Análise estatística - Exercícios resolvidos

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ANÁLISE ESTATÍSTICA
AULA 1
	
	
		1.
		É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
		
	
	
	
	
	método estatístico e método aleatório
	
	 
	método estatístico e método experimental
	
	 
	método variacional e método aleatório
	
	
	método aleatório e método experimental
	
	
	método aparente e método aleatório
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística":
		
	
	
	
	 
	pequenas amostras
	
	 
	paciência do pesquisador
	
	
	perguntas tendenciosas
	
	
	estimativas por suposição
	
	
	manipulação dos dados
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolvem várias fases . Marque a opção que não apresenta uma dessas fases.
		
	
	
	
	 
	a inferência dos dados
	
	 
	manipulação dos dados
	
	
	a coleta de dados
	
	
	planejamento da coleta dos dados
	
	
	análise dos dados
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
		
	
	
	
	 
	aumento do retrabalho
	
	
	redução de custos
	
	
	padronização
	
	
	aumento da qualidade
	
	
	uniformização
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		As notas finais de Estatística para alunos de um curso de Administração foram as seguintes: 7, 5, 4, 5, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 6, 4, 5, 6, 4, 6, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 5, 5 e 6. Podemos afirmar sobre a moda que :
		
	
	
	
	 
	existe uma moda que é 5
	
	 
	existem 2 modas
	
	
	existem 3 modas
	
	
	existe uma moda que é 4
	
	
	não existe moda
	
	
	
		6.
		Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza":
		
	
	
	
	 
	Evento certo
	
	 
	Experimento aleatório.
	
	
	Evento impossível
	
	
	Estatística
	
	
	Espaço amostral
	
	
	
		7.
		Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente:
		
	
	
	
	 
	Mensurados e primários
	
	 
	Secundários e primários
	
	
	pares e ímpares
	
	
	Enumerados e mensurados
	
	
	Avaliados e enumerados
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		Considere as 2 situações a seguir: 
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada 
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos 
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
		
	
	
	
	 
	nada podemos afirmar
	
	
	primário e secundário
	
	
	ambos secundários
	
	 
	secundário e primário
	
	
	ambos primários
		1.
		A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
		
	
	
	
	 
	População ou amostra.
	
	
	Regressão Linear.
	
	
	Medidas quantitativas.
	
	
	Medidas de tendência central.
	
	
	Medidas de dispersão.
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
		
	
	
	
	 
	a coleta de dados
	
	
	a manipulação dos dados
	
	
	a análise dos dados
	
	 
	planejamento da coleta de dados
	
	
	a inferência
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser:
		
	
	
	
	 
	Dados secundários.
	
	
	Dados estudados.
	
	
	Dados primários.
	
	
	Dados gerados.
	
	 
	Dados primários ou dados secundários.
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de:
		
	
	
	
	 
	Espaço amostral
	
	
	Universo estatístico
	
	
	Levantamento estatístico
	
	 
	Amostra
	
	
	Evento
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		O QUE SÃO DADOS PRIMÁRIOS?
		
	
	
	
	 
	DADOS FORNECIDOS POR TERCEIROS
	
	
	DADOS NÃO CONFIÁVEIS
	
	 
	DADOS INFORMADOS POR QUEM OS COLETOU
	
	
	DADOS NUMÉRICOS PROXIMOS DE ZERO
	
	
	DADOS APRESENTADOS EM DECIMAIS
	 Gabarito Comentado
	
	
		6.
		Entendemos como método experimental:
		
	
	
	
	 
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas)
	
	 
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	 Gabarito Comentado
	
	
		7.
		Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
		
	
	
	
	 
	variabilidade
	
	
	método experimental
	
	
	amostragem
	
	
	método estatístico
	
	
	vulnerabilidade
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		Considere as 2 situações a seguir: 
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada 
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos 
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
		
	
	
	
	 
	ambos primários
	
	 
	secundário e primário
	
	
	nada podemos afirmar
	
	
	ambos secundários
	
	
	primário e secundário
		1.
		Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística":
	
	
	
	
	estimativas por suposição
	
	 
	perguntas tendenciosas
	
	 
	paciência do pesquisador
	
	
	pequenas amostras
	
	
	manipulação dos dados
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		2.
		O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de:
	
	
	
	
	Evento
	
	
	Espaço amostral
	
	
	Universo estatístico
	
	 
	Amostra
	
	
	Levantamento estatístico
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		3.
		É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
	
	
	
	 
	método estatístico e método experimental
	
	 
	método variacional e método aleatório
	
	
	método aleatório e método experimental
	
	
	método aparente e método aleatório
	
	
	método
estatístico e método aleatório
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		4.
		A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolvem várias fases . Marque a opção que não apresenta uma dessas fases.
	
	
	
	
	a inferência dos dados
	
	 
	manipulação dos dados
	
	
	planejamento da coleta dos dados
	
	 
	a coleta de dados
	
	
	análise dos dados
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		5.
		Entendemos como método experimental:
	
	
	
	 
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas)
	
	 
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas)
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		6.
		O QUE SÃO DADOS PRIMÁRIOS?
	
	
	
	 
	DADOS INFORMADOS POR QUEM OS COLETOU
	
	
	DADOS APRESENTADOS EM DECIMAIS
	
	
	DADOS NUMÉRICOS PROXIMOS DE ZERO
	
	 
	DADOS NÃO CONFIÁVEIS
	
	
	DADOS FORNECIDOS POR TERCEIROS
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
		Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
	
	
	
	
	aumento da qualidade
	
	
	redução de custos
	
	
	padronização
	
	 
	aumento do retrabalho
	
	
	uniformização
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		8.
		As notas finais de Estatística para alunos de um curso de Administração foram as seguintes: 7, 5, 4, 5, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 6, 4, 5, 6, 4, 6, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 5, 5 e 6. Podemos afirmar sobre a moda que :
	
	
	
	
	não existe moda
	
	
	existem 3 modas
	
	 
	existem 2 modas
	
	 
	existe uma moda que é 5
	
	
	existe uma moda que é 4
AULA 2
		1.
		A tabela abaixo representa os nascimentos no Brasil no período, compreendido entre 2004 e 2008, a partir de grupos etários contados quinquenalmente pelo IBGE. Qual é o número médio de nascimentos nesse período?
		
	
	
	
	 
	3.201.327
	
	
	3.294.234
	
	 
	3.289.659
	
	
	3.462.941
	
	
	3.383.991
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		A distribuição dos salarios de profissionais de futebol no Brasil é assimetrica a direita. Qual a medida de tendencia central poderia ser o melhor indicador para determinar a localização do centro da distribuição?
		
	
	
	
	 
	Media, Moda e Madiana
	
	 
	Mediana
	
	
	Amplitude
	
	
	Media
	
	
	Moda
	
	
	
		3.
		Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa:
		
	
	
	
	 
	a moda
	
	
	a amplitude
	
	
	a média
	
	 
	a mediana
	
	
	a variância
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		No lançamento de um dado a probabilidade de sair 2 é:
		
	
	
	
	 
	2/3
	
	
	5/6
	
	 
	1/6
	
	
	1/3
	
	
	1/2
	
	
	
		5.
		Uma urna contém 50 bolas idênticas. Se as bolas forem numeradas de 1 a 50, qual a probabilidade de, em uma extração ao acaso, obtermos a bola de número 27?
		
	
	
	
	 
	1/50
	
	
	1/2
	
	
	27/50
	
	
	1/27
	
	
	1
	
	
	
		6.
		A moda dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
		
	
	
	
	 
	9
	
	
	2
	
	
	6
	
	 
	4
	
	
	8
	
	
	
		7.
		Mauricia tirou 8, 9 e 5 respectivamente nas avaliações do 1° bimestre, 2° bimestre e 3° bimestre. Qual é a menor nota que ela pode tirar no 4° bimestre, de modo que a média final dos bimestres seja 7,5?
		
	
	
	
	 
	6
	
	
	10
	
	
	7
	
	
	9
	
	 
	8
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		De acordo com a série fornecida, encontre a Moda S={1,2,3,4,4,4,4,5,5,6,6,7,8,8,10}
		
	
	
	
	 
	4
	
	
	7
	
	
	8
	
	
	10
	
	
	5
		1.
		No lançamento de um dado a probabilidade de sair número ímpar é:
		
	
	
	
	 
	1/6
	
	 
	1/2
	
	
	5/6
	
	
	1/3
	
	
	2/3
	
	
	
		2.
		Foram registrados pela Promotoria da Mulher de Macapá, no ano de 2014, 1342 casos de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap, conforme detalhamento abaixo:
	MÊS
	Nº DE CASOS
	Janeiro
	66
	Fevereiro
	122
	Março
	120
	Abril
	98
	Maio
	77
	Junho
	125
	Julho
	134
	Agosto
	107
	Setembro
	84
	Outubro
	128
	Novembro
	123
	Dezembro
	158
	TOTAL
	1342
Fonte: Centro de Apoio Operacional de Defesa da Mulher - CAOP MULHER/ MAP - AP
      Utilizando os dados acima, calcule a média mensal de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap.
		
	
	
	
	 
	15,28
	
	
	13,42
	
	
	134,2
	
	 
	111,83
	
	
	11,83
	
	
	
		3.
		A moda da amostra (10,3,25,11,7,5,12,23,12) é:
		
	
	
	
	 
	18
	
	
	inexistente.
	
	 
	12
	
	
	23
	
	
	15
	
	
	
		4.
		O valor da moda dos seguintes dados populacionais: {2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 9, 9, 9}, é:
		
	
	
	
	 
	apenas 9.
	
	
	8 e 9
	
	 
	apenas 2.
	
	
	apenas 4.
	
	
	2 e 3.
	
	
	
		5.
		Qual é a Medida de Tendência Central que é definida pela maior frequência?
		
	
	
	
	 
	Moda
	
	
	Quartil
	
	
	Mediana
	
	
	Desvio Padrão
	
	
	Média Aritmética
	
	
	
		6.
		Considerado um número que mede a possibilidade de ocorrência de um evento:
		
	
	
	
	 
	Experimento aleatório.
	
	
	Evento certo
	
	 
	Probabilidade
	
	
	Evento impossível
	
	
	Espaço amostral
	
	
	
		7.
		No lançamento de um dado, qual é a probabilidade em percentuais de obtermos valores maiores do que 3?
		
	
	
	
	 
	50%
	
	
	30%
	
	
	40%
	
	
	25%
	
	
	33%
	
	
	
		8.
		Para os dados a seguir determine a(s) moda(s): (7; 7; 8; 8; 8; 9; 9; 10; 10; 10; 12; 12; 13; 13; 13; 14; 14; 15; 15; 16).
		
	
	
	
	 
	bimodal = 10 e 13
	
	
	unimodal = 10
	
	
	trimodal = 8, 10 e 14
	
	
	unimodal = 8
	
	 
	multimodal = 8, 10 e 13
		1.
		A distribuição dos salarios de profissionais de futebol no Brasil é assimetrica a direita. Qual a medida de tendencia central poderia ser o melhor indicador para determinar a localização do centro da distribuição?
	
	
	
	
	Amplitude
	
	
	Moda
	
	 
	Mediana
	
	 
	Media, Moda e Madiana
	
	
	Media
	
	
	
		
	
		2.
		Para os dados a seguir determine a(s) moda(s): (7; 7; 8; 8; 8; 9; 9; 10; 10; 10; 12; 12; 13; 13; 13; 14; 14; 15; 15; 16).
	
	
	
	
	unimodal
= 10
	
	
	trimodal = 8, 10 e 14
	
	
	unimodal = 8
	
	 
	bimodal = 10 e 13
	
	 
	multimodal = 8, 10 e 13
	
	
	
		
	
		3.
		No lançamento de um dado a probabilidade de sair número ímpar é:
	
	
	
	
	1/3
	
	
	1/6
	
	 
	2/3
	
	 
	1/2
	
	
	5/6
	
	
	
		
	
		4.
		A moda da amostra (10,3,25,11,7,5,12,23,12) é:
	
	
	
	
	18
	
	 
	15
	
	
	inexistente.
	
	
	23
	
	 
	12
	
	
	
		
	
		5.
		O valor da moda dos seguintes dados populacionais: {2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 9, 9, 9}, é:
	
	
	
	
	apenas 9.
	
	 
	apenas 2.
	
	
	8 e 9
	
	 
	2 e 3.
	
	
	apenas 4.
	
	
	
		
	
		6.
		No lançamento de um dado, qual é a probabilidade em percentuais de obtermos valores maiores do que 3?
	
	
	
	
	40%
	
	
	33%
	
	 
	50%
	
	 
	30%
	
	
	25%
	
	
	
		
	
		7.
		A moda dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
	
	
	
	
	6
	
	 
	4
	
	 
	8
	
	
	2
	
	
	9
	
	
	
		
	
		8.
		A tabela abaixo representa os nascimentos no Brasil no período, compreendido entre 2004 e 2008, a partir de grupos etários contados quinquenalmente pelo IBGE. Qual é o número médio de nascimentos nesse período?
	
	
	
	 
	3.289.659
	
	 
	3.294.234
	
	
	3.383.991
	
	
	3.462.941
	
	
	3.201.327
AULA 3
		1.
		Numa turma de 50 alunos a média em Matemática foi 6,5 e o desvio padrão 0,65. Nessa mesma turma, a nota média em Estatística foi 7,5 e desvio padrão 0,75. Podemos afirmar que:
		
	
	
	
	 
	O coeficiente de variação das duas disciplinas são iguais.
	
	
	As notas de Matemática apresentam maior grau de dispersão em relação à de Estatística.
	
	
	As notas de Estatística apresentam maior grau de dispersão que as de Matemática.
	
	
	O coeficiente de variação em Matemática é 10.
	
	
	As notas em Estatística apresentam maior grau de dispersão em relação às de Matemática.
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		Qual o valor do coeficiente de variação de uma amostra que apresenta média igual a 20 e desvio padrão igual a 4?
		
	
	
	
	 
	25%
	
	 
	20%
	
	
	10%
	
	
	15%
	
	
	5%
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo?
		
	
	
	
	 
	50mil
	
	 
	15mil
	
	
	5mil
	
	
	150mil
	
	
	10mil
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Foi coletada idades de algumas pessoas conforme amostra a seguir: 
(40,45,62,44 e 70). 
Podemos afirmar que a amplitude dessa amostra é igual a :
		
	
	
	
	 
	40
	
	
	35
	
	
	10
	
	 
	30
	
	
	25
	
	
	
		5.
		Uma caixa possui 30 bolas de madeira e todas do mesmo tamanho, sendo 18 azuis e 12 amarelas. Retirando-se uma bola qualquer dessa urna, qual a probabilidade dele ser amarela?
		
	
	
	
	 
	12/30
	
	
	1/30
	
	
	18/30
	
	
	10/30
	
	
	5/30
	
	
	
		6.
		Certo pesquisador deseja demonstrar a variação observada nos dados coletados por ele. Porém, ele deseja que a medida utilizada leve em consideração também a média. Com base nestas informações é correto dizer que a medida de dispersão que deve ser utilizada dentre as opções abaixo é:
		
	
	
	
	 
	a mediana.
	
	
	a amplitude de variação;
	
	
	a moda;
	
	
	a dispersão através do quartil
	
	 
	o desvio padrão;
	 Gabarito Comentado
	
	
		7.
		DADOS ABAIXO QUE REPRESENTAM O COEFICIENTE DE VARIAÇÃO DE 5 CONJUNTOS NUMÉRICOS SOB A FORMA PERCENTUAL, QUAL DOS 5 CONJUNTOS APRESENTA É O MAIS DISPERSO?
		
	
	
	
	 
	4% ESTE É O MAIS DISPERSO.
	
	
	5% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
	
	3% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
	
	7% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
	 
	8% ESTE É O MAIS DISPERSO
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
		
	
	
	
	 
	15,5%
	
	 
	12,5%
	
	
	15,0%
	
	
	10,5%
	
	
	10,0%
		1.
		Numa turma de 50 alunos a média em Matemática foi 6,5 e o desvio padrão 0,65. Nessa mesma turma, a nota média em Estatística foi 7,5 e desvio padrão 0,75. Podemos afirmar que:
		
	
	
	
	 
	As notas de Estatística apresentam maior grau de dispersão que as de Matemática.
	
	 
	O coeficiente de variação das duas disciplinas são iguais.
	
	
	As notas de Matemática apresentam maior grau de dispersão em relação à de Estatística.
	
	
	O coeficiente de variação em Matemática é 10.
	
	
	As notas em Estatística apresentam maior grau de dispersão em relação às de Matemática.
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		Qual o valor do coeficiente de variação de uma amostra que apresenta média igual a 20 e desvio padrão igual a 4?
		
	
	
	
	 
	20%
	
	
	25%
	
	
	5%
	
	
	10%
	
	
	15%
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo?
		
	
	
	
	 
	50mil
	
	
	150mil
	
	 
	15mil
	
	
	10mil
	
	
	5mil
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Foi coletada idades de algumas pessoas conforme amostra a seguir: 
(40,45,62,44 e 70). 
Podemos afirmar que a amplitude dessa amostra é igual a :
		
	
	
	
	 
	10
	
	
	40
	
	
	35
	
	 
	30
	
	
	25
	
	
	
		5.
		Uma caixa possui 30 bolas de madeira e todas do mesmo tamanho, sendo 18 azuis e 12 amarelas. Retirando-se uma bola qualquer dessa urna, qual a probabilidade dele ser amarela?
		
	
	
	
	 
	10/30
	
	
	5/30
	
	
	1/30
	
	
	18/30
	
	 
	12/30
	
	
	
		6.
		Certo pesquisador deseja demonstrar a variação observada nos dados coletados por ele. Porém, ele deseja que a medida utilizada leve em consideração também a média. Com base nestas informações é correto dizer que a medida de dispersão que deve ser utilizada dentre as opções abaixo é:
		
	
	
	
	 
	a moda;
	
	
	a dispersão através do quartil
	
	 
	o desvio padrão;
	
	
	a mediana.
	
	
	a amplitude de variação;
	 Gabarito Comentado
	
	
		7.
		DADOS ABAIXO QUE REPRESENTAM O COEFICIENTE DE VARIAÇÃO DE 5 CONJUNTOS NUMÉRICOS SOB A FORMA PERCENTUAL, QUAL DOS 5 CONJUNTOS APRESENTA É O MAIS DISPERSO?
		
	
	
	
	 
	8% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
	
	5% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
	
	7% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
	
	4% ESTE É O MAIS DISPERSO.
	
	
	3% ESTE É O MAIS DISPERSO
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
		
	
	
	
	 
	10,0%
	
	 
	12,5%
	
	
	10,5%
	
	
	15,0%
	
	
	15,5%
	
	
		
	
		1.
		Uma distribuição
apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
	
	
	
	
	10,5%
	
	
	15,0%
	
	 
	10,0%
	
	
	15,5%
	
	 
	12,5%
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		2.
		O desvio padrão de uma amostra é igual a 2, então, a variância é igual a:
	
	
	
	 
	4
	
	
	2
	
	
	1
	
	
	3
	
	 
	5
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		3.
		Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)?
	
	
	
	
	-2 desvios padrões
	
	 
	0 desvio padrão
	
	
	-1 desvio padrão
	
	 
	2 desvios padrões
	
	
	1 desvio padrão
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		4.
		Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo?
	
	
	
	
	150mil
	
	 
	15mil
	
	
	5mil
	
	
	10mil
	
	
	50mil
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		5.
		Foi coletada idades de algumas pessoas conforme amostra a seguir: 
(40,45,62,44 e 70). 
Podemos afirmar que a amplitude dessa amostra é igual a :
	
	
	
	 
	40
	
	
	10
	
	
	35
	
	 
	30
	
	
	25
	
	
	
		
	
		6.
		DADOS ABAIXO QUE REPRESENTAM O COEFICIENTE DE VARIAÇÃO DE 5 CONJUNTOS NUMÉRICOS SOB A FORMA PERCENTUAL, QUAL DOS 5 CONJUNTOS APRESENTA É O MAIS DISPERSO?
	
	
	
	
	5% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
	
	7% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
	 
	8% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
	
	4% ESTE É O MAIS DISPERSO.
	
	 
	3% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
		Uma caixa possui 30 bolas de madeira e todas do mesmo tamanho, sendo 18 azuis e 12 amarelas. Retirando-se uma bola qualquer dessa urna, qual a probabilidade dele ser amarela?
	
	
	
	
	10/30
	
	
	5/30
	
	 
	1/30
	
	
	18/30
	
	 
	12/30
	
	
	
		
	
		8.
		Certo pesquisador deseja demonstrar a variação observada nos dados coletados por ele. Porém, ele deseja que a medida utilizada leve em consideração também a média. Com base nestas informações é correto dizer que a medida de dispersão que deve ser utilizada dentre as opções abaixo é:
	
	
	
	
	a amplitude de variação;
	
	 
	o desvio padrão;
	
	
	a dispersão através do quartil
	
	
	a moda;
	
	 
	a mediana.
AULA 4
		1.
		Numa turma de 50 alunos a média em Matemática foi 6,5 e o desvio padrão 0,65. Nessa mesma turma, a nota média em Estatística foi 7,5 e desvio padrão 0,75. Podemos afirmar que:
		
	
	
	
	 
	As notas de Estatística apresentam maior grau de dispersão que as de Matemática.
	
	 
	O coeficiente de variação das duas disciplinas são iguais.
	
	
	As notas de Matemática apresentam maior grau de dispersão em relação à de Estatística.
	
	
	O coeficiente de variação em Matemática é 10.
	
	
	As notas em Estatística apresentam maior grau de dispersão em relação às de Matemática.
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		Qual o valor do coeficiente de variação de uma amostra que apresenta média igual a 20 e desvio padrão igual a 4?
		
	
	
	
	 
	20%
	
	
	25%
	
	
	5%
	
	
	10%
	
	
	15%
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo?
		
	
	
	
	 
	50mil
	
	
	150mil
	
	 
	15mil
	
	
	10mil
	
	
	5mil
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Foi coletada idades de algumas pessoas conforme amostra a seguir: 
(40,45,62,44 e 70). 
Podemos afirmar que a amplitude dessa amostra é igual a :
		
	
	
	
	 
	10
	
	
	40
	
	
	35
	
	 
	30
	
	
	25
	
	
	
		5.
		Uma caixa possui 30 bolas de madeira e todas do mesmo tamanho, sendo 18 azuis e 12 amarelas. Retirando-se uma bola qualquer dessa urna, qual a probabilidade dele ser amarela?
		
	
	
	
	 
	10/30
	
	
	5/30
	
	
	1/30
	
	
	18/30
	
	 
	12/30
	
	
	
		6.
		Certo pesquisador deseja demonstrar a variação observada nos dados coletados por ele. Porém, ele deseja que a medida utilizada leve em consideração também a média. Com base nestas informações é correto dizer que a medida de dispersão que deve ser utilizada dentre as opções abaixo é:
		
	
	
	
	 
	a moda;
	
	
	a dispersão através do quartil
	
	 
	o desvio padrão;
	
	
	a mediana.
	
	
	a amplitude de variação;
	 Gabarito Comentado
	
	
		7.
		DADOS ABAIXO QUE REPRESENTAM O COEFICIENTE DE VARIAÇÃO DE 5 CONJUNTOS NUMÉRICOS SOB A FORMA PERCENTUAL, QUAL DOS 5 CONJUNTOS APRESENTA É O MAIS DISPERSO?
		
	
	
	
	 
	8% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
	
	5% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
	
	7% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
	
	4% ESTE É O MAIS DISPERSO.
	
	
	3% ESTE É O MAIS DISPERSO
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
		
	
	
	
	 
	10,0%
	
	 
	12,5%
	
	
	10,5%
	
	
	15,0%
	
	
	15,5%
		1.
		O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado:
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é:
		
	
	
	
	 
	3560
	
	 
	2886
	
	
	3145
	
	
	2775
	
	
	 2960
	
	
	
		2.
		Para que um gráfico seja inserido no Excel, é necessário que os ___________que se deseja analisar também estejam contidos na planilha.
		
	
	
	
	 
	Linhas
	
	
	Tabela
	
	 
	Dados
	
	
	Colunas
	
	
	Rótulos
	
	
	
		3.
		A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada:
		
	
	
	
	 
	Gráfico polar
	
	 
	Gráfico de colunas
	
	
	Cartograma
	
	
	Pictograma
	
	
	Gráfico em setores
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
		
	
	
	
	 
	1/6
	
	
	3/6
	
	
	5/6
	
	
	4/6
	
	
	2/6
	
	
	
		5.
		Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de:
		
	
	
	
	 
	30%
	
	 
	50%
	
	
	80%
	
	
	70%
	
	
	85%
	
	
	
		6.
		O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em:
		
	
	
	
	 
	1999
	
	
	2000
	
	
	1998
	
	 
	2002
	
	
	2001
	
	
	
		7.
		De sua turma de 30 alunos, é escolhida uma comissão de 3 representantes. Qual a probabilidade
de você fazer parte da comissão?
		
	
	
	
	 
	10%
	
	
	30%
	
	
	S.R
	
	
	20%
	
	
	1%
	
	
	
		8.
		Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi :
		
	
	
	
	 
	outubro/2004
	
	
	julho/2003
	
	
	outubro/2002
	
	
	abril/2013
	
	 
	janeiro/2003
		1.
		No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
	
	
	
	 
	1/6
	
	
	5/6
	
	 
	3/6
	
	
	2/6
	
	
	4/6
	
	
	
		
	
		2.
		Uma escola tem 100 alunos que ficaram em exame final. Desses, 40 ficaram em exame de Matemática e 70 ficaram em exame de Português. Qual a probabilidade de, sorteando um aluno ao acaso, termos um aluno que ficou em exame em apenas uma matéria?
	
	
	
	
	10%
	
	 
	90%
	
	
	50%
	
	 
	70%
	
	
	S.R
	
	
	
		
	
		3.
		De sua turma de 30 alunos, é escolhida uma comissão de 3 representantes. Qual a probabilidade de você fazer parte da comissão?
	
	
	
	 
	10%
	
	
	S.R
	
	 
	1%
	
	
	30%
	
	
	20%
	
	
	
		
	
		4.
		O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado:
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é:
	
	
	
	
	 2960
	
	 
	2775
	
	 
	2886
	
	
	3145
	
	
	3560
	
	
	
		
	
		5.
		Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de:
	
	
	
	 
	85%
	
	
	30%
	
	 
	50%
	
	
	80%
	
	
	70%
	
	
	
		
	
		6.
		A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada:
	
	
	
	
	Cartograma
	
	
	Gráfico polar
	
	
	Pictograma
	
	 
	Gráfico de Barras
	
	
	Gráfico em setores
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
		O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em:
	
	
	
	 
	2002
	
	
	2001
	
	 
	1999
	
	
	2000
	
	
	1998
	
	
	
		
	
		8.
		Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi :
	
	
	
	
	abril/2013
	
	
	julho/2003
	
	 
	outubro/2004
	
	
	outubro/2002
	
	 
	janeiro/2003
AULA 5
		1.
		Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é:
		
	
	
	
	 
	Distribuição simétrica Positiva.
	
	
	Distribuição Assimétrica à esquerda.
	
	
	Distribuição simétrica Negativa.
	
	
	Distribuição Assimétrica Negativa.
	
	 
	Distribuição Assimétrica Positiva.
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		Uma distribuição simétrica apresenta:
		
	
	
	
	 
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 8
	
	 
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7
	
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 8 moda= 9
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 5 moda= 6
	
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 7 moda= 9
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		As distribuições podem ser classificadas como:
		
	
	
	
	 
	Distribuição Normal, Curtose e Assimetria da Curva.
	
	
	Distribuição Normal positiva, Distribuição Normal negativa e Distribuição Normal Simétrica.
	
	
	Distribuição Simétrica Nula, Distribuição maior que 1 e Distribuição Assimétrica menor que 1.
	
	 
	Distribuição Assimétrica positiva, Distribuição Assimétrica negativa e Distribuição Simétrica.
	
	
	Distribuição Simétrica positiva, Distribuição Simétrica negativa e Distribuição Assimétrica.
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Na figura a seguir as curvas numeradas de 1 a 3 são respectivamente denominadas:
 
 
 
		
	
	
	
	 
	Leptocúrtica, Mesocúrtica e Platicúrtica.
	
	
	Platicúrtica, Mesocúrtica e Leptocúrtica.
	
	 
	Leptocúrtica, Platicúrtica e Mesocúrtica.
	
	
	Mesocúrtica, Leptocúrtica e Platicúrtica.
	
	
	Mesocúrtica, Platicúrtica e Leptocúrtica.
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		São nomes típicos do estudo da curtose:
		
	
	
	
	 
	Leptocúrticas e simétricas.
	
	
	Mesocúrticas e simétricas.
	
	
	Mesocúrticas e assimétricas a esquerda.
	
	
	Mesocúrticas e assimétricas a direita.
	
	 
	Leptocúrticas e mesocúrticas
	 Gabarito Comentado
	
	
		6.
		Se as medidas de posição forem idênticas teremos uma distribuição:
		
	
	
	
	 
	assimétrica a direita
	
	
	assimétrica a esquerda
	
	 
	simétrica
	
	
	assimétrica negativa
	
	
	assimétrica positiva
	
	
	
		7.
		 
Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva norrmal. Em relação, a figura abaixo, podemos classificar  as curvas A, B e C, respectivamente, como:
 
		
	
	
	
	 
	Mesocúrtica, platicúrtica, Leptocúrtica
	
	 
	Leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica
	
	
	Platicúrtica, mesocúrtica, Leptocúrtica
	
	
	Leptocúrtica, platicúrtica, mesocúrtica
	
	
	Platicúrtica, Leptocúrtica, mesocúrtica
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		A relação de medida em que a distribuição é Média < Mediana < Moda, denomina-se:
		
	
	
	
	 
	Distribuição simétrica qualitativa.
	
	
	Distribuição assimétrica explosiva.
	
	
	Distribuição simétrica relacional.
	
	
	Distribuição simétrica positiva.
	
	 
	Distribuição assimétrica negativa.
	
	
		1.
		Relações de medidas de distribuição em que a MO < Md < Média, denomina-se:
		
	
	
	
	 
	Distribuição assimétrica positiva.
	
	
	Distribuição assimétrica de qualidade.
	
	
	Distribuição simétrica relacional.
	
	
	Distribuição simétrica acondicionada.
	
	
	Distribuição simétrica condicionada.
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria?
		
	
	
	
	 
	Positiva ou à direita.
	
	
	Negativa ou à direita.
	
	 
	Nula ou distribuição simétrica.
	
	
	Negativa ou à esquerda.
	
	
	Positiva ou à esquerda.
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que:
		
	
	
	
	 
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for menor que 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for negativo temos uma distribuição mesocúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for maior que 0,263 temos uma distribuição leptocúrtica.
	
	 
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica.
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Considere os seguintes resultados relativos a três distribuições de frequência:
	Distribuições
	Média
	Moda
	A
	45
	45
	B
	38
	48
	C
	45
	42
Sabe-se que o tipo de asimetria pode ser
determinado calculando a diferença entre a média e a moda. Assim, podemos classificar as três distribuições, respectivamente, como:
 
		
	
	
	
	 
	Assimetrica à esquerda, assimétrica nula e assimétrica à direita
	
	
	Assimétrica à direita, assimétrica Nula, assimétrica Negativa
	
	
	Assimétrica nula, assimétrica negativa e assimétrica à esquerda
	
	 
	Simétrica, assimetrica à esquerda, assimétrica à direita
	
	
	Assimetrica nula, assimétrica à direita, assimétrica à esquerda
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		Numa distribuição de valores onde a moda é 5, a média é 7 e a mediana é 6, podemos dizer que se trata de uma distribuição:
		
	
	
	
	 
	Com assimetria á esquerda
	
	
	Bimodal
	
	 
	Positivamente assimétrica
	
	
	Negativamente assimétrica
	
	
	Simétrica
	 Gabarito Comentado
	
	
		6.
		Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose:
		
	
	
	
	 
	mesocúrtica
	
	 
	0,7
	
	
	Q3-Q1
	
	
	0,263
	
	
	Leptocúrtica
	 Gabarito Comentado
	
	
		7.
		O número 0,263 faz parte do cálculo da(o):
		
	
	
	
	 
	Coeficiente de variação
	
	
	Dispersão
	
	
	Assimetria
	
	 
	Curtose
	
	
	Amplitude
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		A relação de medida em que a distribuição é Média < Mediana < Moda, denomina-se:
		
	
	
	
	 
	Distribuição simétrica relacional.
	
	
	Distribuição simétrica positiva.
	
	 
	Distribuição assimétrica negativa.
	
	
	Distribuição assimétrica explosiva.
	
	
	Distribuição simétrica qualitativa.
		1.
		O número 0,263 faz parte do cálculo da(o):
	
	
	
	 
	Curtose
	
	
	Amplitude
	
	 
	Assimetria
	
	
	Coeficiente de variação
	
	
	Dispersão
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		2.
		Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose:
	
	
	
	
	Leptocúrtica
	
	
	Q3-Q1
	
	 
	mesocúrtica
	
	 
	0,7
	
	
	0,263
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		3.
		 
Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva norrmal. Em relação, a figura abaixo, podemos classificar  as curvas A, B e C, respectivamente, como:
 
	
	
	
	 
	Leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica
	
	 
	Platicúrtica, Leptocúrtica, mesocúrtica
	
	
	Mesocúrtica, platicúrtica, Leptocúrtica
	
	
	Platicúrtica, mesocúrtica, Leptocúrtica
	
	
	Leptocúrtica, platicúrtica, mesocúrtica
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		4.
		Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é:
	
	
	
	
	Distribuição Assimétrica Negativa.
	
	
	Distribuição Assimétrica à esquerda.
	
	 
	Distribuição simétrica Positiva.
	
	
	Distribuição simétrica Negativa.
	
	 
	Distribuição Assimétrica Positiva.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		5.
		Uma distribuição simétrica apresenta:
	
	
	
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 7 moda= 9
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 5 moda= 6
	
	 
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 8 moda= 9
	
	 
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 8
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		6.
		Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que:
	
	
	
	 
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica.
	
	 
	Se o coeficiente for menor que 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for maior que 0,263 temos uma distribuição leptocúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for negativo temos uma distribuição mesocúrtica.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
		A relação de medida em que a distribuição é Média < Mediana < Moda, denomina-se:
	
	
	
	
	Distribuição assimétrica explosiva.
	
	 
	Distribuição simétrica qualitativa.
	
	 
	Distribuição assimétrica negativa.
	
	
	Distribuição simétrica relacional.
	
	
	Distribuição simétrica positiva.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		8.
		São nomes típicos do estudo da curtose:
	
	
	
	
	Leptocúrticas e simétricas.
	
	
	Mesocúrticas e assimétricas a esquerda.
	
	 
	Mesocúrticas e assimétricas a direita.
	
	
	Mesocúrticas e simétricas.
	
	 
	Leptocúrticas e mesocúrticas
AULA 6
		1.
		Extrai-se ao acaso uma bola de uma urna que contém 10 bolas rosas, 6 amarelas, 4 verdes e 8 brancas. Determine a probabilidade de a bola extraída ser amarela ou branca.
	
	
	
	 
	64,28%
	
	
	57,14%
	
	
	35,71%
	
	
	71,43%
	
	 
	50,00%
	
	
	
		
	
		2.
		Lançando-se um dado, qual a probabilidade de se obter um número par ?
	
	
	
	 
	20%
	
	
	80%
	
	
	60%
	
	
	40%
	
	 
	50%
	
	
	
		
	
		3.
		Num aquário estão 20 peixinhos, 7 dos quais são machos. Tiramos um peixinho ao acaso. Qual a probabilidade do peixe ser fêmea?
	
	
	
	 
	17/20
	
	 
	13/20
	
	
	7/20
	
	
	9/20
	
	
	11/20
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		4.
		Sendo a probabilidade de de fracasso igual a probabilidade de sucesso, então a probabilidade de fracasso será em percentuais igual a?
	
	
	
	 
	50%
	
	
	60%
	
	
	40%
	
	
	80%
	
	
	25%
	
	
	
		
	
		5.
		No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número inferior a 4?
	
	
	
	 
	25%
	
	 
	50%
	
	
	33%
	
	
	75%
	
	
	20%
	
	
	
		
	
		6.
		Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, determine a probabilidade de esta peça ser defeituosa.
	
	
	
	 
	25%
	
	
	20%
	
	
	33%
	
	
	75%
	
	
	50%
	
	
	
		
	
		7.
		Num grupo de 80 alunos, 50 jogam futebol, 40 jogam vôlei e 20 jogam futebol e vôlei. Escolhendo ao acaso um dos alunos, qual a probabilidade de ele praticar ambos os esportes?
	
	
	
	 
	3/8
	
	 
	1/4
	
	
	1/2
	
	
	5/8
	
	
	1/8
	
	
	
		
	
		8.
		Numa urna há 10 bolas numeradas de 0 à 9, retirando aleatoriamente uma bola, qual a probabilidade de retirar um número ímpar?
	
	
	
	 
	40%
	
	
	30%
	
	 
	50%
	
	
	35%
	
	
	60%
		1.
		Entre vinte e cinco peças encontradas em uma caixa, nove estão com defeito, seis tem somente pequenos defeitos e três apresentam maiores defeitos. Determine a probabilidade de que uma peça selecionada aleatoriamente apresente maiores defeitos dado que a peça tem defeitos.
	
	
	
	
	0,24
	
	
	0,25
	
	
	0,20
	
	 
	1/3
	
	
	0,08
	
	
	
		
	
		2.
		Um fabricante de aparelho de DVD verificou numa pesquisa que cada 100 aparelhos fabricados 13 apresentam problemas nos seus seis primeiros meses de uso. Qual a probabilidade de um cliente comprar um aparelho que apresenta problema antes de 6 meses?
	
	
	
	 
	100%
	
	
	0,6%
13%
	
	
	0,13%
	
	
	6%
	
	
	
		
	
		3.
		Em uma caixa há 2 fichas amarelas, 3 fichas azuis e 5 fichas verdes. Se retirarmos uma única ficha, qual a probabilidade dela ser amarela?
	
	
	
	 
	40%
	
	
	25%
	
	
	30%
	
	
	50%
	
	 
	20%
	
	
	
		
	
		4.
		Em uma urna temos 60 bolas similares numeradas desde 1 até 60. Determine a probabilidade de em uma extração aleatória obtermos uma bola de número ímpar?
	
	
	
	 
	75%
	
	
	100%
	
	
	25%
	
	
	20%
	
	 
	50%
	
	
	
		
	
		5.
		Se a probabilidade de fracasso de um evento é de 45%, qual será sua probabilidade de sucesso?
	
	
	
	 
	35%
	
	
	45%
	
	
	25%
	
	
	15%
	
	 
	55%
	
	
	
		
	
		6.
		Sabe-se que o lucro mensal da empresa " Vencendo a Crise"varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é : Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Qual será o lucro mensal da empresa para um investimento da ordem de R$3.000,00 em publicidade?
	
	
	
	 
	R$5.400,00
	
	
	R$10.620,00
	
	
	R$17.700,00
	
	 
	R$19.500,00
	
	
	R$15.900,00
	
	
	
		
	
		7.
		Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, determine a probabilidade de esta peça ser defeituosa.
	
	
	
	 
	33%
	
	
	50%
	
	
	20%
	
	 
	25%
	
	
	75%
	
	
	
		
	
		8.
		Dos 10 alunos de uma classe, 3 têm olhos azuis. Qual é a probabilidade de retirar uma pessoa da classe sem ter olho azul?
	
	
	
	 
	3/10
	
	
	1/3
	
	
	1/10
	
	 
	7/10
	
	
	1/4
		1.
		Se a probabilidade de sucesso de um evento é de 40%, qual será sua probabilidade de fracasso?
	
	
	
	
	30%
	
	
	20%
	
	 
	40%
	
	
	50%
	
	 
	60%
	
	
	
		
	
		2.
		Extrai-se ao acaso uma bola de uma urna que contém 10 bolas rosas, 6 amarelas, 4 verdes e 8 brancas. Determine a probabilidade de a bola extraída ser rosa ou branca.
	
	
	
	
	2/4
	
	 
	10/14
	
	
	9/7
	
	
	5/14
	
	 
	9/14
	
	
	
		
	
		3.
		Determine a probabilidade de uma só coroa aparecer no lançamento de duas moedas simultaneamente.
	
	
	
	 
	0,50
	
	 
	0,30
	
	
	0,40
	
	
	0,75
	
	
	0,25
	
	
	
		
	
		4.
		Em uma empresa existem 60 funcionárias e 40 funcionários. Sabe-se que metade dos funcionários e um terço das funcionárias usam óculos. Seleciona-se aleatoriamente um empregado. Se ele usa óculos, qual é a probabilidade de que ele seja homem.
	
	
	
	
	10/40
	
	
	30/40
	
	 
	20/40
	
	 
	25/40
	
	
	N.R.A.
	
	
	
		
	
		5.
		Uma moeda foi lançada sobre uma mesa por 3 vezes e João apostou que sairia a face CARA em pelo menos duas vezes. Qual a probabilidade de João ganhar a aposta?
	
	
	
	 
	50%
	
	
	67,5%
	
	
	75%
	
	
	12,5%
	
	
	25%
	
	
	
		
	
		6.
		Uma bola será retirada de uma sacola contendo 6 bolas verdes e 7 bolas amarelas. Qual a probabilidade desta bola ser amarela?
	
	
	
	 
	7/13
	
	
	6/13
	
	 
	1/2
	
	
	1/4
	
	
	1/3
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
		Em uma caixa há 2 fichas amarelas, 3 fichas azuis e 5 fichas verdes. Se retirarmos uma única ficha, qual a probabilidade dela ser azul?
	
	
	
	 
	30%
	
	 
	80%
	
	
	40%
	
	
	20%
	
	
	50%
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		8.
		Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada cidade fez-se uma pesquisa na qual se entrevistou 856 pessoas às quais se perguntou sobre ser fumante ou não. 327 destas pessoas admitiram serem fumantes. Podemos afirmar que, nesta cidade a probabilidade de se encontrar ao acaso uma pessoa não fumante é de:
	
	
	
	 
	38,2%
	
	 
	61,8%
	
	
	50%
	
	
	32,7%
	
	
	162%
AULA 7
		1.
		Sabendo-se que o sucesso vale 1/3 do fracasso, qual será o valor do fracasso em percentuais?
	
	
	
	 
	100%
	
	
	175%
	
	
	50%
	
	 
	75%
	
	
	25%
	
	
	
		
	
		2.
		Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes: a vitória de um time, a vitória do outro time ou o empate, Sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos insucessos podem ocorrer no final de uma partida de futebol?
	
	
	
	 
	0,5
	
	
	1
	
	
	3
	
	
	1,5
	
	 
	2
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		3.
		Considere: 
Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
	
	
	
	 
	Qualitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	
	Quantitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	
	Quantitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	 
	Qualitativa, quantitativa e quantitativa.
	
	
	Qualitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		4.
		Ao nascer os bebês são medidos e pesados, para se saber se estão dentro do parâmetros de altura e peso esperados. Estas duas variáveis são:
	
	
	
	 
	ambas discretas
	
	
	contínua e discreta, respectivamente
	
	
	discreta e contínua, respectivamente
	
	 
	ambas contínuas
	
	
	qualitativa
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		5.
		Todas as variáveis aleatórias que podem ser contadas ou enumeradas são discretas e todas as que podem ser medidas ou pesadas são contínuas. Assim sendo, as variáveis: (a) temperatura dos pacientes, (b) peso dos pacientes e (c) altura dos pacientes são, respectivamente, variáveis:
	
	
	
	
	discreta, contínua, discreta
	
	 
	contínua, contínua, contínua
	
	
	contínua, discreta, contínua
	
	
	discreta, discreta, contínua
	
	 
	discreta, discreta, discreta
	
	
	
		
	
		6.
		Classifique as variáveis abaixo em qualitativa e quantitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele._____________ II- Altura.______________ III- Sexo.____________________
	
	
	
	 
	qualitativa, qualitativa, qualitativa.
	
	
	quantitativa, quantitativa,qualitativa.
	
	
	qualitativa, qualitativa, quantitativa.
	
	 
	qualitativa, quantitativa, qualitativa.
	
	
	quantitativa , qualitativa, quantitativa.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
		As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta?
	
	
	
	 
	O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros
	
	
	Tempo de viajem entre o RJ e SP
	
	
	A duração de uma chamada telefônica
	
	 
	O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade
	
	
	Tempo necessário para leitura de um e-mail
	
	
	
		
	
		8.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
	
	
	
	
	Nível de açúcar no sangue.
	
	 
	Duração
de uma chamada telefônica.
	
	 
	Números de faltas cometidas em uma partida de futebol.
	
	
	Altura.
	
	
	Pressão arterial.
	
		1.
		Sabendo que 3 fatorial é =3x2x1=6 
logo 5 fatorial vale:
	
	
	
	 
	100
	
	
	60
	
	 
	120
	
	
	240
	
	
	80
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		2.
		Uma empresa produz parafusos dos quais 10% são defeituosos. Entre 4.000 parafusos qual a média esperada de defeituosos?
	
	
	
	
	380
	
	
	490
	
	 
	580
	
	
	190
	
	 
	400
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		3.
		Sabendo que 2 fatorial é =2x1=2 logo 4 fatorial vale:
	
	
	
	
	27
	
	
	26
	
	
	28
	
	 
	25
	
	 
	24
	
	
	
		
	
		4.
		O cálculo(5x4x3x2x1) usado na fórmula da distribuição binomial é chamado de :
	
	
	
	 
	fatorial
	
	
	números índices
	
	
	contas de somar
	
	 
	raiz quadrada
	
	
	contas de subtrair
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		5.
		As variáveis de altura, temperatura e o numero de alunos de uma universidade são,respectivamente exemplos de variáveis quantitativas:
	
	
	
	 
	Discreta, Discreta e Discreta
	
	
	Contínua, Contínua e Contínua
	
	
	Continua,Discreta e Contínua
	
	 
	Contínua, Contínua a e Discreta
	
	
	Discreta, Continua e Discreta
	
	
	
		
	
		6.
		A alternativa que possui apenas exemplo de variável qualitativa é:
	
	
	
	
	Sexo e idade
	
	
	Grau de instrução e número de irmãos
	
	 
	Altura e religião
	
	
	Tempo de uso na internet e cor do cabelo
	
	 
	Naturalidade e cor dos olhos
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
		Quanto vale o fatorial do número seis
	
	
	
	
	820
	
	
	120
	
	 
	24
	
	 
	720
	
	
	700
	
	
	
		
	
		8.
		Se o número de sucessos de um evento foi igual a 1/3 , o valor dos insucessos foi de:
	
	
	
	 
	0
	
	
	4/3
	
	
	1/3
	
	
	1
	
	 
	2/3
	
	
		
	
		1.
		Sabendo-se que o sucesso vale 1/3 do fracasso, qual será o valor do fracasso em percentuais?
	
	
	
	
	100%
	
	 
	50%
	
	
	175%
	
	
	25%
	
	 
	75%
	
	
	
		
	
		2.
		Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes: a vitória de um time, a vitória do outro time ou o empate, Sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos insucessos podem ocorrer no final de uma partida de futebol?
	
	
	
	
	1
	
	
	1,5
	
	
	3
	
	 
	2
	
	
	0,5
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		3.
		Considere: 
Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
	
	
	
	
	Quantitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	
	Qualitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	
	Qualitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	
	Quantitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	 
	Qualitativa, quantitativa e quantitativa.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		4.
		Ao nascer os bebês são medidos e pesados, para se saber se estão dentro do parâmetros de altura e peso esperados. Estas duas variáveis são:
	
	
	
	 
	ambas contínuas
	
	 
	qualitativa
	
	
	ambas discretas
	
	
	contínua e discreta, respectivamente
	
	
	discreta e contínua, respectivamente
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		5.
		Todas as variáveis aleatórias que podem ser contadas ou enumeradas são discretas e todas as que podem ser medidas ou pesadas são contínuas. Assim sendo, as variáveis: (a) temperatura dos pacientes, (b) peso dos pacientes e (c) altura dos pacientes são, respectivamente, variáveis:
	
	
	
	
	discreta, discreta, contínua
	
	
	discreta, discreta, discreta
	
	 
	contínua, discreta, contínua
	
	
	discreta, contínua, discreta
	
	 
	contínua, contínua, contínua
	
	
	
		
	
		6.
		Classifique as variáveis abaixo em qualitativa e quantitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele._____________ II- Altura.______________ III- Sexo.____________________
	
	
	
	
	qualitativa, qualitativa, qualitativa.
	
	
	quantitativa, quantitativa,qualitativa.
	
	
	quantitativa , qualitativa, quantitativa.
	
	 
	qualitativa, qualitativa, quantitativa.
	
	 
	qualitativa, quantitativa, qualitativa.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
		As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta?
	
	
	
	 
	O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade
	
	
	O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros
	
	
	Tempo necessário para leitura de um e-mail
	
	 
	A duração de uma chamada telefônica
	
	
	Tempo de viajem entre o RJ e SP
	
	
	
		
	
		8.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
	
	
	
	
	Duração de uma chamada telefônica.
	
	 
	Números de faltas cometidas em uma partida de futebol.
	
	
	Nível de açúcar no sangue.
	
	 
	Pressão arterial.
	
	
	Altura.
AULA 8
		1.
		Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são:
	
	
	
	 
	Média, Mediana e Moda.
	
	
	Frequência Relativa, Frequência Simples e Média.
	
	 
	Desvio Padrão, Moda e Média.
	
	
	Média, Frequência Acumulada e Moda.
	
	
	Variância, Média e Moda.
	
	
	
		
	
		2.
		A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de:
	
	
	
	
	Um circulo
	
	
	Uma reta
	
	 
	Um sino
	
	 
	Uma paralela
	
	
	Um perpendicular
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		3.
		Se a probabilidade de um evento é de 65% de sucesso . Qual será a probabilidade de fracasso ?
	
	
	
	 
	35%
	
	
	40%
	
	 
	100%
	
	
	65%
	
	
	25%
	
	
	
		
	
		4.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de :
	
	
	
	
	79,75%
	
	 
	0,5%
	
	
	49,5%
	
	 
	99,85%
	
	
	68,5%,
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		5.
		As distribuições que têm como característica apresentar o valor máximo de frequência (moda) no ponto central e os pontos equidistantes a este ponto terem a mesma frequência, denominam-se.
	
	
	
	
	Qualitativas
	
	
	Seguimentações
	
	 
	Assimétricas
	
	 
	Simétricas
	
	
	de regimento
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		6.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que:
	
	
	
	 
	a probabilidade de termos parafusos acima de 5,7 é de 60%
	
	
	68% do tamanho dos parafusos estão entre 3,5 a 5,7 centímetros
	
	
	A probabilidade
de termos parafusos com tamanhos iguais ou maiores do que 7,9 centímetros é maior do que 50%
	
	
	a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de 16%
	
	 
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7%
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
		Em uma distribuição normal, o coeficiente de curtose será:
	
	
	
	
	0,621
	
	 
	0,263
	
	 
	0,361
	
	
	0,500
	
	
	1,000
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		8.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de:
	
	
	
	 
	68%
	
	 
	66%
	
	
	53%
	
	
	73%
	
	
	83%
	
	
		
	
		1.
		Considerando a distribuição normal é verdade afirmar que ela se caracteriza por ser:
	
	
	
	 
	mesocúrtica e simétrica;
	
	
	mesocúrtica e assimétrica à direita;
	
	
	leptocúrtica e simétrica;
	
	
	platicúrtica e simétrica;
	
	
	platicúrtica e assimétrica à esquerda.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		2.
		Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos considerar__________________ como uma das mais empregadas.
	
	
	
	
	a distribuição Binomial
	
	 
	a distribuição Assimétrica Negativa
	
	
	a distribuição de Poisson
	
	
	a distribuição Bernoulli
	
	 
	a distribuição normal
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		3.
		Vimos que a distribuição normal é dividida em 2 setores simétricos. Quanto vale em termos percentuais cada setor desses?
	
	
	
	
	99%
	
	 
	50%
	
	 
	25%
	
	
	75%
	
	
	95%
	
	
	
		
	
		4.
		Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado:
	
	
	
	
	da média aritmética
	
	 
	da mediana
	
	
	do quartil
	
	
	da moda
	
	 
	do desvio padrão
	
	
	
		
	
		5.
		A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a:
	
	
	
	 
	1,00
	
	
	2,00
	
	
	0,90
	
	 
	0,10
	
	
	0,50
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		6.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: a probabilidade de termos parafusos menores de 3,5 é de
	
	
	
	 
	16%
	
	
	44%
	
	 
	4%
	
	
	10%
	
	
	25%
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de:
	
	
	
	
	53%
	
	
	73%
	
	 
	68%
	
	 
	66%
	
	
	83%
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		8.
		Em uma distribuição normal, o coeficiente de curtose será:
	
	
	
	
	0,500
	
	 
	1,000
	
	
	0,361
	
	
	0,621
	
	 
	0,263
	
	
		
	
		1.
		Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são:
	
	
	
	
	Desvio Padrão, Moda e Média.
	
	 
	Média, Frequência Acumulada e Moda.
	
	 
	Média, Mediana e Moda.
	
	
	Frequência Relativa, Frequência Simples e Média.
	
	
	Variância, Média e Moda.
	
	
	
		
	
		2.
		A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de:
	
	
	
	
	Um circulo
	
	
	Um perpendicular
	
	 
	Um sino
	
	 
	Uma paralela
	
	
	Uma reta
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		3.
		Se a probabilidade de um evento é de 65% de sucesso . Qual será a probabilidade de fracasso ?
	
	
	
	
	25%
	
	
	65%
	
	 
	100%
	
	 
	35%
	
	
	40%
	
	
	
		
	
		4.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de :
	
	
	
	
	79,75%
	
	
	49,5%
	
	 
	0,5%
	
	 
	99,85%
	
	
	68,5%,
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		5.
		As distribuições que têm como característica apresentar o valor máximo de frequência (moda) no ponto central e os pontos equidistantes a este ponto terem a mesma frequência, denominam-se.
	
	
	
	
	Assimétricas
	
	
	de regimento
	
	
	Seguimentações
	
	 
	Qualitativas
	
	 
	Simétricas
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		6.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que:
	
	
	
	
	a probabilidade de termos parafusos acima de 5,7 é de 60%
	
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos iguais ou maiores do que 7,9 centímetros é maior do que 50%
	
	 
	a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de 16%
	
	
	68% do tamanho dos parafusos estão entre 3,5 a 5,7 centímetros
	
	 
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7%
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
		Em uma distribuição normal, o coeficiente de curtose será:
	
	
	
	
	0,361
	
	 
	0,263
	
	
	0,621
	
	
	0,500
	
	
	1,000
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		8.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de:
	
	
	
	
	66%
	
	
	83%
	
	 
	73%
	
	
	53%
	
	 
	68%
AULA 9
	
	
		
	
		1.
		A função que representa uma regressão linear simples é:
	
	
	
	 
	Y = aX + b³
	
	
	Y = aX² + bX
	
	 
	Y= aX + b
	
	
	Y = aX² + bx³
	
	
	Y = aX³ + b²
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		2.
		Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para que a meta seja alcançada.
	
	
	
	 
	R$ 178.800,00
	
	 
	R$4.779,66
	
	
	R$7850,00
	
	
	R$6.884,85
	
	
	R$5.084,85
	
	
	
		
	
		3.
		Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	 
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 1.600,00
	
	 
	R$ 1.300,00
	
	
	R$ 1.500,00
	
	
	R$ 1.400,00
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		4.
		Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que:
	
	
	
	
	Há uma distorção entre elas.
	
	 
	Há uma relação entre elas.
	
	
	Há uma avaliação entre elas.
	
	
	Há uma função entre elas.
	
	
	Há uma negociação entre elas.
Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		5.
		Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
	
	
	
	
	Há correlação divisível.
	
	
	Não há correlação.
	
	 
	Essa relação é perfeita e negativa.
	
	
	Essa relação é apenas perfeita.
	
	
	Há correlação perfeita e positiva.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		6.
		Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado:
	
	
	
	
	quanto mais fumo mais saúde possuo
	
	
	quanto mais exercícios faço mais engordo
	
	
	quanto mais sol pego mais pálido fico
	
	 
	quanto mais compro mais dinheiro eu tenho guardado
	
	 
	quanto mais estudo mais livros técnicos possuo
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
		Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,20 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	
	R$ 2.100,00
	
	 
	R$ 1.900,00
	
	
	R$ 2.000,00
	
	
	R$ 2.200,00
	
	 
	R$ 1.800,00
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		8.
		Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico  dos alunos em uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A estatística de analise apropriada ao estudo é:
	
	
	
	 
	 o coeficiente de correlação
	
	
	o teste "t" de Student 
	
	 
	teste "f" de Snedecor
	
	
	a análise de variância
	
	
	o teste de qui-quadrado
		1.
		Joaquim utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
	
	
	
	
	Não há correlação entre as vaiáveis.
	
	
	Essa correlação é imperfeita.
	
	 
	Essa correlação é negativa.
	
	
	Há uma relação fraca entre as variáveis.
	
	 
	Essa correlação é perfeita.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		2.
		Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é
	
	
	
	
	Fraca
	
	 
	Muito forte
	
	
	Nula
	
	
	Muito fraca
	
	
	Moderada
	
	
	
		
	
		3.
		Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,12 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	
	R$ 1.100,00
	
	
	R$ 1.400,00
	
	 
	R$ 1.000,00
	
	 
	R$ 1.300,00
	
	
	R$ 1.200,00
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		4.
		De acordo com o gráfico de dispersão abaixo
	
	
	
	
	Quando y aumenta, x tende a diminuir.
	
	 
	Quando x aumenta, y tende a diminuir.
	
	
	Quando x diminui, y tende a diminuir.
	
	
	Quando y diminui, x tende a diminuir.
	
	
	Quando x aumenta, y tende a aumentar.
	
	
	
		
	
		5.
		Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________.
	
	
	
	
	1
	
	
	0,263
	
	 
	-0,263
	
	 
	0
	
	
	-1
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		6.
		André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
	
	
	
	 
	Há uma correlação perfeita e divisível.
	
	
	Há uma correlação perfeita e negativa.
	
	
	Há uma correlação defeituosa.
	
	 
	Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear.
	
	
	Há uma correlação perfeita e positiva.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		7.
		Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,13 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	 
	R$ 1.100,00
	
	
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 1.300,00
	
	 
	R$ 1.500,00
	
	
	R$ 1.400,00
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		8.
		Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 900,00
	
	
	R$ 1.000,00
	
	 
	R$ 800,00
	
	
	R$ 1.100,00
		1.
		Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA?
	
	
	
	 
	1
	
	
	0,5
	
	
	0
	
	 
	0,75
	
	
	0,8
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		2.
		Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	
	R$ 1.300,00
	
	 
	R$ 1.400,00
	
	 
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 1.600,00
	
	
	R$ 1.500,00
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		3.
		Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que:
	
	
	
	
	Há uma distorção entre elas.
	
	 
	Há uma relação entre elas.
	
	 
	Há uma negociação entre elas.
	
	
	Há uma avaliação entre elas.
	
	
	Há uma função entre elas.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		4.
		A função que representa uma regressão linear simples é:
	
	
	
	
	Y = aX³ + b²
	
	
	Y = aX² + bX
	
	 
	Y = aX + b³
	
	
	Y = aX² + bx³
	
	 
	Y= aX + b
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		5.
		Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese.