Aula 7 Técnicas Estatísticas de Discriminação

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ANÁLISE DISCRIMINANTE
Hair_HATCO: clientes de uma grande empresa que é fornecedora no setor industrial (HATCO – Hair, Anderson and Tatham Company)
Total de observações: 100
Variável dependente: X11 = comportamento de compra (0 = uso de especificação de compra, com detalhes das características do produto desejadas, 1 = análise do valor total)
2 grupos: 	0 - uso de especificação de compra
		1 = análise do valor total
Variáveis independentes: avaliação de 0 a 10 de atributos da HATCO:
X1 = rapidez na entrega do produto
X2 = nível de preço
X3 = flexibilidade de preço
X4 = imagem do fornecedor
X5 = serviço como um todo
X6 = imagem da força de vendas
X7 = qualidade do produto
Aplique a técnica de análise discriminante stepwise pelo critério Wilks’ lambda com iguais probabilidades a priori.
1o exercício: Comente sobre as estatísticas descritivas e as correlações entre as variáveis independentes.
	Group Statistics
	Specification Buying
	 
	Mean
	Std. Deviation
	Valid N (listwise)
	 
	 
	Unweighted
	Weighted
	Unweighted
	Weighted
	Specification Buying
	Delivery Speed
	2,500
	1,0190
	40
	40,000
	 
	Price Level
	2,988
	1,1711
	40
	40,000
	 
	Price Flexibility
	6,803
	,8905
	40
	40,000
	 
	Manufacturer Image
	5,300
	,8488
	40
	40,000
	 
	Service
	2,715
	,9161
	40
	40,000
	 
	Salesforce Image
	2,625
	,6084
	40
	40,000
	 
	Product Quality
	8,292
	,9297
	40
	40,000
	Total Value Analysis
	Delivery Speed
	4,192
	1,0375
	60
	60,000
	 
	Price Level
	1,948
	1,0262
	60
	60,000
	 
	Price Flexibility
	8,622
	1,1642
	60
	60,000
	 
	Manufacturer Image
	5,213
	1,2918
	60
	60,000
	 
	Service
	3,050
	,5887
	60
	60,000
	 
	Salesforce Image
	2,692
	,8664
	60
	60,000
	 
	Product Quality
	6,090
	1,2931
	60
	60,000
	Total
	Delivery Speed
	3,515
	1,3207
	100
	100,000
	 
	Price Level
	2,364
	1,1957
	100
	100,000
	 
	Price Flexibility
	7,894
	1,3865
	100
	100,000
	 
	Manufacturer Image
	5,248
	1,1314
	100
	100,000
	 
	Service
	2,916
	,7513
	100
	100,000
	 
	Salesforce Image
	2,665
	,7709
	100
	100,000
	 
	Product Quality
	6,971
	1,5852
	100
	100,000
2o exercício: Teste a hipótese da igualdade da variância nos grupos.
	Box's M
	14,651
	F
	Approx.
	2,356
	 
	df1
	6
	 
	df2
	47039,932
	 
	Sig.
	,028
Tests null hypothesis of equal population covariance matrices.
3o exercício: Teste da hipótese de igualdade de média nos grupos e método stepwise.
Teste a igualdade de média dos grupos
Qual a primeira variável a ser incluída no modelo? Qual a justificativa?
Interprete os resultados obtidos para Wilks’lambda após a aplicação do método stepwise.
	Tests of Equality of Group Means
	 
	Wilks' Lambda
	F
	df1
	df2
	Sig.
	Delivery Speed
	,602
	64,716
	1
	98
	,000
	Price Level
	,817
	21,968
	1
	98
	,000
	Price Flexibility
	,583
	70,191
	1
	98
	,000
	Manufacturer Image
	,999
	,140
	1
	98
	,709
	Service
	,952
	4,963
	1
	98
	,028
	Salesforce Image
	,998
	,178
	1
	98
	,674
	Product Quality
	,532
	86,200
	1
	98
	,000
4o exercício: Quais as expressões da função discriminante padronizada e não padronizada?
	Standardized Canonical Discriminant Function Coefficients
	 
	Function
	 
	1
	Delivery Speed
	,437
	Price Flexibility
	,526
	Product Quality
	-,629
	Canonical Discriminant Function Coefficients
	 
	Function
	 
	1
	Delivery Speed
	,424
	Price Flexibility
	,495
	Product Quality
	-,541
	(Constant)
	-1,624
Unstandardized coefficients
5o exercício: Quais os centróides de cada grupo? Recalcule os seus valores usando a função discriminante não padronizada.
	Functions at Group Centroids
	Specification Buying
	Function
	 
	1
	Specification Buying
	-1,686
	Total Value Analysis
	1,124
Unstandardized canonical discriminant functions evaluated at group means
6o exercício: Qual a importância das variáveis em termos de pesos e cargas discriminantes? Qual a melhor estatística para se fazer o ranking das variáveis?
	Standardized Canonical Discriminant Function Coefficients
	 
	Function
	 
	1
	Delivery Speed
	,437
	Price Flexibility
	,526
	Product Quality
	-,629
Structure Matrix
	 
	Function
	 
	1
	Product Quality
	-,674
	Price Flexibility
	,609
	Delivery Speed
	,584
	Price Level(a)
	-,379
	Salesforce Image(a)
	-,193
	Manufacturer Image(a)
	-,172
	Service(a)
	,136
7o exercício: Qual o valor do eigenvalue? Interprete os resultados obtidos para correlação canônica e Wilks’lambda e relacione-os entre si.
	Eigenvalues
	Function
	Eigenvalue
	% of Variance
	Cumulative %
	Canonical Correlation
	1
	1,934(a)
	100,0
	100,0
	,812
a First 1 canonical discriminant functions were used in the analysis.
8o exercício: Obtenha o escore de corte com base nos centróides, faça as alocações dos 3 primeiros elementos com base neste escore de corte e refaça as alocações com base no coeficiente de classificação de Fisher.
	Functions at Group Centroids
	Specification Buying
	Function
	 
	1
	Specification Buying
	-1,686
	Total Value Analysis
	1,124
Unstandardized canonical discriminant functions evaluated at group means
	Classification Function Coefficients
	 
	Specification Buying
	 
	Specification Buying
	Total Value Analysis
	Delivery Speed
	1,982
	3,174
	Price Flexibility
	5,759
	7,149
	Product Quality
	6,357
	4,836
	(Constant)
	-49,116
	-52,891
Fisher's linear discriminant functions
9o exercício: Interprete a matriz de classificação. Considerando a precisão da classificação, valeu a pena ter usado o modelo discriminante?