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Estatística 5ª Aula Profa. Rossana Silva rsilva5@area1.edu.br Medidas de Posição 1 O que foi abordado até agora Conceitos iniciais – Aula 2 Séries Estatísticas, Índices, Coeficientes, Taxas – Aula 3 Gráficos – Aula 3 Distribuição de Frequência, Histograma e polígono de frequências – Aula 4 Medidas de Posição Análise Exploratória de Dados Tipos de Dados Dados associados a uma frequência!!! As medidas de posição serão obtidas para cada tipo de dado. Média Aritmética - Somatório Média Aritmética - Dados não agrupados Quando desejamos conhecer a média dos dados não agrupados, determinamos a média aritmética simples. Exemplo: sabendo-se que a produção leiteira diária da vaca A, durante uma semana, foi de 10, 14, 13, 15, 16, 18 e 12 litros, temos, para a produção média da semana: 14 litros faz parte dos dados originais. Se fosse diferente da série original, diríamos que a média não tem existência concreta. Média aritmética Desvio em relação à média Denominamos desvio em relação à média a diferença entre cada elemento de um conjunto de valores e a média aritmética. Média aritmética Propriedades da média 1ª propriedade: A soma algébrica dos desvios tomados em relação à média é nula. Média aritmética Propriedades da média 2ª propriedade: Somando-se (ou subtraindo-se) uma constante (c) de todos os valores de uma variável, a média do conjunto fica aumentada (ou diminuída) de c. Exemplo: Y =112 = 16 Y = 14 +2 = 16 7 Média aritmética Propriedades da média 3ª propriedade: Multiplicando-se (ou dividindo-se) todos os valores de uma variável por uma constante (c), a média do conjunto fica multiplicada (ou dividida) por essa constante: 294/7 = 42 ou 14 x 3 = 42 Sem intervalos de classe Consideremos a distribuição relativa a 34 famílias de quatro filhos, tomando para variável o número de filhos do sexo masculino: Média Aritmética - Dados agrupados sem intervalos de classe Variável Discreta Capa da Obra Neste caso, como as frequências são números indicadores da intensidade de cada valor da variável, elas funcionam como fatores de ponderação, o que nos leva a calcular a média aritmética ponderada dada pela fórmula: Média Aritmética Dados agrupados sem intervalos de classe O modo mais prático de obtenção da média ponderada é abrir, na tabela, uma coluna correspondente aos produtos xifi: Então: Logo: meninos Média Aritmética Dados agrupados sem intervalos de classe Exercício 1 Calcule a média do número de irmãos por família da Tabela abaixo. Média Aritmética Dados agrupados sem intervalos de classe Númerode Irmãos Famílias 1 2 2 4 3 6 4 8 5 3 Capa da Obra Neste caso, convencionamos que todos os valores incluídos em um determinado intervalo de classe coincidem com o seu ponto médio, e determinamos a média aritmética ponderada por meio da fórmula: Média Aritmética Dados agrupados com intervalos de classe Capa da Obra Média Aritmética Dados agrupados com intervalos de classe Capa da Obra Como, neste caso: Temos: Média Aritmética Dados agrupados com intervalos de classe Exercício 2 Complete o esquema para o cálculo da média aritmética da distribuição de frequência: Custo (R$) fi 450├550 8 550├650 10 650├750 11 750├850 16 850├950 13 950├1.050 5 1.050├1.150 1 Média Aritmética Dados agrupados com intervalos de classe Capa da Obra Denominamos moda o valor que ocorre com maior frequência em uma série de valores. Desse modo, o salário modal dos empregados de uma indústria é o salário mais comum, isto é, o salário recebido pelo maior número de empregados dessa indústria. Moda (Mo) Capa da Obra Quando lidamos com valores não-agrupados, a moda é facilmente reconhecida: basta, de acordo com a definição, procurar o valor que mais se repete. A série de dados 7, 8, 9, 10, 10, 10, 11, 12, 13 e 15, tem moda igual a 10. Séries que não apresentam moda são chamadas amodal; nos casos onde houver dois ou mais valores de concentração para a moda, a série é chamada bimodal. Moda (Mo) Dados não-agrupados Capa da Obra Sem intervalos de classe Uma vez agrupados os dados, é possível determinar imediatamente a moda: basta fixar o valor da variável de maior frequência. Moda (Mo) Dados Agrupados Moda = 3 Capa da Obra Com intervalos de classe A classe que apresenta a maior frequência é denominada classe modal. Pela definição, podemos afirmar que a moda, neste caso, é o valor dominante que está compreendido entre os limites da classe modal. O método mais simples para o cálculo da moda consiste em tomar o ponto médio da classe modal. Damos a esse valor denominação de moda bruta. Moda (Mo) Dados Agrupados Capa da Obra Temos então: Onde l* é o limite inferior da classe modal; L* é o limite superior da classe modal. Moda (Mo) Dados Agrupados Capa da Obra Para a distribuição: Temos que a classe modal é i=3, l*=158 e L*=162. Moda (Mo) Dados Agrupados Capa da Obra Moda (Mo) Expressões Gráficas da Moda Capa da Obra A moda é utilizada: - quando desejamos obter uma medida rápida e aproximada de posição; - quando a medida de posição deve ser o valor mais típico da distribuição. Moda (Mo) Emprego da Moda Exercício 4 Complete o esquema para o cálculo da moda da distribuição de frequência: Custo (R$) fi 450├550 8 550├650 10 650├750 11 750├850 16 850├950 13 950├1.050 5 1.050├1.150 1 Moda (Mo) Dados Agrupados Capa da Obra A mediana é outra medida de posição definida como o número que se encontra no centro de uma série de números, estando estes dispostos segundo uma ordem. Em outras palavras, a mediana de um conjunto de valores, ordenados segundo uma ordem de grandeza, é o valor situado de tal forma no conjunto que o separa em dois subconjuntos de mesmo número de elementos. Mediana (Md) Capa da Obra Dada uma série de valores, como por exemplo: 5, 13, 10, 2, 18, 15, 6, 16, 9 de acordo com a definição de mediana, o primeiro passo a ser dado é ordenar os valores: 2, 5, 6, 9, 10, 13, 15, 16, 18. Mediana (Md) Dados não-agrupados Em seguida, tomamos aquele valor central que apresenta o mesmo número de elementos à direita e à esquerda. No nosso caso, Md=10. Se a série dada tiver um número par de termos, a mediana será, por definição, qualquer dos números compreendidos entre os dois valores centrais da série. Convencionou-se utilizar o ponto médio. Capa da Obra Mediana (Md) Dados não-agrupados Capa da Obra Se os dados se agrupam em uma distribuição de frequência, o cálculo da mediana se processa de modo muito semelhante àquele dos dados não-agrupados, implicando, porém, a determinação prévia das frequências acumuladas. Para o caso de uma distribuição, a ordem, a partir de qualquer um dos extremos, é dada por: Mediana (Md) Dados Agrupados Capa da Obra Sem intervalos de classe Neste caso, é o bastante identificar a frequência acumulada imediatamente superior à metade da soma das frequências. A mediana será aquele valor da variável que corresponde a tal frequência acumulada (Fi). Mediana (Md) Dados Agrupados N. de Meninos fi Fi 0 2 2 1 6 8 2 10 18 3 12 30 4 4 34 34 ∑fi/2 = 34/2=17 A menor frequência acumulada que supera este valor é 18. Logo: Md = 2 meninos Se a frequência acumulada indicada for igual a tabela Exemplo: xi fi Fi 12 1 1 14 2 3 15 1 4 16 2 6 17 1 7 20 1 8 8 8/2 =4 = F3 Md = (15+16)/2 = 15,5 xi fi Fi 2 3 4 7 6 12 8 8 10 4 34 Exercício 5 Calcule a mediana da seguinte distribuição Capa da Obra Com intervalos de classe Neste caso, o problema consiste em determinar o ponto do intervalo em que está compreendida a mediana. Para tanto, temos que determinar a classe na qual se acha a mediana _ classe mediana. Tal classe será aquela correspondente à frequência acumulada imediatamente superior a . Mediana (Md) Dados Agrupados Capa da Obra Feito isto, um problema de interpolação resolver a questão, admitindo-se, agora, que os valores se distribuam uniformemente em todo o intervalo de classe. Mediana (Md) Dados Agrupados ∑fi/2 = 20 Fi 4 13 24 32 37 40 Classe Mediana Md = 158 + (20-13)*4 = 160,54 cm 11 Incluir a Frequência Acumulada na Tabela Exercício 6 Complete o esquema para o cálculo da mediana da distribuição de frequência: Custo (R$) fi 450├550 8 550├650 10 650├750 11 750├850 16 850├950 13 950├1.050 5 1.050├1.150 1 Capa da Obra Empregamos a mediana quando: - desejamos obter o ponto que divide a distribuição em partes iguais; - há valores extremos que afetam de uma maneira acentuada a média. Mediana (Md) Emprego da Mediana Capa da Obra A mediana caracteriza uma série de valores devido à sua posição central, mas também separa a série em dois grupos que apresentam o mesmo número de valores. Assim, além das medidas de posição, há outras que, consideradas individualmente, não são medidas de tendência central, mas estão ligadas à mediana relativamente à sua segunda característica. Essas medidas _ os quartis, os percentis e os decis _ são, juntamente com a mediana, conhecidas pelo nome genérico de separatrizes. As Separatrizes Capa da Obra Denominamos quartis os valores de uma série que a dividem em quatro partes iguais. Há três quartis: - o primeiro quartil; - o segundo quartil (igual à mediana); - o terceiro quartil. Separatrizes Quartis Da mesma forma que a mediana, empregamos as seguintes formulas para dados agrupados em classes: Capa da Obra Separatrizes Quartis Exercício 7 Complete o esquema para os cálculos do primeiro e terceiro quartil da distribuição de frequência: Custo (R$) fi 450├550 8 550├650 10 650├750 11 750├850 16 850├950 13 950├1.050 5 1.050├1.150 1 Capa da Obra Denominamos percentis os 99 valores que separam uma série em 100 partes iguais. Indicamos O cálculo de um percentil segue a mesma técnica do cálculo da mediana, porém a fórmula passa a ser: Separatrizes Percentis Exercício 8 Complete o esquema para o cálculo de P20 distribuição de frequência: Custo (R$) fi 450├550 8 550├650 10 650├750 11 750├850 16 850├950 13 950├1.050 5 1.050├1.150 1 Exercícios Complementares 1. 2. Análise Exploratória de Dados Conjuntos de técnicas complementares que auxiliam a Análise de Dados; Técnicas desenvolvidas em 1970; Veremos 4 técnicas: Resumo dos Cinco Números Gráfico em Caixa ou “Box Plot” Diagrama de folhas Dot plot Resumo dos Cinco Números Distribuição Simétrica Distribuição Assimétrica Identificação de Números Discrepantes Gráfico em Caixa ou Box Plot Tipos de Distribuição representadas pelo Box Plot Diagrama de folha e ramo É uma ferramenta útil para descrever pequenos conjuntos de dados. Exemplo: Considere as notas de 40 alunos de estatística 1º passo: separação de dados por casas 2º passo: mostre o primeiro dígito apenas uma vez para cada linha 3 passo: Ordene os valores dos ramos Ramo Rótulo do Ramo Folhas Diagrama Folha e Ramo Dot Plot É um gráfico simples. O número de pontos representa a quantidade de dados no eixo.
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