
OSM e Design Organizacional
Cálculo Aplicado à Administração
	Data de início:
	27/11/2017 21:17
	Prazo máximo entrega:
	- 
	Data de entrega:
	04/12/2017 14:33
Atenção. Este gabarito é para uso exclusivo do aluno e não deve ser publicado ou compartilhado em redes sociais ou grupo de mensagens.
O seu compartilhamento infringe as políticas do Centro Universitário UNINTER e poderá implicar sanções disciplinares, com possibilidade de desligamento do quadro de alunos do Centro Universitário, bem como responder ações judiciais no âmbito cível e criminal.
Questão 1/5 - Cálculo Aplicado à Administração
Uma empresa, durante um semestre, realizou as vendas de seus produtos conforme discriminado na tabela a seguir. Observe que, na mesma tabela, estão relacionados os gastos dessa empresa com publicidade em outdoors e os gastos com propaganda na televisão. Baseando-se nos dados da tabela, responda às questões de 11 a 15, lembrando-se que as vendas dependem da publicidade e da propaganda. Então, chamamos as vendas de Y (em Reais, vezes 1.000), a publicidade em outdoors de X1 (em Reais, vezes 1.000) e a propaganda na televisão de X2 (em Reais, vezes 1.000). Para os cálculos, utilize 4 casas após a vírgula.
	Meses
	Y
	X1
	X2
	Y . X1
	Y . X2
	X1 . X2
	X12
	X22
	1
	10
	1
	3
	 
	 
	 
	 
	 
	2
	8
	0
	2
	 
	 
	 
	 
	 
	3
	13
	2
	2
	 
	 
	 
	 
	 
	4
	15
	3
	4
	 
	 
	 
	 
	 
	5
	11
	2
	2
	 
	 
	 
	 
	 
	6
	9
	1
	2
	 
	 
	 
	 
	 
	S
	66
	9
	15
	 
	 
	 
	 
	 
Qual a equação matemática que representa o modelo de regressão linear múltipla?
Nota: 20.0
	
	A
	y  =  6,6153 . x1  +  2,1538 . x2  - 0,4616
	
	B
	y  =  0,4616 . x1  +  6,6153 . x2  - 2,1538
	
	C
	y  =  0,4616 . x1  +  2,1538 . x2  + 6,6153
	
	D
	y  =  2,1538 . x1  +  0,4616 . x2  + 6,6153
Você acertou!
y  =  M1 . x1  +  M2 . x2  +  B
 
y  =  2,1538 . x1  +  0,4616 . x2  + 6,6153
Questão 2/5 - Cálculo Aplicado à Administração
A tabela a seguir mostra os resultados de uma pesquisa realizada entre 8 famílias de uma certa região de Curitiba. 
	FAMÍLIAS
	RENDA
x (R$100,00)
	POUPANÇA
x (R$1.000,00)
	NÚMERO DE FILHOS
	A
B
C
D
E
F
G
H
	8
12
20
25
30
33
40
42
	1
2
6
5
10
9
15
22
	5
6
3
1
2
2
1
0
 
 Determinar o coeficiente de correlação linear entre a poupança e o número de filhos.
	NÚMERO DE FILHOS (X)
	POUPANÇA (Y)
	X2
	Y2
	X . Y
	5
6
3
1
2
2
1
0
	1
2
6
5
10
9
15
22
	 
	 
	 
	20
	70
	 
	 
	 
Nota: 20.0
	
	A
	– 0,90
	
	B
	0,81
	
	C
	0,90
	
	D
	– 0,81
Você acertou!
r =              8 . 93 – 20 . 70______
          [8 . 80 – 202] [8 . 956 – 702]
r =                  744 – 1.400 ________
         [640 – 400] [ 7.648 – 4.900]
r =         – 656____
          240 . 2.748
r =   – 656_
      812,11
r = – 0,81
Questão 3/5 - Cálculo Aplicado à Administração
Os “picaretas de automóveis” costumam ser consultados, por telefone, por clientes interessados na venda ou troca de seus veículos da marca X. Para ficar mais fácil, esses picaretas criaram uma tabela que pudesse ser consultada toda vez que fosse feita uma consulta. Essa tabela foi elaborada com base na quilometragem do veículo no momento da consulta. Para tanto, tabularam a quilometragem e os preços de venda de 10 unidades diferentes. Obtiveram os seguintes valores:
	un.
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	8
	9
	10
	km
	40
	20
	28
	62
	25
	18
	77
	50
	65
	30
	R$
	9,8
	13,8
	10,9
	7,0
	11,2
	14,0
	5,0
	8,4
	6,8
	10,5
Observação: a quilometragem dos veículos é dada em milhares de quilômetros e os preços em milhares de Reais.
           
Baseado nessa tabela, determinar o coeficiente de correlação de Pearson entre as variáveis.
Nota: 20.0
	
	A
	0,93
	
	B
	0,97
	
	C
	– 0,97
Você acertou!
SOLUÇÃO: o preço depende da quilometragem do veículo
	X
	Y
	X . Y
	X2
	Y2
	40
	9,8
	392
	1.600
	96,04
	20
	13,8
	276
	400
	190,44
	28
	10,9
	305,2
	784
	118,81
	62
	7,0
	434
	3.844
	49
	25
	11,2
	280
	625
	125,44
	18
	14,0
	252
	324
	196
	77
	5,0
	385
	5.929
	25
	50
	8,4
	420
	2.500
	70,56
	65
	6,8
	442
	4.225
	46,24
	30
	10,5
	315
	900
	110,25
	å = 415
	å = 97,4
	å = 3.501,2
	å = 21.131
	å = 1.027,78
 
r =                       10 . 3.501,2 – 415 . 97,4______
         [10 . 21.131 – 4152] [10 . 1.027,78 – 97,42]
r =                              35.012 – 40.421 ________
        [211.310 – 172.225] [ 10.277,8 – 9.486,76]
r =            – 5.409____
          39.085 . 791,04
r =   – 5.409_
      5.560,38
r = – 0,97
	
	D
	0,92
Questão 4/5 - OSM e Design Organizacional
Indique, dentre as alternativas abaixo, a única correta que trata sobre o objetivo de um fluxograma:
Nota: 0.0
	
	A
	Fluxograma é um “gráfico representativo da estrutura formal da organização”
	
	B
	Fluxograma é uma forma de representar o trabalho desenvolvido pelas frações organizacionais, podendo evidenciar o detalhamento do tipo de trabalho, os cargos existentes, os nomes dos titulares, a quantidade de pessoas, a relação funcional e hierárquica”
	
	C
	Fluxograma é a forma de representar e evidenciar a sequência de um trabalho, permitindo a visualização dos movimentos ilógicos e a dispersão de recursos materiais e humanos
	
	D
	Fluxograma é a forma de representar a relação superior-subordinado, o que deixa implícito os procedimentos relativos à delegação de autoridade e responsabilidade
	
	E
	O fluxograma, de maneira geral, procura apresentar o processo passo a passo, ação por ação. Toda ocorrência em determinado processamento deve merecer o registro na folha de fluxograma.
O fluxograma, de maneira geral, procura apresentar o processo passo a passo, ação por ação. Toda ocorrência em determinado processamento deve merecer o registro na folha de fluxograma.
Questão 5/5 - Cálculo Aplicado à Administração
Dez alunos foram submetidos a um teste de estatística e de matemática, obtendo as seguintes notas:
	Aluno
	A
	B
	C
	D
	E
	F
	G
	H
	I
	J
	Matemática (x)
	7
	6
	9
	10
	3
	4
	8
	7
	6
	2
	Estatística (y)
	6
	5
	10
	9
	2
	3
	9
	5
	6
	3
 
Com base nesses dados, determinar o coeficiente de correlação de Pearson entre as notas.
Nota: 20.0
	
	A
	0,98
	
	B
	0,93
	
	C
	0,92
Você acertou!
	X
	Y
	X . Y
	X2
	Y2
	7
	6
	42
	49
	36
	6
	5
	30
	36
	25
	9
	10
	90
	81
	100
	10
	9
	90
	100
	81
	3
	2
	6
	9
	4
	4
	3
	12
	16
	9
	8
	9
	72
	64
	81
	7
	5
	35
	49
	25
	6
	6
	36
	36
	36
	2
	3
	6
	4
	9
	å = 62
	å = 58
	å = 419
	å = 444
	å = 406
 
r =                 10 . 419 – 62 . 58______
         [10 . 444 – 622] [10 . 406 – 582]
r =                  4.190 – 3.596 ________
         [4.440 – 3.844] [ 4.060 – 3.364]
r =         594___
          596 . 696
r =     594_
      644,06
r = 0,92
	
	D
	– 0,97

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